
Rプログラミング基礎を整える
coco
Rプログラミングについて全く知らない方を対象とするRプログラミングの基礎を固める授業です。
입문
R
Rを通じてテキストのtop keyword / wordcloud / 感性分析 / Topic modelingまでのようにじっくり試してみる講義です。

学習した受講者のレビュー
5.0
Hyejin Kwon
実は実習だけ一緒にしながらやるからいいけど まだ未熟な時点ではハプバンマンに従っていくのは難しかったです。 それでも繰り返し見ればいいと思います。 韓国語のテキスト分析特にトピックと感性分析をオンラインガイで聞くことができる場所が多くなくて重要な講義にならなかったかと思います。 もう一度見てみると、もう少し理解して直接コードを活用できると思います。 傷や素材でコードをあらかじめみてくれてよかったです。
5.0
아쿠아라이드
R 機械学習を study して業務に適用している人として テキスタイルマイニングだけでなく、全体的な機械学習の概念を理解する、 そしてRコーディングスキル向上にも本当に役に立つ、 実務適用性と実力向上の2つを同時につかむことができる コスパ最高の講義と言えます。 最後の講義であるLDAの内容も少し難しかったが.. 後で同様の分析が必要な場合 講義を振り返りながら適用できるようですね~~ レベルの高い講義を非常に手頃な価格で提供してくださった 講師に感謝します...
5.0
DT로
報告書、業務遂行時にキーワード分析をして重要なキーワードにまとめてみましたね。 感性分析を通じて機械学習の数値ファクターについても身につける良い授業となりました。おすすめです。
形態素分析する方法
トップキーワード抽出
Wordcloud きれいに描く方法
感性分析
Topic Modeling(LDA)
注ぐデータの海から
宝石のような情報を作りましょう! 💎
テキストマイニングは、非定型データのマイニングプロセスです。マイニングは統計的に有意な概念を抽出し、それらの間のパターンを通じて情報を引き出す過程です。二重テキストマイニングとは、動画やメッセージ、位置情報などの非定型データを利用したマイニングのことです。しかし、非定型データは決まった形がないため、データ収集が難しいです。
今回の講義では、SNSの活性化により重要性が高まっている非定型データを扱う方法を学べます!
形態素アナライザKoNLPについて学び、Topkeywordを抽出してwordcloudを描きます。
辞書を直接構築して感性分析する方法と回帰分析(機械学習)を通じて感性分析する方法を学びます。
感性分析(Sentiment Analysis)は、テキストに溶けている感情や意見などの主観的な情報を単語や文脈に基づいて数値化して分析する手順です。感情分析は、商品やサービスに対する消費者の意見を聞き、これを活用するなど、ビジネスでも活発に利用されています。感性分析もテキストマイニング技術の一種です。
Q. 非専攻者も聞くことができますか?
R言語について基本的な知識があるという前提の下で講義を進めます。 Rとするウェブクロール入門編を受講された方は、問題なく聞くことができます。
学習対象は
誰でしょう?
Rでテキストマイニングしたい人
クロール講義を受講した方
8,388
受講生
509
受講レビュー
136
回答
4.4
講座評価
20
講座
学部では統計学を専攻し、産業工学(人工知能)の博士号を取得して今もなお勉強中の無職です。
受賞
ㆍ 第6回ビッグコンテスト ゲームユーザー離脱アルゴリズム開発 / NCソフト賞(2018)
ㆍ 第5回ビッグコンテスト 住宅ローン延滞者予測アルゴリズム開発 / 韓国情報通信振興協会長賞(2017)
ㆍ 2016 気象ビッグデータコンテスト / 気象産業振興院長賞(2016)
ㆍ 第4回ビッグコンテスト 保険詐欺予測アルゴリズム開発 / 本選進出(2016)
ㆍ 第3回ビッグコンテスト 野球試合予測アルゴリズム開発 / 未来創造科学部 長官賞(2015)
* blog : https://bluediary8.tistory.com
主に研究している分野は、データサイエンス、強化学習、ディープラーニングです。
クローリングとテキストマイニングは、現在は趣味でやっています :)
クローリングを利用して、人気のコミュニティ投稿だけを収集して表示する「マロン」というアプリを開発し、
全国のグルメ店リストとブログを収集して、グルメ推薦アプリも作りましたね :) (見事に大失敗しましたが..)
現在は人工知能を研究している博士課程の学生です。
全体
13件 ∙ (4時間 10分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
11件
4.3
11件の受講レビュー
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 12
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 10
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
¥5,407
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