ๅใใฆใฎใใฃใผใใฉใผใใณใฐใจPyTorch๏ผใใคใใผใ๏ผใใผใใญใฃใณใ๏ผ็ฐกๅใซ๏ผๅบ็คใใChatGPTๆ ธๅฟใใฉใณในใใฉใผใใผใพใง๏ผ[ใใผใฟๅๆ/็งๅญฆ Part3]
่ฌๅธซใๅใใฆใใฃใผใใฉใผใใณใฐใๅญฆใใ ้ใซๅคฑๆใใ็ต้จใใใจใซใใใฃใผใใฉใผใใณใฐใฎ็่งฃใซๅฟ ่ฆใชๆฐๅญฆใ็่ซใPyTorchใใผในใฎๅฎ่ฃ ใ่ปข็งปๅญฆ็ฟใGPTใฎๆ ธๅฟใงใใTransformerใพใงใ็ๅฎใซๅญฆในใใใๆฐใใซๆงๆใใ่ฌ็พฉใงใใ
ๅ่ฌ็ 1,696ๅ
้ฃๆๅบฆ ๅ็ด
ๅ่ฌๆ้ ็กๅถ้

- ๆช่งฃๆฑบ
๊ฐ์ ํ๊ธฐ๋ ์ด๋ป๊ฒ ํ๋์?
๊ฐ์ ์๋ฃ์ ํ๊ธฐ๋ ์ด๋ป๊ฒ ํ๋์? ๊ทธ๋ฅ ๋ณด๊ธฐ๋ง ํ๋ ์ฉ๋์ธ๊ฐ์
๋จธ์ ๋ฌ๋๋ฅ๋ฌ๋์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋งpytorchvision-transformerdlfna12343750
ใป
6ใถๆๅ
0
82
1
- ๆช่งฃๆฑบ
์น์ 5ํด์ฆ 4๋ฒ ๋ฌธ์ ๋ณด๊ธฐ ์ค๋ฅ๋ก ๋ณด์
<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/a0503996-fc6f-4959-ac8a-eb5831de402d/6d8185df-d64c-4c5a-b209-8214b0c5f990.png" media-type="img"
๋จธ์ ๋ฌ๋๋ฅ๋ฌ๋์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋งpytorchvision-transformerjhlee8990
ใป
8ใถๆๅ
0
62
1
- ๆช่งฃๆฑบ
์น์ 17 81๋ฒ์ด๋ 82๋ฒ ๊ฐ์๊ฐ ์ค๋ณต๋๋ ๊ฒ ๊ฐ์์ ์ง๋ฌธ๋๋ฆฝ๋๋ค.
์ ๋ง ๊ทธ๋ฐ๊ฑด์ง ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ๋๋ฐ ๊ฐ์ ์์๋ ๊ฒ์์์ผ๋ก ๋์ค๊ณ ์ด์ ๊ฐ์๋ ๋์ผํ ์์์ด ๋์ค๋๋ผ๊ณ ์. ์ค์ ๋ก ์๋ชป ์ฌ๋ผ์ ์๋ ๊ฑด์ง ์๋๋ฉด ์ ๊ฐ์ธ์ ๋ฌธ์ ์ธ์ง ํ์ธํด๋ด์ผ ํ ๊ฒ ๊ฐ์ต๋๋ค.<img src="htt
๋จธ์ ๋ฌ๋๋ฅ๋ฌ๋์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋งpytorchvision-transformerhhs8343730182
ใป
10ใถๆๅ
0
88
2
- ๆช่งฃๆฑบ
๊ฐ์๊ต์์ด ์ ์ต๋๋ค
- ๊ฐ์ ์์์ ๋ํ ์ง๋ฌธ์ด ์์ผ์๋ฉด, ์์ธํ ๋ฌธ์๋ฅผ ์์ฑํด์ฃผ์๋ฉด, ์ฃผ๋ง/ํด์ผ ์ ์ธ, 2~3์ผ ๋ด์ ๋ต๋ณ๋๋ฆฝ๋๋ค (์ด์ธ์ ๋ฌธ์๋ ํ์ ๊ฐ์์ด๋ฏ๋ก ์ํด๋ฅผ ๋ถํ๋๋ฆฝ๋๋ค.)- ๊ฐ์ ๋ต๋ณ์ด ๋์์ด ์๋์ จ๋ค๋ฉด, <a ta
๋จธ์ ๋ฌ๋๋ฅ๋ฌ๋์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋งpytorchvision-transformergmsa99
ใป
10ใถๆๅ
0
78
1
- ๆช่งฃๆฑบ
17-2๊ฐ Transfer learning ์ค์ต ๊ด๋ จ ์ง๋ฌธ
์๋ ํ์ธ์ ํญ์ ๋๋ฌด ์ข์๊ฐ์ ์ ๋ฃ๊ณ ์์ต๋๋ค! ๋ค๋ฆ์ด ์๋๋ผ ์ค์ต ์ค ๊ฐ์ด ์ด์ํ๊ฒ ๋์ ์ง๋ฌธ๋๋ฆฝ๋๋ค. ํ์ฌ ๋งฅ๋ถ ์ฌ์ฉ์ค์ด๊ตฌ์, ๊ฐ์ ์ฝ๋์ ์ฌ๋ผ์จ CUDA ์ฌ์ฉํ๋ ๋ถ๋ถ๋ง <p style="text-align
๋จธ์ ๋ฌ๋๋ฅ๋ฌ๋์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋งpytorchvision-transformertjdals40476818
ใป
0
134
2
- ๆช่งฃๆฑบ
13์น์ ๊ฐ์์๋ฃ๊ฐ ์๋ค์^^
13์น์ ์ ๊ฐ์์๋ฃ ๋ณด๋ด์ฃผ์ธ์.Regularization, Architecture ๊ด๋ จ ๊ฐ์ ์๋ฃ๊ฐ ์์ด์.
๋จธ์ ๋ฌ๋๋ฅ๋ฌ๋์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋งpytorchvision-transformerksson8032
ใป
0
91
1
- ๆช่งฃๆฑบ
๊ฐ์์๋ฃ๊ฐ ์๋ค์.
10_Regularization.md ์ผ์ด ์ Dropout, Batch Nomalization์ ๋ํ ๊ฐ์์๋ฃ๊ฐ ์์ด์. ํ์ธํ ์ ๋ฌ ๋ถํ๋๋ฆฝ๋๋ค.
๋จธ์ ๋ฌ๋๋ฅ๋ฌ๋์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋งpytorchvision-transformerksson8032
ใป
0
104
2
- ๆช่งฃๆฑบ
LSTM ๋ชจ๋ธ ํ์ต ๊ด๋ จํ ์ง๋ฌธ์ ๋๋ค.
- ๊ฐ์ ์์์ ๋ํ ์ง๋ฌธ์ด ์์ผ์๋ฉด, ์์ธํ ๋ฌธ์๋ฅผ ์์ฑํด์ฃผ์๋ฉด, ์ฃผ๋ง/ํด์ผ ์ ์ธ, 2~3์ผ ๋ด์ ๋ต๋ณ๋๋ฆฝ๋๋ค (์ด์ธ์ ๋ฌธ์๋ ํ์ ๊ฐ์์ด๋ฏ๋ก ์ํด๋ฅผ ๋ถํ๋๋ฆฝ๋๋ค.)- ๊ฐ์ ๋ต๋ณ์ด ๋์์ด ์๋์ จ๋ค๋ฉด, <a ta
๋จธ์ ๋ฌ๋๋ฅ๋ฌ๋์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋งpytorchvision-transformerhanjh58649316
ใป
0
127
1
- ๆช่งฃๆฑบ
MSE LOSS ๊ด๋ จ
์๋ ํ์ธ์. ๊ฐ์ ๋ฃ๋ค๊ฐ ์๋ฌธ์ฌํญ์ด ์์ด ์ง๋ฌธ๋๋ฆฝ๋๋ค.๊ณต์ ํด์ฃผ์ pdf ํ์ผ์์ 07.multilabel_classification.pdf ์์BCELOSS ํจ์์ Binary classification(์ด์ง๋ถ๋ฅ)์ ์ ํ ๋ด์ฉ
๋จธ์ ๋ฌ๋๋ฅ๋ฌ๋์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋งpytorchvision-transformertech4872
ใป
0
129
1
- ๆช่งฃๆฑบ
test์ minibatch ์ฌ์ฉ?
์๋ ํ์ธ์. ๊ฐ์ ์ ๋ณด๊ณ ์์ต๋๋ค.ํ์ต์ minibatch๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋ค๋ฉด, test์์์ minibatch ์๋งํผ ์ฌ์ฉํ์ฌ predictionํ๋ค๊ณ ํ์ จ๋๋ฐ,์ ๊ฐ ์๊ณ ์๋ ๊ฒ๊ณผ ์ข ๋ฌ๋ผ ๋ฌธ์๋๋ฆฝ๋๋ค.ํ์ตํ ๋๋ minibatc
๋จธ์ ๋ฌ๋๋ฅ๋ฌ๋์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋งpytorchvision-transformercyhterry4422
ใป
0
133
1
- ๆช่งฃๆฑบ
Average Test loss ๊ณ์ฐ์ ๋ฌธ์
11_MILTI-LABEL-CLASSIFICATION-DROPOUT-BATCHNORMALIZATION.ipynb ํ์ผ์ ํ ์คํธ ์ ๊ธฐ๋ฐ Evaluation ์ฝ๋ ์ง๋ฌธ์ด ์์ด์ ๋ฌธ์ ๋๋ฆฝ๋๋ค. <code class="langua
๋จธ์ ๋ฌ๋๋ฅ๋ฌ๋์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋งpytorchvision-transformersooyorker0950
ใป
0
101
1
- ๆช่งฃๆฑบ
ํ์ดํ ์น ์ค์น
์๋ ํ์ธ์ ๊ฐ์ฌ๋ ๋ง์๋๋ก ์ฃผํผํฐ ๋ ธํธ๋ถ ํ๊ฒฝ์์ ํ์ดํ ์น๋ฅผ ์ค์นํด ๋ณด์์ต๋๋ค. ๊ทผ๋ฐ conda ํ๊ฒฝ์์๋ ๋ ์ด์ ์ง์์ ํ์ง ์๋๋ค๊ณ ํ๋ฉด์ pip๋ก ์ค์นํ๋ผ๋ ์๊ธฐํฉ๋๋ค. pip๋ก ์ค์น๋ฅผ ํด๋ ๊ด์ฐฎ์์ง, ์๋๋ฉด ๋ค๋ฅธ ๋ฐฉ๋ฒ์ด
๋จธ์ ๋ฌ๋๋ฅ๋ฌ๋์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋งpytorchvision-transformerhanjh58649316
ใป
0
246
1
- ๆช่งฃๆฑบ
[Pytorch ๊ธฐ์ธ๊ธฐ์ ๋์ ๊ณฑ? ๋์ ํฉ?]
optimizer.zero_grad()๋ฅผ ํธ์ถํ์ฌ ๋ชจ๋ธ ๋งค๊ฐ๋ณ์์ ๋ณํ๋๋ฅผ ์ฌ์ค์ ํฉ๋๋ค. ๊ธฐ๋ณธ์ ์ผ๋ก ๋ณํ๋๋ ๋ํด์ง๊ธฐ(add up) ๋๋ฌธ์ ์ค๋ณต ๊ณ์ฐ์ ๋ง๊ธฐ ์ํด ๋ฐ๋ณตํ ๋๋ง๋ค ๋ช ์์ ์ผ๋ก 0์ผ๋ก ์ค์ ํฉ๋๋ค.</s
๋จธ์ ๋ฌ๋๋ฅ๋ฌ๋์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋งpytorchvision-transformerhhs8343730182
ใป
0
132
1
- ๆช่งฃๆฑบ
3d ํ ์์์์ ์ถ ๊ตฌ๋ถ ์ง๋ฌธ
import torch data1 = torch.DoubleTensor([ [[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]] ]) print (data
๋จธ์ ๋ฌ๋๋ฅ๋ฌ๋์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋งpytorchvision-transformerdachshundmango
ใป
0
119
1
- ่งฃๆฑบ
ํญ์ tensor([0., 0., 0.]) ํ์์ผ๋ก๋ง ๋์ค๋ ์ด์
- ๊ฐ์ ์์์ ๋ํ ์ง๋ฌธ์ด ์์ผ์๋ฉด, ์์ธํ ๋ฌธ์๋ฅผ ์์ฑํด์ฃผ์๋ฉด, ์ฃผ๋ง/ํด์ผ ์ ์ธ, 2~3์ผ ๋ด์ ๋ต๋ณ๋๋ฆฝ๋๋ค (์ด์ธ์ ๋ฌธ์๋ ํ์ ๊ฐ์์ด๋ฏ๋ก ์ํด๋ฅผ ๋ถํ๋๋ฆฝ๋๋ค.)- ๊ฐ์ ๋ต๋ณ์ด ๋์์ด ์๋์ จ๋ค๋ฉด, <a target="_blank" rel="noopen
๋จธ์ ๋ฌ๋๋ฅ๋ฌ๋์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋งpytorchvision-transformerdachshundmango
ใป
0
111
1
- ๆช่งฃๆฑบ
๊ฐ์์๋ฃ PDF ๋ค์ด๋ก๋์ ๊ดํ์ฌ
- ๊ฐ์ ์์์ ๋ํ ์ง๋ฌธ์ด ์์ผ์๋ฉด, ์์ธํ ๋ฌธ์๋ฅผ ์์ฑํด์ฃผ์๋ฉด, ์ฃผ๋ง/ํด์ผ ์ ์ธ, 2~3์ผ ๋ด์ ๋ต๋ณ๋๋ฆฝ๋๋ค (์ด์ธ์ ๋ฌธ์๋ ํ์ ๊ฐ์์ด๋ฏ๋ก ์ํด๋ฅผ ๋ถํ๋๋ฆฝ๋๋ค.)- ๊ฐ์ ๋ต๋ณ์ด ๋์์ด ์๋์ จ๋ค๋ฉด, <a target="_blank" rel="noopen
๋จธ์ ๋ฌ๋๋ฅ๋ฌ๋์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋งpytorchvision-transformerguswo44284857
ใป
0
130
1
- ๆช่งฃๆฑบ
[์ค๋ฌด์์ ํ๋ค์ค copy()๋ฉ์๋์ ๊น์๋ณต์ฌ ์์๋ณต์ฌ ์กฐ์ ์์๊ฐ ์๊ธธ๊น?]
๋จ์ํ ๊ถ๊ธ์ฆ์ด ์๊ธด๊ฒ๋๋ค.ํ ์ ๋ณต์ฌ๋ฅผ ๋ณด๋ค๋ณด๋๊น ํ๋ค์ค copy()๋ฉ์๋ ์๊ฐ๋์ ์ฐพ์๋ณด๋ํ๋ค์ค์์ COPY()๋ฉ์๋๋ ๊น์๋ณต์ฌ, ์์๋ณต์ฌ(deep ์ธ์๊ฐ ๊ธฐ๋ณธ๊ฐ์ผ๋ก true)์กฐ์ ์ด ๊ฐ๋ฅํ๋๋ผ๊ณ ์(ํ๋ค์ค๊ณต์๋ฌธ์)
๋จธ์ ๋ฌ๋๋ฅ๋ฌ๋์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋งpytorchvision-transformerhhs8343730182
ใป
0
116
1
- ๆช่งฃๆฑบ
์น์ ๋ค์ํ Optimizer ์ ๋ฆฌํ๊ธฐ ์ค ๋ฅ๋ฌ๋์ผ๋ก Regression ๋ฌธ์ ์ ์ฉํด๋ณด๊ธฐ (House Price Kaggle ๋ฌธ์ ) ๊ฐ์์์ ์ค๋ฅ๊ฐ ๋ฐ์ํฉ๋๋ค.
์น์ ๋ค์ํ Optimizer ์ ๋ฆฌํ๊ธฐ ์ค ๋ฅ๋ฌ๋์ผ๋ก Regression ๋ฌธ์ ์ ์ฉํด๋ณด๊ธฐ (House Price Kaggle ๋ฌธ์ ) ๊ฐ์์์ ์ค๋ฅ๊ฐ ๋ฐ์ํฉ๋๋ค.๊ฐ์์ ๋์ค๋ code ์ค ์๋ ๋ถ๋ถ์ ์คํํ๋ฉด RuntimeError ๊ฐ ๋ฐ์ํฉ๋๋ค.</p
๋จธ์ ๋ฌ๋๋ฅ๋ฌ๋์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋งpytorchvision-transformerintermedieval36042
ใป
0
148
1
- ๆช่งฃๆฑบ
๋ง์ง๋ง์ confusion matrix ์์ฑํ ๋
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/sklearn/utils/validation.py in check_consistent_length(*arrays) 405 uniques = np.unique(len
๋จธ์ ๋ฌ๋๋ฅ๋ฌ๋์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋งpytorchvision-transformerlizamong5541
ใป
0
157
1
- ๆช่งฃๆฑบ
์๋์ฝ๋ค๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ง ์๊ณ ํ์ดํ ์น ์ฌ์ฉํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ
ํ์ฌ์์๋ ๋ผ์ด์ ์ค ๋ฌธ์ ๋ก ์๋์ฝ๋ค๋ฅผ ์ค์นํ์ฌ ์ฌ์ฉํ์ง ๋ชปํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ๊ทธ๋์ ์ด์ ๊ฐ์๋ถํฐ ๊ณ์ VS CODE์์ ์ฃผํผํฐ๋ ธํธ๋ถ ํ์ฅ์๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๊ฐ์๋ฅผ ๋ฃ๊ณ ์์ต๋๋ค. ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๊ฐ์ ๋๋ VS CODE์์ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ๊ฐ ๋ฌธ์ ์์ด ์ค์น๋์๋๋ฐ, ํ์ดํ ์น์ ๊ฒฝ์ฐ ํฐ
๋จธ์ ๋ฌ๋๋ฅ๋ฌ๋์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋งpytorchvision-transformerlstork09011516
ใป
0
850
1

