アメリカングラスで聴くGoogleシートの基礎

現業者が知らせるGoogleスプレッドシートでデータを処理する👨‍💻

プラットフォーム会社のデータアナリストとして働いている間に解放できない仕事の1つは、データ抽出です。つまり、データが必要な人にデータベースに蓄積された情報を加工してあげることです。このとき使用するプログラミング言語にはSQL、PYTHON(Python)などがありますが、Googleスプレッドシート(Google Sheets)を利用すればより効率的にデータを加工することができます。しかし、スプレッドシートで提供される機能はあまりにも多く、どんなことを勉強しなければならないのか感がよく取れないのも事実です。したがって、このレッスンでは、私がビジネスでデータを処理する際に使用する主な機能と機能を紹介しました。

講義の特徴📑

✅理論ではなく、ありそうな例を中心として、その状況に必要な考えをするようにしました。

✅実習ファイルを提供して講義を聞いて見るだけではなく、したがって実習できるようにしました。

✅社内で行われたスプレッドシート教育を基に作ったので検証を受けた講義です。

Q&A 🙋‍♀️

Q. 既存の講義との違いは何ですか？
A. 私が現業で書く文法と機能だけを選んで制作をしました。そのため、スプレッドシートに関するすべての内容を入れるのではなく、必ず必要なものだけを入れるよう努めました。

Q. この講義で提供しない部分は何ですか？
A. このレッスンでは、ローデータの前処理を中心としたため、チャートやダッシュボードの作成に関する内容は含まれていません。

Q. スプレッドシートに関する追加講義の計画はありますか？
A. 本講義で提供していないチャート/ダッシュボードや自動化に関する部分を考えています。