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Googleスプレッドシート初心者向けAI取引週報――Claudeで原本との照合から検算まで

毎週の取引データの合計とエラーを確認する必要がある事務・運営担当者向けの実践プロジェクトです。提供された架空の集計表44行を2つのCSVと照合し、Google SheetsとClaudeを使って、原本の保持、重複・エラーの保留、週次集計、グラフの検算まで行います。カートゥーンによる案内と実際のアプリ画面、男性AI音声の吹き替え・字幕、段階ごとの依頼文を提供します。

2名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

Google Sheets
Google Sheets
Google Sheets
Google Sheets

受講後に得られること

  • 原本を保持し、完全重複・番号の衝突・日付や単価の誤りを区別する取引整理シート

  • 数式で計算し、表・チャートで検算した1枚のトレード週報

一行紹介

提供された架空の取引データを使って、元データを保持し、エラーを保留にしたうえで、1枚の週次報告書を作成する実践プロジェクトです。

おすすめの対象者

コピー&ペーストはできるものの、関数やAIとの連携には不慣れな事務・運営担当者。

毎週、取引データを確認し、合計やエラーについて自分で説明する必要がある方。

学ぶ内容

• XLSXを自分のGoogle Sheetsのコピーに取り込み、Claudeと連携する

• セル番地・相対参照・単純な掛け算・条件・合計を確認する

• 2つのCSVと、あらかじめ用意された44行の集計表を原文と照合する

• 完全な重複と番号の衝突、キャンセルと返品、日付・単価の誤りを区別する。

• 週次境界・確認済みの純売上・取引先表とグラフを検算する

• 新しい行を追加して数式の範囲を拡張し、テスト値を復元する

• 新しい14行のデータを使って、最初から一人で課題に取り組む

授業構成

動画23本、約67分。別途用意された演習資料を案内するレッスン1本。アニメーションによる案内+Google Sheets・Claudeの実際の操作画面+拡大した静止画面+韓国語男性AI音声と字幕。

説明のため、画面の停止や応答待ちを省略した箇所を示しています。動画を一時停止し、自分のコピー上で一段階ずつ実行してください。

開始ファイル、CSV、練習用の基本表、段階的な依頼文、ワークブック、個人課題と検算用の例を提供します。

準備事項

パソコン・Chrome・GoogleアカウントとGoogle Sheetsの編集権限、Google Sheetsコネクタを使用できるClaudeのウェブ環境が必要です。

Claudeの「+」メニュー →「コネクタ」でGoogle Sheetsを有効にします。Google Driveのファイル添付とは区別してください。

公式案内によると、Workspaceコネクタはすべてのユーザーに提供されていますが、組織アカウントでは管理者の許可が必要な場合があります。利用上限や提供条件は、アカウントごとにご確認ください。

API・Apps Script・Sheets内の別個のClaude拡張機能は使用しません。

画面はMacを基準としており、Windowsのショートカットキーを教材に併記しています。

学習範囲

単一取引の週次報告プロジェクトです。集計表の44行分は提供されており、空の表から集計を始めるわけではありません。

税務申告・決算・銀行入出金連携・未収金/未払金の照合・大容量処理・予約自動実行は含みません。

Google Sheetsで実習します。完成版XLSXは値の比較用であり、Excelですべての数式が実行されるテンプレートではありません。

AIの活用に関するご案内

講義原稿・コード・イラストの制作と男性ナレーションにAIを使用しました。実際のアプリ画面・仮想取引の値・数式の再計算結果は別途照合しました。

個人ごとの学習成果、業務時間の削減率、収入を保証するものではありません。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • コピー&ペーストはできるものの、関数やAIとの連携には慣れていない事務・運営担当者

  • 毎週、取引資料を確認し、合計や誤りの根拠を説明しなければならない方

前提知識、
必要でしょうか?

  • パソコン・Chrome・Google アカウント、ファイルのダウンロードやコピー&ペーストのスキル

  • Google Sheetsの編集権限とGoogle Sheetsコネクタを利用できるClaudeのウェブ環境。組織アカウントでは、管理者の許可が必要な場合があります。

こんにちは
dorian05202988です。

キャリア認証

20年以上にわたりデータベースとIT分野でキャリアを積んできたデータ職人です。DBAおよびDB Platformチームのマネージャーとしてデータベースプラットフォームに携わり、MySQL・PostgreSQL・Oracle・MongoDB、SQLチューニング、AWS・Terraform・Pythonを専門分野としています。ゲーム・金融・ITサービス分野での経験をもとに、データベースとクラウドアーキテクチャについて解説しています。『オラ​​クル実務チューニング SQLパターン学習』と『Oracle Pro*C実務プロジェクト活用書』を出版し、AWS Summit 2018・2019と「データよ、遊ぼう」2020では、サーバーレス・データベースの選択・マルチデータベース戦略について発表しました。最近は、Bedrock LLMを利用したスロークエリの分析・チューニング提案、DBスペック算定の自動化、DBメタMCPサーバーとSlackボットを通じた照会フローを扱っています。開発者向けのデータベース自動化と、非開発者向けのAI業務活用について、各コースの対象者と目的に合わせた実習を通じて解説しています。AIの提案をそのまま適用するのではなく、結果の同一性・実行計画・観測条件を確認し、根拠が不足している場合は保留する判断基準を伝えています。会社の運用データや認証情報は講義資料に含めません。

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カリキュラム

全体

24件 ∙ (1時間 6分)

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