연구실에서 GPU로 주어진 모델만 가속시키는 경험을 했었습니다. 꼭 직접 설계해 보고 싶은 마음이 컸지만, 하드웨어 가속기 설계를 알려 주는 마땅한 강의나 책이 없어 막막했습니다. 그러던 중 맛비님의 AI 하드웨어 설계 강의를 보게 되었습니다. 이 강의는 하드웨어 가속기 설계법뿐만 아니라 딥러닝 기초 지식을 이해하는 데에도 상당히 도움이 된 강의입니다. 하드웨어 가속기 설계법이 궁금하신 분들, 방대한 딥러닝 지식 중 하드웨어 설계에 도움이 되는 지식이 어떤 것인지 골라서 효율적으로 공부하고 싶으신 분들께 이 강의를 추천합니다. 다음 강의가 기다려집니다!
상세한 두번째 댓글 진심으로 감사드립니다!!
진심으로 다음 강의를 만드는데 큰 힘이 됩니다.
해당 분야의 초입을 위한 강의다 생각하고 만들었어요.
그 말은 앞으로 해당 지식을 토대로 하실일들이 많이 있다 라는 거겠죠?!
인터넷에 많은 자료들이 있으니, 읽어보시고 공부하시면 실력향상에 도움이 되실꺼에요.
즐공하세요 :)
lksj112님, 소중한 수강평 다시 남겨주셔서 감사합니다.
처음에는 아쉬움이 있으셨다가, 복습을 통해 이해가 되면서 긍정적으로 평가를 바꿔주신 부분이 특히 감사하게 다가옵니다. 급하게 넘어가다 보면 막히는 부분이 생기는데, 차분히 여러 번 반복하며 이해해 가신 점이 인상 깊습니다. 수강을 포기하지 않아주셔서 제가 더 감사합니다. 제 강의가 완벽한 강의라고 말씀드리지는 않겠습니다. 끝까지 완주하셔서 꼭 얻으시는 것이 있으시다면, 저에게는 큰 보람이 될 것 같습니다. 앞으로도 끝까지 완주하시길 응원하겠습니다. 감사합니다.
32% 수강 시점에서 이렇게 좋은 평가 남겨주셔서 진심으로 감사드립니다!
초반 CNN 연산 구조와 설계 흐름이 잘 전달되었기를 바랍니다.
앞으로 이어지는 실습에서도 Verilog와 FPGA의 연결을 직접 느끼실 수 있을 거예요.
끝까지 유익한 여정 되시길 응원하겠습니다!