AIエージェント開発のためのすべての知識 [アーリーバード]
haeyeomiso
コードのコピペはもう終わり!🙅♂️ エージェントの作動原理からアーキテクチャ、設計哲学まで、本質を深く掘り下げる「ガチ」な概念講義です。 単なる作り方を超えて、システム全体を設計する目を養います。2026年の技術トレンドの中でも揺るがない確かな基礎力を、ここで完成させましょう!🧠✨
入門
prompt engineering, LLM, LangChain
FastAPIでモダンなバックエンドAPIを構築する完全ガイド!🚀 この講座は、FastAPIの基礎からPydanticによるデータバリデーション、SQLAlchemyを利用したDB連携、そしてAlembicによるマイグレーションまで体系的に扱います。 実践的なToDoプロジェクトを通じてJWT認証・認可のセキュリティを実装し、非同期処理やパフォーマンスの最適化まで体験しましょう。最後にDockerコンテナ化とAWSデプロイの実習を行うことで、この講座一つで実務に即戦力として投入できるバックエンド開発者へと成長できます!
受講生 124名
難易度 初級
受講期間 無制限
FastAPIの核心機能とPydanticを活用して、堅牢で高速なREST APIを設計および開発できます。
SQLAlchemy ORMとAlembicを通じてデータベースを連携し、JWTベースの安全な認証・認可システムを構築することができます。
Dockerを利用してアプリケーションをコンテナ化し、AWSクラウド環境に直接デプロイして運用する実務能力を身につけることができます。
学習対象は
誰でしょう?
Pythonはわかるけれどバックエンドは初めてという入門者 🙋♀️
FastAPIで技術スタックを拡張したい開発者 👨💻
フルスタックを夢見るフロントエンドエンジニア 🚀
前提知識、
必要でしょうか?
この講義をスムーズに受講するためには、基本的なPythonの文法知識が必要です。変数、データ構造(リスト、辞書)、関数、クラスなど、Pythonの基礎を理解していれば十分です。ウェブ(HTTP、API)に関する基礎的な理解があれば、学習にさらに役立ちます!
はじめまして!
AIとコンピュータ工学の無限の可能性を探求し、その旅を皆さんと共有したいヘヨです。
学部時代は「コンピュータ工学中毒」と呼ばれるほど専攻に情熱を注ぎ、専攻GPA4.4以上で首席卒業しました。その後、S大学院でAIを専攻して修士号を取得し、博士課程を通じて専門性を深めました。
しかし、理論的な探究と同じくらい、現実世界の問題をAIで解決することに大きな魅力を感じ、博士課程を一時休学してスタートアップでAIベースのLLMおよびビデオ分析プロジェクトを経験し、貴重な実戦経験を積みました。
現在は国内トップ3の大手企業の一社で、LLMプロジェクトの開発およびPMとして勤務しており、AI技術が私たちの生活にもたらすポジティブな変化を創り出すことに貢献しています。私がこれまで経験してきた悩みや解決のプロセス、そして現場で得た生きたノウハウを、皆さんに惜しみなくお伝えします。AIという興味深い世界への旅路において、心強いガイドになれるよう努めます。
お問い合わせ・ご提案:haeyeo.open@gmail.com
全体
42件 ∙ (13時間 15分)
全体
10件
4.4
10件の受講レビュー
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 9
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 16
∙
平均評価 4.8
5
こんにちは、講師のヘヨです。 moljin受講生の方からいただいた本当に貴重なフィードバックのおかげで、 撮影に問題があった部分を見つけることができました。 心から感謝申し上げます。 現在までにアップロードされた34講分については全体的に再検討を行い、 再撮影を進めました。 講義資料については修正してアップロードしており、撮影動画については エンコーディングが終わる明日の午前中に改善版がアップロードされる予定です。 追加で今週末にDockerとデプロイに関連する撮影分がアップロードされる予定ですので、ご参考ください。 貴重なフィードバックと受講評価を改めて感謝申し上げます。 ありがとうございます。 講師ヘヨより
現在実戦プロジェクト部分を聞いているのですが...最初から講義を聞いて進行する間に感じた点なのですが... 講義内容は概念整理から些細に見落としがちなものまでよく含めて講義してくださっているという思いがしました。しかし講義方式が少しoldだという思いでフィードバックを残していました。改善された事項が反映されるということで感謝するという言葉をお伝えします。 そして今後アップロードされるDockerと配布関連講義も期待しています。誠意ある講義に再度感謝いたします。 @@@ そうそう、それと 講義紹介部分にNotionファイルを講義で参考にする方法を簡潔に説明しておくと良いと思います。私が実戦プロジェクトを再生してみたところ、Notionの完成されたコードを私が使用している編集器に貼り付けて実際に実行もしてみながら聞いてみたら、はるかに講義理解度が高まりました...講義映像は耳だけで聞きながら完成されたコードを編集器で一つ一つ見ながら付いて行ってみたら理解度が向上します。講義紹介部分にそのような説明を少し添えていただけると良いと思います。ありがとうございます。
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