現役DBAチームリーダーが聞くバックエンドDB面接 — MySQLで実際に確認して答える

遅いクエリを1行受け取ったとき、何を見て、何を修正し、どう証明すればよいでしょうか？注文100万件の仮想ショッピングモールを自分のPC上のMySQL 8.0で動かし、EXPLAIN・EXPLAIN ANALYZE・インデックス設計を実際に実行しながら学ぶ、全55講の実践講座です。

データベース設計を概念、論理、物理の3段階で体系的に学び、実務中心のショッピングモールプロジェクトを通じてスキルを高めます。現代的な設計手法と最新トレンドを通じて、実践的なノウハウを身につけます。

クエリは速いのにリクエストが待たされる原因、それはロックです。MySQL 8.0とSpring Boot・JPAの実践プロジェクトで、レコードロック・ギャップロック、デッドロックの4種類、長時間トランザクションとコネクションプールの枯渇、デプロイ中のメタデータロック、更新の消失をテストで再現し、コードを修正したうえで同じテストで確認します。

AI時代に開発者が備えるべき、サービスを企画・設計する思考力を養う実践型バックエンド講座です。

既存のMongoDBを通じて管理する200億件のデータをMySQLに移転しながら考慮した概念について取り上げました。

バックエンド開発をしていると、ある時ふと、こんな悩みを抱えるようになります。 サービスが増え、トラフィックが増加するにつれて、単純なREST通信とCRUD構造だけでは限界を感じる瞬間が訪れるのです。私自身も実務で同じ問題に直面し、パフォーマンスと構造の複雑さの間で多くの試行錯誤を重ねてきました。 その過程で選んだ答えが、まさにNATSでした。単一バイナリによるシンプルな構成、マイクロ秒単位の超低遅延性能、そしてPub/SubからQueue Group、JetStreamまで、実務に欠かせない機能を過不足なく提供している点は、実際のサービス環境において非常に現実的な選択肢でした。 この講座は、NATSの機能を列挙する講座ではありません。私が実務で直面した問題をもとに、どのような状況でなぜNATSを選び、どのように構成を設計したのかを、コードと処理の流れに沿って解説します。メッセージングシステムが初めての方から、就職を目指すバックエンド開発者、そしてより良いアーキテクチャを模索するシニア開発者まで、誰もが分散システムを理解し、さらに一段階成長できるようサポートする講座です。

ウェブページやデータベースでハングルが文字化けしたり、ファイルが判読不能な文字で埋め尽くされる状況の原因を根本的に理解し、対処できるようになります！

初めてのMSA転換当時、理論だけを知っていて実務のコード実装に絶望した私の経験を活かし、 막막했던（どうすればいいか分からなかった）補償ロジックを9段階の実践パターンとAI Agentコーディングで直接ロールバックしながら、いかなるシステム障害の中でも完璧なデータ整合性を保証する開発者へと成長させます。

Docker、Docker compose、Traefik サーバーを使用して MSA 配達アプリケーションを開発します。また、開発に必要な MSA、プロキシサーバー、ロードバランサー、API ゲートウェイなどの理論的な知識も体系的に学習します。すべての学習プロセスは実習中心で構成されており、これにより Docker ベースのアプリケーション開発に自信を持つことができます。

この講義は、Spineで掲示板のCRUDを実装しながら、Spineがリクエストをどのようなルールと順序で実行してレスポンスを完成させるのかを、最初から最後まで追いかけます。 Spineの核心であるExecution Pipelineを基準に、 ルーティング（Handler選択）→ 引数解釈（Argument Resolver）→ コントローラー呼び出し（Invoker）→ 戻り値処理（ReturnValue Handler）まで、 リクエストが完成する全過程を包み隠さずそのまま確認します。 機能を素早く作ることに集中はしません。 代わりに「このロジックはいつ実行されるのか？」「この段階は誰が責任を持つのか？」を Spineの構造の上で直接追跡し、実行フローを説明し制御する感覚を養います。 また、ロギングのような横断的関心事が コントローラー内ではなく実行フロー（Interceptor）でどのように分離され、介入するのかも扱います。 そのため、掲示板の例題を終えた後は、SpineでCRUDを作ることよりも重要なこと、 Spineの実行モデルを基準に機能をどこに配置すべきかを判断する基準を得ることができます。 この講義は単なるCRUDの講義ではなく、 Spineを正しく始めるための最初の講義です。

この講義では、Container Orchestrationの代表的な技術の1つであるAWS ECSを学びます。 Github ActionでCICDも構築します。しかし、最初からECSを学んでいません。 ECSはDevOpsエンドプレート王と言えるので、とても難しく感じることができます。そのため、講義の初めには、従来の仮想サーバーの中でも比較的 learning curve が低い AWS Lightsail で基本基を先につくります。従来方式の限界点や不便な点も体感できます。このように基本機と「Why」でビルドアップをして、自然にDocker ContainerとECSを学びます！

ゲームのバックエンド、漠然と難しく感じていませんか？数多くのプロジェクトを直接経験して得たノウハウで、複雑なFirebaseの機能を実際のゲームに完璧に統合する方法をお教えします。Unity 6のスイカゲームにFirebaseを連携させ、ログイン、クラウドデータベース（Firestore）の保存・読み込み、ランキング、掲示板、メールボックスなどのオンライン機能を実装します。さらに、セキュリティルール、Remote Configの運用、そしてレイヤードアーキテクチャ（画面・ロジック・データアクセスの3層）に基づいたコード設計まで扱う実践的な講座です。

ドッカー、クーバーネティスからマイクロサービス、CI/CD、サービスメッシュまでの基礎理論だけでなく、実際のアプリケーション実装を例で簡単に習得できます。実際の活用に必要な重要な内容だけを整理し、講義で取り上げる要素技術の学習開始点を提供します。

有名な論文、書籍、記事を通じてグローバルスケールのサービスの共通のコンポーネントを学びましょう。

単純なCRUDレベルのデータベース利用にとどまらず、AI時代に求められるPostgreSQL活用スキルを実務の観点から身につけられる講義です。シリコンバレーでのAI開発経験をもとに、JSON、インデックス、トランザクション、pgvectorまで、実際のサービスでどのように設計・活用するのかを段階的に学び、複雑なデータ構造やパフォーマンスの問題を解決する方法を身につけられます。

サンプルのEコマースサービスをAWSにデプロイし、継続的に堅牢で効率的な環境へと改善していく過程を素早く体験することができます。

このコースでは、DockerとKubernetesを使用した基礎から、実践的な高度なコンテナワークフローまでを学びます。 まずはコンテナの基本からスタートし、Dockerの仕組みや、なぜ現代のDevOps環境で広く利用されているのかを理解します。そして、Docker、Docker Compose、Kubernetesをローカル環境で実行し、ソフトウェアの開発、テスト、デプロイのワークフローを改善する方法を習得します。

SQLデータ分析を活用！実務で食べられる実戦問題解決で、簡単かつ迅速にお知らせ！

サービス会社のアナリストとして活動しながら得た必須SQLのSELECT文とGoogleシートの基礎使用法をまとめました。

SQLデータ分析入門！まあまあ！実戦問題解決で、簡単かつ迅速にお知らせ！