イベント前の負荷テストでDBの限界を測る — k6でDBが先に破綻するポイントを見つける

大規模イベントを前に、PostgreSQLでは何を準備し、開始の瞬間にはまず何を見るべきでしょうか？学習用のAurora PostgreSQLで実際に発生させた、ロック待ち・デッドロック・VACUUMの遅延・フェイルオーバー・ReaderのCPU急上昇の実験記録と診断SQL、7種類のイベント別プレイブックを通じて、イベント前・中・後の対応手順を練習します。

大規模イベントを前に、DBでは何を準備し、オープン時には何から確認すべきでしょうか？ 実際の研修用AuroraにおけるReader CPUの急増・ロック待ち・デッドロック・フェイルオーバーの記録と診断SQLを使って、イベント前・中・後の対応手順を練習します。

毎週、取引データの合計とエラーを確認する必要がある事務・運営担当者向けの実習プロジェクトです。提供された架空の集計表44行を2つのCSVと照合し、Google SheetsとClaudeを使って、原本の保持、重複・エラーの保留、週次集計、グラフの照合まで行います。カートゥーン形式のガイドと実際のアプリ画面、男性AI音声による吹き替え・字幕、段階ごとの依頼文を用意しています。

毎週、売上表を貼り付け、配送に関する問い合わせを確認し、レポートを書き直していませんか？仮想ショッピングモール「モア生活」の運営者になり、Claudeに韓国語で業務を任せます。資料の連携から、Google Sheetsでの計算、ダッシュボード、アーティファクトレポート、顧客や配送状況の確認、自分専用のスキルの再利用まで、全30回の実習を通して学びます。結果を受け取るだけで終わらせず、数値を照合し、誤った条件を修正し、翌週も同じ基準で再実行する方法を身につけます。コード・SQL・数式を自分で書く必要はありません。Mac版ClaudeデスクトップとGoogle Sheetsを使用します。なお、有料アカウント・サブスクリプションの費用は別途必要です。韓国語のAI男性音声を使用します。

月曜日9時の会議前に、広告3媒体の成果・クーポン精算・レビューの不満・在庫確認をCoWorkに任せ、人は照合表だけを確認します。架空のショッピングモールのデータを使って、担当者別の成果ファイルを40点余りとスキルを5つ作成し、毎週月曜日8時の予約実行まで完成させます。

先着順クーポン・在庫減算でDBがどこで詰まるのかを、ロック待ち・ホットロー・history list length・接続数を使って実際に確認します。条件付きUPDATE・一意キー・SKIP LOCKED・カウンター分割・Redisを使うかどうかの判断まで、Dockerで実行する実習シナリオを通じて、設計変更の前後を実証する現役DBAチームリーダーによる実践講義です。

インデックス・実行計画・トランザクション・ロック・レプリケーション・障害対応に関する面接質問46問を、面接官の視点から解説します。悪い回答と良い回答を並べて比較し、追質問にも 「自分で確認してみた」 と答えられるよう、各質問にMySQL 8.4で実際に動かして検証する演習を付けました。

注文APIが停止しているのにCPU使用率は1％にも満たないとき、カラムを1つ追加しただけでサービスが停止するとき、たった今決済した注文が表示されないとき。運用DBで実際に発生する障害をMySQL 8.4のプライマリ・レプリカ実習環境でそのまま再現し、5分間の診断から、無停止でのスキーマ変更・大量処理・復旧・イベントへの備えまで、手順書として持ち帰れる全104講の完全版です。

コーディングなしでClaude CodeにExcel・CSV・DBファイルを言葉で分析させ、AIが出した数値を原本と照合して、誤りを自分で見つけます。データ辞書 → 原本フィンガープリント → 指標の定義 → 集計 → 2つの方法で検算 → 根拠番号付きの1枚レポート → 翌月のスキルまで、実際の実行記録を通じて学びます。

JPAのコード1行が、DBに何文・何行・どのような実行計画で届くのか。アプリケーションのログではなく、MySQLが受け取った側から数えます。N+1・コレクションのフェッチ結合によるページング・IDENTITYでのバッチINSERT・バルク処理・readOnly・OSIVを61の実習テストで再現し、修正して数値で証明する、現役DBAチーム長による実践講義です。

自分のPC上のOracle 26ai Freeで、講義内の実行計画をそのまま再現しながら、SQLPの実技チューニングを学びます。自作の実技形式の問題30問を、実測値（読み込んだブロック数・実行回数）をもとに判断し、解答まで書いてみます。

デモは1日で作れても、運用は別問題です。ローカル環境のClaude CodeでText-to-SQLチャットボットを作り、正解付きの50問で精度を測定。ガード、読み取り専用アカウント、個人情報、権限によって本番DBを守るプロセスを、実測データとともにお見せします。

コーディングなしで、Claude Codeに自分の業務フォルダを任せます。各拠点のExcel 12個を集約し、1ページの報告書、メールの下書き20通、広告の実績表、会議のタスク表を自ら完成させ、数値を原本と照合したうえで、翌月は一行で再実行できるスキルとして保存します。

遅いクエリを1行受け取ったとき、何を見て、何を修正し、どう証明すればよいでしょうか？注文100万件の仮想ショッピングモールを自分のPC上のMySQL 8.0で動かし、EXPLAIN・EXPLAIN ANALYZE・インデックス設計を実際に実行しながら学ぶ、全55講の実践講座です。

クエリは速いのにリクエストが待たされる原因、それはロックです。MySQL 8.0とSpring Boot・JPAの実践プロジェクトで、レコードロック・ギャップロック、デッドロックの4種類、長時間トランザクションとコネクションプールの枯渇、デプロイ中のメタデータロック、更新の消失をテストで再現し、コードを修正したうえで同じテストで確認します。

AIが提案したSQLを、行単位・返金・期間・分母・反例の観点から検算します。検算済みの精製データをExcelの数式・選択値・グラフやWebダッシュボードに連携し、デザインスキルの適用から新しいデータでの再実行まで実習します。

意見分類の草案を原文で確認し、PDF・Excelの見積書に記載された梱包・最低注文数量・納期・費用を比較します。期間・返金・分母を定義して数値を検算し、実際のAI回答の誤りを修正して、報告書と根拠となるCSVを作成した後、新しい資料にも繰り返し適用します。

SQLチューニングを学んだ後、繰り返し発生するチューニング対応業務を自動化しましょう。MySQLクエリの収集からAI診断・実測検証・担当者への引き継ぎ・再発追跡までをつなぐ実務プロジェクトです。