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データ視覚化のためのTableau(タブロー)を正しく学ぶ - 基礎編 Part.1

データ視覚化は、データを効果的に伝え、意思決定を助ける重要な技術です。 本講義は、Tableauを初めて学ぶ方のために、データ視覚化の基本概念から多様なチャート作成、データ分析手法まで、実習を中心に学習できるよう構成されています。 講義を通じて、Tableauのインストールからデータ接続、多様なチャート作成、計算フィールド、トレンドライン、ボックスプロット、ヒストグラム、ハイライトテーブルなど、実務で頻繁に使用する機能を直接実習しながら身につけることができます。 また、データリテラシー、データ視覚化戦略、相関分析、外れ値(Outlier)分析など、データ分析に必要な核心概念も併せて学習します。 複雑な機能も初心者の目線に合わせて段階的に説明するため、Tableauを初めて接する方も無理なく進めることができます。

1名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

Tableau
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data-visualization
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data-analysis
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business-intelligence
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dashboard
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Tableau
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data-visualization
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data-analysis
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business-intelligence
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dashboard
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受講後に得られること

  • Tableau Desktop のインストールおよび開発環境の設定

  • データリテラシー(Data Literacy)とデータ視覚化の核心概念の理解

  • Excel データを Tableau に読み込んで接続する方法

  • データ作業ウィンドウとマークカードの活用

  • 棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、ツリーマップの作成

  • 散布図とトレンドラインを活用したデータ分析

  • 計算フィールド(Calculated Field)の作成

  • Box PlotとHistogramを用いたデータ分布分析

  • ハイライト表の作成

  • 外れ値(Outlier)、歪度(Skewness)、尖度(Kurtosis)、IQRの理解

  • Tableauを活用した実務型データ視覚化の制作

誰でも簡単に学べるTableauデータ視覚化入門 | 基礎から実務チャート作成まで

データ可視化の基本原理からTableauを活用した実務型の可視化まで、段階的に学習する入門コースです。

本講義では、データリテラシーと視覚化戦略を理解し、Tableauの開発環境設定から多様なチャート作成、データ分析手法まで、実習を中心に学びます。

特に棒グラフ、ラインチャート、パイチャート、ツリーマップ、散布図、箱ひげ図、ヒストグラム、ハイライトテーブルを実際に作成しながら、実務で活用できるデータ視覚化能力を養うことができます。

データ分析、ビジネスインテリジェンス(BI)、データサイエンス、マーケティング分析など、さまざまな分野で活用されているTableauを初めて学ぶ方に最適な講座です。

学習内容

受講を完了すると、次のような内容を習得できます。

  • Tableauの基本インターフェースと開発環境の設定

  • データリテラシー(Data Literacy)とデータ可視化の核心概念

  • 効果的なデータ視覚化戦略の策定

  • データ接続およびデータ作業ウィンドウの活用

  • マーク(Marks)カードの多様な機能の活用

  • 棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、ツリーマップの作成

  • 散布図(Scatter Plot)とトレンドライン分析

  • 計算されたフィールド (Calculated Field) の作成

  • ボックスプロット(Box Plot)とヒストグラム分析

  • 外れ値(Outlier)および相関関係の分析

  • ハイライトテーブルの作成

  • Tableauを活用したデータ分析実習

  • 多様な実習問題を通じて実務感覚を向上

受講前のご案内

受講前のご案内 (Prerequisites & Notices)

受講対象

  • Tableauを初めて学ぶ入門者

  • データ視覚化に関心のある方ならどなたでも

  • データ分析およびBI(ビジネスインテリジェンス)の能力を高めたい方

  • Excelの使用経験がある方なら、よりスムーズに学習できます。

事前知識

特別な事前知識は必要ありません。

コンピューターを使用できる基本的な能力さえあれば、誰でも受講できます。

学習方法

本講義は

  • 理論説明

  • Tableau実習

  • 演習実習

  • 演習問題の解説

の順序で進行します。

直接Tableauを動かしながら、一緒に進めていくことをお勧めします。

質問およびアップデート

講義の受講中に気になった点は、いつでも質問を残していただければ回答いたします。

また、講義内容は必要に応じて継続的にアップデートされる予定です。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • Tableauを初めて学ぶ入門者

  • データ視覚化を学びたい学生および社会人

  • データアナリスト(BI Analyst)を目指している方

  • Excelデータをより効果的に視覚化したい方

  • データ分析およびビジネスインテリジェンス(BI)に関心のある方

  • 機械学習やデータサイエンスを勉強する前に、データの視覚化を身につけたい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • 特別な事前知識は必要ありません。

  • コンピューターの基本的な使い方さえ知っていれば、誰でも受講できます。

  • Excelの使用経験があればより簡単に学習できますが、必須ではありません。

  • 講義ではTableauのインストールから丁寧に説明するため、初心者の方でも簡単に進めることができます。

こんにちは
eunj45339です。

コンピューター教育の講師として、コンピューターの基礎、C++プログラミング、Microsoft Excel、そして機械学習の基礎を専門的に教えています。初心者から中級者まで理解しやすい段階的な教育方式を通じて、概念を分かりやすく体系的に説明し、実習中心の学習を提供します。私の目標は、すべての学習者が確かな実力を身につけ、実際のプロジェクトに応用できる能力を養えるようサポートすることです。
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カリキュラム

全体

25件 ∙ (13時間 28分)

講座資料(こうぎしりょう):

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講座掲載日: 
最終更新日: 

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