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開発者でなくても — 職種別Claude業務自動化(マーケター・MD・デザイナー・PM)

最終目標:自分の反復業務を1つClaudeスキルにし、同僚にインストールして使ってもらい、確保できた時間を数値で報告します。コード不要。架空のスポーツ・アウトドア総合モール「ループマーケット」の資料を使って、職種別スキル12個を自分で実行・検証し、キャップストーンで自分の業務に仕上げます。

1名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

claude
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Business Productivity
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Digital Marketing
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prompt engineering
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claude
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Business Productivity
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Digital Marketing
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prompt engineering
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この講座で身につくこと

  • 自分の繰り返し業務を1つ選び、Claudeスキル(SKILL.md)を作成して、正しい資料と誤った資料でテストし、合格させる。

  • スキルを圧縮ファイルとインストールスクリプトにまとめ、同僚が「インストールして」の一言で導入できるようにする。

  • 自動化効果台帳で確保した時間と、検収で見つけたエラーを数え、誇張のない報告書を書く。

  • マーケター:クーポン発行依頼書の確認・通知予約表、顧客の声ダイジェスト、ミッションキャンペーンの精算を任せる。

  • MDには企画展の商品配置表・商品登録シートの確認を、デザイナーにはQA指示書・キービジュアル案の作成を、PMには決定ログ・1ページの企画書・自動化台帳の作成を任せる。

  • オンボーディング設定書1枚で業務環境を移行し、登録・送信・決済は人が行うという安全ルールをスキルに組み込む。

最終目標:自分の反復業務を一つClaudeスキルにし、同僚にインストールして使ってもらい、確保できた時間を数値で報告します。

この講義の成果物は、最初から決まっています。第1回で完成デモを先にお見せします。

  1. 「商品登録シートをチェックして」この一言だけで、スキルがルールに沿ってチェックし、修正箇所9件を行番号付きで知らせます。

  1. 同僚は圧縮ファイルを解凍して、「install.pyを実行してインストールして」と言うだけで、インストールが完了します。

  1. 1か月の自動化効果を台帳にまとめ、確保した時間と発見したエラーを報告します(仮想チーム・10月:42.6時間・エラー31件)。

最後のキャップストーンでは、皆さん自身の業務を題材に、この3つのシーンを実際に完成させます。

こんな方に

  • コーディングはわからないけれど、Claudeで繰り返し発生するシートの確認・登録表・レポート作成を減らしたいマーケター・MD・デザイナー・PM

  • チームにAI活用を広め、成果を数値で報告しなければならない方

  • Claudeの結果を信じていいのか不安だった方 — すべての実習に「間違ったデータを入れてみる」があります。

何をするのか — 実習比率60%以上

すべての講義は手順に沿って進める → 結果を確認する(元データと直接照合)→ わざと誤ったデータを入れてみるという順序です。

仮想のスポーツ・アウトドア用品総合モール「ループマーケット」の資料(シーズンオフフェスタのクーポン申請書・企画展配置表、商品登録シート、ミッションキャンペーンの結果、同期メモ、顧客の声をまとめたものなど)と、わざと間違いを含めた資料をお渡しします。

マーケター — クーポン発行依頼書の確認・通知予約表 / 顧客の声ダイジェスト(除外基準・テーマ別) / ミッションキャンペーンの集計(開始率・達成率・達成あたりのコスト)

MD — 特集企画の商品配置表の確認・陳列アップロードファイル / 商品登録シートの確認

デザイナー — デザインQAの修正指示書(値のない依頼は質問にする) / キービジュアル案3案・画像生成プロンプト

PM — 同期メモ → 決定ログ・タスクカード / 1ページ企画書(数値がない場合は未確定の質問として扱う) / 自動化効果台帳

共通 — オンボーディング設定書1枚で環境をセットアップ/スキル配布(圧縮ファイル+インストールスクリプト)

安全ルールを最初から

登録・送信・決済ボタンは人が押します。個人情報は隠し、パスワードは文書に記載しません。講義で扱うすべてのスキルがこのルールを守るように作られており、ルールに違反する要求を入力すると停止する場面まで確認します。

カリキュラム(全24回・55分)

最終目標と準備(1~4講)・マーケター(5~8講)・MD(9~11講)・デザイナー(12~13講)・PM(14~17講)・スキルの作成と共有(18~22講)・キャップストーン(23~24講)。各講のタイトルはカリキュラムタブでご確認ください。

ご注意ください

  • 演習資料および会社名・人物名・数値はすべて講義用に作成した架空のデータです。実在する企業・サービスとは関係ありません。

  • Claudeアプリの画面は実行履歴をもとに再現した再構成画面であり、画面内の数値は完成したスキルを実際に実行した結果です。アプリのメニュー名はバージョンによって異なる場合があります。

  • ナレーションはAI合成音声です。

  • 会社の資料に適用する前に、会社のAI利用ポリシーを確認してください。

次のような方に
おすすめです

受講対象

  • コーディングはできないけれど、Claudeで繰り返し業務を減らしたいECマーケター・MD・デザイナー・PM

  • チームにAI活用を広げ、その効果を数値で報告するリーダー・運営担当者

  • Claudeの結果をそのまま信じてよいのか不安だった方

前提知識

  • コーディングの知識は不要です。

  • Claudeデスクトップアプリの有料プラン(ファイルを扱うCodeタブまたはClaude Codeが利用可能)

  • macOSまたはWindows PC(制作環境はmacOS)

こんにちは
dorian05202988です。

経歴認証済み

20年以上にわたりデータベースとIT分野でキャリアを積んできたデータ職人です。DBAおよびDB Platformチームのマネージャーとしてデータベースプラットフォームに携わり、MySQL・PostgreSQL・Oracle・MongoDB、SQLチューニング、AWS・Terraform・Pythonを専門分野としています。ゲーム・金融・ITサービス分野での経験をもとに、データベースとクラウドアーキテクチャについて解説しています。『オラ​​クル実務チューニング SQLパターン学習』と『Oracle Pro*C実務プロジェクト活用書』を出版し、AWS Summit 2018・2019と「データよ、遊ぼう」2020では、サーバーレス・データベースの選択・マルチデータベース戦略について発表しました。最近は、Bedrock LLMを利用したスロークエリの分析・チューニング提案、DBスペック算定の自動化、DBメタMCPサーバーとSlackボットを通じた照会フローを扱っています。開発者向けのデータベース自動化と、非開発者向けのAI業務活用について、各コースの対象者と目的に合わせた実習を通じて解説しています。AIの提案をそのまま適用するのではなく、結果の同一性・実行計画・観測条件を確認し、根拠が不足している場合は保留する判断基準を伝えています。会社の運用データや認証情報は講義資料に含めません。

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カリキュラム

全体

24件 ∙ (55分)

講座資料:

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

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