2026年を先取り:AIトレンドTOP 10と今後の導入戦略 [Slearnic AI LAB セミナー]
Slearnic AI LAB
溢れる技術トレンド、何が本当に重要なのか迷っていませんか?ガートナー、マイクロソフトなどグローバルレポートを分析し、2026年を貫く10の核心技術(マルチエージェント、フィジカルAI、AIセキュリティなど)をわかりやすく整理します。
入門
AI, AI Agent
AIを実際の業務に適用可能なプロンプト活用法と、AX(AIトランスフォーメーション)組織の構築戦略を学びます。 ワークフロー単位の体系的なアプローチで反復業務を自動化し、即座に現場へ適用できる実務中心の業務自動化ソリューションを完成させます。
受講生 179名
難易度 初級
受講期間 36か月
学習した受講者のレビュー
5.0
Little stai
非開発者の会社員をターゲットにした業務効率化講座は、こうあるべきだと思います。 他の講座を見ると抽象的な話ばかりですが、久しぶりに大学の講義を受けているような感覚でした。 AIと業務の融合というテーマなので、理論の講義は少し退屈に感じる部分もありましたが、どれも必要な内容でした。自社で業務自動化の導入に失敗したのですが、その理由が「業務内容をAIに十分に理解させていなかったこと」だと明確に分かったので、この講座の通りに進めれば、かなり良い結果が得られそうです。 何より、これまでのAI導入講座よりも現実的だと感じました。 素晴らしい講義をありがとうございました!次回の良い講座も期待しています。
5.0
team
会社全体にAIを導入しようとしていたのですが、この講義が一番目的に合っているようです^^ 要望の反映までしていただき、ありがとうございます!
5.0
하온
入門講義として最高の講義だと思います。 本来ドメインから業務自動化が始まるべきなのに、そこをほとんどの人が見落としていますが、この講義はそこから教えてくれるので良いです! そして実務は少し余裕を持たせた感じですが、ドメインにいる方々から業務自動化の依頼を受けて講義をアップロードされているのも、これこそが本当の実務講義だと思いました。ライブから本当に楽しく拝見しました!!!!!ありがとうございます(笑)
AIのハルシネーション(幻覚)問題を最小化するプロンプトエンジニアリング手法とワークフロー設計能力
反復業務を自動化するAX組織の構成方法論および実行戦略の策定
業務特性に合わせたAIベースの自動化ソリューション設計および即時適用可能な実務テンプレート
AIを導入した後も、どうすればいいか分からず困っていませんでしたか?
この講義では、実際の業務を細分化してAI適用ロードマップを設計し、
反復業務を「即座に」自動化する実質的なソリューションを作り上げます。 AIベースの業務融合スペシャリストへと生まれ変わってください。
繰り返し業務の自動化、AIのハルシネーションを最小限に抑えるプロンプトエンジニアリング、AIエージェント開発、AX組織の構築など、
実務ですぐに適用可能な核心的な自動化戦略を体系的に学習します。
理論を超えて、実際の業務に即座に適用可能なSOPベースのワークフロー自動化ソリューションを完成させます。
個人およびチームの生産性を飛躍的に向上させる経験を提供します。
業務分解からAIの理解、自動化の実行、継続的な改善まで
AIベースの業務革新のための全過程を設計し、実行する経験を積みます。bạn sẽ tích lũy kinh nghiệm thiết kế và thực hiện toàn bộ quy trình đổi mới công việc dựa trên AI.you will gain experience in designing and implementing the entire process for AI-driven business innovation.
本セクションでは、AI業務自動化講義の全体的な概要を紹介し、自動化が失敗する主な原因を分析します。AIモデルの限界と実際の業務適用の難しさを理解し、成功する自動化のための戦略的なアプローチを学習します。
業務自動化の核心であるワークフローを体系的に分解し、専門家の暗黙知を抽出する方法を実習します。SOP(標準作業手順書)の作成方法と多様な事例を通じて自動化の可能性を判断し、効果的な業務分解戦略を樹立します。
最新のAIモデル(フロンティアモデル)が実行可能なタスクとその限界を明確に理解することに重点を置きます。プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、ハーネスエンジニアリングの手法を学習し、AIの本質的な限界とHuman-in-the-Loopの重要性を把握します。
構築された自動化システムの安定的な運用と継続的な改善戦略を扱います。自動化の失敗原因を診断し、モニタリング基準の確立、運用ログの分析、定期的な改善活動を通じて、自動化の効率を最大化する方法を学習します。
Point 1. 実務AI、もう迷わない
AI導入後も、実際の業務効率の改善を実感できていませんか?この講義は、漠然としたAI技術の学習ではなく、明確なワークフロー分析を通じて反復業務を自動化する実質的な方法を提示します。現役専門家の経験をもとに、即座に適用可能な自動化ソリューションを完成させることができます。
Point 2. AIの限界を克服するハーネス・コンテキスト・プロンプトエンジニアリング
AIチャットボットの頻繁なエラーやハルシネーション現象にお悩みでしたか?本コースでは、SOP分解法と暗黙知の抽出を通じてAIモデルの弱点を補完し、効果的なプロンプトエンジニアリングおよびコンテキストエンジニアリングの手法を重点的に学習します。これにより、AIの正確性と信頼性を高め、実務での活用度を最大化します。
Point 3. 業務自動화、体系的なAX組織の構成
反復的な業務に疲れ、生産性の低下を感じていませんか?ワークフロー単位の体系的なアプローチを学び、make.comやn8nといった実際のツールを活用して、即座に適用可能な業務自動化ソリューションを構築します。AI基盤の業務革新を成功に導くAX組織の構成戦略まで学ぶことができます。
Point 4. 実践経験に基づいたAI自動化ソリューションの構築
スタートアップの代表であり、AI教育の専門家である講師の生々しい経験を通じて、AI自動化の成功および失敗事例を深く学びます。講義で提示される実務テンプレートとメソッドを活用し、企業の生産性を高め、個人の能力を強化するAI自動化ソリューションを自ら構築することができます。
✔️ AI導入後も、実質的な業務効率の改善を実感できていない会社員
AIツールを活用したものの、反復業務の自動化に苦労されている方
AIで業務生産性を高める具体的な方法論が必要な方
AIのハルシネーション問題やセキュリティの心配なく、実際の業務にAIを活用したい方
✔️ 繰り返し業務に疲れ、生産性の低下を感じている実務担当者
毎日繰り返される業務をAIで自動化し、核心業務に集中したい方
業務特性に合わせたAIベースの自動化ソリューション設計、および即時適用可能なテンプレートが必要な方
AIエージェントを活用してワークフローを再設計したい方
✔️ 組織内のAIベースの業務革新を主導したいリーダー
AX(AIトランスフォーメーション)組織の構成戦略および実行策を策定したい方
AI専門家がいなくても、現場ですぐに適用可能な自動化ソリューションを構築したい方
組織全体の生産性を極大化する体系的なAI自動化ロードマップを設計したい方
プロンプトエンジニアリング、人工知能(AI)、国費支援ブートキャンプ、業務生産性、AI Agent
実習環境
OS:Windows、MacOS、Linuxなどの汎用OSが使用可能
必須ツール:ウェブブラウザ(Chrome、Edgeなど)
推奨スペック:AIモデル1つ以上のプロプラン
前提知識および注意事項
AI技術に関する基本的な理解があれば、学習の助けになります。
繰り返し業務の自動化の必要性を感じている方に最適化されたカリキュラムです。
個人のノートパソコンでの実習が必要になる場合があります。
学習資料
講義スライドPDFファイル提供
実習用サンプルコードおよびテンプレートの提供
実際の業務自動化適用事例の分析資料
学習対象は
誰でしょう?
AI導入を試みたものの、実質的な業務効率の改善を実感できていない会社員
反復的な業務による生産性の低下に悩んでおり、AI自動化ソリューションを必要としている実務担当者
組織内でのAIベースの業務革新を主導しようとするチーム長クラス以上のリーダー
前提知識、
必要でしょうか?
基本的な業務プロセスの理解および反復業務の特定経験
ChatGPTなどの生成AIツールの使用経験(初級レベル以上)
組織内の業務自動化を実行できる意思決定権限またはコラボレーション環境
キャリア認証
9,621
受講生
394
受講レビュー
21
回答
4.8
講座評価
11
講座
AIを通じてデジタル労働の価値を最大化しているスタートアップ「スルニック」の代表として、初期スタートアップの事業開発や組織の業務をワークフロー単位で分析し、これをAIベースのプロセスへと転換するソリューションを開発・提供している。また、境界知能の人々のためのルーチン管理ソリューション企業「スルナーズ」の共同創業者として製品・技術戦略をリードし、日常の設計を支援する実質的なサポートシステムを構築している。
マルチキャンパス、Inflearn、Crowd Academy、Fast Campus、Class101など、多様な教育プラットフォームや産業現場でAI講義を行っている。特にInflearnでは、2025アワードを受賞し、累計受講生9,000人以上の成果で実務中心のAI教育能力を証明した。実際の起業経験をもとに、Ablearnで事業開発メンターとしても活動しており、初期チームの市場参入戦略、製品化、セールス・パートナーシップ設計などを支援している。究極的には、AIの実務適用を通じて企業の生産性と個人の能力を同時に引き上げ、よりマクロな視点では社会全体の生産性、さらには国内総生産(GDP)の向上に寄与することを目指している。
Contact: mingyu.kim@slearnic.com
全体
41件 ∙ (7時間 16分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
10件
5.0
10件の受講レビュー
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
5
入門講義として最高の講義だと思います。 本来ドメインから業務自動化が始まるべきなのに、そこをほとんどの人が見落としていますが、この講義はそこから教えてくれるので良いです! そして実務は少し余裕を持たせた感じですが、ドメインにいる方々から業務自動化の依頼を受けて講義をアップロードされているのも、これこそが本当の実務講義だと思いました。ライブから本当に楽しく拝見しました!!!!!ありがとうございます(笑)
本当にありがとうございます!そうなんです…現在の市場で見落とされている部分なのですが、正直なところ講義に入れると実務中心ではないと評価が下がってしまうんです(涙)ご理解いただけて本当に本当にありがとうございます!!
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
5
非開発者の会社員をターゲットにした業務効率化講座は、こうあるべきだと思います。 他の講座を見ると抽象的な話ばかりですが、久しぶりに大学の講義を受けているような感覚でした。 AIと業務の融合というテーマなので、理論の講義は少し退屈に感じる部分もありましたが、どれも必要な内容でした。自社で業務自動化の導入に失敗したのですが、その理由が「業務内容をAIに十分に理解させていなかったこと」だと明確に分かったので、この講座の通りに進めれば、かなり良い結果が得られそうです。 何より、これまでのAI導入講座よりも現実的だと感じました。 素晴らしい講義をありがとうございました!次回の良い講座も期待しています。
こんにちは、Little stai様 Slearnic AI LAB代表のキム・ミンギュです。 私が意図した講義は非開発者の会社員をターゲットにした業務自動化の講義でしたが、実は開発能力が必要な講義を除外した理由は、コンサルティングや講義の現場で「難しくて諦めてしまう」ケースがあまりにも多かったからです。 LLMモデルはプロンプトの対話ウィンドウで多くの部分が解決されます。つまり、LLMより簡単なモデルが登場すべきなのですが、当面の間はそれが難しいため、会社員レベルでできる最大限の業務自動化をお伝えしたいと考えました。 私の講義をご視聴いただき、本当にありがとうございます。 キム・ミンギュより。
受講レビュー 35
∙
平均評価 4.8
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
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