출처를 좀 더 명확하게 표시해주고 싶습니다!

안녕하세요! 좋은 질문 감사합니다.1번의 경우에는, chunk를 vector store에 저장할 때, 페이지 번호를 같이 저장하는 방향으로 가야합니다. 각각의 chunk는 Document 라는 클래스로 저장되는데, 해당 클래스의 metadata에 페이지 번호를 추가하시면 됩니다. metadata는 딕셔너리라서 업데이트가 가능합니다. 2번의 경우에는 chain에서는 저는 시도해본적이 없는데요, retriever에서 값을 가져올 때 score를 같이 가져올 수 있습니다. https://python.langchain.com/docs/how_to/add_scores_retriever/

네이버 광고보고서 자동화

안녕하세요! 에러 메세지로 추측하기로는 인증에 문제가 있는 것 같습니다. GitHub MCP예제를 보시면 Bearer 토큰을 활용하는 방법에 대해 소개해드리는데요, 그것과 유사한 방식으로 API License라는 것을 활용해서 요청을 보내야 하는 것 같습니다.https://github.com/naver/searchad-apidochttps://naver.github.io/searchad-apidoc/#/guides

가상환경 설정방법 문의

안녕하세요! 좋은 질문 감사합니다. export를 해줘야한다는 건 pyenv 가 PATH에 없기 때문인데요, 실행하신 명령어들을 셸 설정 파일(.zshrc)에 정확하게 추가해주면 문제가 해결됩니다zsh 셸을 사용하고 계시므로, 모든 설정은 ~/.zshrc 파일 한 곳에서 관리하는 것이 가장 좋습니다. 기존에 수정하셨던 .zprofile이나 .zshrc 파일에 있던 pyenv 관련 설정은 모두 지우고 아래 내용으로 새로 추가하는 것을 권장합니다.# pyenv 설정 export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv" command -v pyenv >/dev/null || export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH" eval "$(pyenv init -)" eval "$(pyenv virtualenv-init -)"그리고 아래 명령어를 활용해서 .zshrc의 수정사항을 반영해주세요source ~/.zshrc

should_continue를 통과하며 데이터 전송

안녕하세요! 좋은 질문 감사합니다.should_continue 는 node같아보이지만 다음에 어떤 node를 실행할 지 결정하는 edge의 역할을 하기 때문에, 만약 도구 실행 전 새로운 값을 전달하고 고 싶으시다면, tools로 가기전에 별도의 node를 작성하고, 해당 node의 작업이 끝나면 tools를 실행하는 식으로 작업하셔야 합니다.

split_text 문의

안녕하세요! 좋은 질문 감사합니다. TL;DR 해보자면 토큰 단위 청크 분할을 보장하기 위해서 입니다.임베딩 모델은 텍스트를 토큰 단위로 처리하는데요, 만약 단순히 글자 수나 단어 수 기준으로 자르면, 모델 토크나이저의 실제 토큰 경계와 어긋날 수 있습니다.그래서 tiktoken 같은 토크나이저를 이용해 먼저 인코딩(토큰화)하고, 정확히 chunk_size 개 토큰 단위로 자르는 게 가장 안정적입니다.

노션 파일 업로드가 가능한가요?

안녕하세요! 좋은 질문 감사합니다. 노션 API는 파일 업로드를 지원하는데, n8n trigger중에 아직 파일 업로드가 없어서 불가능한 것 같아요 ㅠㅠ 저도 이런저런 꼼수들을 시도해봤는데 마땅한게 없네요 ㅠㅠ혹시나 다른 방식으로 연동을 시도하실 수 있으니 노션API 문서 전달드립니다https://developers.notion.com/reference/file-upload

24강 io.UnsupportedOperation: fileno 에러 (stdio MCP 사용)

안녕하세요! 저는 처음보는 에러인데요, stdio는 운영체제를 타지는 않을거라 왠지 노트북 환경에서 구동할 때 발생하는 에러가 아닌가 싶습니다. 강의를 보시면 mcp서버는 말씀하신 것처럼 .py 로 작성하고, 해당 mcp 서버를 노트북에서 실행하는데요, 지금은 MCP 서버를 노트북에서 구동하려는 중이실까요?

이전 대화를 기억하고 다시 반환하도록.

안녕하세요! 좋은 질문 감사합니다.랭그래프에서 대화 이력을 사용하려면 state에 저정하고, configurable을 활용해야 합니다. 관련 문서 링크들을 전달 드립니다https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/persistence#get-state-historyhttps://python.langchain.com/docs/versions/migrating_memory/chat_history/

hub.pull("rlm/rag-prompt") 실행 시 오류가 발생합니다.

안녕하세요! 저는 처음보는 에러인데요load_dotenv()를 통해서 환경변수를 잘 불러오는 상황인가요? 그렇다면 LangSmith hub 업데이트로 인해 문법이 변경되어 발생하는 이슈일수도 있을 것 같습니다. # Create a LANGSMITH_API_KEY in Settings > API Keys from langsmith import Client client = Client(api_key=LANGSMITH_API_KEY) prompt = client.pull_prompt("rlm/rag-prompt", include_model=True)

배포 시 requirement.txt 유무

네 맞습니다. requirements.txt에 해당 프로젝트에 필요한 패키지들의 리스트가 포함되기 때문에, pip을 사용해서 패키지를 관리한다면 배포하는 경우에는 필수로 들어가야합니다.