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AI 시대에도 안 잘리는 실리콘밸리 인턴십 및 30개 빅테크 시스템 디자인 & 오픈소스 실무 기여 완성 코스 미션 제출 수강생 모두는 미국 팔로알토 현지 AI 스타트업 인턴십에 지원할 수 있으며, 서류 심사 면제되어 인터뷰 기회가 주어지며, 넷플릭스, 테슬라, 메타, 틴더 등 빅테크 사례로 30개 실전 시스템 디자인을 설계, 스케일링해 보는 코스입니다. 마지막에는 자신만의 서비스를 아키텍처 → DB → 스케일링까지 설계하고, 실제로 운영중인 (누적 다운로드 8.6K+ 달성) 오픈소스 AI 코딩 에이전트 프로젝트에 기여해 포트폴리오를 완성후 이력서를 완성하도록 합니다.

AI를 사용하는 시대를 넘어, 이제는 AI를 설계하는 사람이 필요한 시대입니다. 이 과정은 "입문 → 구조 → 설계 → 운영"까지, AI 에이전트의 전체 설계 지도를 체계적으로 정리한 마스터 로드맵입니다. RAG, Tool Calling, Memory, Multi-Agent 구조를 기반으로 AI 에이전트를 어떻게 설계하고 확장할 것인지 아키텍트 관점에서 학습합니다. AI를 “사용하는 사람”이 아니라 AI 시스템을 설계하는 사람으로 성장하고 싶다면 이 과정이 방향을 제시합니다.

코드 한 줄 몰라도 괜찮습니다. 이제 AI와 ‘대화’하며 개발하는 바이브 코딩의 시대입니다.

저렴한 비용으로 구축하는 나만의 AI 본부! Gemini 2.5 Flash와 Docker를 결합해 보안은 챙기고 비용은 줄인 실전 자율형 AI 에이전트 구축 가이드입니다.

GPT API를 활용한 프로그램을 만들고, 이미지 생성과 동영상 생성까지!

이 강의는 OpenAI API를 활용하여 텍스트·이미지·음성·문서 기반 생성형 AI 애플리케이션을 직접 구현하는 실습 중심 과정입니다. Anaconda·Jupyter Notebook 환경 구성부터 시작해 API Key 관리, 비용·토큰 이해 등 실무에 반드시 필요한 개발 환경 설정을 다룹니다. 최신의 Responses API를 기반으로 텍스트 생성, 요약, 분류, Vision(이미지 이해), 음성 처리, PDF 입력 처리를 구현하며, Function Calling, Structured Outputs(Pydantic), Embedding, RAG(File Search) 등 현업에서 바로 사용하는 핵심 기능을 단계별로 실습합니다. 또한 Web Search, Code Interpreter, Streaming, Background 작업, Conversation State 관리까지 포함하여 단순 호출을 넘어 ‘지능형 AI 서비스’로 확장하는 방법을 학습합니다. 마지막으로 Agents SDK, MCP(Model Context Protocol)를 활용해 도구를 스스로 선택·실행하는 에이전트 기반 AI 시스템을 구현하며, 실제 서비스 개발에 필요한 구조와 설계 관점을 함께 익히는 것을 목표로 합니다

비개발자들이 맨땅에 헤딩하며 직접 만들어낸 슬랙 봇, 그 삽질의 전 과정을 가감 없이 공개합니다.

본 과정은 Spring AI 기반으로 GPT, Gemini, LLaMA를 전략적으로 조합하여 Multi-LLM 아키텍처와 오케스트레이션 중심 Agent 시스템을 설계하는 고급 과정입니다. 단일 LLM 호출을 넘어 Workflow Pattern과 Multi-Agent 구조를 적용해 확장 가능하고 안정적이며, 품질이 지속 개선되는 AI 시스템을 구현합니다. 또한 Circuit Breaker, Reactive Stream, Redis 모니터링, 병렬 처리, 반복 평가 루프까지 포함하여 실제 운영 환경 수준의 AI 아키텍처 설계 역량을 완성합니다. 최종 목표는 단순한 AI 사용자가 아닌, AI 시스템을 설계할 수 있는 개발자로 성장하는 것입니다. 🚀

AI를 쓰고는 있지만, 아직도 매번 새로 프롬프트를 치고 있나요? 코드는 생성되지만, 팀 단위 자동화나 시스템화는 안 되고 있나요? 이 강의는 Claude Code를 “대화 도구”로 배우는 과정이 아닙니다. Agent, Sub-agent, Agent Teams, Memory, Hooks를 활용해 AI를 시스템으로 설계하는 법을 배우는 과정입니다.

혹시 중요한 고객 미팅 후, 아이 컨택 대신 메모에만 집중하거나 미팅 내용을 정확히 기록하지 못해 아쉬웠던 경험 있으신가요? 이제 더 이상 걱정 마세요! 이 강의에서는 바이브 코딩(Vibe Coding)을 활용해 AI로 핵심 내용을 요약하며, 깔끔하게 미팅 내용을 저장하는 나만의 CRM 어시스턴트를 직접 만들 수 있도록 도와드립니다. 번거로운 문서 작성 시간을 획기적으로 줄여 업무 생산성을 극대화하고, 고객 관리를 혁신하는 방법을 배우게 될 거예요!

<프롬프트 엔지니어링> 저자 직강입니다. 챗GPT, 빙, Bard, 하이퍼클로바X 등을 자유자재로 사용해보세요

코드 복붙은 이제 그만! 🙅‍♂️ 에이전트의 작동 원리부터 아키텍처, 설계 철학까지 제대로 파고드는 '찐' 개념 강의예요. 단순히 만드는 법을 넘어, 시스템 전체를 설계하는 눈을 틔워드릴게요. 2026년 기술 트렌드 속에서 흔들리지 않는 탄탄한 기본기, 여기서 완성하세요! 🧠✨

[소스코드 제공] 코딩 몰라도 OK. 구글 최신 툴(IDX)로 설치 없이 브라우저에서 뚝딱 완성! 코딩 문법 공부는 이제 그만! AI와 대화하며(Vibe Coding) 구글 IDX 환경에서 사내 문서를 완벽히 이해하는 RAG 챗봇을 구축하고 웹으로 실시간 배포하는 초고속 실전 과정입니다.

AI 툴 뭐부터 배우지? 고민은 이제 그만! - 80명 수강생 평점 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - 챗지피티, 클로드, 제미나이, 젠스파크, 노트북LM, 감마, 스카이워크, 마누스, 안티그래비티, 클로드코드, 미리캔버스, 오팔, 캡컷 등 - 15개 이상 툴의 핵심 기능을 20일에 걸쳐 정말 쉽게 알려드립니다. - 매주 과제를 수행하는 방식으로 '흘려듣는 강의'가 아닌 '체화할 수 있는 강의'를 제공합니다. - 프롬프트 작성 > 이미지 생성 > PPT와 영상 생성 > 바이브코딩까지 올인원 커버 - 4시간 분량 강의 영상 + 주차별 학습 자료 + 과제 인증 시스템

이 과정은 코딩 없이도 n8n과 선도적인 AI 도구를 활용해 강력한 AI 에이전트와 자동화 시스템을 구축하는 방법을 가르칩니다. 빠르게 성장하는 AI 자동화 분야에서 앞서 나가고자 하는 초보자, 전문가, 기업가, 사업주를 위해 설계되었습니다. AI 에이전트, 자동화된 워크플로우, AI 음성 에이전트, 이메일 관리자, 연구 보조 도구, 소셜 미디어 시스템, 비즈니스 자동화 도구 등을 만드는 방법을 배우게 됩니다. 본 과정은 OpenAI(ChatGPT), Claude, Gemini, DeepSeek, Pinecone, Supabase, Retell AI, ElevenLabs 등 주요 기술을 다룹니다. 또한 API, 웹훅, RAG(검색 강화 생성), 벡터 데이터베이스, 다중 에이전트 시스템과 같은 핵심 개념을 설명합니다. 단계별 강의 외에도 90개 이상의 완성된 n8n AI 에이전트 템플릿을 제공하여 사용자 정의, 재사용 또는 서비스로 판매할 수 있습니다. AI 음성 예약 에이전트, WhatsApp AI 어시스턴트, 자동 리드 생성 시스템, 이력서 분석기, 청구서 처리기, 바이럴 콘텐츠 생성 시스템 등 고급 프로젝트도 포함됩니다. 또한 자체 AI 자동화 에이전시 설립을 위한 전용 30일 로드맵이 제공되어, 습득한 기술을 수익으로 전환하는 데 도움을 드립니다. 종합적으로 본 과정은 AI 에이전트 및 자동화 마스터를 위한 완벽하고 실용적인 가이드입니다. 비즈니스 자동화, 에이전시 창업, 생산성 향상, 경력 미래 대비 등 어떤 목표를 가지고 계시든 활용 가능합니다.

API 한 번 호출하고 끝나는 AI 토이 프로젝트는 이제 그만! 풀스택 AI 챗봇을 실제로 설계하고 배포까지 고려한 구조로 만들어 본 경험을 바탕으로, 스트리밍·Tool 호출·메모리·멀티모달·Human in the Loop까지 '서비스로 동작하는' AI 챗봇을 만드는 전 과정을 모두 알려드립니다.

"왜 AI가 이런 코드를 짰지?", "왜 방금 말한 걸 기억 못 하지?" 클로드 코드(Claude Code)와 같은 AI 도구를 쓰다 보면 마주하는 답답함, 그 원인은 도구가 어떻게 동작하는지 모르니까입니다. 이 강의는 그 블랙박스를 투명하게 열어젖힙니다. 우리는 25강에 걸쳐 LLM에게 파일을 보는 '눈(Read)', 코드를 고치는 '손(Edit)', 명령을 수행하는 '발(Bash)'을 직접 달아주며, 실제 현업 도구와 똑같이 동작하는 나만의 Coding Agent를 밑바닥부터 구현합니다. 단순히 라이브러리 사용법을 배우는 것이 아닙니다. AI가 어떻게 프로젝트 구조를 파악하고, 왜 긴 대화에서 기억을 잃는지, 그것을 기술적으로 어떻게 해결하는지(Sliding Window, Summary) 직접 코드로 구현하며 체득합니다. 이 과정을 통해 여러분은 AI 도구의 단순한 '사용자'에서, 작동 원리를 꿰뚫고 도구를 내 입맛대로 개조하고 평가할 수 있는 'AI 공급자'의 시야를 갖게 될 것입니다.

메모는 쌓이는데, 일은 더 바빠지죠. 옵시디언으로 메모를 구조화하고, 일처리를 더 빠르고 편하게 바꿔보세요.

이 강의는 코딩 에이전트를 직접 만들면서 Kotlin 기반 AI 에이전트 개발을 익히는 실전 과정입니다. Kotlin으로 만들어진 AI 프레임워크 Koog를 활용해 실제로 Claude Code, Cursor, Junie와 같은 코딩 에이전트를 구현하는 방법을 단계별로 실습합니다. 특히 Koog는 단순한 서버 사이드 프레임워크가 아니라 Spring과 자연스럽게 연동되며, Kotlin 멀티플랫폼(KMP)을 통해 Android · iOS · Desktop · Web 등 다양한 환경과 연결 가능한 확장성을 갖추고 있습니다. 코드를 읽고, 분석하고, 수정하고, 생성하는 지능형 에이전트를 만들며 AI 에이전트의 구조, 전략, 컨텍스트 처리, Tool 연동 등을 실전 중심으로 학습하게 됩니다.

요즘 이걸 모르면 안된다 할 정도로 유명해진 Nano Banana? Gemini 3.0? 이 강의에서 Gemini API 로 모두 다룰 수 있습니다.