ChatGPT活用マスター：AIプロンプティングで完成させる履歴書と面接
DataScienceOne
この講義では、OpenAI APIを活用し、実践ですぐに応用できるプロンプトエンジニアリング技術を習得できます。皆さんの日常と業務で効率性と生産性を同時に向上させる方法を学び、特に希望する企業に合わせた履歴書や自己PR文の作成、そして模擬面接の準備を自動化することで、面接に自信を持てるようサポートします。
입문
ChatGPT, openAI API, prompt engineering
実務活用 Excelデータ分析：数式、Power Query、ダッシュボード作成まで
この講義では、Excelの基本機能から応用数式、データ可視化、ダッシュボード作成まで、幅広い内容を実習中心に学べます。テンプレートと解答ファイルを提供し自学自習が可能であり、実務で即活用できるデータ分析スキルをマスターし業務効率を最大化できます。
学習した受講者のレビュー
受講後に得られること
この講座一つでExcelの基本操作から高度な数式、Power Query、Power Pivot、データ可視化まで全てを学ぶことができます。
Excelの数式、Mコード、DAXなど、実務に必要な必須スキルを集中的に学びます。
データ視覚化ワイヤーフレーム理論：色、フォント、レイアウト、ダッシュボード作成における最適なデザインの理解を深めることができます。
データ分析と整理に困難を感じる会社員
Excelを活用してデータを効率的に処理し、レポートを作成したい方
実際のプロジェクト経験を通じてExcelの技術を深く学びたい方
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
Excel使用が初めての初心者
データ分析・報告書作成に関心があるビジネスパーソン
業務でExcelを活用して生産性を高めたい方
前提知識、
必要でしょうか？
Excel 基本概念
データ分析 基礎
81
受講生
8
受講レビュー
5
回答
3.9
講座評価
4
講座
데이터싸이언스원 | Taesun Yoo
주요 경력:
온타리오주 근로자 보험 공단 (WSIB) 시니어 어드바이저 (1년)
온타리오주 근로자 보험 공단 (WSIB) 시니어 데이터 분석가 (경력 5년)
학력:
토론토 대학교: 보건 정보학 석사
웨스턴 대학교: 의학 물리학 학사
전문 분야:
Data Analytics/Data Modeling/Business Analysis
Business Intelligence/Data Visualization/Product Development (Power BI)
데이터 분석가로 취업에 도움이 되는 팁, 짧은 데이터 분석 포트폴리오, 유데미 코스 프로모션 등을 목적으로 강의를 업로드하고 있습니다!
10년 이상의 경력과 노하우를 바탕으로, 북미에서 데이터 분석가로 취업을 원하시는 분들을 위해 기술을 갈고 닦을 수 있게 강의를 만들고 있습니다. 기초부터 실제 기업에서 사용하는 응용 문제(Use Cases)까지 다루고 있습니다.
カリキュラム
全体
107件 ∙ (15時間 1分)
講座資料（こうぎしりょう）:
授業資料
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
5件
4.0
5件の受講レビュー
siwon4126983受講レビュー 1
∙
平均評価 4.0
4
31% 受講後に作成1つの講義が短くて良いです。 音響が序盤にノイズまたはエコーがあって、よく聞こえない部分がありました。
- datascienceone知識共有者
受講レビューを残していただき、ありがとうございます。マイクの設定を最適化して音質を向上させるようにいたします。
- hshshs
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成講師の情熱と専門性が詰まった、Excel の A-Z までを網羅した素晴らしい講座でした。
- datascienceone知識共有者
こんにちは。時間をかけて受講レビューを残していただきありがとうございます。とても大きな力になります。今後、より良いコンテンツでお会いできるよう努めます。
- kangsc3185
受講レビュー 8
∙
平均評価 4.6
- fluree07320834
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
- dddddffddd
受講レビュー 1
∙
平均評価 1.0
修正済み
1
32% 受講後に作成説明がうまくいっておらず、事前準備なしで講義を準備したのではないかという考えがずっと頭の中に浮かんでいました。잠깐만요, 죄송해요を何度も繰り返したり、自分で作った例でround関数を使用しているのに、自動的に小数点以下が切り捨てられた値に「なぜこうなるの？これは必要ない」と言ったり、自分で作成した出力データと異なる値が表示されたのに「とにかく」と無視したりする部分で信頼性が低下しました。たとえ値がぴったりと一致してround関数が不要だったとしても、自分で活用例として出したのなら、活用できるように例値を修正するべきではないでしょうか。講義を公開する前に、それを修正/反映するべきではなかったでしょうか。他にもこのような部分がたくさんありました。講義の内容と説明も英語ベースで不便ですし、無料講義ではなく有料講義なのに、講義の質は無料講義に劣ります。良かった点は、講義パートが細分化されているので、知っている部分はすべてスキップできるという点だけです。
- datascienceone知識共有者
こんにちは。貴重な時間を割いて、講義に対する率直なフィードバックをいただきありがとうございます。 講義の進行方法がスムーズでなかった点は、心から残念に思っており、これを補うために講義動画を再撮影して置き換える予定です。おっしゃった内容を積極的に反映します。 ただし、講義の質が無料講義よりも劣っているという意見には同意できません。進行方法に残念な点があったことは認めますが、講義に含まれるコンテンツと実務活用例については自信を持っています。 また、一部の受講者に不便をかける可能性があることを考慮せずに、Excelの英語バージョンをベースに説明しました。しかし、講義動画と実習ファイルはすべて韓国語で提供されており、講義の概要にその内容を明確に記載します。 今後もより良い講義を提供できるよう継続的に改善していきます。もう一度フィードバックをいただきありがとうございます。
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