FastAPI: Pythonで3倍速く、2倍正確な、10倍速いAPI作り

FastAPIでモダンなバックエンドAPIを構築する完全ガイド!🚀 この講座は、FastAPIの基礎からPydanticによるデータバリデーション、SQLAlchemyを利用したDB連携、そしてAlembicによるマイグレーションまで体系的に扱います。 実践的なToDoプロジェクトを通じてJWT認証・認可のセキュリティを実装し、非同期処理やパフォーマンスの最適化まで体験しましょう。最後にDockerコンテナ化とAWSデプロイの実習を行うことで、この講座一つで実務に即戦力として投入できるバックエンド開発者へと成長できます!

難易度 初級

受講期間 無制限

FastAPI
FastAPI
Python
Python
SQLAlchemy
SQLAlchemy
Docker
Docker
AWS
AWS
FastAPI
FastAPI
Python
Python
SQLAlchemy
SQLAlchemy
Docker
Docker
AWS
AWS

受講後に得られること

  • FastAPIの核心機能とPydanticを活用して、堅牢で高速なREST APIを設計および開発できます。

  • SQLAlchemy ORMとAlembicを通じてデータベースを連携し、JWTベースの安全な認証・認可システムを構築することができます。

  • Dockerを利用してアプリケーションをコンテナ化し、AWSクラウド環境に直接デプロイして運用する実務能力を身につけることができます。

「どのバックエンドフレームワークを学ぶべきか」と悩んでいませんか? 🤔

PythonのモダンなWebフレームワークFastAPIは、圧倒的なパフォーマンスと優れた開発生産性で、世界中の開発者から愛されています。しかし、いざ始めようとすると、どこからどのように学べばよいか戸惑ってしまうかもしれません。

この講座は、まさにその悩みを解決します。FastAPIバックエンド開発完全ガイドは、Pythonの基礎知識さえあれば誰でもついていけるよう、最も基本的なAPI開発からデータベース連携、JWTセキュリティ、そしてDockerとAWSを活用した最終デプロイまで、バックエンド開発の全過程を一つのロードマップにまとめました。


単に知識を並べるのではなく、実践的なToDoリストプロジェクトを一緒に作りながら、学んだ内容をすぐに適用して自分のものにする経験をします。この講義を終える頃には、自分だけのアイデアを実際のサービスとして形にできる、確かなバックエンド開発スキルが身についているはずです。🚀


この講座の特徴

  • All-in-One カリキュラム 📚 基礎から深化、セキュリティ、パフォーマンスの最適化、そして実務でのデプロイまで!複数の講座を探し回る必要はありません。この講座一つで FastAPI バックエンド開発の A to Z をすべて体験できます。

  • 実践プロジェクトベースの学習 💻 理論だけで終わる講義ではありません。実際にToDoリストAPIを設計・完成させながら、現場で直面する問題を解決する能力を養います。

  • 最新技術スタックの集大成 FastAPIだけでなく、Pydantic、SQLAlchemy、Alembic、JWT、Docker、AWSなど、現在のバックエンド開発で最も注目されている最新技術を一度に学習し、活用します。

  • 実務中心のベストプラクティス 👍 単に「動く」だけのコードではなく、「質の高い」コードを書く方法を学びます。効率的なプロジェクト構造、安全なパスワード管理、体系的なデータベーススキーマの変更など、実務で必ず役立つノウハウを惜しみなく詰め込みました。

このような方におすすめです

Pythonは知っているがバックエンドは初めてという入門者 🙋‍♀
Pythonの基礎はわかるけれど、Web開発、特にAPIサーバーの構築は難しそうだと感じていた方にとって最高の入門講座です。FastAPIの使いやすさと自動ドキュメント生成機能が、バックエンド開発のハードルを下げてくれるはずです。

FastAPIで技術スタックを広げたい開発者 👨‍💻
DjangoやFlaskなど他のフレームワークの経験があり、最近注目されているFastAPIを学んでみたい方におすすめです。非同期処理の強力なパフォーマンスと高い開発生産性を直接体験し、競争力を高めることができます。

フルスタックを夢見るフロントエンドエンジニア 🚀
自らAPIを作成してサイドプロジェクトを完成させたい方や、バックエンドの知識を深めてフルスタックエンジニアとして成長したいフロントエンドエンジニアに最適です。Dockerを活用したデプロイまで扱うため、開発の全工程を理解できるようになります。

受講後には

  • 講義をすべて終えた後、皆さんは自らの力で以下のことを成し遂げることができます。

    • FastAPIの核心機能を活用して、堅牢で拡張性のあるREST APIを設計・開発することができます。

    • SQLAlchemy ORMを通じてデータベースを自在に操り、安全なJWT認証システムを構築することができます。

    • Dockerでアプリケーションをコンテナ化し、AWSクラウドにサービスをデプロイして運用する実務経験を身につけることができます。

    • バックエンド開発の全サイクルを理解し、自信を持ったバックエンド開発者として一段階成長することができます。

このような内容を学びます。

FastAPIの核心とPydanticによるデータ検証

  • ルーティング、依存性注入(DI)などFastAPIの核心的な原理を理解し、Pydanticモデルを通じて入力データを徹底的に検証する方法を学びます。


データベース連携とSQLAlchemy ORM

  • Pythonコードでデータベースを扱うSQLAlchemy ORMの使い方を習得し、Alembicでデータベーススキーマを安全に変更・管理します。


JWT認証とAPIセキュリティ

  • OAuth2とJWT(JSON Web Token)を利用して安全なログイン・会員登録機能を実装し、ロール(役割)に基づいてAPIアクセスを制御する方法を学習します。


Dockerコンテナ化とAWSクラウドデプロイ

  • 開発が完了したアプリケーションをDockerコンテナとしてパッケージングし、AWS EC2のような実際のクラウド環境にデプロイしてサービスを運用する方法を実習します。

受講前のご注意事項

実習環境

  • 前提知識

    • 必須: 基本的なPython文法の知識が必要です。(変数、データ構造、関数、クラスなど)

    • 推奨: ウェブ(HTTP, API)とターミナル(CLI)の使用経験があれば学習がよりスムーズになりますが、必須ではありません。

  • 実習環境

    • OS: Windows、macOS、Linuxのすべてに対応しています。

    • 言語: Python 3.10 以上

    • エディタ: VS Code (講義で使用) またはお好みのエディタ

    • その他: Docker Desktop、AWSアカウント(デプロイパートで必要、無料枠を活用)

  • 留意事項

    • 本講義はバックエンド開発に集中しており、フロントエンド(HTML, CSS, JavaScript)のコードは扱いません。

    • AWSデプロイ実習は無料利用枠(Free Tier)の範囲内で進行!

    • 講義に関する質問は、いつでもQ&A掲示板に残してください! 😊

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • Pythonはわかるけれどバックエンドは初めてという入門者 🙋‍♀️

  • FastAPIで技術スタックを拡張したい開発者 👨‍💻

  • フルスタックを夢見るフロントエンドエンジニア 🚀

前提知識、
必要でしょうか?

  • この講義をスムーズに受講するためには、基本的なPythonの文法知識が必要です。変数、データ構造(リスト、辞書)、関数、クラスなど、Pythonの基礎を理解していれば十分です。ウェブ(HTTP、API)に関する基礎的な理解があれば、学習にさらに役立ちます!

こんにちは
haeyeomisoです。

はじめまして!

AIとコンピュータ工学の無限の可能性を探求し、その旅を皆さんと共有したいヘヨです。

学部時代は「コンピュータ工学中毒」と呼ばれるほど専攻に情熱を注ぎ、専攻GPA4.4以上で首席卒業しました。その後、S大学院でAIを専攻して修士号を取得し、博士課程を通じて専門性を深めました。

しかし、理論的な探究と同じくらい、現実世界の問題をAIで解決することに大きな魅力を感じ、博士課程を一時休学してスタートアップでAIベースのLLMおよびビデオ分析プロジェクトを経験し、貴重な実戦経験を積みました。

現在は国内トップ3の大手企業の一社で、LLMプロジェクトの開発およびPMとして勤務しており、AI技術が私たちの生活にもたらすポジティブな変化を創り出すことに貢献しています。私がこれまで経験してきた悩みや解決のプロセス、そして現場で得た生きたノウハウを、皆さんに惜しみなくお伝えします。AIという興味深い世界への旅路において、心強いガイドになれるよう努めます。

お問い合わせ・ご提案:haeyeo.open@gmail.com

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カリキュラム

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42件 ∙ (13時間 15分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

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4.4

10件の受講レビュー

  • njh48035640님의 프로필 이미지
    njh48035640

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    • didtkdcn7890님의 프로필 이미지
      didtkdcn7890

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      • artline1412님의 프로필 이미지
        artline1412

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        • amybae04148768님의 프로필 이미지
          amybae04148768

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            moljin

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            5

            62% 受講後に作成

            • haeyeomiso
              知識共有者

              こんにちは、講師のヘヨです。 moljin受講生の方からいただいた本当に貴重なフィードバックのおかげで、 撮影に問題があった部分を見つけることができました。 心から感謝申し上げます。 現在までにアップロードされた34講分については全体的に再検討を行い、 再撮影を進めました。 講義資料については修正してアップロードしており、撮影動画については エンコーディングが終わる明日の午前中に改善版がアップロードされる予定です。 追加で今週末にDockerとデプロイに関連する撮影分がアップロードされる予定ですので、ご参考ください。 貴重なフィードバックと受講評価を改めて感謝申し上げます。 ありがとうございます。 講師ヘヨより

            • 現在実戦プロジェクト部分を聞いているのですが...最初から講義を聞いて進行する間に感じた点なのですが... 講義内容は概念整理から些細に見落としがちなものまでよく含めて講義してくださっているという思いがしました。しかし講義方式が少しoldだという思いでフィードバックを残していました。改善された事項が反映されるということで感謝するという言葉をお伝えします。 そして今後アップロードされるDockerと配布関連講義も期待しています。誠意ある講義に再度感謝いたします。 @@@ そうそう、それと 講義紹介部分にNotionファイルを講義で参考にする方法を簡潔に説明しておくと良いと思います。私が実戦プロジェクトを再生してみたところ、Notionの完成されたコードを私が使用している編集器に貼り付けて実際に実行もしてみながら聞いてみたら、はるかに講義理解度が高まりました...講義映像は耳だけで聞きながら完成されたコードを編集器で一つ一つ見ながら付いて行ってみたら理解度が向上します。講義紹介部分にそのような説明を少し添えていただけると良いと思います。ありがとうございます。

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