ISTQB AI Testing - Learn Best Practices and Prepare for the Exam

Microsoft AI-900 자격을 동시에 대비 할 수 있는 특강이며 2025년 5월기준의 출제 범위를 반영한 최신 콘텐트로서 AI 개요, 머신러닝 기초, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 문서 인텔리전스, 지식 마이닝, 그리고 생성형 AI를 포함한 이론과 실습이 겸비된 형태로 제공합니다

코드트리 기출문제와 기출문제를 풀기 위한 알고리즘과 팁을 알려드립니다. C++을 사용하지만 라이브러리를 사용하지 않기 때문에 다른 언어를 사용하는 분도 수강이 가능합니다. (Python 코드 제공)

능력 있는 프론트엔드 개발 실무자가 되고 싶다면 꼭 들어야 할 테스트 강의. 테스팅 입문부터 실전까지 한방에 끝낸다 👊

이 강의를 통해 실무에서 개발하는 방식 그대로, 깔끔하고 명료한 테스트 코드를 작성할 수 있게 됩니다. 테스트 코드가 왜 필요한지, 좋은 테스트 코드란 무엇인지 궁금하신 모든 분을 위한 강의입니다.

Midjourney&Runway로 하이퀄리티 AI 영상을 제작해보세요. 삼성과 협업한 김동아 감독이 가상 브랜드를 기반으로 AI영상 제작과정을 단계별로 직접 알려드립니다.

이 강의를 통해 리액트 애플리케이션을 테스트하는 법을 배우게 됩니다.

Android 및 iOS 장치에서 테스트 자동화 개발이 궁금하신 모든 분을 위한 강의입니다. 이 강의를 통해 모바일 장치에서 자동화 테스트를 수행할 수 있게 됩니다.

AWS Certified AI Practitioner 기출문제 풀이 과정은 자격증 합격을 위한 핵심 요약 과정입니다. 먼저, AI/ML 및 생성형 AI의 기본 개념을 빠르게 복습하고, 시험에 자주 나오는 AWS의 주요 AI 서비스(예: SageMaker, Rekognition, Polly 등)의 기능과 사용 사례를 학습합니다. 이를 바탕으로 다양한 실제 문제 상황에 어떤 AI 솔루션이 적합한지 판단하는 연습을 하며, AI 모델의 책임감 있는 사용과 데이터 보안 관련 내용도 다룹니다. 마지막으로, 기출문제 유형별 풀이 전략을 익히고 실전 모의고사를 통해 시험에 대비합니다. 이 과정을 통해 짧은 시간 안에 효율적으로 시험을 준비할 수 있습니다.

소프트웨어 품질은 습관입니다! 이 강의를 통해 기업이 원하는 최고의 프로그래머가 되는 방법을 배울 수 있을 것입니다.

이 강의를 통해 인공지능 대학원 입시 과정 및 준비 방법을 처음부터 끝까지 알아가실 수 있을 거예요! 합격 확률을 높이는 좋은 내용도 같이 알려드리겠습니다!

혹시 코드를 수정한 후에 '이거 배포해도 괜찮을까?' 하고 불안한 마음이 드신 적 있나요? 이 강의는 바로 그런 고민을 해결해 드리기 위해 준비했어요. 😊 파이썬 테스트의 표준인 Pytest를 사용해서 '좋은 테스트'를 작성하는 방법을 기초부터 차근차근 배워볼 거예요. 단순한 검증부터 반복 작업을 확 줄여주는 픽스처(Fixture), 복잡한 외부 시스템을 흉내 내는 모의 객체(Mock)까지, 실무에서 꼭 필요한 핵심 기능들을 쏙쏙 알려드립니다. 테스트에 익숙해졌다면, 이제 개발 과정 전체를 자동화할 차례예요. 강력한 자동화 도구 Nox를 이용해 명령어 하나로 테스트, 코드 스타일 검사, 포매팅까지 한 번에 처리하는 방법을 배웁니다. 마지막으로 이 모든 과정을 CI/CD 파이프라인에 연결해서, 팀의 개발 문화를 한 단계 업그레이드하는 방법까지 함께 알아볼 거예요.

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

인공지능, AI, 에이전트… 뭔가 대단해 보이지만, 막상 해보면 생각보다 별 거 아닙니다. 그래서 간단한 기능을 직접 구현해보는 것이 중요합니다. 회사에서 실제로 쓸 수 있는 실용적인 프로젝트를 통해, 다양한 유즈케이스를 직접 경험하고, AI 에이전트를 활용하고 응용하는 방법까지 배워봅니다.

데이터가 폭발적으로 증가하고 실시간 처리가 중요해지는 시대에 엣지 컴퓨팅은 더 이상 선택이 아닌 필수 기술로 자리매김하고 있습니다. 본 강의는 엣지 컴퓨팅의 핵심 개념부터 실제 비즈니스 환경에 적용하기 위한 구축 전략까지, 모든 것을 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 본 강의를 통해 수강생 여러분은 엣지 컴퓨팅의 기본 원리를 탄탄히 다지고, 실제 업무 및 프로젝트에 적용할 수 있는 실질적인 지식과 노하우를 습득하게 됩니다. 미래 IT 환경의 핵심 기술인 엣지 컴퓨팅 전문가로 성장하기 위한 가장 확실한 첫걸음을 내딛어 보세요!

세상을 바꾸는 AI의 모든 것을 단 4강으로 정복한다! 1강. 인공지능의 진짜 정체 AI는 마법이 아니다. 인간의 ‘지능’을 수식처럼 분석해 만든 디지털 두뇌! 똑똑한 척하는 인공지능의 핵심 구조를 낱낱이 파헤칩니다. 2강. 알고리즘, AI의 창의적(?) 사고법 고민하는 AI는 어떻게 해답을 찾을까? 바둑을 두고, 길을 찾고, 당신의 검색 결과를 예측하는 AI의 전략을 직접 만나보세요. 3강. AI 하드웨어, 상상을 현실로 만드는 엔진! 당신의 스마트폰 속 칩이 AI의 심장이다. CPU, GPU, TPU, 그리고 알 수 없는 그 이름들까지 전부 해부합니다. 4강. 머신러닝과 딥러닝의 대격돌! AI가 '배운다'는 건 대체 무슨 뜻인가? 고전적인 규칙 기반 AI에서, 요즘 핫한 챗GPT까지! 학습의 진화를 추적합니다.

"LoRA 기반 경량 파인튜닝으로 도메인 특화 맞춤형 LLM을 만들어보는 입문 실습 강의!" 맞춤형 LLM, 이제는 직접 만들 수 있습니다. 이 강의는 복잡한 이론 없이, LoRA 기반 경량 파인튜닝 실습을 중심으로 도메인 특화 LLM을 쉽게 만드는 흐름을 배울 수 있도록 설계되었습니다. 처음 LLM을 다루는 분도 따라올 수 있도록, 모델 불러오기 → 데이터 넣기 → 학습시키기 → 결과 비교까지 전 과정을 단계별로 안내합니다. 적은 자원으로도 특정 분야에 특화된 LLM을 만드는 최신 기법을 직접 실습하며 익혀보세요!

인공지능이 처음인 사람의 눈높이에 맞춘 인공지능 입문 강의! 데이터부터 생성형 AI까지 핵심 개념을 쉽게 정리했습니다. 인공지능을 만드는 것이 아닌 질문하고 설명할 수 있는 수준의 실무 이해를 목표로 합니다.

간단한 ReactNative 앱을 TDD 방법론을 통해 개발하면서 TDD 의 개념을 확실히 익히고, ReactNative 모바일 앱 개발에 적용할 수 있도록 연습합니다.