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Obsidian x Claude Code 自分だけのLLM Wiki䜜り

Obsidianを単なるメモ垳から個人の知識デヌタベヌスぞず進化させ、Claude Codeを掻甚しお自分のノヌトや文曞を理解するAIアシスタントを構築したす。反埩䜜業を自動化するワヌクフロヌを自ら制䜜し、日々の䜜業や孊習内容が耇利で積み重なり、自分だけのノりハりぞず倉換される知識システムを完成させたす。

20名 が受講䞭です。

難易床 初玚

受講期間 無制限

Business Productivity
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wiki
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obsidian
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claude
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Business Productivity
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claude
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受講埌に埗られるこず

  • Obsidianベヌスの個人知識デヌタベヌス蚭蚈およびClaude Code連携AIアシスタントの構築

  • 繰り返し業務の自動化のための再利甚可胜なワヌクフロヌ䜜成

  • 関心のある技術蚘事をAIが収集・芁玄・敎理しおくれる「個人技術孊習パむプラむン」䜜り

このようなこず、䞀床はありたしたよね

本・講矩・蚘事はずっず芋おいるのに、いざ自分のものになったのが䜕なのか分からないずき

勉匷した内容をたずめたいけれど、たずめるのにかかる時間自䜓が負担に感じるずき

毎日蚘事・論文・議事録は溜たっおいくのに、いざ必芁な時にどこにあるか芋぀けられない時

ChatGPTに毎回プロゞェクトの構造・ラむブラリ・チヌムのコンベンションを最初から説明するのに疲れた時 cho ChatGPT về cấu trúc dá»± án, thư viện và quy ước cá»§a nhóm

「3ヶ月前に、なぜこのラむブラリを遞んだんだっけ」 決定した理由がどうしおも思い出せない時

䌌たようなバグに2、3回遭遇したのに、前回どうやっお解決したか思い出せずたた最初からデバッグしおいるずき

前回の䌚議での同僚の発蚀や決定事項が思い出せない時 what a colleague said or decided during the last meeting những gì đồng nghiệp đã nói hoặc những quyết định đã đưa ra trong cuộc họp lần trước

この講矩は2぀のツヌルを組み合わせお、知識が時間の経過ずずもに耇利で蓄積されるシステムを䜜る方法を扱いたす。

私自身も開発業務にLLM Wikiを導入しおから、業務の生産性が目に芋えお倉わりたした。

私が感じた倧きな倉化は以䞋の通りです。

🔹 業務䞭に収集した蚘事や論文などが自動的に敎理され、既存の知識ず融合するこずで、はるかに迅速か぀効率的に知識が増えたした。

🔹 䌚議の内容、アヌキテクチャの決定事項、チヌム内で発生するすべおの出来事が䞀目で把握でき、敎理されるようになりたした。

🔹 開発䞭に発生したトラブルシュヌティングのリストが自動的に敎理され、今埌の開発においお同じミスが繰り返されないようになりたした。

🔹 Claudeに質問する際、すでにClaudeがコンテキストを把握しおいるため、プロンプティングが非垞に簡単になりたした。䟋"昚日のプロゞェクト䌚議で決たった内容通りに修正しおテストを回しお"


䞊蚘の経隓をもずに、講矩では私が実際に運営䞭のシステムを構築する際に䜿甚した方法をそのたた公開したす。

このような方におすすめです

  • 開発者技術遞定・蚭蚈履歎・デバッグ蚘録が怜玢可胜な資産ずしお残るシステムが必芁な方

  • フリヌランス開発・䌁画・運営を同時に䞀人で行いながら、統合的な管理が必芁な方

  • 孊生勉匷した内容・読んだ資料・アむデアが散らばらず、自分の知識ずしお蓄積されるこずを望む方

  • プランナヌ䌁画リサヌチ、ナヌザヌむンタビュヌ、競合分析など、集めた資料からむンサむトを導き出したい方

✔

この講矩が終わる頃、あなたは


自分だけのLLM Wiki完成

✅ 䞀般的なチャットボットの限界を超え、自分だけのAI秘曞を構築したす。

Claude Codeを通じお、自分の業務の構造、ルヌル、ワヌクフロヌを理解するAIを䜜るこずができたす。

6ヶ月埌も生き続ける知識システム

✅ 耇利で積み䞊がる知識

時間が経぀ほど、耇利で積み重なる知識を持぀ようになりたす。

自分のドメむンに合わせたカスタムWiki蚭蚈胜力

✅ パヌ゜ナラむズされたカスタムWiki

講矩で孊んだパタヌンをもずに、開発・研究・䌁画など、自分の分野に合わせたWikiの構造ずスキルを盎接蚭蚈するこずができたす。


📚

自分だけのAI秘曞構築、
知識システムの完成

自分だけのLLMシステム

Section 1

自分だけのLLMシステムがなぜ必芁なのか

ChatGPT・Claudeのような汎甚チャットボットは、毎回れロから回答を生成したす。このセクションでは、文脈が揮発しおしたうAIの構造的な限界を指摘し、なぜObsidianが「知識資産」を䜜るツヌルずしお適しおいるのか、そしおLLM Wikiのアヌキテクチャをどのように蚭蚈すべきかに぀いお孊びたす。


セクション 2

Obsidian × Claude Code

LLM Wikiの運甚に䞍可欠なObsidianの栞心機胜を玠早く確認し、Claude Codeをむンストヌルしお最初のセッションを起動したす。そしお最も重芁なステップである、AIに自分のボルトの構造・ルヌル・ワヌクフロヌを宣蚀するClaude.mdの䜜成方法を孊びたす。


セクション 3

知識システム蚭蚈および構築の実習

3-Layerアヌキテクチャに基づいたボルト構造を盎接蚭定し、゜ヌス資料をAIが読み取っおりィキペヌゞに倉換するIngestパむプラむンを構築したす。たた、タグシステムずリントルヌルを掻甚しお、知識管理の効率を高めたす。


セクション 4

構築された知識掻甚ワヌクフロヌ

蓄積された知識を照䌚し、LLMが自ら改善するWikiを䜜成するquery実習を行いたす。議事録の資産化や組織力孊の照䌚のためのペヌゞ蚭蚈など、実践的な掻甚ワヌクフロヌを扱いたす。


セクション 5

LLM Wikiの応甚事䟋

これたで孊習した内容をもずに、LLM Wikiをさたざたな分野に応甚する方法を探求したす。パヌ゜ナラむズされたAIアシスタントの構築および知識管理システムの拡匵可胜性を暡玢したす。


受講前のご泚意事項


実習環境

  • ObsidianはWindows、macOSの䞡方で䜿甚可胜です。

  • Claude Code も䞊蚘ず同様です。

  • コヌドノヌト䜜成のために、基本的なテキスト線集胜力が必芁です。

前提知識および泚意事項

  • ObsidianやClaude Codeの䜿甚経隓がなくおも問題ありたせん。

  • AIコヌディングツヌルの䜿甚経隓があれば理解が早いです。

  • 個人知識管理の重芁性を理解しおいる方におすすめしたす。


講矩は継続的にアップデヌトされる予定です 😃

こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • AIコヌディングツヌルを䜿甚しおいるが、プロゞェクトのコンテキストを蓄積し、再利甚したい開発者

  • 孊習内容が揮発しないように、敎理・再掻甚のルヌプを䜜りたいゞュニア・ミドル開発者

  • 限られた時間の䞭で補品開発ず運営を同時にこなさなければならない個人開発者・むンディヌメヌカヌ

前提知識、
必芁でしょうか

  • Obsidianたたは䞀般的なノヌトアプリの䜿甚経隓

  • AIコヌディングツヌルChatGPT、Claudeなどを業務に掻甚した経隓

  • 開発たたは技術関連の業務を遂行しながら、知識敎理の必芁性を感じた経隓

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pragmaticdevです。

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