강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
Programming

/

Programming Language

Jupyter Notebook で Python を始める

コーディング結果をすぐに確認できる jupyter notebook を通じて python の基礎を短く収めようとしました。

  • pbj0812
Python
Thumbnail

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • Python の基礎

  • Jupyter Notebook の使い方

jupyter notebookを使用して
pyhonの基本的な使い方を学ぶ📚

私は学生までMATLABというプログラムを使って卒業し、pythonを始めました。 pythonについて多くの方が簡単だと言われましたが、私にはなぜか分からない拒否感が感じられました。簡単だと言いましたが、私が使っていたMATLABとは違う部分が多く、難しさが多かったです。そう、時間が経つにつれてpythonに慣れてその時の記憶を生かして作ったのが昨年製作した「MATLABのように書くPYTHON講義」です。しかし、その講義はあまりにも私の場合にのみ集中していたので、今回は大衆的な入門講義を作ってみました。最も悩んだのは、誰を対象とするのかということでした。すでに市中には多くの講義や書籍が存在するため、私はあえて講義を作る必要もないように見えました。それで、すでにプログラミングに触れている方のために入門講義ですが、講義の進行を早めた入門講義を作ってみました。私は多くのpython入門講義が提供するフレンドリーな説明の代わりに、例を通じた簡単な説明で講義のスピードを上げようとしました。ですから、是非多くの方々が不便なく講義を聞いていただきたいと思います。ありがとうございます。


📍 講義の紹介

講義に使用されるjupyter notebookファイルを圧縮ファイル形式で提供します。

このレッスンでは、pythonとjupyter notebookを学ぶことができます。何かを学ぶには多くの努力と時間が必要です。この講義では、jupyter notebook を使ってコードの結果をすぐに見ることができ、入門段階で必要ないと思う部分は思い切って省略して、少し早く学習を助けるようにしました。その講義を頑張って出れば、学びにくくなったpythonの学習について少しでも役に立つと思います。

👉川の特徴

  • jupyter notebookでコードの結果をすぐに見ることができます。
  • 学習提供ファイルを通じて、学習者が映像のコード内容に従う必要なく実行するだけでよいようにしました。
  • 簡単な絵を通して学習者の理解を助けるようにしました。
  • もっと早い学習のために必ず必要な部分でなければ思い切って内容を省略しました。

セクション 0. 講義の紹介

講義紹介部では、講義の内容とその講義を推薦する受講者を紹介し、jupyter notebookの設置方法と実行方法を盛り込んでいます。

セクション1.データ型

pythonでサポートされているデータ型(数字、文字、リスト、タプル、辞書、セットについての説明が含まれています。

セクション2.制御ステートメント

繰り返し文(for, while)と条件文(if)に関する説明を盛り込みました。

セクション3.関数

defを使って関数を作る方法とその使い方についてまとめました。

セクション4.例外処理

エラーが発生したときに使用する例外処理について紹介しました。

セクション5.ライブラリの使用

私の外部のライブラリをインストールして使用する方法について紹介しました。

セクション6.付録

jupyter notebookがサポートするマークダウンについて簡単に説明しました。


✨予想質問Q&A

Q-1.非専攻者も聞くことができますか?
A-1.可能です。しかし、私が目指したターゲットは、基本的にプログラミング言語に触れた方なので、説明が少し不足している部分が発生することもあります。

Q-2.講義を聞く前に準備する必要がありますか?
A-2.イントロのセクションで説明するように、アナコンダをインストールしてjupyter notebookが利用可能な環境である必要があります。

Q-3.授業内容をどの程度レベルまで扱っていますか?
A-3. pythonの基本的な部分を扱いますが、一般的な本や講義で紹介するclassなどは省略して講義のスピード感を高めるようにしました。

注意事項

  • このレッスンはWindows 10オペレーティングシステムで記録されており、macOSに関する別の説明は提供していません。
  • 授業内容及び資料に対する不正配布、公開掲載を禁止します。

🙋‍♂️ この講義を作った理由

韓国語と英語は同じ言語ですが、韓国語を話せるからといって英語を簡単に学べるわけではありません。英語を学ぶには、そのための多くの努力が必要です。プログラミング言語もこれと似ていると思います。同じプログラミング言語ですが、他の言語を学ぶには時間と労力が必要です。この講義では、これに対する学習者の時間と努力のハードルを下げるために悩みをたくさんしました。

知識共有者の紹介

過去3年間、Inflearnで複数の講義を作成し、いつのまにか3千を超える方々が私の講義を聞いていただき、良い反応を見せてくれました。

Inflearn 知識共有者のブログ

知識共有者他の講義

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • Python を試してみたいけど迷っている方

  • Python を簡単に試してみたい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • プログラミング言語の基本的な理解

こんにちは
です。

9,731

受講生

429

受講レビュー

15

回答

4.8

講座評価

8

講座

- 현) KREAM 데이터 분석가

- 전) ABLY 데이터 분석가

- 전) wadiz 데이터 분석가

- 전) XIILab 인공지능개발팀 선임연구원

- 전) 아라종합기술 수치모델링1팀 사원

- 인하대학교 해양과학과 (학/석)

カリキュラム

全体

15件 ∙ (1時間 2分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

44件

4.8

44件の受講レビュー

  • 김명진님의 프로필 이미지
    김명진

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    강사님 의도에 맞게 주피터 노트북 사용법과 파이썬 문법에 대해 가볍게 리마인드할 수 있는 기회였습니다.

    • 박범진
      知識共有者

      제 의도에 맞게 들어주셔서 감사합니다!

  • 오광석님의 프로필 이미지
    오광석

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    감사합니다.

  • saemmi님의 프로필 이미지
    saemmi

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    93% 受講後に作成

    Python이나 Jupyter Notebook 환경을 간단하게 경험해보고자 할 때 유용합니다.

    • 박범진
      知識共有者

      수강평 감사드립니다!!

  • lightdol2님의 프로필 이미지
    lightdol2

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    33% 受講後に作成

    명료한 강의

    • 박범진
      知識共有者

      명료한 수강평 감사합니다!

  • 정혜임님의 프로필 이미지
    정혜임

    受講レビュー 3

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

無料

pbj0812の他の講座

知識共有者の他の講座を見てみましょう!

似ている講座

同じ分野の他の講座を見てみましょう!