先着順クーポン・在庫減算でDBがどこで詰まるのかを、ロック待ち・ホットロー・history list length・接続数を使って実際に確認します。条件付きUPDATE・一意キー・SKIP LOCKED・カウンター分割・Redisを使うかどうかの判断まで、Dockerで実行する実習シナリオを通じて、設計変更の前後を実証する現役DBAチームリーダーによる実践講義です。
先着順の発行・在庫減算が集中する際、DB側の指標（行ロック待ち・ロック待ちの合計・実行中スレッド・history list length）からボトルネックを特定します。
FOR UPDATE・条件付きUPDATE・楽観的ロックを同じ条件でDBの数値を比較して選びます。
ユニークキー・文の順序・冪等キーで重複発行と再試行による重複を防ぎ、INSERT IGNOREの落とし穴を避けます。
事前に作成したクーポンコードのプールはSKIP LOCKEDで、1行の在庫はカウンター分割で処理し、スループットの限界を超えます。
長時間トランザクションのundoの蓄積、接続数・max_connections、ロック待機のタイムアウトを通じて、失敗を早く返す方法を学びます。
イベントのリハーサルを秒単位のグラフで読み取り、同じ指標をAurora CloudWatch・Performance Insightsの名称で探します。
先着順クーポンや在庫引き当てでDBのどこが詰まるのかを、ロック待ち・ホットロー・history list length・コネクション数で直接確認します。条件付きUPDATE・ユニークキー・SKIP LOCKED・カウンター分割・Redisを使うかどうかの判断まで、Dockerで動かす23のシナリオを通じて設計変更の前後を実証する、現役DBAチームリーダーによる実践講座です。
同時実行性の解決策を紹介する講義はたくさんあります。この講義では、同じ解決策をDB側から測定します。各レッスンは、コード → 実行 → 行ロック待ち・ロック待ちの合計・実行中のスレッド・ロールバック数 → 改善した方法 → 同じ測定、という順序で進みます。最後には、20秒間のイベント全体をリハーサルし、DBAが見るグラフから読み解きます。
先着順の発行・在庫引き当てが集中した際、DB側の指標（行ロック待ち・ロック待ちの合計・実行中のスレッド・history list length）からボトルネックを見つけます。
読み書きコードでの過剰発行を再現し、FOR UPDATE・条件付きUPDATE・楽観ロックを同じ条件でDBの数値を比較して選びます。
ユニークキー・SQL文の実行順序・冪等性キーで重複発行とリトライによる重複を防ぎ、INSERT IGNOREの落とし穴を避けます。
あらかじめ用意したクーポンコードプールはSKIP LOCKEDで、1行の在庫はカウンターを分割して処理し、スループットの限界を超えます。
長時間トランザクションによるundoの蓄積、接続数・max_connections、ロック待機時間の制限によって、失敗を早く返す方法を学びます。
イベントリハーサルを秒単位のグラフで読み取り、同じ指標をAurora CloudWatch・Performance Insights上の名称で探します。
先着順・クーポン・限定販売・在庫機能を開発している方、またはイベントを控えたバックエンド開発者（経験1～5年目）
並行性の解決方法は学んだけれど、「DBではどう見えるのか」が気になる方。
イベント前にDB側のリスクを確認する必要があるテックリード
SELECT・UPDATE・INSERTとトランザクション（BEGIN/COMMIT）の基本
インデックス・主キーの概念、Dockerでコンテナを起動する（実習）
Kafka・キャッシュ・キューサーバーのようなアプリケーションアーキテクチャ。
ロックの仕組み（ギャップロック・ネクストキーロック）・デッドロックの詳細な解説（ロック・デッドロック講義）
Springのコードの書き方
20年以上にわたりデータベースおよびIT分野でキャリアを積んできたチュ・ギョンホです。DBAおよびDB Platformチームのマネージャーとしてデータベースプラットフォームを担当し、MySQL・PostgreSQL・Oracle・MongoDB、SQLチューニング、AWS・Terraform・Pythonを専門分野としています。
大規模なECサイトで、先着順・クーポン・数量限定販売のイベントのたびにDB関連の指標を見守り、開発チームと一緒に設計を改善してきました。今回の講義は、その経験を教育用の仮想データとローカルのDocker実行結果だけで再現したものです。会社の運用データは使用していません。
動画内のナレーションはAI合成音声です。画面上のコード・SQL・測定値は、実習環境で実際に実行した結果です。
受講対象
先着順・クーポン・数量限定販売・在庫機能の開発に携わる、またはイベントを控えたバックエンド開発者（経験1〜5年）
同時実行の解決方法は学んだけれど、「DBではどう見えるのか」が気になる方
イベント前にDB側のリスクを点検するテックリード
前提知識
SELECT・UPDATE・INSERTとトランザクション（BEGIN/COMMIT）の基本
インデックス・主キーの概念、Dockerでコンテナを起動（実習）
経歴認証済み
20年以上にわたりデータベースとIT分野でキャリアを積んできたデータ職人です。DBAおよびDB Platformチームのマネージャーとしてデータベースプラットフォームに携わり、MySQL・PostgreSQL・Oracle・MongoDB、SQLチューニング、AWS・Terraform・Pythonを専門分野としています。ゲーム・金融・ITサービス分野での経験をもとに、データベースとクラウドアーキテクチャについて解説しています。『オラクル実務チューニング SQLパターン学習』と『Oracle Pro*C実務プロジェクト活用書』を出版し、AWS Summit 2018・2019と「データよ、遊ぼう」2020では、サーバーレス・データベースの選択・マルチデータベース戦略について発表しました。最近は、Bedrock LLMを利用したスロークエリの分析・チューニング提案、DBスペック算定の自動化、DBメタMCPサーバーとSlackボットを通じた照会フローを扱っています。開発者向けのデータベース自動化と、非開発者向けのAI業務活用について、各コースの対象者と目的に合わせた実習を通じて解説しています。AIの提案をそのまま適用するのではなく、結果の同一性・実行計画・観測条件を確認し、根拠が不足している場合は保留する判断基準を伝えています。会社の運用データや認証情報は講義資料に含めません。
全体
48件 ∙ (3時間 12分)
講座資料:
1. 01. DBが最初に知っていること
04:26
2. 02. 実習環境の起動
03:43
4. 04. DBダッシュボード7つ
04:10
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