[物流管理AXエージェント] データ分析およびSCM意思決定の自動化

手作業による単純な分析業務を減らし、実際の物流・生産現場の成果に直結するAIベースのSCM意思決定体系を伝授します。物流およびサプライチェーン担当者が現場ですぐに意思決定時間を短縮し、運営コストを削減できる実践的なフレームワークを提供します。

1名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

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受講後に得られること

  • SCMのパラダイムシフトを理解し、生成AIツールを活用して物流データの精製および探索的データ分析(EDA)を遂行することができる。

  • ハイブリッドAI手法を適用することで、精密な需要予測を行い、インテリジェントな在庫管理体系を構築することができる。

  • AIベースの予測結果を多角的に検証し、これに基づいてステークホルダーを説得する戦略的コミュニケーションを実行できる。

  • AIエージェントオーケストレーションの概念と実践的な物流適用事例を通じて、物流プロセス自動化のロードマップを設計することができる。

外れる需要予測と積み上がる在庫、SCMの勢力図を塗り替えるAIソリューション!


在庫不足で販売機会を逃したり、逆に過剰在庫で管理コストが跳ね上がり、お悩みではありませんか?サプライチェーンの不確実性が高まっている今、依然として担当者の経験や過去のエクセルデータだけに頼って需要を予測し在庫を管理する方式は、企業運営に大きなリスクをもたらします。

本講座は、手作業による単純な分析業務を減らし、実際の物流・生産現場の成果に直結するAIベースのSCM意思決定体系を伝授します。物流およびサプライチェーン担当者が現場ですぐに意思決定時間を短縮し、運営コストを削減できる実戦フレームワークを提供します。


現場中心の教育

  • AIエージェントベースのデータクリーニング(EDA)、ハイブリッド需要予測、インテリジェント在庫管理によりSCM業務を自動化します。

  • AI分析結果の検証からプロセス自動化のロードマップまで、物流・生産現場に即座に適用可能な実践的ソリューションを提供します。



実務中心の核心ポイントを提示

  • 実務ですぐに活用可能なキーワード中心のマイクロラーニングを通じて、主題別の学習が可能です。

コース目次


  1. SCMパラダイムの転換とAIエージェントの理解

  2. データクレンジングエージェント & EDAコパイロット

  3. ハイブリッドAI需要予測

  4. AI知能型在庫管理

  5. AI予測結果の検証および説得コミュニケーション

  6. オーケストレーションと物流AIの実践事例


税務会計専門講師の招聘による差別化された内容の提示

税務会計の専門講師を招聘し、産業現場で求められる核心的なスキルのみを厳選して講義を提供します。企業、公共機関、大学などで深みのある講義で好評を得ている講師を招聘し、専門的かつ差別化された内容を提示しました。

崔東天 講師

現)TSPコンサルティング 代表コンサルタント

現)韓国生産性本部 物流分野講師

元) ㈱物流革命コリア 代表コンサルタント

元) (株)日本能率協会コンサルティング(KMAC)主席コンサルタント



こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 物流・サプライチェーン(SCM)実務担当者および管理者

  • 経営革新および経営企画管理者

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kpcreです。

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1987年に設立された韓国生産性本部の付設機関として、企業や公共機関の役職員を対象に、会社生活に欠かせない職務教育を提供しています。

実際の企業の業務で発生する「仕事」に基づき、実務能力強化のための職務能力(Job-Duty-Task)ベースの教育コンテンツを構成しました。

次元の違う職務教育を体験してみてください!

ホームページ : https://www.kpcice.or.kr

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