[DX アーカイブ] 物流管理DX推進戦略
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第4次産業革命時代のSCM(サプライチェーンマネジメント)デジタル変革の新技術およびトレンドを理解し、SCMデジタル変革戦略と戦術を通じて効率的なSCM体系構築および成功的な実行ができるよう内容を構成いたしました。
入門
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手作業による単純な分析業務を減らし、実際の物流・生産現場の成果に直結するAIベースのSCM意思決定体系を伝授します。物流およびサプライチェーン担当者が現場ですぐに意思決定時間を短縮し、運営コストを削減できる実践的なフレームワークを提供します。
SCMのパラダイムシフトを理解し、生成AIツールを活用して物流データの精製および探索的データ分析(EDA)を遂行することができる。
ハイブリッドAI手法を適用することで、精密な需要予測を行い、インテリジェントな在庫管理体系を構築することができる。
AIベースの予測結果を多角的に検証し、これに基づいてステークホルダーを説得する戦略的コミュニケーションを実行できる。
AIエージェントオーケストレーションの概念と実践的な物流適用事例を通じて、物流プロセス自動化のロードマップを設計することができる。
在庫不足で販売機会を逃したり、逆に過剰在庫で管理コストが跳ね上がり、お悩みではありませんか?サプライチェーンの不確実性が高まっている今、依然として担当者の経験や過去のエクセルデータだけに頼って需要を予測し在庫を管理する方式は、企業運営に大きなリスクをもたらします。
本講座は、手作業による単純な分析業務を減らし、実際の物流・生産現場の成果に直結するAIベースのSCM意思決定体系を伝授します。物流およびサプライチェーン担当者が現場ですぐに意思決定時間を短縮し、運営コストを削減できる実戦フレームワークを提供します。
AIエージェントベースのデータクリーニング(EDA)、ハイブリッド需要予測、インテリジェント在庫管理によりSCM業務を自動化します。
AI分析結果の検証からプロセス自動化のロードマップまで、物流・生産現場に即座に適用可能な実践的ソリューションを提供します。
実務ですぐに活用可能なキーワード中心のマイクロラーニングを通じて、主題別の学習が可能です。
SCMパラダイムの転換とAIエージェントの理解
データクレンジングエージェント & EDAコパイロット
ハイブリッドAI需要予測
AI知能型在庫管理
AI予測結果の検証および説得コミュニケーション
オーケストレーションと物流AIの実践事例
税務会計の専門講師を招聘し、産業現場で求められる核心的なスキルのみを厳選して講義を提供します。企業、公共機関、大学などで深みのある講義で好評を得ている講師を招聘し、専門的かつ差別化された内容を提示しました。
現)TSPコンサルティング 代表コンサルタント
現)韓国生産性本部 物流分野講師
元) ㈱物流革命コリア 代表コンサルタント
元) (株)日本能率協会コンサルティング(KMAC)主席コンサルタント
学習対象は
誰でしょう?
物流・サプライチェーン(SCM)実務担当者および管理者
経営革新および経営企画管理者
キャリア認証
1,433
受講生
192
受講レビュー
24
回答
4.7
講座評価
208
講座
1987年に設立された韓国生産性本部の付設機関として、企業や公共機関の役職員を対象に、会社生活に欠かせない職務教育を提供しています。
実際の企業の業務で発生する「仕事」に基づき、実務能力強化のための職務能力(Job-Duty-Task)ベースの教育コンテンツを構成しました。
次元の違う職務教育を体験してみてください!
ホームページ : https://www.kpcice.or.kr
全体
21件 ∙ (3時間 26分)
2. AIエージェントの理解
13:56
3. AIエージェントベースのSCM
06:33
4. プロンプト・PoC設計
04:04
5. データの理解
08:07
6. データ品質診断と精製手法
16:17
7. 探索的データ解析 (EDA)
15:15
9. 統計的ベースライン需要予測
17:27
11. 需要予測AIプロンプト実習
05:36
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