Learn the basics of Google Sheets with a cup of Americano
pbj0812
This is not a complete list of Google Spreadsheets, but rather a collection of only the things I use to preprocess data in my field.
입문
Google Sheets
コーディング結果をすぐに確認できる jupyter notebook を通じて python の基礎を短く収めようとしました。
Python の基礎
Jupyter Notebook の使い方
jupyter notebookを使用して
pyhonの基本的な使い方を学ぶ📚
講義に使用されるjupyter notebookファイルを圧縮ファイル形式で提供します。
このレッスンでは、pythonとjupyter notebookを学ぶことができます。何かを学ぶには多くの努力と時間が必要です。この講義では、jupyter notebook を使ってコードの結果をすぐに見ることができ、入門段階で必要ないと思う部分は思い切って省略して、少し早く学習を助けるようにしました。その講義を頑張って出れば、学びにくくなったpythonの学習について少しでも役に立つと思います。
👉川の特徴
講義紹介部では、講義の内容とその講義を推薦する受講者を紹介し、jupyter notebookの設置方法と実行方法を盛り込んでいます。
pythonでサポートされているデータ型(数字、文字、リスト、タプル、辞書、セットについての説明が含まれています。
繰り返し文(for, while)と条件文(if)に関する説明を盛り込みました。
defを使って関数を作る方法とその使い方についてまとめました。
エラーが発生したときに使用する例外処理について紹介しました。
私の外部のライブラリをインストールして使用する方法について紹介しました。
jupyter notebookがサポートするマークダウンについて簡単に説明しました。
Q-1.非専攻者も聞くことができますか?
A-1.可能です。しかし、私が目指したターゲットは、基本的にプログラミング言語に触れた方なので、説明が少し不足している部分が発生することもあります。
Q-2.講義を聞く前に準備する必要がありますか?
A-2.イントロのセクションで説明するように、アナコンダをインストールしてjupyter notebookが利用可能な環境である必要があります。
Q-3.授業内容をどの程度レベルまで扱っていますか?
A-3. pythonの基本的な部分を扱いますが、一般的な本や講義で紹介するclassなどは省略して講義のスピード感を高めるようにしました。
注意事項
韓国語と英語は同じ言語ですが、韓国語を話せるからといって英語を簡単に学べるわけではありません。英語を学ぶには、そのための多くの努力が必要です。プログラミング言語もこれと似ていると思います。同じプログラミング言語ですが、他の言語を学ぶには時間と労力が必要です。この講義では、これに対する学習者の時間と努力のハードルを下げるために悩みをたくさんしました。
過去3年間、Inflearnで複数の講義を作成し、いつのまにか3千を超える方々が私の講義を聞いていただき、良い反応を見せてくれました。
Inflearn 知識共有者のブログ
学習対象は
誰でしょう?
Python を試してみたいけど迷っている方
Python を簡単に試してみたい方
前提知識、
必要でしょうか?
プログラミング言語の基本的な理解
9,786
受講生
437
受講レビュー
15
回答
4.8
講座評価
8
講座
- 현) KREAM 데이터 분석가
- 전) ABLY 데이터 분석가
- 전) wadiz 데이터 분석가
- 전) XIILab 인공지능개발팀 선임연구원
- 전) 아라종합기술 수치모델링1팀 사원
- 인하대학교 해양과학과 (학/석)
全体
15件 ∙ (1時間 2分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
46件
4.8
46件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
It was an opportunity to lightly review Jupyter Notebook usage and Python syntax, as intended by the instructor.
Thank you for listening as I intended.
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
It is useful when you want to quickly experience Python or the Jupyter Notebook environment.
Thank you for the course review!!
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
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