inflearn logo
知識共有
inflearn logo

大規模イベントに備えるAurora MySQL対応の実務

大規模イベントを前に、DBでは何を準備し、オープンの瞬間にはまず何を見るべきでしょうか?実際の研修用Auroraで発生したReader CPUの急増、ロック待ち、デッドロック、フェイルオーバーの記録と診断SQLを使って、イベント前・中・後の対応手順を練習します。

2名 が受講中です。

難易度 中級以上

受講期間 無制限

MySQL
MySQL
AWS
AWS
aws-aurora
aws-aurora
SQL
SQL
Python
Python
MySQL
MySQL
AWS
AWS
aws-aurora
aws-aurora
SQL
SQL
Python
Python

受講後に得られること

  • CPU使用率とDB Loadを区別して、実行ボトルネックと待機ボトルネックを切り分け、初動の対応順を決めます。

  • performance_schemaとSHOW ENGINE INNODB STATUSを使って、ロック待ちチェーン、メタデータロック、デッドロックの生の情報を読み取ります。

  • クエリフィンガープリントと累積統計の区間差分から負荷への寄与を算出し、サービスへの影響・競合に応じて、即時・当日・計画・保留に分類します。

  • Claudeのインデックス提案を、結果の同一性・実行計画・書き込みコストで検証し、採用・却下・保留します。

  • イベント前に、ベースライン・負荷テストの中止基準・接続予算・Readerのスケーリング効果を事前に確認します。

  • 障害切り替え後の接続復旧を確認し、改善・未実施・収集漏れを区別して再発を管理します。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 大規模イベントを前に、DB周りで何を準備すべきか途方に暮れているバックエンドエンジニア

  • スロークエリ一覧はあるものの、何から改善すべきか決められないSRE・ジュニアDBA

  • ClaudeのようなAIによるクエリ分析を使いたいが、そのまま信頼するのは不安な開発者・DBA

前提知識、
必要でしょうか?

  • SELECT・JOIN・インデックスの基本概念

  • Aurora・RDSのWriter・Reader構造に関する基礎知識

  • ターミナルコマンドとPython 3.10以降を実行する

こんにちは
dorian05202988です。

キャリア認証

20年以上にわたりデータベースとIT分野でキャリアを積んできたデータ職人です。DBAおよびDB Platformチームのマネージャーとしてデータベースプラットフォームに携わり、MySQL・PostgreSQL・Oracle・MongoDB、SQLチューニング、AWS・Terraform・Pythonを専門分野としています。ゲーム・金融・ITサービス分野での経験をもとに、データベースとクラウドアーキテクチャについて解説しています。『オラ​​クル実務チューニング SQLパターン学習』と『Oracle Pro*C実務プロジェクト活用書』を出版し、AWS Summit 2018・2019と「データよ、遊ぼう」2020では、サーバーレス・データベースの選択・マルチデータベース戦略について発表しました。最近は、Bedrock LLMを利用したスロークエリの分析・チューニング提案、DBスペック算定の自動化、DBメタMCPサーバーとSlackボットを通じた照会フローを扱っています。開発者向けのデータベース自動化と、非開発者向けのAI業務活用について、各コースの対象者と目的に合わせた実習を通じて解説しています。AIの提案をそのまま適用するのではなく、結果の同一性・実行計画・観測条件を確認し、根拠が不足している場合は保留する判断基準を伝えています。会社の運用データや認証情報は講義資料に含めません。

もっと見る

カリキュラム

全体

60件 ∙ (3時間 6分)

講座資料:

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

まだ十分な評価が集まっていない講座です。
ぜひ最初のレビューをお寄せください。

dorian05202988の他の講座

知識共有者の他の講座はこちら

似ている講座

同じ分野の他の講座を見てみましょう!

期間限定セール

¥2,326

69%

¥7,515