開発初心者も実践できるClaude Code一発解決 - Claude Codeマスター著者直講

開発者の就職・転職のために準備すべき履歴書、ポートフォリオ、技術面接、人物面接のすべてのプロセスを一度にまとめたキャリアガイド講義の理論編の一部講義です。 理論編では、自分に合った会社を見つけて求人情報を分析し、インタビューとコーディングテストを準備する過程、履歴書とポートフォリオを準備するために知っておくべきことをまとめました。

大容量データを処理するための最も基本的な方法である非同期アーキテクチャを適用するためのRabbitMQ活用方法を、SpringBoot 3.3をベースに基礎から活用まで簡単に理解できるようチュートリアル形式で習得します。 各講義のチャプター単位で学習資料（NotionリンクおよびGit Branch URL）を提供します。必ず授業ノートを確認してください。

技術面接および人選面接に関する全般的な質問リストと回答の方向性について経験できる講座です。 特に、ジュニアレベルで必ず知っておくべき技術面接に備えるためのサーバー拡張戦略や大容量データ処理戦略、最終面接で直面する正解のない質問と最善の回答をする方法を、質疑応答を通じて学習し、面接準備に役立てていただけるよう講座を構成しました。

開発者の就職や転職のために準備すべき履歴書、ポートフォリオ、技術面接、人柄面接の全過程を一度にまとめたキャリアガイド講義です。 理論編では、自分に合った会社を見つけて採用公告を分析し、インタビューとコーディングテストを準備する過程をまとめました。

Claude Codeの講義はこれで完結とします。 この講義では、Claude Codeがどのように、そしてなぜそのように動作するのかを徹底的に掘り下げ、ハーネスエンジニアリングの構成要素を直接適用する方法はもちろん、公開されているプロダクションコードまで直接解剖します。 10年以上の現役開発者のノウハウをそのまま吸収し、AIエージェント時代における核心的な人材へと成長してください。

Claude Codeの核となる機能（MCP、Agents、Skills）を活用し、キウム証券APIベースの株式自動売買システムを最初から最後まで構築します。初心者の方でも大丈夫です。今すぐClaude Codeを始めてみましょう！

この講義は、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を 👉 概念の説明だけで終わらせず 👉 実際に動作する構造を自ら作り 👉 拡張・高度化まで経験する実習中心の講義です。 単純なRAGの例題から出発し、 Advanced RAG → Modular RAG → エージェントベースのRAGまで 現場ですぐに活用できるレベルへと段階的に学習します。

TARSプロンプトエンジニアリングの原則に基づき、AIエージェントと協業して実践的なウェブサービスを開発するプロセスです。UI/UXコンポーネントの制作からCRUD機能、API連携、データ視覚化まで、フロントエンドとバックエンドを網羅するフルスタック開発の経験を積み、最終的に自身のアイデアを実行可能なMVPとして完成させます。

文書(SDD) → コード自動化。 プロンプトを打つのではなく、システムに仕事をさせましょう。 Skills、Sub-agents、Commandsで自分だけのAI開発エージェントを構築し、5つの実践プロジェクトで収益化サービスまで完成させます。

生成AIの最新トレンド、AIエージェント！ 開発業務をすべてこなしてくれるCursorと、機能を拡張してくれるMCPで先んじる方法！

OpenClawの1・2部まで進めると、結局一人のエージェントにすべてを任せることになります。 そうなると、プロンプトが絡まり、メモリが混ざり、フォルダが整理できなくなり、「これからどう整理すればいいのか」と途方に暮れる瞬間がやってきます。 この講義は、その地点から一段階上へと引き上げるための「マルチエージェント入門編（2.5部）」です。 一つのボットを維持したまま、planner / editorの二つのエージェントに役割を分離し、 各エージェントに異なるワークスペースとTelegramフォーラムのトピックを連携させることで、 「どの部屋で話すかによって異なるエージェントが応答する構造」を実際に構築してみます。 実習を進めると、自分の環境内に - `content_planner`と`content_editor`の二つのエージェントが定義された設定ファイル、 - 企画と下書きが分離されたコンテンツフォルダ構造、 - フォーラムのトピックごとに異なるエージェントが紐付いたTelegramグループ、 - そして、二つのエージェントが協力して作成したInflearn講義紹介文の下書き1つが実際に残ります。 つまり、この講義は「AI秘書1人」で始めたTelegramボットを、 「役割が分かれた小さなAIチーム」へとアップグレードする第一歩を共に設計する実践授業です。

コンピューターサイエンスを基盤とする経験豊富な開発者が、最新のAI技術スタックへと転換するための実務中心のカリキュラムです。LLMベースのアプリケーション設計から実装まで、既存のソフトウェア工学の知識を活用してAIソリューションの導入戦略を樹立します。伝統的な開発経験と現代のAI技術を融合させ、キャリアを再構築します。

コーディングの基礎から自社Webサービスの運営まで一度に？！基礎と実践を一つに繋ぐ、Webビルド・オールインワン。

単なるチュートリアルだけでは実務への適用は難しいですよね。私の現場でのノウハウを詰め込み、複雑な状態管理とマルチエージェントの設計手法を確実にお伝えします。

【作ろう！】ノードの接続に疲れて諦めたことはありませんか？ 「Slackに毎朝のブリーフィングを作って」——この一言で十分です。 Claude Codeが設計し、n8nサーバーが24時間代わりに動かします。 【運用しよう！】n8nの導入は簡単だったけれど、管理に途方に暮れていたなら、この講義が答えです。 「すべてコンベンション（規約）通りに整理して」——数十個のワークフローが一瞬で整頓されます。 生成・整理・モニタリング・バックアップ、すべて自然言語で運用します。

自分が寝ている間にも勝手に改善し続けるサービスを作ってみましょう！Codexを利用したループエンジニアリングで、24時間稼働するバイブコーディングシステムを作る方法をステップバイステップでじっくり学習します。

誰よりも早く学ぶClaude Code | 開発者編 最近流行のClaude Codeを素早く学び（インストール、使用方法、スキル、サブエージェント）、自分だけのプロジェクトを作ってみましょう！

リアルタイムAIエージェント、会議内容の要約、そして通話後機能を備えたAIベースのビデオ会議アプリケーションを作ります。

コーディングなしで自分だけのAIサービスを作りたいなら、この講義が完璧な解決策です。Difyノーコードプラットフォームを活用してアイデアだけでも完成度の高いAIアプリを作ることができます。複雑な理論の代わりに実戦プロジェクト中心で構成されており、AI初心者と会社員誰でも実務能力を身につけることができます。

AIに任せてもエラーばかり繰り返されるなら、問題はAIではなく、方向性を示すための基礎がないことです。 この動画では、バイブコーディングをしていて行き詰まる人に、例外なく欠けていた基礎概念7つがそれぞれ何で、なぜ必要なのかを解説します。 👾 コーディング0日目、ターミナルを一度も開いたことがない方を基準に説明します。

同僚たちはすでにClaude Codeで業務を行っていますが、これらすべてを手作業で行っていますか？ご安心ください！この講義を受ければ、あなたもバイブコーディングの達人になれます。

AWS EC2バックエンドの運用からエラーの自動修正まで、Claude Codeベースの自動化ツールSidabari(https://github.com/cx8537/sidabari)の全制作過程を公開します。この講義では、実際に使用されたすべてのプロンプトと対話履歴を学習資料として提供し、制作に関する全プロンプト入力プロセスを体験することができます。

溢れる技術トレンド、何が本当に重要なのか迷っていませんか？ガートナー、マイクロソフトなどグローバルレポートを分析し、2026年を貫く10の核心技術(マルチエージェント、フィジカルAI、AIセキュリティなど)をわかりやすく整理します。

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。