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Edge Computing Fundamentals and Applications: From Concepts to Practical Implementation Strategies

In an era of explosive data growth and crucial real-time processing, edge computing has established itself as an essential technology, no longer an option. This course is designed to systematically teach everything, from the core concepts of edge computing to deployment strategies for its application in real business environments. Through this course, students will firmly solidify the fundamental principles of edge computing and acquire practical knowledge and know-how applicable to real-world tasks and projects. Take the most certain first step towards becoming an edge computing expert, a core technology in the future IT environment!

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  • sdj0831
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What you will gain after the course

  • What is Edge Computing?

  • Core Architecture and Technical Elements

  • Key Advantages of Edge Computing

  • Various Industry Use Cases

  • Practical! Edge Computing Deployment Strategy

엣지 컴퓨팅, 왜 지금 당장 배워야 할까요? 미래 기술의 판도를 바꾸는 핵심 열쇠!

"기다림"을 없애는 기술, 엣지 컴퓨팅

  • IT 전문가를 꿈꾸시나요? 엣지 아키텍처를 이해하는 것은 미래의 시스템을 설계하고 구축하는 데 필수적인 역량이 될 것입니다.

  • 미래 산업의 트렌드를 이끌고 싶으신가요? 엣지 컴퓨팅은 제조업, 헬스케어, 물류, 금융 등 모든 산업의 혁신을 주도하고 있습니다.

  • 우리를 둘러싼 스마트한 세상이 어떻게 작동하는지 궁금하신가요? 엣지 컴퓨팅의 원리를 알면, 우리 일상 속 기술들을 더욱 깊이 있게 이해할 수 있습니다.

  • 왜 데이터는 항상 멀리 있는 중앙 서버로 가야만 할까요?

  • 실시간 반응이 생명인 순간, 1초의 지연도 허용할 수 없다면?

  • 폭발적으로 늘어나는 데이터를 지금의 방식만으로 감당할 수 있을까요?

엣지 컴퓨팅에 대한 기본 개념을 쉽게 이해할 수 있어요.

엣지에서의 연합학습

엣지에서의 연합 학습은 중앙 집중식 서버에 데이터를 공유하지 않고 분산된 엣지 장치(예: 스마트폰, IoT 기기, 차량)에서 머신러닝 모델을 협력적으로 학습시키는 기술이다.


엣지에서의 연합학습

엣지 AI와 머신러닝 관계

사람이 기출문제를 보고 풀이법을 익혀 시험을 치르듯, 기계도 데이터를 통해 머신러닝 알고리즘으로 학습하여 예측 모델을 만드는 과정을 나타냅니다.

엣지 AI와 머신러닝 관계

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 운영 체제 및 버전(OS): Windows, macOS, Linux, Ubuntu, Android, iOS 등 OS 종류 및 버전

  • 사용 도구: 실습에 필요한 소프트웨어/하드웨어 버전 및 과금 플랜, 가상머신 사용 여부 등

  • PC 사양: CPU, 메모리, 디스크, 그래픽카드 등 프로그램 구동을 위한 권장 사양 등

학습 자료

  • 제공하는 학습 자료 형식 (PPT, 클라우드 링크, 텍스트, 소스 코드, 애셋, 프로그램, 예제 문제 등)

  • 분량 및 용량, 기타 학습 자료에 대한 특징 및 유의사항 등

선수 지식 및 유의사항

  • 클라우드에 대한 개념에 대한 이해

  • 네트워크 구조에 대한 이해

  • 엣지와 AI와의 관계

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디펙업(DefecUp) — 배움을 성장으로, 기술을 기회로

(주)디펙업은 “배움이 곧 성장이다”라는 철학으로 출발한 기술 교육 브랜드입니다.
우리는 단순히 지식을 전달하는 회사를 넘어, 사람이 성장하는 길을 설계하는 이러닝 기업입니다.

AI, 보안, 데이터, 스마트팩토리 등 빠르게 변하는 기술 시대 속에서
누구나 자신의 역량을 업그레이드할 수 있도록, 디펙업은 쉽고 실용적인 융합형 이러닝 콘텐츠를 만듭니다.

디펙업에서 운영하는 브랜드는 두 가지가 있습니다.

 

디펙업(DefecUp) 브랜드는 “기술을 누구나 이해할 수 있도록 쉽게 가르친다”는 철학을 바탕으로, IT·AI·보안·데이터·산업 디지털화 분야 중심의 전문 국가공인 및 국가 기술 이러닝 콘텐츠를 제작하고 있습니다.

바이트탐정(Byte Detective)은 디펙업(DefecUp)의 교육 철학을 대표하는 콘텐츠 브랜드로,
“지식을 탐정하듯 분석하고, 기술의 단서를 찾는다”는 콘셉트를 중심으로 합니다.
즉, 바이트탐정은 학습자가 IT 보안·AI·데이터 분야의 핵심 원리를 흥미롭게 이해하도록 돕는 융합형 중심 학습 브랜드입니다.

 

"배움을 성장으로"

Curriculum

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19 lectures ∙ (4hr 22min)

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  • hjlee1969님의 프로필 이미지
    hjlee1969

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    자료가 부족해요!

    • 디펙업
      Instructor

      학습자님 안녕하세요. 해당 과정은 기초 과정으로 제작을 한 것이라서 학습자님의 눈높이에는 맞지 않을 수도 있어서 자료가 부족하다고 느끼실 수 있을 것 같습니다. 좋은 의견 감사드립니다.

$51.70

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