多くの起業家予備軍が「何（Idea）」はあっても「どのように（Plan）」高度化すべきか分からず、落選の苦杯をなめています。 文章力が足りないから、市場データが見つからないからと諦めないでください。 政府支援事業の合格者が直接検証したスタートアップ・ビルドアップを通じて、皆さんのアイデアを合格するビジネス言語へと翻訳いたします。

溢れる技術トレンド、何が本当に重要なのか迷っていませんか？ガートナー、マイクロソフトなどグローバルレポートを分析し、2026年を貫く10の核心技術(マルチエージェント、フィジカルAI、AIセキュリティなど)をわかりやすく整理します。

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最近のマーケティング、まだ手作業で企画してレポートを作成していますか？ この講義では、GPTを活用して戦略を立て、広告やコンテンツを自動で運用し、KPIレポートまでリアルタイムで作成する方法を扱います。 マーケターなら誰もが気になる「効率的な働き方」を、この講義でぜひ体験してください。

「自分のアイデアがお金になる？AIでの収益化、本当に可能なの？」 毎日同じ給料で、息苦しさを感じていませんか？頭の中にひらめくアイデアはあるけれど、いざ始めようとすると何から手をつければいいか分からず途方に暮れていませんか？「AI」がトレンドだとは聞くけれど、コンピュータに詳しくない自分には、まるで遠い国の話のように聞こえていませんか？ もし、コーディングが一行もできなくても、マーケティングの経験がなくても、あなたのアイデアを「売れるデジタル商品」に変え、さらにはあなたが眠っている間にもお金が入ってくるシステムを作れるとしたらどうでしょうか？ この講義は、まさにその「方法」を教える実践ガイドです。

AIが私の代わりにSlackやNotionに書き込んでくれる？ 従来のAIの限界を超えたMCPで、スマートに働きましょう！

この過程は、非開発職の事務員がコーディングそのものを学ぶのではなく、AIエージェントを活用して業務上の問題を自ら解決する能力を養うことに焦点を当てた教育です。従来は問題が発生した際、IT部門や外部委託に依存しなければなりませんでした。しかし、現在はAIと共に設計し、即座にプロトタイプを作成して業務自動化を実現できる時代です。そのために核心的に求められる能力は、問題の定義、AIとの協業を通じた解決戦略の樹立、そして必要なツールを自ら制作する能力です。特にCodex CLIを活用すれば、既存のChatGPTユーザーなら追加費用なしで即座にエージェンティック・コーディングを実習できるため、非開発者でも素早く実戦経験を積むことができます。 カリキュラムは、AIエージェント時代の変化の理解から、開発の基礎、ターミナルの活用、Codex CLIベースのエージェンティック・コーディング、問題の構造化、Djangoウェブアプリ開発、そして実際の業務自動化アプリ制作まで、段階的に構成されています。学習者はTo-Do、チェックリスト、スケジュール管理、議事録、要約ツールなど、実務に即座に適用可能なアプリケーションを自ら作りながら、反復業務の自動化能力を確保できます。全過程は短い単位で構成されたモジュール型のマイクロラーニング方式で設計されており、必要な内容を素早く学習し、業務中でも即座に再活用できるように構成されています。

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ChatGPTを通して、業務で最もよく使うMS Office業務を自動化し、業務生産性を画期的に高める方法を学習します。

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AIが日常や産業全般に急速に浸透する中、それを狙う攻撃手法も共に進化しています。この講義は、生成AIやLLMを取り巻く最新のセキュリティ脅威を理解し、AIを活用してセキュリティ業務を自動化するだけでなく、LLMのジェイルブレイク攻撃と防御まで実習を通じて体験する、実践中心のカリキュラムです。

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Claudeを単なる対話ツールから業務自動化システムへと転換させる、全4回の集中講座です。エージェント、Claude Code、ワークフローなどの核心概念を実務事例とともに学習し、開発の知識がなくても自身の業務領域でEnd-to-Endの自動化システムを構築できる実戦能力を身につけます。この強力な武器は、暗黙知を持つ非エンジニアの手に渡った時にこそ、最大の威力を発揮します。一方で、エンジニアの方であれば、その理由を理解しておくことが望ましいでしょう。AIの津波が押し寄せています。飲み込まれるのではなく、これを武器として使いこなしてください。

造船・海運産業は伝統的な重工業の代表分野ですが、デジタル変革と人工知能（AI）技術の結合を通じて新たな競争力を確保しています。本講義は、AI基盤の造船所生産管理、船舶設計自動化、海上物流最適化、予知保全システム構築など、実際の現場で活用される具体的な適用事例を中心に構成されました。 現場中心のアプローチで、単純な理論ではなく**「造船所でAIが実際にどのように働くか」**を理解することができます。また、AI技術の導入段階で考慮すべきデータインフラ構築、モデル学習、そして海洋環境特有の制約事項まで扱います。

コマンドを覚えないでください。「やって」と言ってください。 プログラミングの経験がなくても、Claude Codeに5つの仕事を任せてみます。 ファイル整理・文書作成・データ分析・自動化・ウェブページまで。 この講義の唯一の決済はClaude Pro（$20/月）。残りは無料ツールのみを使います。

AWS EC2バックエンドの運用からエラーの自動修正まで、Claude Codeベースの自動化ツールSidabari(https://github.com/cx8537/sidabari)の全制作過程を公開します。この講義では、実際に使用されたすべてのプロンプトと対話履歴を学習資料として提供し、制作に関する全プロンプト入力プロセスを体験することができます。