MATLAB처럼 쓰는 PYTHON
MATLAB처럼 쓰는 PYTHON
수강정보
(6개의 수강평)
212명의 수강생
스킬태그 #Python, #MATLAB
무료
지식공유자 : 박범진
9회 수업 · 총 36분 수업
기간 : 평생 무제한 시청
수료증 : 미발급 강의
수강 난이도 : 초급

이 강의는

MATLAB 의 문법과 매칭되는 PYTHON의 문법만을 뽑아 빠르게 MATLAB 코드를 PYTHON으로 바꾸실 수 있습니다.

이런 걸 배워요

  • python을 통한 데이터 처리
  • matlab 문법을 python 문법으로 바꾸는 방법

MATLAB을 PYTHON으로 바꾸고 싶은 분들을 위한 강의입니다.
기존 매트랩 사용자라면, 더이상 파이썬으로 고생하지 말고 빠르게 학습하세요!

📝 강의소개

때는 2016년도 여름...
대학원에서 졸업을 하고 취직을 하고 난 뒤에 절 힘들게 했던 것이 있었습니다.
그 이름 PYTHON(파이썬)...

저는 비전공자 출신에, MATLAB(매트랩)만을 사용할 줄 알았기에
그밖의 언어는 사용하는 방법을 몰랐습니다.
MATLAB만 4년은 사용하다 보니 다른 언어에 대한 거부감도 있었습니다.

그 당시 시중에 나와있는 책들은 너무 기본적인 개념부터 시작하였기에,
졸리기만 하고 제 MATLAB 코드를 어떻게 PYTHON으로 바꿔주는지는 알려주지 않았습니다.

그때의 기억을 살려 PYTHON과 MATLAB의 매칭되는 개념들만 뽑아서 만들었습니다.
이 강의는 과거의 저와 같은 처지인 분들에게 추천 드립니다.


🙌 여기서 다루는 툴

  • Spyder



🙋🏻‍♂️ 강의 관련 예상 질문

Q1. PYTHON으로 프로그래밍을 처음 시작합니다.
A1. 개발자가 되고 싶으신 분들에게는 추천 드리지 않습니다.
A2. 데이터를 만지는 분들에게는 간단하게 보시길 바랍니다.

Q2. 이 강의만의 특별한 장점이 있을까요?
A1. 짧습니다.
A2. 헷갈리는 부분에 대해서는 그림 등을 통해 쉽게 표현하도록 하였습니다.

Q3. 이 강의를 통해 얻을 수 있는 점은 무엇일까요?
A1. 그동안 MATLAB만을 사용하셨다면, 코드를 빠르게 PYTHON으로 변경할 수 있습니다.

Q4. 이 강의의 부족한 점은 무엇일까요?
A1. PYTHON 기초 강의는 아니기에 개발자가 보시기엔 부적합합니다.
A2. 기본적인 코드 작성은 하실 줄 안다고 가정하고 강의를 구성하였기에, 알고리즘을 배우고자 하시는 분들에게는 부적합합니다.

도움 되는 분들

  • python으로 데이터를 처리하고 싶으신 분
  • 학교에서 MATLAB만 쓰다가 졸업하니 PYTHON을 쓰셔야 하는 분

선수 지식

  • matlab

지식공유자 소개

- 현) wadiz 데이터 분석가

- 전) XIILab 인공지능개발팀 선임연구원

- 전) 아라종합기술 수치모델링1팀 사원

- 인하대학교 해양과학과 (학/석)

교육과정

모두 펼치기 9 강의 36분
섹션 0. 강의 소개
1 강의 01 : 40
섹션 1. 행렬 / 함수
3 강의 18 : 32
리스트
05 : 36
행렬 연산
09 : 27
함수 제작
03 : 29
섹션 2. 반복문 / 조건문
3 강의 08 : 46
for
03 : 05
while
02 : 36
if
03 : 05
섹션 3. 그래프 / 파일 읽기
2 강의 07 : 58
그래프 생성
02 : 29
텍스트 파일 처리
05 : 29

공개 일자

2020년 3월 25일 (마지막 업데이트 일자 : 2020년 3월 25일)

수강 후기

5.0
6개의 수강평
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법경 16일 전
good!!!
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geun se lee 4달 전
저도 같은 해양수치 분야에서 석사과정을 마친 한양대학교 학생입니다. 짧은 시간에 필요한 부분을 쉽게 가르쳐 주셔서 정말 많은 도움을 받았습니다. 정말 감사합니다.
박범진

박범진 4달 전
오랜만에 해양인을 만나네요. 감사합니다. 힘내시길 바랍니다!!!

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Tae-Hyun Park 2달 전
굿굿입니다, 마지막 텍스트 파일 처리에서 data=pd.read..이 부분이 unicode 에러가 나네용
박범진

박범진 2달 전
감사합니다~! https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html 여기서 encoding 부분 옵션을 검색하셔서 이용하시면 해결되지 않을까 싶습니다.

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