確率と統計の基礎
tkn
数学が好きな人は手を挙げて！ 確率と統計を学びたい人は手を挙げて！
Intermediate
Probability and Statistics, Statistics
Integral Differential
Integral Differential
学習した受講者のレビュー
学習した受講者のレビュー
5.0
5.0
송민호
100% 受講後に作成
空隊生なら calculus 当然.. 当然よくしなければなりませんよ～！ボム・ヒの兄弟を信じてください。
5.0
Shoon Kim
100% 受講後に作成
とてもよく聞きました。ありがとうございます。確率と統計もしてください
5.0
은호
100% 受講後に作成
微積分学の基礎がきちんとない状態で物理関連勉強をした時、詰まった部分が多かったです。しかし、今、先生の授業を聞いてみると、マクヒョンドン部分の理解度がかなり発展したことを感じます。 特に視覚的な資料を多く活用していただき、難しい概念も理解しやすかったようです。 良質の講義ありがとうございました！後続の講義があれば、あまりにも受講したいですね…
受講後に得られること
出荷分
表面積分
line integral
surface integral
「ベクトル微積分学」シリーズの紹介
ベクトル微積分学は、物理学、工学、AI、ディープラーニング、コンピュータグラフィックス、経済学など数多くの分野で必要な必須知識です。しかし、内容があまりにも膨大で、一人で勉強するのには難しさがあります。それで、必ず必要な内容だけ選別し、きちんとお知らせするこのシリーズを作ることになりました。
シリーズ別にゆっくりと一つずつ征服していくと、皆さんもベクトル微積分学を征服できるようになります。
面白くて難しく感じられたベクトル微積分学がこの講座を通して簡単になります！ 👊
シリーズはこう構成されています。
- 章1 The Geometry of Euclidean Space
- 章2 Differentiation
- 章3 Higher-Order Derivatives;マキシマとミニマ
- 章4 Vector-Valued Functions
- チャプター5 Double and Triple Integrals
- 章6 The Change of Variables Formula
シリーズ4 - 積分深化現在のコース
- 章7 Integral Over Paths and Surfaces
- 章8 The Integral Theorems of Vector Analysis
【積分深化編】ベクトル微積分学講座の最後のシリーズ！
Q.ベクトル微積分学シリーズ3編まですべてをマスターしましたか？しかし、新しい概念の積分が存在することを知っていますか？
❤️気になりましたか？準備ができたら一緒に勉強しましょう！
Q.工学者ですか？ところで、その分野に出てくる積分に関連する式が理解できませんか？
❤️ベクトル微積分学シリーズを聞くと、すべて理解できます。
Q.微積分2再受講をしなければなりませんか？
❤️ベクトル微積分学シリーズ1から4まで聞いたら、微積分2は何もありません。
ベクトル微積分学最後のシリーズでは、新しい積分概念である「積積分と面積分」について学び、シリーズ3編で学んだ double integral と triple integral とこの新しい積分概念との関係を学びます。
最後のシリーズまで学んだら、皆さんは空隊でよく微積分2と呼ばれる科目の内容をすべて学んだと見られます。
確かなことは、この講座を聞くと、他の人たちより微積分2の理解が高いでしょう。なぜですか？この世界にないクオリティの講座ですよ！ （セルフ賞賛）最後のシリーズ頑張って聞きましょう！
講座について気になるかもしれない部分を見てみましょうか？ 🙋♂️
Q. 講義クオリティはどうですか？
A. こんな講座がないと自信を持ってお話しできますよ！絶対に後悔しないでしょう！
Q. 講義受講前、選手科目が必要ですか？
A.微積分1とベクトル微積分学シリーズ1から3までのすべての内容が必要です！選手講義の受講が必要な場合は、下段にある関連講義をご確認ください！
Q. 講義内容。難しくないですか？
A. しばしば微積分2科目でシリーズ4で扱う積分に関連する内容を多くの方が難しいと感じます。仕方がありません。本当に多くの内容を扱わなければならないのですが、学校では与えられた触れる時間内に教えなければならないからです。受講生の方々の理解を十分に助けるための十分な説明と多くの視覚的資料を通じて学びの難しさが消えると自信を持っています。
受講前に参考にしてください！
- 😪講義で話す速度がゆっくりと感じられる場合は、1.25〜1.5倍速で見てください。
- 🙋♂️ いつでも気になる点や改善されてほしい点は気軽に私に教えてください。
- 😫講座内容以外の個人的な宿題、試験問題の解説、系譜の解説などについての質問は受け付けません。
この講座も一度聞いてみませんか？
チョ・ボムヒ知識共有者の数学講義
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Pythonを利用した線形代数学
NumpyとSciPyの活用
NumpyとSciPyの活用
微分基礎
微分深化:最適化理論の基礎とベクトル関数
積分基礎
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
工大生
大学院生
エンジニア
趣味で数学を勉強する方
前提知識、
必要でしょうか？
微積分1
ベクトル微積分学シリーズ1〜3
線形代数学概論（オプション）
6,360
受講生
180
受講レビュー
387
回答
4.7
講座評価
7
講座
新しいことを学び、教えることが好きです。
Inflearnを通じて、多くの方々のお役に立てれば幸いです。
専門分野（＋好きな分野）👨🎓
- 専攻：原子力
- 数学：線形代数学概論、大学微積分、ベクトル微積分学、応用微分方程式、応用解析方程式、確率と統計、数値解析
- コンピューター言語: Fortran (MPI, OpenMPを含む), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …
出身校
- 博士：KAIST、原子力および量子工学科、2011 ~ 2016
- 修士：カイスト（KAIST）、原子力および量子工学科、2009 ~ 2011
- 学部：カイスト（KAIST）、原子力および量子工学科、2005 ~ 2009
- 高校：京畿科学高校、2003 ~ 2005
経歴
- 2019 ~: インフラン講師
- 2017 ~ 2018: スタンダードエナジー、研究所長
- 2016 ~ 2017: スタンダードエナジー、特殊研究総括
リンク
- ブログ: https://blog.naver.com/bumhee34
- YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCsaTZaR2itIeT0eVHPi1_cw
- メール bumhee34@gmail.com
受講レビュー
全体
4件
5.0
4件の受講レビュー
pot12231232受講レビュー 6
∙
平均評価 5.0
- kshoon942721
受講レビュー 8
∙
平均評価 4.5
5
100% 受講後に作成とてもよく聞きました。ありがとうございます。確率と統計もしてください
- silverskang9066
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
- yepsilondelta
受講レビュー 17
∙
平均評価 4.9
￥6,101
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