初めてのディープラーニングとPyTorchブートキャンプ（やさしく！基礎からChatGPTの核心であるトランスフォーマーまで）[データ分析／科学 Part3]

データ分析初心者のために、Pythonによるデータ分析の全プロセスの基本技術を身につける講座です。実際の現場でデータ分析技術を活用しているEC企画担当者および開発者として、Pythonによるデータ分析の全プロセスを簡単に学び、すぐに活用できるように作成しました。

中上級SQLを身につけ、実務レベルの実践的なデータ分析問題101問に一緒に取り組みながら、確かなSQLデータ分析スキルを磨きます。

実務で実際にWebサービスを開発した経験をもとに、入門者向けに、実際に商用化も可能なレベルのWebおよびアプリサービスを開発することを目標としたフルスタックシリーズ講座です。これに向けた第一歩（part1-1）として、本格的な開発に必要なPython中級、flask［フラスク］によるバックエンド実装技術、そして必須のWeb技術（HTTP、RestAPI、MVCパターンなど）について詳しく解説する講座です。

データサイエンス、ビッグデータ、クローリングを学びたい方のために、 (1) 短時間で最も必要なPythonの基本文法をまとめ、(2) 実践的なクローリングプログラミングを通じてPythonとクローリングに慣れていきます。

この講義を通じて、SQLとデータベースの理解、SQL文法、実際に活用するためのデータベース設計、プログラミングによるデータベースの活用、データ分析の活用事例まで学ぶことができます。

実務で実際にWebサービスを開発した経験をもとに、入門者向けに、実際に商用化できるレベルのWebサービスやアプリサービスを開発することを目標としたフルスタックシリーズ講座です。 そのためのPart2講座として、さまざまな技術が存在するフロントエンド技術の中から、レスポンシブ対応や互換性まで考慮した最新のHTML5、CSS3、Vanilla JavaScript（Javascript）＋ES6について、すべてをしっかりと網羅して整理する講座です。

開発とデータに強くなるために必須となるコンピュータサイエンス（CSの知識）の核心を、短時間で簡潔に整理するロードマップのパート1講座です。本講座は、数年にわたり国内トップ企業の社内研修でも使用されている講座です。実際の現場でシステムソフトウェアからWeb、アプリ開発、データサイエンスまで20年間携わってきた経験をもとに、開発とデータに強くなるために必要な核心を、順を追って正統的に、しかし分かりやすく整理した講座です。

最新のスタートアップで活用されているフルスタックおよびデータサイエンス技術の基盤技術の一つである、ビッグデータを扱えるNoSQL技術を身につけます。MongoDBはNoSQLの中でも特に習得しやすく、すぐに活用できる技術です。本講義では、短時間でMongoDBの基礎を学び、PythonでMongoDBを操作・活用できる技術まで習得していきます。

講師が初めて機械学習を学んだ際の失敗経験をもとに、機械学習を簡単に理解し、実際の問題に応用できるよう、従来の講義とは異なる形で新たに構成した講義です。

最新のフルスタックとバックエンドのために、簡単で高性能なFastAPIを使い、バックエンドの基本概念からFastAPIの主要な構文、非同期データベースの活用までを、わかりやすく段階的に学べる講座です。きれいに整理された教材とプロジェクトを通して学習できます。

本講義は、Dartプログラミングの基礎からFlutterの基本・中級機能、さらにはバックエンドであるFirebaseとの連携、そして実際のプロジェクトまで！Flutterを段階的に習得できる、完成度の高い講義です。

本講義はフルスタック講義シリーズPart3にあたり、最新のサーバー技術とDocker技術をしっかりと身につけるための講義です。本講義では、Dockerを実際に自分の技術スタックに取り入れられるよう、Dockerのさまざまなオプションを一つひとつ丁寧にテストし、Dockerを理解するために必要なLinuxなどの関連技術も学び、さらに実際の複雑なサービスまで作れるように構成されています。

リアルタイムオブジェクト認識モデルである初期YOLOモデルから最新モデルまで学べる講義です。さらに、オブジェクト認識に加えて、さまざまなディープラーニング技術を学びます。

この講義を通じて、受講生は人工知能コンピュータビジョンのVideo Understanding分野を認識し、Event Detection分野モデルを訓練、評価、テストすることができます。そして、既存のネットワーク構造を改善することでモデルのパフォーマンスを向上させ、＆＃x27;人工知能を研究する＆＃x27;を試すことができます。

車両ナンバープレート認識の実践プロジェクトを通じて、ディープラーニング/TensorFlow/コンピュータビジョンの基礎から実務応用までの全過程を一度に学習できるオールインワン形式の講義です。多様な実習を通じて、カスタムデータセットに最新のディープラーニングモデルを応用できる実務能力を養うことができます。

ディープラーニング次世代革新技術の一つである物理情報ニューラルネットワークを勉強し、Pytorchを利用して直接実装を行う講義です。 人工知能の次世代革新技術を私と一緒に学びましょう！

AI時代の必須資格証、MS AI-900！🚀 ご存知でしたか？ChatGPTはMicrosoft Azureでのみ運営されています！ 最新GPTモデルを独占提供するMicrosoft Azure OpenAIを本格的に活用したいなら、今がまさにチャンスです。AI-900コースを通じてAzure AIサービス専門家として成長し、企業が信頼するエンタープライズ級AIソリューションをマスターしましょう。グローバル公認認証まで確保して、真のAI専門家として競争力を高めましょう！

電子・半導体産業は超精密工程と複雑なサプライチェーンにより、データ基盤管理と革新が特に重要な分野です。この講義はAI技術を活用して不良検出、工程最適化、予知保全、サプライチェーン管理など電子・半導体製造業ですぐに適用できる実務戦略を扱います。 グローバル企業の実際の事例とともに、中小・中堅企業が現実的に活用できる低コスト・高効率AI導入方法も提示します。これにより受講生は生産性向上とコスト削減だけでなく、未来競争力を備えるAI基盤製造戦略を理解し適用できるようになります。

ボストンマラソンのビッグデータに基づいて、PythonとTensorflow 2を利用して、多様で有用な機械学習回帰（Regression）と分類（Classification）プロジェクトを理論とともに学ぶ機械学習総合プロジェクトコースです。

ニューラルネットワークをFPGAに実装する — 言葉には馴染みがありますが、実際に成し遂げた人は稀です。 キャップストーン、競技会、卒業制作で一歩先を行きたいなら、モデルを学習させるだけでなく、その演算が実際のチップの中でどのように動くのかを自ら作り、証明できなければなりません。この講義は、まさにその点、理論と実物ハードウェアの間のギャップを埋めるお手伝いをします。 MNISTの数字を認識するニューラルネットワークアクセラレータ（NPU）を、スペックの読み解きからPythonゴールデンモデル、Verilog RTL設計、FPGA検証まで、最初から最後まで自ら完成させます。ラインバッファと並列MACで作るConv層、ReLU・MaxPool・Flattenを経て全結合層とArgmaxまで — 9つのブロックを一つのチップに統合し、"Pythonの正解とハードウェアの出力が1ビットも違わない（Bit-True）"ことを自ら証明します。シミュレーションは正常に動くのに結果だけが微妙に異なる、そんなもどかしい瞬間を乗り越える方法まで講義に込めました。 整数量子化、配列の軸順序の変換、アキュムレータのオーバーフロー防止など、一般的なディープラーニングの教材では扱われない実戦的なノウハウを一つずつ解説します。私はRISC-V CPU設計とFPGA Bit-True検証を長年手がけてきた中で経験した試行錯誤を、皆さんが繰り返さないようこの講義に凝縮しました。講義が終わる頃には、"自ら設計し、証明した"と言える完成されたハードウェアプロジェクトが手元に残ります。

ビジョン言語モデル(Vision-Language Model, VLM)の概念と活用方法を理解し、実際にLLaVAモデルをOllamaベースの環境で実行し、MCP(Model Context Protocol)と連動する過程を実習する入門者向けの講義です。 この講義は、マルチモーダルモデルの原理、量子化(Quantization)、サービス及び統合デモ開発まで扱い、理論と実習をバランスよく提供します。

"YouTubeに溢れているありふれたAI理論やチャットボットの例は、もうゴミ箱に捨ててください。製造業の言語を知り、工程の本質を見抜く、大韓民国唯一無二の'7大産業群統合製造AIバイブル'です。" こんにちは、知識共有者のバイト探偵です。 現在、数多くの企業や実務担当者が「製造DX（デジタルトランスフォーメーション）」と「AI導入」を叫んでいます。しかし、市販されている大多数の講義は、製造業の過酷な現場実務を全く知らないIT開発者やコンサルタントによる、机上の空論に過ぎません。 本コースは理論のための講義ではありません。大韓民国を代表する7大製造産業群の実際のドメイン知識（Domain Knowledge）と最新のAIフレームワークを有機的に結合し、明日からすぐに現場で適用できる「実戦型製造DXシナリオアーキテクチャ」を提供します。

AI人工知能、モバイルが大勢だということは言うまでもありません。ところで、機械学習とディープラーニングを学び、モバイルでどのように書くのでしょうか？それでは、生活の中で活用される便利なモバイルComputer Visionプロジェクトを一緒に学びましょう。

[AutoKerasで学ぶ機械学習]講義では、以前に機械学習で使用されていたKerasライブラリで進化したAutoKerasを学び、直接例を活用してみることができます。

この講義を通じて、受講生は様々な強化学習の理論を学習し、これを直接実装するだけでなく、ユニティ機械学習エージェントを利用して実装した強化学習アルゴリズムをテストしてみる強化学習環境まで直接製作してみることができます。

ビッグデータの基本概念と最新トレンドを把握し、ビッグデータ分析技法の技術的理解を通じてデータパターンを抽出し、ビジネスに活用できる方法を提示します。ビッグデータを通じて新しいビジネスを創出し、未来のビジネス環境に対する洞察力を養うことができます。

TensorFlow活用の優良事例であるAirbnbデータサイエンスチームの「Amenity Detection」プロジェクトをクローンプロジェクトとして進め、その経験をGitHubブログにまとめてAIポートフォリオを作成できる講座です。

パーセプトロンから誤差逆伝播法まで、ニューラルネットワークの核心となる数学理論を体系的に学び、Rコードで自ら実装します。活性化関数、勾配降下法、多層ニューラルネットワークなど、ディープラーニングの基礎をしっかりと身につけ、実際のデータセットを活用した分類問題の解決能力を養います。

本講座はAIプラットフォームの基礎から実習まで扱い、AI画像生成技術を習得できるコースです。学習者はAIの基本概念を理解し、様々なツールと技術を活用してAI画像を生成する能力を身につけることができます。このコースを通じてAI分野への理解度を高め、実戦でAI画像を直接生成する方法を学ぶことができます。

コーディングなしのフルスタックシステム構築：韓国語のプロンプト（バイブコーディング）だけで、データ収集からAI・ML分析、ウェブダッシュボードまで、パイプライン全体を自ら完成させます。 100%自動化パイプラインの所有：毎朝テレグラムでS&P 500のスクリーニングおよび投資意見を受信する、独立した株式分析ツールを確保します。 実践データに基づいた投資フレームワークの習得：実際に運用されているソースコードを基に、機関レベルのデータ分析およびリスク管理能力を自分のものにします。

自動車および部品製造産業は、激しいグローバル競争と複雑なサプライチェーンの中で、イノベーションが不可欠な分野です。本講義は、AI技術を現場にどのように適用できるかを中心に、生産効率の向上、品質検査の自動化、設備予知保全、サプライチェーン最適化など、実際の事例とともに説明します。 AI導入に必要な基礎理解から、現場適用時に考慮すべき戦略とリスク管理まで段階的に扱い、実務担当者と管理者がすぐに活用できる知識と洞察を提供します。

本講座は、AI技術を初めて接する学習者でも簡単に理解し、ついていけるように構成された入門コースです。講義を通じてAIプラットフォームの基本概念と使用方法を身につけ、様々なAIツールを活用して画像を直接生成する実習を行います。 このコースを修了すると、AIとより身近になり、創造的なアイデアを視覚的に実現できるAI画像制作能力を身につけることができます。