
RAGを活用したLLM Application開発(feat. LangChain)
jasonkang
シリコンバレー GenAI ハッカソン優勝者から学ぶ RAG。実務ノウハウがぎっしり詰まっています
초급
LLM, RAG, LangChain
Artificial Intelligence, AI, agents... They might seem grand, but once you try them, they're not as difficult as you think. That's why it's important to implement simple features yourself. Through practical projects that can actually be used at a company, you'll directly experience various use cases and learn how to utilize and apply AI agents.
Raising an obedient(?) and complaint-free junior
Ah... training junior staff for thankless jobs.
Learn AI Use Cases Ready for Company Use
Who is this course right for?
Person getting pressed by boss for AI adoption.
People wanting to know how other companies use AI
"Is this really that amazing?" For those who are curious
For those who want to apply AI in their work but don't know where to start.
Need to know before starting?
Python(Req.)
LangChain(optional)
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Courses
FAANG Senior Software Engineer
(전) GS 그룹 AI Agent 플랫폼 개발/운영
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(전) 시리즈 C AI 스타트업 테크리드
Stanford University Code in Place Python Instructor
네이버 부스트캠프 웹/모바일 멘토
네이버 클라우드 YouTube Channel presenter
원티드 프리온보딩 프론트엔드/백엔드 챌린지 진행 (누적 6000+)
항해 AI 플러스코스 1기 코치
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30 lectures ∙ (5hr 56min)
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急いで入ってきたRAGプロジェクトでPOCを作らなければならないのに、適当な講義がないか探してみたところ、お試し講義を聞いてすぐロードマップを決済し、概念を把握するために実習なしで素早く1回読み?しました。 クラウドコードを使うようになってから、一人で何でも作れるという思いが湧きましたが、今は本当に何でも作れそうです。 プロジェクト受注費用が(POCさえうまく作ればプロジェクト受注が確実な状態)講師のロードマップの数百倍なのに、このようなコスパがどこにあるか分からないですね。 私が感じた講義の長所を残します。 1. 発音が明確で伝達力が良いです。 2. ミスなく完璧な講義ではなく、ミス・誤字などの過程が含まれていて現実的です。 3. リファレンス文書を言及してくださいます。(論文含む) 4. 実務で使わなければ分からない様々なコツを紹介してくださいます。(pdf解析時の改行・プロンプト作成・表、図処理...) 5. 英語の発音がおかしくありません?(かなり多くの講師が基本的な英語単語の発音をとんでもなく発音されて気になる場合が多かったのに、そのような場合がありませんでした) 6. 重要な概念を数十回繰り返してくださいます。いつかは理解できます。LangGraphの最初の講義を聞いてedge/node/stateに言及される時、これは何の話かと思いましたが、本当に同じ過程を数百回は作られるのを見ているだけで理解がある程度できたようです。 私は元々受講評価をあまり残さないのですが、langchain/langgraph/ragを学ばれる方には積極的に推薦いたします。
良いフィードバックありがとうございます! いただいた受講レビューは、私よりも講義の意図をより的確に表現してくださっているようです。 エラーが出た部分も意図的に編集せず残したのですが、ご不便だったかもしれませんが、好意的に見てくださり感謝いたします。 意図がよく伝わったようです。 POCをうまく作成されて、良い結果が出ますよう願っております。 今後も応援しています!
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学部時代に学んだ人工知能に関する浅い知識が実務にどのように応用できるのかを直接確認する過程自体がとても興味深かったです。 特に、講義を通じて多くのアイデアを得ることができ、すぐに適用してみようと思いました。最近のハッカソンで40チームにそれぞれ異なるランダムなテーマを生成しなければならない作業がありましたが、一つ一つ手作業で行っていたら長時間かかったであろうこの作業を、AIエージェントのおかげでわずか20分で終えることができました。その時は本当にスリリングでした。 また、講義中に発生するエラー状況で、ビョンジンさんが問題を解決する過程をそのまま見せてくださった点がとても良かったです。単純に正解だけを教えるのではなく、問題を分析し解決策を見つけていく過程を見守りながら、大きなインサイトを得ることができました。 自動化から得られる本当に大きな利点を身をもって体験していくようです!
講義の前半部分だけ受講されてもすぐにエージェントを適用するアイデアが浮かばれたということは、普段からも業務効率化・自動化のために多くの悩みを抱えていらっしゃるようですね。 講義紹介でもお話ししましたように、最初は少し難しく見えても一度やってみると「あ、大したことないな」と感じられるでしょう。そのため、おそらくスミンさんの日常業務にも今後AIがますます自然に浸透していくと思います。 今後もスミンさんのアイデアとスピードでより多くの自動化を作り上げていかれることを応援いたします!🚀
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