Jupyter Notebook으로 시작하는 Python
박범진
코딩 결과를 바로 확인 할 수 있는 jupyter notebook 을 통하여 python 의 기초를 짧게 담아보고자 하였습니다.
초급
Python
Python の基本文法
Python パンダス (Python Pandas)
Google Colab の使い方
Python を使用したデータの前処理
SQLのように書くPython、簡単かつ簡単に!
こんな方に注目してください!
「SQL学ぶのも難しかったけど、また新しい言語を学ばなければならないなんて…」
「Pythonのインストールはまたどのように一つ…」(負担)
最近、開発者だけでなくマーケティング担当者、企画者の中でもSQLを使用する方が多くなりました。 SQLクエリを使用してデータベースに直接アクセスしてデータを抽出できます。
ところで、SQLしか扱えなかった二人がデータベースではなく、Excelなどで書くCSVファイルを提供されるとしたらどうでしょうか?同じ形式のデータ構造を持っていても、簡単に扱うことはできません。
しかし、実際の業務では、データベースではなくCSVファイルからデータフレームを作成して扱うときもとても多いです。そのたびに他の人に助けを求めるか、データベースにCSVをテーブル形式で直接プッシュしてから、SQL言語でデータを再加工すれば効率的ではないでしょう。
そこで、今回の講義では、Python(Python)という言語を通じてCSVファイルを持って、どのようにSQLをSELECT文のように活用できるかを学びます。 CSVファイルとデータフレームをSQLと同じように扱う方法を探している場合は、Pythonで目的の結果を簡単かつ簡単に出力したい場合は注意してください。
✅ Pythonのさまざまな文法、機能を通じて、データフレーム(テーブル)をSQLのように扱う方法を学びます。
✅実習中心のSQLの概念をできるだけPythonと1:1マッチングして説明します。
1. Pythonの基礎
Google Colabを簡単に紹介し、Pythonの基本的な文法を学びます。
2. SELECT
SQLでSELECT文を書くのと同じように、私が持っているデータの中から希望のフィールド名だけを選び、日付の表示形式を変えるなどの内容を学ぶことができます。
3. WHERE
SQLのWHERE句のように、私が望む条件に一致するデータのみを取得することを学ぶことができます。
4. GROUP BY
SQLのGROUP BY句と同様に、特定のフィールドに基づいて簡単な統計(合計、数量の確認など)を実行できます。
5-6。 JOIN、UNION
SQLのJOIN、UNIONなど、2つのテーブルを結合する方法を学ぶことができます。
Q. その講義でPythonのすべてを学べますか?
このレッスンは、SQLのSELECTステートメントを実装するという基準で作成されました。 Python言語自体を勉強したい場合はお勧めできません。
Q. 講義で扱う理論は非常に複雑でしょうか?
理論よりは実習を中心に作られた講義だから受け入れにくい部分はないと思います。
Q. SQLを必ず知ってこそ講義を聞くことができますか?
講義を聞くこと自体には難しさがないかもしれませんが、たとえ話をSQLにするにはたまに説明が足りない部分があるかもしれません。 (すでにSQLをご存知の方におすすめです。)
Q. 他の講義も作る計画がありますか?
現在、該当講義のほか、他の様々なアイテムを企画中です。
学習対象は
誰でしょう?
データで構成された CSV ファイルをコントロールしたい方
Python を SQL のように使用したい方
前提知識、
必要でしょうか?
SQL
9,731
受講生
429
受講レビュー
15
回答
4.8
講座評価
8
講座
- 현) KREAM 데이터 분석가
- 전) ABLY 데이터 분석가
- 전) wadiz 데이터 분석가
- 전) XIILab 인공지능개발팀 선임연구원
- 전) 아라종합기술 수치모델링1팀 사원
- 인하대학교 해양과학과 (학/석)
全体
27件 ∙ (2時間 11分)
講座資料(こうぎしりょう):
2. 練習の環境設定
02:38
4. 変数
03:34
5. list/tuple/dict
08:05
6. 条件文
03:32
7. ユーザー定義関数の生成
04:39
8. 外部ライブラリの使用
05:29
9. csvファイルを読む
05:40
10. 希望の列のみを出力する
03:12
11. 列名を変更して出力する
04:38
13. 集計関数
03:17
14. CASEの実装
04:51
15. DATE_FORMATの実装
04:34
16. DATE_ADDの実装
08:40
17. DATEDIFFの実装
05:21
18. 欠損値を埋める(IFNULL)
04:16
19. 並べ替える(ORDER BY)
04:45
全体
10件
5.0
10件の受講レビュー
¥1,336
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