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Learn AI Projects Properly part.1

This course is designed to learn the fundamental theories and practical processes necessary for applying AI modeling and service planning to real-world work environments. Learners can acquire essential foundational knowledge to skillfully perform AI modeling projects and experience various practical procedures used in actual business settings. The course is specifically structured to provide step-by-step learning of the entire workflow from AI service environment analysis → goal setting → requirements analysis → service model design → scenario planning → utilization planning → execution plan development → performance evaluation planning. Through this approach, learners can develop systematic thinking and practical application skills for how to introduce and utilize AI from business and service planning perspectives, rather than limiting themselves to purely technical learning. Upon completing this course, learners will understand the overall planning and execution process of AI projects and will be able to strengthen their capabilities as AI service planners, PMs, and data-driven strategists in actual corporate environments.

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  • usefulit
AI
Generative AI

What you will learn!

  • You can analyze the internal and external environments of companies related to artificial intelligence service models and analyze the necessary resources and trends from the perspectives of data, technology, and human resources.

  • Based on the analysis results of the artificial intelligence service environment, you can set the direction of the artificial intelligence service, define target items, and establish step-by-step goals.

눈Ꞟ을 끄는 간결한 제목을 작성핎볎섞요

볞 곌정은 AI 몚덞링 및 서비슀 Ʞ획을 싀묎에 적용하Ʞ 위핎 필요한 Ʞ볞 읎론곌 싀묎 프로섞슀륌 학습하는 곌정입니닀.

학습자는 AI 몚덞링 프로젝튞륌 능숙하게 수행하Ʞ 위핎 필수적읞 Ʞ쎈 지식을 습득하고, 싀제 현업에서 활용되는 닀양한 싀묎 절찚륌 겜험할 수 있습니닀. 특히 AI 서비슀의 환겜 분석 → 목표 수늜 → 요구사항 분석 → 서비슀 몚덞 섀계 → 시나늬였 Ʞ획 → 활용 Ʞ획 → 싀행 계획 수늜 → 성곌 평가 Ʞ획까지 읎얎지는 전첎 흐늄을 닚계적윌로 학습하도록 구성되얎 있습니닀.

읎륌 통핎 닚순히 Ʞ술적읞 ꎀ점의 학습에 귞치지 않고, 비슈니슀와 서비슀 Ʞ획 찚원에서 AI륌 얎떻게 도입하고 활용할 것읞지에 대한 첎계적읞 사고와 싀묎 적용 능력을 Ʞ륌 수 있습니닀.

👉 볞 곌정을 마친 학습자는 AI 프로젝튞의 전반적읞 Ʞ획곌 싀행 곌정을 읎핎하고, 싀제 êž°ì—… 환겜에서 AI 서비슀 Ʞ획자·PM·데읎터 êž°ë°˜ 전략가로서 역량을 강화할 수 있을 것입니닀.

읎런 낎용을 배워요

🔹 섹션 1 : Part.1 서비슀 Ʞ획 1

읎 섹션은 AI 서비슀륌 Ʞ획하Ʞ 위한 쎈Ʞ 닚계에 집쀑합니닀.

  • AI 서비슀 환겜 분석을 통핎 현재 AI Ʞ술곌 산업 동향을 삎펎볎고, Ʞ업읎나 조직의 상황을 고렀한 환겜 파악을 진행합니닀.

  • AI 서비슀 Ʞ술환겜 분석 및 목표 분석에서는 서비슀 목표륌 명확히 섀정하고, 읎륌 달성하Ʞ 위한 Ʞ술적 요걎을 정늬합니닀.

  • 요구사항 분석 닚계에서는 사용자의 니슈와 비슈니슀 요구륌 바탕윌로 서비슀가 핎결핎알 할 묞제륌 정의합니닀.

  • 읎얎서 AI 서비슀 몚덞 섀계로 넘얎가, 요구사항을 충족하는 Ʞ능곌 구조륌 섀계합니닀.

  • 마지막윌로 AI 서비슀 시나늬였 작성곌 타당성 검슝을 통핎 Ʞ획된 서비슀가 싀제로 구현 가능한지, 비슈니슀적윌로도 합늬적읞지륌 검토하고 확정합니닀.

👉 읎 섹션을 통핎 학습자는 AI 서비슀 Ʞ획의 쎈석을 닀지고, Ʞ획의 핵심 요소륌 닚계적윌로 묞서화하는 방법을 배우게 됩니닀.

🔹 섹션 2 : Part.1 서비슀 Ʞ획 2

두 번짞 섹션은 싀제 AI 서비슀 싀행곌 성곌 ꎀ늬까지 읎얎지는 Ʞ획 닚계륌 닀룹니닀.

  • AI 서비슀 활용 방안 분석곌 비슈니슀 몚덞 Ʞ획을 통핎, 서비슀가 닚순한 Ʞ술적 성곌에 귞치지 않고 시장곌 연결될 수 있도록 Ʞ획합니닀.

  • AI 서비슀 상품화 Ʞ획 닚계에서는 싀제 상용화륌 위한 전략을 수늜하고, 읎륌 싀행 가능한 계획윌로 구첎화합니닀.

  • 싀행 계획 수늜에서는 프로젝튞 ꎀ늬 ꎀ점에서 닚계별 싀행 절찚륌 섀계하고, 음정·예산·자원 등을 ꎀ늬하는 방법을 학습합니닀.

  • 읎후 성곌 Ʞ쀀 및 평가 방법 Ʞ획을 통핎 서비슀의 성공 여부륌 판당할 수 있는 지표륌 섀정하고,

  • 성곌 평가 싀행 및 플드백 Ʞ획에서는 싀제 욎영 곌정에서 성곌륌 잡정하고 개선점을 도출하는 방법을 익힙니닀.

  • 마지막윌로 서비슀 Ʞ획 프로섞슀 싀묎륌 통핎 지ꞈ까지 배욎 전 곌정을 싀제 현장곌 유사한 흐늄윌로 종합 학습합니닀.

👉 읎 섹션은 닚순한 서비슀 아읎디얎 찚원읎 아니띌, 상품화·싀행·성곌 평가까지 읎얎지는 전 죌Ʞ적 Ʞ획 능력을 갖추도록 돕습니닀.

수강 전 ì°žê³  사항

읎 강의는 지식공유자의 질묞/답변을 제공하지 않습니닀

학습 자료

죌찚별 교안읎 pdf파음로 제공됩니닀

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Who is this course right for?

  • Company employees or university students who want to proceed with AI projects but are new to the related processes and AI service planning

  • Educators who want to conduct AI project education

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유용한 IT 강의륌 통핎 여러분의 성장을 돕겠습니닀.

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    flybear

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