MLflow with Silicon Valley Engineers

シリコンバレーのソフトウェアエンジニアから学ぶPythonのすべて。 現在15年目のソフトウェア開発者として、ウェブアプリケーション、ビッグデータ、そしてSRE & DevOpsまでPythonで全て扱っています。 Pythonの基礎から応用技術まで、シリコンバレーの実務でPythonを使うあらゆるスキルとノウハウを学べる機会を絶対にお見逃しなく！

データ時代、真の価値を発見せよ！📊 データに集中したアプリケーション設計は、もはや必須となりました。 最新トレンドと実務中心の事例で、会社が求めるインサイトと実力を身につけましょう。 効率的なデータ処理と設計の秘訣、今すぐ始めましょう！ あなたの次のステップ、データ中心の世界へ飛躍しましょう！

シリコンバレーのソフトウェアエンジニアからビッグデータの処理方法を学び、Apache Sparkでビッグデータコードを開発する方法をPythonを使って学びます。現在14年間ソフトウェア開発者として、Webアプリケーション、ビッグデータ、SRE & DevOpsまでPythonで処理しています。Pythonを使って、ビッグデータ職種で必ず知っておくべきApache Sparkについて、簡単に深く学べる機会を絶対に逃さないでください!

Apache Supersetは複数のデータベースを接続してチャート・ダッシュボードをサクッと作れるオープンソースBIツールです。コードが分からなくても可視化が可能で、SQL Labでは直接クエリも実行できるため、初心者からプロまで誰にでも役立ちます。作成したダッシュボードはすぐに共有でき、権限設定まで可能なので協業にも完璧です。Supersetを学べばデータ基盤の意思決定を素早く行い、会社ですぐに使える実戦ダッシュボードを作る能力を身につけることができます。一言で言えば、データを「語らせたい」人にピッタリです。🚀

リアルタイムデータ処理、今や選択ではなく必須！ Apache Flinkでリアルタイムストリーミングをスマートに扱ってみます。 バッチ？ストリーミング？複雑な概念も簡単に、素早く理解できます。 Kafka、DB連携まで直接やってみながら感覚を掴む実習中心の構成！ データで動く世界、Flinkで先に始めてみませんか。

＆quot;クラウドインフラストラクチャオートメーションの世界に行きましょう！＆quot;インフラストラクチャ自動化ツール、テラフォームは、クラウド環境でリソースをプロビジョニング（Provisioning）し管理するために使用されます。これで、クラウドインフラストラクチャをコードで定義して自動化して、迅速で一貫したインフラストラクチャ環境を構築できます。

ソフトウェア データ パイプラインを作成する際に最もよく使用されるオーケストレーターである Apache Airflow を学習できます。

「問題の解法はたくさんあるのに、なぜ本番の面接では行き詰まるのでしょうか？」 この講座は、シリコンバレーで活躍中の現役エンジニアが直接伝えるコーディングインタビュー生存戦略を収めています。 実戦でよく出題される問題を中心に、単なる解答ではなく思考プロセスをどのように言葉で説明するか、面接官の視点からどう見えるかまで解説します。 中級以上の開発者を対象に、実戦インタビューに最適化されたカリキュラムで構成されています。 コーディングテストと技術面接を準備中なら、今すぐこの講座で実戦感覚と自信をすべて手に入れましょう。

Redis は、高速で拡張可能なオープンソースのデータベースです。このテクノロジーは、リアルタイム アプリケーション、ゲーム、ソーシャル メディア プラットフォームなどでパフォーマンスを最大化するために使用されます。ただし、Redis の実際の力を理解し、効果的に活用するには、深い理解が必要です。 Redis について専門的に学ぶ機会がやってきました。"シリコンバレーのエンジニアと学ぶ Redis"では、Redis の基本的な概念から高度な機能まで幅広く取り上げます。このコースは、Redis を初めて使用する初心者から上級者まで、すべての人に適しています。

Linuxは、世界中でサーバー、クラウド、そしてIoTデバイスをはじめとする様々なプラットフォームで広く使用されているオペレーティングシステムです。この講義を通して、Linuxの深い理解を基に、IT分野での競争力を一層強化することができます。また、オープンソース技術に関する専門知識を習得することで、未来の技術環境に備え、高い需要の職業市場で頭角を現すことができます。

シリコンバレーで最もホットなインフラストラクチャであるKubernetesについて、実務者から全体的な知識を学ぶ機会を絶対に逃さないでください!

システム設計とアーキテクチャの勉強 どうすればいいですか？ 初心者から専門家まで、さまざまなレベルの学習者のためのAmazon Webサービス（Amazon Web Service、AWS）講義！ AWS で最も使用されている Core サービスの部分を集中的に取り上げました。

🔥 バイブコーディング with Streamlit 🔥 コード一行で自分だけのWebサービスをすぐに作るリアルタイムコーディング体験！ MZ世代の感性に合わせたビジュアル中心の実習型講義、複雑なバックエンド知識は必要ありません。 Streamlitの基礎を学び、実用的なアプリまで直接実装しながら開発感覚を目覚めさせます。 今すぐ「自分だけのサービス」をコードでvibeよく完成させてみてください😎💻

AWSネットワーク完全マスター！VPC、サブネット、ルーティング、セキュリティまで実践中心に学び、安全で拡張可能なクラウドネットワークアーキテクチャを設計しましょう。実務エンジニアなら必ず知っておくべきコアスキルを短期間で完成させます！

クラウド時代の必須技術、Amazon EKS 完全ガイド! コンテナオーケストレーションから実務適用まで、EKS で Kubernetes クラスターを簡単に素早く管理します。

急速に成長しているIT現場で、データ検索と分析の核となる技術、Elasticsearchを学んでみませんか？実践的な演習と合わせて、複雑な検索を簡単に解決する方法をお教えします。デジタル能力をさらにアップグレードする準備はできていますか？

シリコンバレーのソフトウェアエンジニアから学ぶ、Python Django Web開発の基礎と実務のすべて！ PythonベースのDjangoフレームワークを使ったWebプログラミングを学ぶ絶好の機会を絶対に逃さないでください！ 初心者でも安心してWebプログラミングを始めることができるよう、HTMLとBootstrapも一緒に学べる破格の機会をぜひ手に入れてください！

シリコンバレーエンジニアに学ぶ実用的なAnsible（アンサーブル）講義です。 Ansibleは、自動化されたインフラストラクチャの管理とプロビジョニングに必要な強力なツールで、時間と労力を節約し、一貫した環境を構築します。

Python Celery を使用して、非同期タスクと分散システムをマスターしましょう。理論と実践を組み合わせ、初心者から専門家まで、必要な基本技術と最適化戦略を学ぶことができます。このコースでは、Celery のインストール、設定、タスクの定義、監視など、さまざまなトピックを取り上げ、参加者が Python ベースの非同期タスク管理に習熟できるように設計されています。

データで世界を読む方法: あなただけのデータサイエンスを探索しましょう! 現代のデータサイエンスの核となるツールと技術を深く実用的に探求します。特に、データサイエンスの必須要素であるAnaconda、Numpy、Pandas、そしてScikit-learnを使用して、データを分析し、アルゴリズムを実装する方法を学びます。

今はまさに生成AIの時代！ 単に最新技術を使用するだけでなく、その核心原理を把握し、生成AIを日常生活に活用できる知識と経験を習得してみましょう！

さまざまなKaggleの例を使って、機械学習（Machine Learning）の基礎からじっくり学習し、 簡単に触れるのは難しい、現代の機械学習エンジニアの鮮やかなプロジェクト経験談や実践的な蜂蜜のヒントまで一度に学びましょう。

電子・半導体産業は超精密工程と複雑なサプライチェーンにより、データ基盤管理と革新が特に重要な分野です。この講義はAI技術を活用して不良検出、工程最適化、予知保全、サプライチェーン管理など電子・半導体製造業ですぐに適用できる実務戦略を扱います。 グローバル企業の実際の事例とともに、中小・中堅企業が現実的に活用できる低コスト・高効率AI導入方法も提示します。これにより受講生は生産性向上とコスト削減だけでなく、未来競争力を備えるAI基盤製造戦略を理解し適用できるようになります。

本講座は、AI技術を初めて接する学習者でも簡単に理解し、ついていけるように構成された入門コースです。講義を通じてAIプラットフォームの基本概念と使用方法を身につけ、様々なAIツールを活用して画像を直接生成する実習を行います。 このコースを修了すると、AIとより身近になり、創造的なアイデアを視覚的に実現できるAI画像制作能力を身につけることができます。

AI時代の必須資格証、MS AI-900！🚀 ご存知でしたか？ChatGPTはMicrosoft Azureでのみ運営されています！ 最新GPTモデルを独占提供するMicrosoft Azure OpenAIを本格的に活用したいなら、今がまさにチャンスです。AI-900コースを通じてAzure AIサービス専門家として成長し、企業が信頼するエンタープライズ級AIソリューションをマスターしましょう。グローバル公認認証まで確保して、真のAI専門家として競争力を高めましょう！

本講座はAIプラットフォームの基礎から実習まで扱い、AI画像生成技術を習得できるコースです。学習者はAIの基本概念を理解し、様々なツールと技術を活用してAI画像を生成する能力を身につけることができます。このコースを通じてAI分野への理解度を高め、実戦でAI画像を直接生成する方法を学ぶことができます。

時間は絶えず流れ、データは蓄積し続けます。このダイナミックな世界では、時系列データは私たちの生活のあらゆる面で重要な役割を果たしています。金融市場のボラティリティから気候変動の微妙な信号に至るまで、時系列データにはこれらすべてが含まれています。さて、この強力なデータをPythonとディープラーニングの力を使って解釈して活用する方法を学びましょう！

ビッグデータの基本概念と最新トレンドを把握し、ビッグデータ分析技法の技術的理解を通じてデータパターンを抽出し、ビジネスに活用できる方法を提示します。ビッグデータを通じて新しいビジネスを創出し、未来のビジネス環境に対する洞察力を養うことができます。

この講義は「タイタニックに私が乗っていたら果たして生き残ることができただろうか？」という質問から出発し、実際のデータに基づいて生存確率を予測するAIモデルを開発し、これをWebでサービス化するフルスタックプロジェクトを完成させます。PyTorchを利用したディープラーニングモデリング、FastAPIでバックエンドサーバー構築、Next.jsでユーザーインターフェース実装に至るまで、AIとWeb開発の全過程を実習することになります。

この講義は、LLMとGPTの基本概念を誰でも理解できるよう分かりやすく説明します。 受講生はGPT APIを直接活用してチャットボットを作成し、Streamlitを利用してウェブで実行することができます。 基礎から実習まで体験しながら、AI活用の第一歩をしっかりと固めることができます。

本コースは、AIモデリングプロジェクトを成功的に遂行するために必須となる「AI学習データ構築」の全過程を学習するコースです。 学習者は単純に理論的な知識に留まることなく、実際の実務で要求されるデータ構築プロセスを段階別に経験することになります。具体的にはAI学習データの企画 → 取得 → 保存 → 精製 → ラベリング → 仮名情報結合及び変換に至る全過程を実習中心に扱い、現場ですぐに適用可能な実務能力を身につけられるよう構成されています。 また、データの品質管理とセキュリティ問題、個人情報非識別化処理、データセット最適化といったAIプロジェクトで最も重要なデータ管理能力を体系的に学習することになります。これにより学習者は単純なデータ収集者ではなく、AIプロジェクトを主導的に企画し実行できるデータ専門家として成長することができます。 👉 本コースを通じて学習者は、AIモデル性能を左右する良質な学習データ構築法を理解し、これを実務環境に効果的に適用できる実質的な能力を確保することになるでしょう。

自動車および部品製造産業は、激しいグローバル競争と複雑なサプライチェーンの中で、イノベーションが不可欠な分野です。本講義は、AI技術を現場にどのように適用できるかを中心に、生産効率の向上、品質検査の自動化、設備予知保全、サプライチェーン最適化など、実際の事例とともに説明します。 AI導入に必要な基礎理解から、現場適用時に考慮すべき戦略とリスク管理まで段階的に扱い、実務担当者と管理者がすぐに活用できる知識と洞察を提供します。

本コースは、AIモデリング及びサービス企画を実務に適用するために必要な基本理論と実務プロセスを学習するコースです。 学習者は、AIモデリングプロジェクトを熟練して遂行するために必須となる基礎知識を習得し、実際の現場で活用される様々な実務手順を経験することができます。特に、AIサービスの環境分析 → 目標設定 → 要求事項分析 → サービスモデル設計 → シナリオ企画 → 活用企画 → 実行計画策定 → 成果評価企画まで続く全体の流れを段階的に学習するよう構成されています。 これにより、単純に技術的な観点での学習に留まらず、ビジネスとサービス企画の次元でAIをどのように導入し活用するかについての体系的な思考と実務適用能力を養うことができます。 本コースを修了した学習者は、AIプロジェクトの全般的な企画と実行過程を理解し、実際の企業環境でAIサービス企画者・PM・データ基盤戦略家としての能力を強化することができるでしょう。

ChatGPTのような大規模言語モデルの基本原理を、理論を中心に説明します。

コードで一気に理解できるPyTorch_プロジェクト編は、画像、ビデオ、自然言語データを活用し、実践的なディープラーニングプロジェクトを実装しながら、理論よりもコード中心の学習を通じてモデルの構造と流れを理解します。

この講義は、ChatGPTが単純な対話型AIから脱却し、実際の業務を遂行する知能型AI Agentへと発展する全過程を扱います。 LangChain、LangGraph、LangSmith 3つの核心フレームワークを活用して、実務ですぐに使えるAI Agentを直接作ってみます。

この講義を通じて、受講生は様々な強化学習の理論を学習し、これを直接実装するだけでなく、ユニティ機械学習エージェントを利用して実装した強化学習アルゴリズムをテストしてみる強化学習環境まで直接製作してみることができます。

この講義は、LDM（Latent Diffusion Model）からDiT（Diffusion Transformer）まで、生成AIの核心技術発展を完全解剖する実戦型マスタークラスです。 LDMの潜在空間ベース学習原理とStable Diffusionの構造、そして最新のDiffusion Transformerの実装方式を論文とコードで直接分析します。 受講生はPyTorchベースでLDM、CFG（Classifier-Free Guidance）、DiTモデルを直接実装し、生成モデルの最新トレンドと構造的進化を体系的に習得します。

スパーク機械学習の中核フレームワークの理解、難易度の高い実践問題によるSQLベースのデータ処理、業務ドメイン分析によるデータ分析と最適化された機械学習モデルの実装能力まで、大容量データ基盤から機械学習の専門家として認めたい場合は、この講義と一緒にしてください。

ディープラーニング・CNNの核心理論から多様なCNNモデルの実装方法、実践問題を通じた実務ディープラーニング開発のノウハウまで、 PytorchベースのディープラーニングCNN技術の専門家として生まれ変わりたいなら、この講義をご一緒ください:)