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n8n完全攻略:AIエージェント・業務自動化・RAG・MCP実践マスター

コーディングなしでも強力なAI自動化システムを自ら構築したい方に向けた、n8nの完全実践講座です。 本講座では、n8nの基本的なデータフローやJSON構造から始め、様々なノードを活用したワークフローの設計方法を段階的に学んでいきます。その後、Basic LLM ChainやAI Agentを活用したAIエージェントの構築、Tool Calling、メモリ管理、ストリーミング応答、WebhookやSchedulerを用いた自動化まで、実務に必要な機能をすべて習得します。 さらに、Google Workspace、Slack、Discord、Telegram、Notionなど様々なサービスと連携させ、アンケートの自動化、メール通知、領収書処理、ニュース共有など、実務ですぐに活用できる自動化プロジェクトを自ら構築します。 後半では、RAG(Retrieval-Augmented Generation)の核心的な概念から、Chunking、Pinecone Vector Store、Google Cloud Document AI、Hybrid Search、Graph RAG(LightRAG)、そしてMCP ServerとClaude Desktopの連携まで、最新のAIワークフロー構築方法を深く学びます。 単に機能を説明するだけでなく、実際のプロジェクトを共に実装しながら、"なぜこのように設計するのか"、"実務ではどのように活用するのか"まで理解できるよう構成しています。 プログラミングの経験がなくても無理なく進められるよう、最初から丁寧に解説し、実務ですぐに使えるAI自動化システムを自ら完成させられるようサポートします。 本講座を修了すると、n8nを活用した業務自動化、AIエージェントの構築、RAGシステム開発、様々な外部サービスとの連携、そして最新のMCPベースのAIワークフローまで、自ら設計・実装できる実務力を身につけることができます。

1名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

n8n
n8n
AI Agent
AI Agent
workflow
workflow
RAG
RAG
mcps
mcps
n8n
n8n
AI Agent
AI Agent
workflow
workflow
RAG
RAG
mcps
mcps

受講後に得られること

  • n8nノードの基本とデータフロー - JSONデータ構造、Edit Fields・Codeノード、Split Out・Aggregate、IF・Merge・Switch・Waitノードによるワークフロー設計

  • 実務アプリ連携自動化 - Google Workspace、Slack、Discord、Telegram、Notionを連携し、アンケート自動化、メール通知、領収書処理などを構築

  • AIエージェントワークフロー - 基本LLMチェーン、AIエージェント、ツール呼び出し、ストリーミング、メモリ、トリガーノード、エラー処理・通知システムの実装

  • RAGと高度なAIパイプライン - チャンキング、Pineconeベクトルストア、Document AI、ハイブリッド検索、Graph RAG、MCP・Claude Desktop連携マスター

n8nでAIエージェント・業務自動化・RAG・MCPまで一気にマスター!

AI自動化の時代、自ら構築する自分だけのAIワークフロー

コーディングなしでAIエージェントや業務自動化を構築できたらどうでしょうか?

本講座では、n8nを活用して、単純な自動化にとどまらず、AI Agent、RAG、Pinecone、Google Workspace、Slack、Telegram、Discord、Notion、MCP Serverに至るまで連携させる実践的なプロジェクトを一緒に構築していきます。

単にノードの使い方だけを学ぶのではなく、実際のサービスで利用される自動化アーキテクチャやデータフローを理解し、自ら構築するプロセスを通じて実践的なスキルを身につけることができます。

本コースは、以下の分野に応用可能です。

  • AI自動化

  • 業務自動化

  • AIエージェント開発

  • LLMアプリケーション

  • 生成AI

  • ノーコード / ローコード開発

  • SaaS連携

  • 企業の生産性向上

  • RAGシステム構築

学べること

セクション1

n8nの基礎とデータフロー

  • n8nインターフェースの理解

  • JSONデータ構造

  • アイテムとフィールドの概念

  • フィールドの編集

  • コードノード

  • 分割

  • 集約

  • IF

  • マージ

  • スイッチ

  • 待機

  • 効率的なワークフロー設計方法



セクション2

AIエージェント構築

  • 基本LLMチェーン

  • AIエージェント

  • ツール呼び出し

  • ストリーミング

  • メモリ

  • 構造化出力

  • レスポンスモード

  • マルチツールエージェント

  • トリガー

  • ウェブフック

  • スケジューラ

  • エラーハンドリング


セクション3

業務自動化プロジェクト

様々なサービスを連携させ、実際の業務自動化を実現します。

  • Google フォーム

  • Googleスプレッドシート

  • Gmail

  • Google カレンダー

  • Slack

  • Discord

  • Telegram

  • ノーション

  • RSSフィード

  • Typeform

実践プロジェクト

  • アンケート自動化

  • メール自動通知

  • Slack自動共有

  • Telegramボット

  • レシート自動処理

  • Notionデータの同期

セクション4

RAGシステム構築

  • RAGの概念理解

  • チャンキング

  • オーバーラップ

  • Pinecone

  • ベクトルストア

  • リトリーバー

  • 質問応答チェーン

  • PDFローダー

  • Googleドライブローダー

  • Google Cloud Document AI

  • ハイブリッド検索

  • グラフRAG (LightRAG)

セクション5

MCPとClaude Desktopの連携

  • MCPプロトコルの理解

  • MCPサーバー構築

  • Claude Desktopとの接続

  • AIツールの統合

  • 最新のAIワークフロー構築

受講前に

前提知識およびご案内

前提知識

  • プログラミング経験がなくても受講可能です。

  • n8nを初めて触れる方でも、基礎から一歩ずつ着実に理解できるよう丁寧に解説していきます。

  • AIや生成AIに対する基本的な関心をお持ちであれば、よりスムーズに理解できるようになります。


準備するもの

  • インターネットに接続できるPC

  • n8n CloudまたはSelf-hosted環境

  • Googleアカウント

  • Slackアカウント(任意)

  • Telegramアカウント (任意)

  • Discordアカウント (任意)

  • Notionアカウント(任意)

  • Pineconeアカウント

  • Claude Desktop(MCP実習用)


講座の品質

  • フルHD高画質動画

  • 実践中心の構成

  • ステップごとの説明

  • 実践的なプロジェクトベースの学習


質問とアップデート

  • 講義のQ&Aを通じて、いつでもご質問いただけます。

  • 可能な限り迅速にご回答いたします。

  • n8nおよびAI技術の変化に合わせて、講義は継続的にアップデートしていく予定です。


おすすめの学習方法

  1. 講義を順番に受講してください。

  2. 動画を見ながら実際に実習します。

  3. 完成したワークフローを自身の業務に適用してみましょう。

  4. 最後には、ご自身で1つのAI自動化プロジェクトを構築してみてください。

講座をすべて修了すると、n8nを活用した業務自動化AIエージェントの構築RAGシステム開発Pineconeベクトル検索外部サービス連携、そしてMCPベースの最新AIワークフローまで、自ら設計・実装できる実践力を身につけることができます。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • ノーコードで業務自動化とAIワークフローを構築したい方

  • n8nを基礎から上級まで体系的に学びたい方

  • AIエージェントとRAGを実務に活用したいプランナー・マーケター・開発者

  • 反復業務を自動化して生産性を高めたい会社員と1人起業家

前提知識、
必要でしょうか?

  • インターネットに接続可能なコンピュータ

  • n8nアカウント(クラウドまたはセルフホスティング、講座内にて案内あり)

  • コーディングの事前知識不要(ノーコードベース)

  • API連携実習のため、GoogleやSlackなどのアカウントの準備を推奨します。

こんにちは
eunj45339です。

コンピューター教育の講師として、コンピューターの基礎、C++プログラミング、Microsoft Excel、そして機械学習の基礎を専門的に教えています。初心者から中級者まで理解しやすい段階的な教育方式を通じて、概念を分かりやすく体系的に説明し、実習中心の学習を提供します。私の目標は、すべての学習者が確かな実力を身につけ、実際のプロジェクトに応用できる能力を養えるようサポートすることです。
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カリキュラム

全体

49件 ∙ (24時間 29分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

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