Claude & Gemini 3.1 完全マスター：プロンプト・画像・動画生成実践ガイド

Claude Codeを初めて接する開発者から、実務でAIを積極的に活用したい開発者まで、すべての方のための総合実践コースです。 この講義では、Claude Codeの基本概念と自然言語処理の原理から、インストール、対話およびセッション管理、モデルとEffort設定、コンテキスト管理まで、一歩ずつ学習します。その後、実際のプロジェクトですぐに活用できるコードベースの探索、正確なプロンプト作成、バグのデバッグ、TDDワークフロー、リファクタリング、Hooksを活用した自動品質管理など、実務中心の開発手法を身につけます。 また、Git PRコードレビュー、GitHub Actionsの自動化、Git Worktreeを利用した並列開発、Skills開発、サブエージェント構成、マルチエージェント協業、チームの標準化とオンボーディング、開発ドキュメントの作成まで、Claude Codeを活用した最新のAI開発プロセスを体系的に扱います。 実務で直接活用できる例題とプロジェクトを中心に説明し、単なる機能紹介ではなく、実際の業務に適用できる開発能力を養えるよう構成しました。Claude Codeを利用して開発生産性を最大化し、AIと協業する新しい開発スタイルを完全にマスターすることができるでしょう。

Claude AIを初めて使う方でも簡単に進められるよう、基礎から実践的な活用まで段階別に構成した講座です。 この講座では、Claude AIの基本概念とプロンプトの作成方法から始まり、文書作成、要約、翻訳、ブレインストーミング、ファイルおよび画像分析など、多様な活用法を学びます。 また、Claude Artifactsを活用して文書、チャート、ダイアグラム、簡単なアプリケーションを作成する方法や、Claudeのデザイン機能を利用したインフォグラフィック制作、結果の修正およびPDF保存方法まで実習します。 最後に、高度なプロンプト作成テクニック、プロジェクト機能を活用した反復業務の自動化、Excel関数、コーディング支援など、実務で即戦力となる生産性向上のノウハウを提供します。 AIの経験が全くない初心者から、業務効率を高めたい会社員、学生、コンテンツ制作まで、誰でも簡単に学び、すぐに活用できるよう、実際の事例を中心に解説します。

NumPyとPandasを活用して、データ分析の核心的な基礎とデータ前処理の過程を実習中心に学習する講座です。 Pythonの基本データ構造からNumPy配列、PandasのDataFrameまで段階的に学習し、実際のデータを分析するための多様な処理技法を身につけることができます。 データの精製、変換、結合、グループ化など、データ分析で最も頻繁に使用される機能を直接実習しながら、機械学習のためのデータ前処理能力を自然に向上させることができます。 初心者でも簡単に進められるよう概念説明と実習を併せて提供し、データ分析および機械学習学習の強固な基礎を築くことができます。

データ視覚化は、データを効果的に伝え、意思決定を助ける重要な技術です。 本講義は、Tableauを初めて学ぶ方のために、データ視覚化の基本概念から多様なチャート作成、データ分析手法まで、実習を中心に学習できるよう構成されています。 講義を通じて、Tableauのインストールからデータ接続、多様なチャート作成、計算フィールド、トレンドライン、ボックスプロット、ヒストグラム、ハイライトテーブルなど、実務で頻繁に使用する機能を直接実習しながら身につけることができます。 また、データリテラシー、データ視覚化戦略、相関分析、外れ値（Outlier）分析など、データ分析に必要な核心概念も併せて学習します。 複雑な機能も初心者の目線に合わせて段階的に説明するため、Tableauを初めて接する方も無理なく進めることができます。

쏟아지는 금융 데이터와 리포트 압박, 이제 AI 에이전트에게 위임하세요. 企業分析からレポートの自動化まで、実務の常識を覆す金融専門家の圧倒的ワークフロー！

コーディングを知らなくても、自分のアイデアでサービスを作れるでしょうか？ AIと一緒なら可能です！ この講義では、Gemini、Lovable、Antigravity、Cursor、Claude Codeなど、 現場で使用されている「バイブコーディング（Vibe Coding）」ツールを活用し、 アイデアを実際のウェブサービスにする全過程を体験します。 単にツールの使い方を学ぶだけでなく、 自らサービスを企画し、デプロイし、決済までつなげる、 AI時代の新しいサービス開発手法を身につけます。 Point 1. 5つの核心バイブコーディングツールを完全攻略 - Gemini、Lovable、Antigravity、Cursor、Claude Codeの核心機能と活用法の習得 - AIと協業するバイブコーディング開発スタイルの理解 Point 2. コーディングなしで実際のサービスを作ってみる - 本の推薦サービスを自ら企画し、ウェブサービスとして実装する過程を実習 - アイデア → 開発 → デプロイまで、サービス制作の全体フローを理解 Point 3. サービスのリリースと運営までつながる実践スキル - ドメイン購入、サーバー設定、デプロイ過程の理解 - 決済モジュールの連動やSEO設定など、サービス運営の核心技術を学習

コーディングの知識がなくてもOK、Google Stitchで完成させる自分だけの初サービス 企画からデプロイまで一つの流れでつなぐオールインワンAI開発ワークフロー

Obsidianを単なるメモ帳から個人の知識データベースへと進化させ、Claude Codeを活用して自分のノートや文書を理解するAIアシスタントを構築します。反復作業を自動化するワークフローを自ら制作し、日々の作業や学習内容が複利で積み重なり、自分だけのノウハウへと変換される知識システムを完成させます。

ChatGPTだけを使っていた開発者から、AIエージェントを使いこなす開発者へ。CodexのRules、Hooks、Skills、MCPを活用して、コーディングの生産性を極大化する実践的な活用法を学びます。

本課程は、一般事務職の在職者が生成AIを単なるツールではなく業務パートナーとして活用できるよう設計された、実務中心の基礎課程です。AIの作動原理と限界に対する正確な理解に基づき、セキュリティ・著作権を遵守しながら安全に活用する能力を養うことを目的としています。 プロンプト設計の核心原理から、企画、報告書、メール、議事録などのテキストベース業務の効率化、エクセルデータ分析や画像・PDF文書の活用まで段階的に学習し、反復業務の時間を画期的に短縮して、一人多役の実務能力を確保できるよう支援します。 個人レベルの活用を超えて、チーム単位の業務テンプレートや標準を構築する方法まで扱い、受講終了後すぐに現場で適用可能な業務自動化資産を保有し、組織全体の生産性向上につながるよう構成された実践中心の教育課程です。

数千枚の履歴書を検討した面接官が直接教える経験者開発者のための戦略的履歴書作成法 ✅ 実際の採用決定権者の生々しいインサイト ✅ 大企業/スタートアップ両方の経験に基づく戦略 ✅ 経験3年目以上のサーバー開発者特化コンテンツ ✅ 「面接官も忙しい」- 30秒以内に勝負を決める方法 ✅ AIはツール、核心はストーリーテリング

私の講義を一度も受けたことがない人はいても、一度しか受けたことがない人はいません。これまではオフラインで教えてきましたが、この度、機会に恵まれオンライン講義を制作することになりました。 AIが商用化された当初から数多くのAIコンテンツを制作・研究し、その知識と経験に基づいた論理的な独自の哲学を築き上げ、誰にでも理解しやすい概念としてまとめました。 これまでAI画像制作の概念を考えずにただ生成していた方々に、正しい概念をしっかりと定着させます。一度受講すれば、今後どのようなAI画像でも作れるようになります。 もし、AI画像を一度も作ったことがありませんか？ 大丈夫です。AI画像の生成経験がなくても問題ありません。この講義をしっかりと学び練習することで、AIコンテンツ制作の専門家になることができます。

AIと自動化ツールを活用し、自分だけの電子書籍を効率的に制作する完全なワークフローを学びます。Marpを活用したスライド制作からPandocでのPDF/EPUB変換、MySQLデータベース管理、カバーデザイン、出版準備まで実務で即座に適用できる体系的な制作プロセスを段階別に案内します。

モバイル・PCどこでもスマートに働くスマートワークの始まり! 今、最も先進的なGoogle AIツールでコンテンツ制作の限界を超えましょう。

講義では、Claude Codeのアーキテクチャを通じて、なぜモデルよりもハーネスが重要なのかを説明します。そして、Context Harness、Permission Harness、Verification Harness、Tool Harness、Subagent & Worktree Harness、Debugging Harnessという6つの構造でClaude Codeの作業システムを設計する方法を扱います。その後、CLAUDE.md、セッション管理、大規模なコードベースの制御、worktreeの並列運用、エラーログの分析、環境変数および設定スコープの問題の追跡まで繋げながら、実際のバックエンド・DevOpsの実務でClaude Codeを使い続けるための基準を提示します。

AIツール、何から学べばいい？悩みはもう終わり！ - 受講生80名の評価 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - ChatGPT、Claude、Gemini、Genspark、NotebookLM、Gamma、Skywork、Manus、Antigravity、Claude Code、MiriCanvas、Opal、CapCutなど - 15種類以上のツールの核心機能を20日間で、本当に分かりやすくお教えします。 - 毎週課題を遂行する方式で、「聞き流す講義」ではなく「体得できる講義」を提供します。 - プロンプト作成 > 画像生成 > PPTと動画生成 > バイブコーディングまでオールインワンでカバー - 4時間分の講義動画 + 週次学習資料 + 課題認証システム

AIを使っていながら、まだ毎回新しくプロンプトを打ち込んでいますか？ コードは生成されるものの、チーム単位の自動化やシステム化はできていないのではありませんか？ この講義は、Claude Codeを単なる「対話ツール」として学ぶ過程ではありません。 Agent、Sub-agent、Agent Teams、Memory、Hooksを活用し、AIをシステムとして設計する方法を学ぶ過程です。

AI画像・動画生成ツールとバイブコーディングを活用し、ホームページ、ランディングページ、インタラクティブウェブサイト、AI AgentベースのCMSまで、実務ですぐに応用可能なウェブ制作のフローを学びます。 この講義は、単にAIで画面を一つ作ってみるだけの講義ではありません。OpenAI Images 2.0、Kling、Higgsfieldなどの最新AIツールで画像や動画を生成し、それを実際のウェブサイトのヒーロー画像、背景動画、トランジション動画、インタラクションアセットとして活用するプロセスを扱います。 Next.jsをベースに、シネマティックなランディングページ、ゲーム型インタラクティブホームページ、問い合わせページ、ブログコンテンツページを段階的に実装し、実務者がホームページやランディングページを制作する際にそのまま参考にできる構造とフローを習得します。 特にこの講義では、伝統的な管理者ページ形式のCMSだけにこだわりません。Codex、Claude CodeのようなAI Agentが、決められたスキルやアップロードルールを参考にコンテンツと画像アセットを整理し、Neon DBとVercel Blob StoreにアップロードするAI AgentベースのCMS構造を実装します。 つまり、管理者が直接フォームに一つずつ入力する方式ではなく、ブログのテーマや参考資料、画像アセットを渡せば、AI Agentがコンテンツ構造を整理し、一貫したフォーマットでアップロードできる運営方式を体験します。その後、必要に応じてこの構造を伝統的な管理者ページ、承認ワークフロー、自動化パイプラインへと高度化させることができます。 また、制作で終わるのではなく、Vercelへのデプロイ、GoDaddyドメインの接続、SEOメタタグ、favicon、OG画像、sitemap、robots.txtの設定まで、実際の運営に必要な要素を共に準備します。 Googleサーチコンソール、Bingウェブマスターツール、Naverサーチアドバイザーにサイトを登録して所有権を認証するプロセス、Google AnalyticsとGoogle Tag Managerをセットアップして訪問者データを追跡する方法も併せて扱います。 講義が終わる頃には、AIを活用した企画、画像・動画アセット制作、Next.js実装、SEO最適化、デプロイ、検索エンジン登録、分析ツール設定、AI Agentベースのコンテンツ運営までつながる実務型のウェブ制作フローを、自ら再現できるようになります。

AIが日常や産業全般に急速に浸透する中、それを狙う攻撃手法も共に進化しています。この講義は、生成AIやLLMを取り巻く最新のセキュリティ脅威を理解し、AIを活用してセキュリティ業務を自動化するだけでなく、LLMのジェイルブレイク攻撃と防御まで実習を通じて体験する、実践中心のカリキュラムです。

このコースは、単なるAIチャットを超えて、AIエージェントを活用し実際に業務を処理したいと考えている方々のために用意されました。 多くの受講生がすでにChatGPTやClaudeを使用していますが、依然として繰り返される業務、散漫なワークフロー、過度な調査作業、生産性の低下といった問題に悩まされています。問題の多くはAI自体にあるのではなく、業務を体系的に整理し、明確な指示を出し、信頼できるワークフローを構築する方法を知っているかどうかにあります。 この講座では、Claude Coworkの実際の活用法をステップバイステップで案内します。理論だけに集中するのではなく、プロジェクト管理、ブラウザ自動化、会議の準備、持続的なメモリシステム、スキル、プラグイン、デスクトップ制御といった実用的な例を通じて実習します。 このコースは初心者でも簡単に進められるよう、すべての内容をシンプルかつ実用的な方法で説明します。コースを終える頃には、受講生の皆さんはリサーチ、計画、整理、自動化、そして日常業務において、Claude Coworkを真の生産性パートナーとして活用する方法を理解しているはずです。

AWS EC2バックエンドの運用からエラーの自動修正まで、Claude Codeベースの自動化ツールSidabari(https://github.com/cx8537/sidabari)の全制作過程を公開します。この講義では、実際に使用されたすべてのプロンプトと対話履歴を学習資料として提供し、制作に関する全プロンプト入力プロセスを体験することができます。

エージェントが主流だと言われていますが、なぜ自分の業務は変わらないのでしょうか？APIという専門用語に阻まれ、ツールのインストールで止まり、学んでも実務につながらなかった経験はありませんか？この統合コースは、API・通信構造の原理から、バイブコーディングによる自分だけのエージェント作成、そしてClaude Codeを活用した報告書・エクセル・コンテンツ作成の実務自動化まで、全過程を「一つの道」として繋げます。概念から始めても、実務が目標でも、途切れることなく完走できます。（Windows推奨）

Google ドライブを自在に使いこなす Gemini エージェント！ 圧倒的な生産性で、Google AI 実務の完成形を体験してください。

非開発者と一日でサービスを作った事例を通じて「どこから始めればいいのか」をお見せし、 利己的メンバーシップチームのGitHub構造を設計した事例を通じて「どのように管理し、協業するのか」をお伝えします。