[ICTアーカイブ] ビッグデータの核心とビジネスモデル

過程はプロジェクトファイナンシング技法を活用して不動産開発事業の円滑な資金調達のための不動産開発事業金融、PF事例などの内容で構成されています。これを通じて不動産開発事業の実行全般を理解し、PF金融の設計、リスク管理、事業性分析能力を向上させることができます。

アジャイル方法論の誕生背景と意味を理解し、アジャイル方法論における各役割者の責任と役割をお伝えします。また、主要なPracticeの目的と具体的な実行方法を様々な事例とともに提示しました。

ビジネスパーソンが業務にAIを積極的かつ効果的に活用できるよう、ハルシネーション（Hallucination）回答、すなわち的外れな回答を減らし、求める回答を正確に引き出すための様々なテクニックをお教えします。

不動産開発事業の進行時、許認可に関する全体的な手続きと流れを把握することで、実務への活用度を最大化し、成功的な不動産開発事業を図ることができます。

組織の理解から報告の技術まで、会社では誰も教えてくれなかった「本当に仕事ができる人」になるための方法をコーチングします。代わりのきかない存在感を作る自分自身のブランディング術、プロのコミュニケーションスキル、文書作成から時間管理まで一度にマスターできる実践的な武器を伝授します。

設計から工程まで、不良が発生し得るあらゆる隙間を科学的に遮断する方法を伝授します。品質保証システムの確立、設計および工程FMEAの手順、安定した品質維持のための工程管理技術などを通じて、不良ゼロの追求という現場の核心課題を達成することができます。

企業活動を遂行するための人的資源管理に関する全般的な知識を提供し、実務技法を分かりやすく提示するコースです。職務分析、採用、評価管理など、さまざまな人事管理制度の活用方法を実際の事例と結びつけ、現場ですぐに適用できるように企画されました。

自分のセルフリーダーシップを診断し、セルフリーダーシップの成功事例を通じた戦略立案方法をお伝えします。これを通じてプロのビジネスパーソンとして果たすべき役割と態度を習得し、組織内での成功と達成のための実行計画を立てることができます。

人的ロス、設備ロス、資材ロスの構造と革新方法を様々な事例とともに分かりやすく構成しました。これを通じて生産効率化、システム改善、個人能力の多様化など生産性向上を図ることができます。

信頼構築と関係拡張のための関係リーダーシップを様々な事例とともに構成しました。また、建設的な関係回復のための統合的葛藤管理方法をお伝えします。

提案、報告、説明会など様々なプレゼンテーション状況で自分の主張や考えを成功的に伝えることができる能力を向上させる過程です。本過程を通じてより競争力のあるプレゼンターとして生まれ変わることを願っています。

Excelをビジネスツールとして使用する際の最も基本的な核心をお教えします。Excelの計算原理から、関数、数式、集計、フィルター活用まで、Excelの様々な要素をお伝えします。数式の構成方法、数式の中心にある関数の理解、集計およびフィルター機能の活用方法で内容が構成されています。

大学、研究所、企業の開発成果を法的に保護し、独占的技術競争力を確保するための特許ガイドで構成いたしました。また、知的財産ベースの研究開発動向把握および空白技術予測を通じた効率的で競争力のある研究開発の方向性をお知らせいたします。

技術に基づく革新製品の発掘、提案、事業部門移管に関する全般的なガイドを提示し、製品開発に関するR&D、製品開発、マーケティング、事業部門間の機能と役割をお知らせします。

企業の教育訓練担当者が必ず知っておくべき内容を中心に、業務を遂行する上で直接的な支援を提供できる戦略的実行方案などをお伝えします。また、企業の人的資源開発体系を設計する方法論と手順、最近の力量モデリングの活用と職務分析を通じた教育体系事例分析などの内容も併せて構成いたしました。

職務中心の人事管理のための職務分析手順、NCS職務分析、職務分析と成果管理（KPI）、職務給制などの全般的な理論を基に、現場で頻繁に発生する課題を多様な事例と結び付けて分かりやすく構成しました。

公共及び民間部門で都市計画・開発行為・整備事業・許認可業務を担当する実務者が国土計画法の条文を体系的に理解し、実務に適用できるよう構成されています。

核心人材のPersonal Skill向上とWork Skillを向上することを目標とします。創造力と思考力の養成、対人関係力を高める方法、フォロワーシップなど核心人材として成長するためのソリューションを提供します。

協力会社を管理するために必要な全般的な事項についてお知らせします。協力会社に対する論理的かつ合理的な選定と評価方法、協力会社の製造品質確保のための各種管理技法を習得することができます。また、協力会社を体系的に管理し、協力会社との提携関係を維持する能力を向上させます。

品質方針の設定の下で品質目標を達成するための品質戦略の策定、実行、目標モニタリング技法を様々な事例とともに理解しやすく構成しました。また品質問題を経営の共通尺度である貨幣単位に換算して認識、評価する方法を提示し、品質コストの導入と運営を通じて現行品質管理システムの正確な成果を測定し、品質コストの体系的で継続的な管理能力を育てることができる過程です。

ボストンマラソンのビッグデータに基づいて、PythonとTensorflow 2を利用して、多様で有用な機械学習回帰（Regression）と分類（Classification）プロジェクトを理論とともに学ぶ機械学習総合プロジェクトコースです。

現代のビジネスの世界では、データのセキュリティと詐欺の​​防止はこれまで以上に重要になりました。このレッスンでは、AI（AI）を活用して理想取引を効果的に検出および分析する方法について集中的に取り上げます。 Pythonと機械学習を活用して、理想取引、クレジットカード詐欺、生産ラインの異常など、さまざまな産業分野で発生する異常値を早期に検出、検出できるようにする人工知能モデルを構築してみます。

本講義は、推奨システムの基本概念からディープラーニング適用原理まで取り上げます。コラボレーションフィルタリング、コンテンツベースのフィルタリング、ハイブリッド推薦システムなど、さまざまな推薦アルゴリズムを学び、推薦サービス開発のための実務能力を育てましょう！

ドローン、ライダーなどを活用した3D空間情報データの取得とマッピング方法、 3D空間情報データの活用分野に応じた データ可視化ツールと方法をさまざまな事例と組み合わせることでご紹介します。

🧩 複雑な数式や理論中心の説明よりも、 実際にプログラムを実装しながら推薦システムの核心概念を習得することを目標としています。 🛠️ 全12個の多様で実践的な例題を通して、コンテンツベース推薦、協調フィルタリング、ディープラーニング推薦など 実際の環境で活用できる推薦システムを段階的に設計しました。

ビッグデータビジネスの核心を理解し、現場でマーケティング戦略にどのように活用するかについてのインサイトを提供します。

この講義は「タイタニックに私が乗っていたら果たして生き残ることができただろうか？」という質問から出発し、実際のデータに基づいて生存確率を予測するAIモデルを開発し、これをWebでサービス化するフルスタックプロジェクトを完成させます。PyTorchを利用したディープラーニングモデリング、FastAPIでバックエンドサーバー構築、Next.jsでユーザーインターフェース実装に至るまで、AIとWeb開発の全過程を実習することになります。

ビッグデータ分析に必要なコアPython文法を確認し、さまざまな例を通じてビッグデータファイル処理および視覚化方法などを提示しました。

もはや直感に頼るのではなく、データが語る時代。 ChatGPTと共にデータ分析を簡単に学んでみませんか？

電子・半導体産業は超精密工程と複雑なサプライチェーンにより、データ基盤管理と革新が特に重要な分野です。この講義はAI技術を活用して不良検出、工程最適化、予知保全、サプライチェーン管理など電子・半導体製造業ですぐに適用できる実務戦略を扱います。 グローバル企業の実際の事例とともに、中小・中堅企業が現実的に活用できる低コスト・高効率AI導入方法も提示します。これにより受講生は生産性向上とコスト削減だけでなく、未来競争力を備えるAI基盤製造戦略を理解し適用できるようになります。

ADsP資格証All-In-One講義！超短期完成！参考書籍：「みんなのADsPチートシート」https://wikidocs.net/book/18829

ADsP要約本 + 過去問解説。2025年8月46回試験反映！（随時更新！）

S&P 500のペアトレーディングの統計的アプローチをPythonで体系的に学習できます。専門的なデータ分析を通して、感情を排除した投資戦略の基礎を築きましょう。

スパーク機械学習の中核フレームワークの理解、難易度の高い実践問題によるSQLベースのデータ処理、業務ドメイン分析によるデータ分析と最適化された機械学習モデルの実装能力まで、大容量データ基盤から機械学習の専門家として認めたい場合は、この講義と一緒にしてください。

データ分析の専門家となるための時系列講座！理論と実務に強い分析家になってみましょう！

🚀 Databricksで学ぶ実践AI異常検知！ 💡 高くて遅いモデルはもう終わり！大規模データ最適化からリアルタイム配布まで、企業実務で直ちに活用できる異常検知AIを完成させます。

Hadoopとビッグデータを学びたい学生は、このコースを通じてビッグデータの世界を体験する素晴らしい発展を祝います！

この講義を通じて、受講生は様々な強化学習の理論を学習し、これを直接実装するだけでなく、ユニティ機械学習エージェントを利用して実装した強化学習アルゴリズムをテストしてみる強化学習環境まで直接製作してみることができます。

自動車および部品製造産業は、激しいグローバル競争と複雑なサプライチェーンの中で、イノベーションが不可欠な分野です。本講義は、AI技術を現場にどのように適用できるかを中心に、生産効率の向上、品質検査の自動化、設備予知保全、サプライチェーン最適化など、実際の事例とともに説明します。 AI導入に必要な基礎理解から、現場適用時に考慮すべき戦略とリスク管理まで段階的に扱い、実務担当者と管理者がすぐに活用できる知識と洞察を提供します。

この講義は、LDM（Latent Diffusion Model）からDiT（Diffusion Transformer）まで、生成AIの核心技術発展を完全解剖する実戦型マスタークラスです。 LDMの潜在空間ベース学習原理とStable Diffusionの構造、そして最新のDiffusion Transformerの実装方式を論文とコードで直接分析します。 受講生はPyTorchベースでLDM、CFG（Classifier-Free Guidance）、DiTモデルを直接実装し、生成モデルの最新トレンドと構造的進化を体系的に習得します。