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Data Analysis

5分早く退勤しよう!

AからZまで百科事典のような講義はもうやめて! 実戦にすぐに適用できるアルチャだけ集めた参考書講義!

  • datalabpark
비전공자
파이썬입문
파이선라이브러리
데이터시각화
Python
Pandas
data-visualization
streamlit
Seaborn

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • Pythonデータ分析の基礎と便利な実用的な活用のヒント!

  • Pythonデータの可視化の基礎と便利な実用的な活用のヒント!

  • 超簡易データWebダッシュボードを作成する!

◆5分早く退勤しよう! Pythonデータ分析&可視化+ウェブダッシュボードを作成する◆

◆こんな方におすすめです◆

◆この講義の特徴◆

百科事典のような講義はやめて!中核内容だけを込めた参考書と同じ講義!

◆こんな内容を学びます◆

パート1. 整形データを扱うパンダス基礎から実戦まで

Pythonを通じて整形データを扱う国民ライブラリPandasの基礎から、本番に不可欠なメソッドとヒントを扱います。

パート2. Pythonの可視化の基礎から本番まで

Pythonの代表的なデータ可視化ライブラリであるMatplotlib、Seabornから、よりモダンなPlotlyライブラリを扱います。

シンプルできれいなグラフを描画するための実践指向の data-visualization メソッドとヒントを学びます。

パート3. Webの基礎知識なしでStreamlit Webダッシュボードを作成する

Web関連プレイヤーの知識なしにWebダッシュボードを簡単に作成できるStreamlitライブラリの基礎を学びます。

実戦データセットを利用して簡単なウェブダッシュボードを直接制作し、データからインサイトを得る実習を行います。

こんにちは!パクガネのデータラップです。

◆誰もが知っている大企業でビッグデータ分析をベースに、工程設計、不良分析現業に身を包んでいます。社内でデータサイエンス講師として活動しており、Pythonの業務効率化で約2000人を超える候補のうち23人に選ばれるなど、Pythonの業務効率化やデータサイエンスに大きな関心を持っています。

◆株式自動売買をしようと、Pythonを初めて始めたとしても通帳には大きな傷を残しましたが、Pythonの可能性を悟り、業務効率化に活用して大きな成果を収めました。これをもとに「業務効率化で5分早く退勤しよう」をモットーに、複数の講義やセミナーを進めています。

◆私もゼロベースでPythonを勉強しながら数多くの試行錯誤を経験しました。皆さんは是非そんな試行錯誤を経験しないように、よく使われるメソッドと必須のヒントを惜しみなくすべて盛り込んで講義を制作しました。

Python文法のすべてを学ぶ必要はありません。

【核心だけ集めた5時間Python基礎文法】

https://inf.run/CfpdM

チャットGPTでどこまでできますか?

【チャットGPTとPythonで株式自動売買アプリケーション及びWeb投資レポートを作成する】

https://inf.run/f31Xt

チャットGPTで簡単に学ぶPythonの実践活用例!

【核心だけ集めた5時間Python基礎文法】

https://inf.run/81VkU

🎁本出版のお知らせ🎁

本講義の内容を扱った本が出版されました!

以下のリンクでお会いできます。

*本講義を受講するために必須で購入しなければならないわけではありません。


https://www.yes24.com/Product/Goods/124732783

<京宝文庫オンライン書店リンク>

https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000212156545

🎁 Python基礎文法講義受講評イベント進行中! 🎁

基礎文法講義に受講評を丁寧に作成された方について、本講義の1万ウォンクーポンを贈呈します!

詳細なイベント内容は下記リンクをご参照ください!

https://inf.run/CfpdM

◆予備受講者の方が気になっていただけるもの! ◆

Q. なぜPythonを学ぶべきですか? Pythonはデータ分析でどれほど良いですか?

一般人が多用するデータ分析アプリは代表的にエクセルがあります。

Excelは簡単に使用できますが、大きなデータを扱うのは難しく、自動化と高度な分析を行うには最終的にVBAを学ぶ必要があります。

Pythonでは、データ分析「のみ」できるわけではありません。データ分析"も"することができます。 Pythonは高速です。簡単なスクリプト作成で繰り返しの作業を自動化し、高度なデータ分析用の多数のライブラリを無料で使用できます。

初めて参入障壁があると感じることができます。しかし、この講義がその障壁を下げてくれると思います。初めてその障壁だけを越えれば、Pythonがデータ分析分野で持つ膨大な可能性を直接感じることができると思います。

Q. Pythonが初めてなのですが、受講や実戦活用に無理はないでしょうか?

ほとんどの人がデータ分析を行うことができないのではなく、より効率的にするためにこの講義を見つけたと思います。

本当によく訪れて、最初はおなじみの三足自転車に乗って二足自転車を学び始めたかのように怖いでしょうが、後には三足自転車よりはるかに速い二足自転車に素敵に乗る本人の姿に自ら感心することになりますよ!

◆受講前のご注意◆

練習環境

  • オペレーティングシステムとバージョン(OS):Windows、macOS

  • 使用ツール: Jupyter lab

  • 講義に使用されたPythonおよびライブラリのバージョンは教案のイントロを参考にお願いいたします。

学習資料

  • 講義の教案、サンプルデータセット、ソースコードを提供!

  • 本講義と同じテーマで本出版予定! (24年1月予定、本は必須ではありません。)


選手の知識と注意事項

  • Pythonに関する基本知識(データ形式など)があればいいが、必須ではない!

    • Python基礎文法講義は以下を参考にしてください! (講義受講評イベント進行中!)

    • https://inf.run/CfpdM

  • 誰もが初めてです。情熱と意志だけ持って受講してください!

  • 講義内容や関連トピックでお問い合わせがあれば、お気軽にお問い合わせください!

  • 講義及び講義教案の不正配布を禁止します。

  • 早い呼吸の講義が好きな方なら、再生速度を1.5倍速に設定して受講してください!

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 退屈なデータ繰り返し業務を自動化したい方!

  • 効率的な業務で5分早く退勤したい方!

  • 限られた時間で本番にすぐに活用できるアルツァを学びたい方!

  • 同様の講義を聞いたが、いざ実戦に活用しにくい方!

  • 自分だけのリテックデータ管理のためのダッシュボード制作をご希望の方!

前提知識、
必要でしょうか?

  • Python(推奨、必須ではありません!)

  • Pythonのコア文法に関する講義については、以下を参照してください

  • https://inf.run/CfpdM

こんにちは
です。

3,643

受講生

71

受講レビュー

34

回答

4.8

講座評価

6

講座

이메일: pchaneui39@gmail.com

블로그: https://blog.naver.com/parksdatalab

 

3천명이 선택한챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기 강의의 GPT-5 버전 출시 이벤트 진행 중!

GPT-4 기반 강의의 기존 수강생 분들을 위해 GPT-5 버전 신규 강의의 무료 수강 신청 쿠폰을 드립니다.

참여 방법은 아래 링크를 참고해 주세요.

https://blog.naver.com/parksdatalab/223994314549

 

저서

-. 파이썬 데이터 분석 & 시각화 + 웹 대시보드 제작하기

-. 챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기 

 

약력

-. POSTECH 공학박사 졸업

-. 머신러닝 기반 반도체 소자 성능 개선 연구

-. S 대기업 임직원 데이터 사이언스 강사

 

カリキュラム

全体

48件 ∙ (14時間 51分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

16件

4.9

16件の受講レビュー

  • hawjdhi3362님의 프로필 이미지
    hawjdhi3362

    受講レビュー 3

    平均評価 5.0

    5

    6% 受講後に作成

    I think it's good because the explanation is easy to understand even for non-majors. Personally, I don't like overly long and verbose explanations, but I like that the lecture is concise and focuses on only the parts that can be applied immediately in the field.

    • hosoo2015948님의 프로필 이미지
      hosoo2015948

      受講レビュー 1

      平均評価 5.0

      5

      6% 受講後に作成

      I was worried that it would be difficult since I am not a major and have never used a program before, but it was explained so easily and step by step that I understood it all! The lectures are not too long and the content is concise, so it was good to watch them from time to time :) Thank you for the great lecture and I look forward to the new lecture!!

      • junmin04105959님의 프로필 이미지
        junmin04105959

        受講レビュー 1

        平均評価 5.0

        5

        6% 受講後に作成

        It's very easy and slow to follow, so even a beginner like me can follow along!! I started learning Python because I had to, but the content in Hankang is not too much, and it's good because it explains each topic in detail. I'm a semiconductor practitioner, and if I use this well, it will be very useful in my work. I recommend it to practitioners!

        • buriwangburi2321님의 프로필 이미지
          buriwangburi2321

          受講レビュー 3

          平均評価 5.0

          5

          31% 受講後に作成

          It's easy to listen to because the content that is frequently used in data analysis and can be used immediately is divided into subtopics, and it's easy to listen to the necessary parts first. Thank you for the great lecture.

          • hyesangpark9618님의 프로필 이미지
            hyesangpark9618

            受講レビュー 2

            平均評価 4.5

            5

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            期間限定セール、あと1日日で終了

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