非開発者のためのClaude Code：AIへの仕事の任せ方からアプリ・業務の自動化まで

これ以上、生活記録簿の設計にお金を使わないでください。30年目の入試コンサルタントが実際に使用しているコンサルティングの秘伝をすべてお教えします。

AIを活用してウェブを開発する際に欠かせないCS知識を教える講座です。 サーバー、データベース、デプロイの原理を知らなければ、バイブコーディング（Vibe Coding）はある瞬間に必ず行き詰まります。 インタラクティブな教材で必須概念を素早く学び、誰もがバイブコーディングでもウェブを完成させられるようになります。

有料APIの費用負担なしに、自分のMacBookで最新のGemma 2モデルを直接動かす全工程を学習します。Apple SiliconのMetal APIを活用した性能最大化の手法と、VRAM容量別の最適パラメータ設定をマスターし、FastAPIベースのプロダクションレベルのローカルAIインフラ構築能力を身につけます。

途方に暮れるデータ分析、「探索的視覚化」で解決しましょう！ 難しいコーディングなしで、実務の分析スピードを画期的に高めます。

下落相場でも大きな利益を上げたいと思いませんか？ 自動取引に興味はあるものの、コーディング／取引戦略の設計／取引所API／サーバーへのデプロイが障壁となり、始められずにいませんか？ この講座では、Pythonに初めて触れる方でも、ChatGPTとCodexを活用して、売買アイデアを具体的な戦略に落とし込み、バックテストや実運用の自動取引コードとして実装できるように解説します。 PythonとCCXTを活用したBinance先物の自動取引／テクニカル指標戦略／ナンピンのバックテスト／Upbit APIを基盤としたキムチプレミアム戦略を実習します。その後、Telegramを使った通知と注文の安全機能を適用し、完成したボットをGitHubで管理してCloudのサーバーにデプロイします。 LLMにすべての投資判断を任せるのではなく、人が戦略とリスク管理の基準を決定し、LLMを戦略設計／コード作成／エラー解決を支援するアシスタントとして活用します。 講座を最後まで受講した後は、提供されたコードを実行するだけでなく、自分だけの戦略を作成／検証／修正／デプロイできるようになります！

眠っていた単なる「記録帳」を、自ら動く「AIワークスペース」へ！ Notion DBとエージェントを連携させ、繰り返しの業務が自動で回るシステムを完成させましょう。

Claudeを活用し、文書作成、データ分析、レポート作成などの反復的な実務作業を自ら自動化する実践中心のコースです。探索・計画・実装・検証という体系的なプロセスを通じて、議事録、Excel、PPTなどさまざまな業務をAIが処理できるように設計し、コーディングなしで自動化の流れを構築する方法を学びます。単なる機能の習得にとどまらず、自分自身の反復業務を見つけ出し、AIへと移行する実務設計力まで身につけます。

トランスフォーマーベースのLLMアーキテクチャとGPU活用戦略を理解し、vLLMを活用した実際のサービング過程まで直接実習します。 AIシステムパイプラインの構築からモニタリング、マルチGPUの活用まで実務フロー全体を扱い、 複雑な数式なしで図解と実習を中心に直感的に理解できるように構成された講義です。

エージェントが主流だと言われていますが、なぜ自分の業務は変わらないのでしょうか？APIという専門用語に阻まれ、ツールのインストールで止まり、学んでも実務につながらなかった経験はありませんか？この統合コースは、API・通信構造の原理から、バイブコーディングによる自分だけのエージェント作成、そしてClaude Codeを活用した報告書・エクセル・コンテンツ作成の実務自動化まで、全過程を「一つの道」として繋げます。概念から始めても、実務が目標でも、途切れることなく完走できます。（Windows推奨）

開発者に毎回お願いする方式はもうやめましょう！高い外注を使わずにウェブサイトと様々なサービスを作ってみましょう！

AIに任せてもエラーばかり繰り返されるなら、問題はAIではなく、方向性を示すための基礎がないことです。 この動画では、バイブコーディングをしていて行き詰まる人に、例外なく欠けていた基礎概念7つがそれぞれ何で、なぜ必要なのかを解説します。 👾 コーディング0日目、ターミナルを一度も開いたことがない方を基準に説明します。

コンピューターサイエンスを基盤とする経験豊富な開発者が、最新のAI技術スタックへと転換するための実務中心のカリキュラムです。LLMベースのアプリケーション設計から実装まで、既存のソフトウェア工学の知識を活用してAIソリューションの導入戦略を樹立します。伝統的な開発経験と現代のAI技術を融合させ、キャリアを再構築します。

ChatGPTを使ってみることと、実際に生成AIサービスを開発することは全く別物です。API呼び出しから会話の状態管理、構造化された出力、関数呼び出し、文書ベースのRAG、MCP連携、AIエージェントの実装まで習得する必要があるからです。この講義では、長年のデータ分析・AI講義の経験を活かし、複雑な概念をPythonの実習を中心に解説します。生成AIの原理からOpenAI Responses APIとマルチモーダル機能、File SearchベースのRAG、外部ツール連携、Agents SDKまで段階的に学習し、実際に動作するAIアプリケーションを完成させます。

"アプリを作るだけでお金が稼げるでしょうか？いいえ、違います。" Vibe Codingはツールに過ぎず、核心は「稼げる企画と戦略」です。本講義は、単なるVibe Codingの技術教育を超え、非開発者が200個のアプリを運営しながら体得した収益自動化システム構築のための実践マニュアルを公開します。

この講義では、生成型人工知能モデルの中でもDiffusionモデルに関連する実習を行います。代表的なDiffusionモデル応用論文であるprompt-to-prompt論文を一緒に読んで実装することで、最新の人工知能論文を理解する能力を養うことができることを期待しています。

試験の形式と出題傾向を一目で把握！約100問の問題で実戦感覚を養いましょう。 独学でも体系的に学習できる、AWS AI Practitioner 実戦試験の完璧な対策。

韓国語を深く理解し、長文にも対応し、実際の業務まで遂行するAI――それがSolar Open 2の目指す方向です。 このクラスでは、Upstageが公開したSolar Open 2のテクニカルレポートを、「紹介 → 設計 → 学習 → 評価」の順にわかりやすく解説します。 専門用語は日常的なたとえや視覚資料を用いてかみ砕き、初心者でも「何を・どのように・なぜ」を一連の流れで理解できるようにします。

コンピュータービジョンの最も基本的なデータセットであるMNISTに関する理論的概念を整理し、TorchvisionのAPIを通じた実装および直接カスタムデータセットクラスを実装する方法を学びます。

ChatGPT Images 2.0を活用して、ロゴ、商品写真、モックアップ、バナー、ウェディングスナップ、招待状、POP、メニュー表、商品詳細ページなど、さまざまなデザイン成果物を制作します。望む成果物を得るためのプロンプトの作成方法と、繰り返し活用できるテンプレート構造を身につける、実践中心の講座です。

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