クリーンコーディング：料理の比喩で簡単に学ぶ良いコード作成技術

セキュアコーディング(Secure Coding: セキュリティコーディング)が何なのか全く知らなくても理解できる講義です。基本的なセキュリティコーディングの概念を習得した後、Webサービスのセキュリティを中心に説明します。OO大学主催の特別講義として行われた講義でした。160個を超えるソースコードを豊富なコメントと共に提示し、実務ですぐに使える核心的なテーマとテクニックをピンポイントで分かるようにします。

C言語の基本概念と基本文法を迅速に理解できます。

今はAIを活用して開発する時代。AIをより良く活用し、より優れた、より正確なコードやドキュメントを作成する方法が必要なので、それに合った方法を提案します。

ChatGPTのような大規模言語モデルの基本原理を、理論を中心に説明します。

生成型人工知能(生成型AI)の一種であるLLMを基盤として作るアプリケーションやウェブサービスを企画する際に必要な「サービスデザイン」の概念と方法を身につけることができます。

ジュニア開発者が人工知能を開発ツールとして活用し、企画からコード作成、デプロイ、検証に至る全体的な開発プロセスを理解できるようにすることで、AI時代に必要なフルスペクトラム（Full-Spectrum）能力を身につけて生存し、発展できるようにします。

この講義は大規模言語モデル(LLM)や生成型人工知能を効果的に活用するための核心技術であるプロンプトエンジニアリングを体系的に学習する過程です。 基礎理論から実戦技法、そして最新応用事例とセキュリティ・倫理問題まで幅広く扱い、LLMベースサービス開発者・データサイエンティスト・AI企画者すべてに実質的な助けを提供します。

問題化（Problematization）は、問題提起、問題作成などとも翻訳される用語です。そして、問題設定や問題定義とも翻訳され得ます。要請事項や常識のような既知の事実に対し、新しい観点から疑問を呈し、問題を定義し、この問題を解決する方法を組み立てていく過程が含まれている概念です。問題化はあらゆる開発の出発点となるべきですが、未だ開発分野で十分に議論されていないテーマです。プロジェクトを遂行することやプログラムを開発することも、実は問題を解決する計画を立てる作業です。つまり、問題化と関連があるということです。 問題を解決するには、まず問題が明確に定義されている必要があります。しかし、ほとんどの場合、曖昧な要請の形で問題が与えられます。したがって、曖昧な要請を明確な問題に変える力があってこそ、不必要な「開発の無駄」を減らし、協業は円滑になり、ユーザーの真のニーズを正確に把握することができます。この講義は、実践事例とツールを通じて、問題を「構成する思考」を訓練するよう手助けします。

生成AIまたはLLMをベースにRAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）システムを構築しても、望む性能が得られず、適切な解決策が見つからない場合はどうすればよいでしょうか？ 本講義では、認知負荷（Cognitive Load）理論に基づき、RAG性能を改善する方策を提示します。この講義を通じて、LLMコンテキストウィンドウの限界を理解し、RAGシステムにおける認知負荷の効果的な管理方法を習得できます。チャンク（Chunk）のサイズと構造設計、高品質チャンク生成手法、動的最適化、性能評価、実践技法などを網羅する実務レベルの理論講義です。

「名前を一つ変えただけなのに、コードが変わりました。」 可読性の高いコードの核となる、「読まれる名前付け」を原理から事例までまとめました。 読みやすい名前がコラボレーションの始まりです。

自然言語処理技術の出発点から始まり、最新のLLMモデルに至るまでの過程で開発された多様な言語モデルを詳細に説明します。

LLMベースのマルチエージェント技術を実装できるようにするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせて人工知能裁判官を作る方法を探求します。

LLMサービスを企画するために、ユーザーの要望を収集し分析する方法を検討します。

LLMの限界と限界克服策、最新の研究テーマを探ります。

LLMを用いて構築できるアプリケーションやウェブサービスにはどのようなものがあるのか見ていきます。

LLMが必要な理由と技術的背景、および基本概念について説明します。

CodeTreeの過去問と、過去問を解くためのアルゴリズムとヒントをお伝えします。 C++を使用しますが、ライブラリを使用しないため、他の言語を使用する方も受講可能です。（Pythonコード提供）

ソフトウェアの品質は習慣です！この講義では、企業が望む最高のプログラマーになる方法を学ぶことができます。

ネイバー、カカオ、サムスンのコーディングテストに10週間で合格させた最高のコーディングテスト講座！

今後のコーディングテストに備えて、基本的に知っておくべき概念を復習し、Python、Javascriptでアルゴリズムの問​​題を解くことができます。

25年7月に実施したTDDオンラインライブミートアップの録画映像です。

プログラマーの必須能力認定 PCCE で、Python の基礎から能力認定まで完璧に準備しましょう。

情報技術開発、人工知能、情報技術戦略計画分野のスター訓練教師がPythonプログラミング言語を分かりやすく、詳細に、そして正確に説明します。

リファクタリングは、ソフトウェアエンジニアが備えなければならない基本的な素養の一つです。このレッスンでは、IntelyJとJavaを使用して、より実用的な方法でさまざまなコードの匂いとリファクタリング技術を説明し、直接練習することができます。

JAVAでコーディングテストを準備する就活生・転職希望のバックエンド開発者の方のための講座です。 実際の過去問題195問を分析し、出題傾向を明確にお伝えします。

Python ベースのデータ構造とアルゴリズムを学習し、コーディング テストの問題を通じてコーディング能力をさらに強化しましょう。

コトリン文法の基礎を学ぶ講義です。 Androidアプリをコトリン言語で開発したい方を対象とした講義であり、 基礎から着実に、コトリン文法を楽しく学べる内容となっております。

Javaベースのデータ構造とアルゴリズムを習得し、本番問題で競争力のあるコーディング専門家に成長してみてください！

iOSプログラミング言語であるSwiftを学ぶ際、複数の概念が一度に登場すると混乱することがあります。 そこで私は「新しい概念を理解する時は、すでに学んだ概念のみが使われるべきである」という原則で講義を作りました。 そのためこの講義は、段階ごとに単一の新しい概念のみが登場し、その他の馴染みのない概念は絶対に登場しないよう、概念間の順次構造を精密に設計しました。 概念一つに1分、総180個。 基礎である変数と定数からCS観点で理解するメモリ構造、そして非同期処理の最新文法まで。 3時間で、180個の核心概念を設計された順序で学習します。

私たちの学生時代、コンピューター室で聞こえていた「カチッ」という音…それはまさにマインスイーパーでした。 今回の講義では、その思い出をPythonで再実装します。 初心者も、さらにはPythonを初めて触る方も一行ずつ付いてくれば いつの間にか皆さんだけのマインスイーパーゲームが完成していることでしょう。

iOSプログラミング言語であるSwiftを学ぶ際、複数の概念が一度に登場すると混乱する可能性があります。 そこで私は「新しい概念を理解する時は、すでに学んだ概念のみが使用されるべきである」という原則で講義を作りました。 そのためこの講義は、段階ごとに単一の新しい概念のみが登場し、それ以外の馴染みのない概念は絶対に登場しないよう、概念間の順次構造を精密に設計しました。 概念一つに1分、総180個。 基礎である変数と定数からCS観点で理解するメモリ構造、そして非同期処理の最新文法まで。 3時間で、180個の核心概念を設計された順序で学習します。

Java + Spring Bootで作成されたWebアプリケーションをKotlin + Spring Bootにリファクタリングし、追加の要件を実装します。この過程で Junit5、SQL、JPA、Querydsl を使用するだけでなく、設計と実装の観点からさまざまな方法の長所と短所を扱うことになります。