캐글 Advanced 머신러닝 실전 박치기
권 철민
₩74,166
중급이상 / Machine Learning(ML), Kaggle
4.9
(73)
본 강의는 Kaggle의 Home Credit Default Risk 경연대회 머신 러닝 모델을 구현을 통해, 여러분을 실전적인 머신 러닝 구축 전문가로 한단계 실력을 업그레이드 할 수 있도록 만들어진 강의 입니다.
중급이상
Machine Learning(ML), Kaggle
캐글 Advanced 머신러닝 실전 박치기
권 철민
₩74,166
중급이상 / Machine Learning(ML), Kaggle
4.9
(73)
![[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/327464/cover/55c4db7b-7764-43cc-ac75-d9e8d08098f1/327464-eng.png?f=avif&w=420)
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
잔재미코딩 DaveLee
₩85,212
초급 / Machine Learning(ML), Kaggle, Pandas, Python
4.9
(96)
강사가 처음 머신러닝을 익혔을 때, 실패했던 경험을 바탕으로, 쉽게 머신러닝을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있도록 기존 강의와 다르게, 새롭게 꾸민 강의입니다
초급
Machine Learning(ML), Kaggle, Pandas
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
잔재미코딩 DaveLee
₩85,212
초급 / Machine Learning(ML), Kaggle, Pandas, Python
4.9
(96)
스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1
권 철민
₩110,460
중급이상 / Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data, Data Engineering
4.9
(26)
스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.
중급이상
Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data
스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1
권 철민
₩110,460
중급이상 / Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data, Data Engineering
4.9
(26)
실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 MLflow
미쿡엔지니어
₩48,918
입문 / mlflow, Machine Learning(ML), mlops, Deep Learning(DL), AI
4.7
(10)
ML 실험 관리, 아직도 수작업으로 하시나요? 🤔 MLflow로 실험 추적부터 모델 배포까지 자동화하고, 개발 생산성을 확 끌어올려 보세요! 데이터 사이언티스트와 ML 엔지니어라면 필수 스킬 💡 지금 바로 시작하세요! 🚀
입문
mlflow, Machine Learning(ML), mlops
실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 MLflow
미쿡엔지니어
₩48,918
입문 / mlflow, Machine Learning(ML), mlops, Deep Learning(DL), AI
4.7
(10)
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
다니엘
₩85,212
초급 / Docker, Virtualization, Python, Deep Learning(DL), mlops, Azure, Linux, azure-data-lake-gen2
4.7
(13)
도커를 사용해서 클라우드에 딥러닝 분석환경을 만들 수 있습니다. 구글, MS 등이 관리하는 도커 이미지와 클라우드가 결합할 때 여러분의 컴퓨터에서 가장 최신의 딥러닝 분석 방법으로 작업을 수행하는 것이 가능해집니다.
초급
Docker, Virtualization, Python
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
다니엘
₩85,212
초급 / Docker, Virtualization, Python, Deep Learning(DL), mlops, Azure, Linux, azure-data-lake-gen2
4.7
(13)
![[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324238/cover/7e380aa0-48ba-4ee7-a6b2-8da7900568d6/324238-eng.png?f=avif&w=420)
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
권 철민
₩110,460
초급 / Python, Machine Learning(ML), Statistics
4.9
(416)
이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다.
초급
Python, Machine Learning(ML), Statistics
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
권 철민
₩110,460
초급 / Python, Machine Learning(ML), Statistics
4.9
(416)
JavaScript와 Tensorflow.js로 배우는 머신러닝
YoungJea Oh
₩61,542
초급 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), JavaScript, tensorflow-js
5.0
(3)
웹 개발자라면 누구나 알고 있는 JavaScript, 이제 이 강력한 언어로 머신러닝의 세계를 탐험해보세요! 이 강의는 JavaScript와 함께 강력한 머신러닝 라이브러리인 Tensorflow.js를 활용하여 머신러닝 모델을 구축하고 배포하는 방법을 배웁니다. 웹 기반의 머신러닝 애플리케이션 개발에 필요한 모든 기술을 단계별로 안내합니다. 이 강좌를 통해 학습자는 머신러닝의 핵심 원리를 체계적으로 이해하게 됩니다. 더불어, 자바스크립트와 Tensorflow.js API를 활용한 딥러닝 모델의 개발 방법 및 사전 훈련된 모델을 기반으로 하는 전이 학습(Transfer Learning) 활용법과, 이 모든 지식이 브라우저 환경에서 상호작용적으로 적용되는 법을 배우게 됩니다.
초급
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), JavaScript
JavaScript와 Tensorflow.js로 배우는 머신러닝
YoungJea Oh
₩61,542
초급 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), JavaScript, tensorflow-js
5.0
(3)
머신러닝/딥러닝 소개 및 학습을 위한 파이썬 속성 과정
YoungJea Oh
₩12,624
입문 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python, Numpy, Pandas, Matplotlib
4.8
(30)
머신러닝 및 딥러닝 전반에 대한 개요와 기본 도구 사용 방법, 그리고 학습에 필요한 파이썬 언어 지식을 단기간에 습득할 수 있습니다.
입문
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python
머신러닝/딥러닝 소개 및 학습을 위한 파이썬 속성 과정
YoungJea Oh
₩12,624
입문 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python, Numpy, Pandas, Matplotlib
4.8
(30)
딥러닝 차세대 혁신기술 - 물리 정보 신경망 입문과 Pytorch 실습
딥러닝호형
₩78,900
초급 / PyTorch, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Artificial Neural Network
4.9
(14)
딥러닝 차세대 혁신기술 중 하나인 물리 정보 신경망을 공부하고 Pytorch를 이용하여 직접 구현을 하는 강의입니다. 인공지능의 차세대 혁신기술을 저와 함께 배워봐요!
초급
PyTorch, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
딥러닝 차세대 혁신기술 - 물리 정보 신경망 입문과 Pytorch 실습
딥러닝호형
₩78,900
초급 / PyTorch, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Artificial Neural Network
4.9
(14)
우리 엄마도 할 수 있는 머신러닝 (기초이론)
인공지능뿌시기
₩15,780
입문 / Machine Learning(ML), Scikit-Learn
4.9
(10)
AI를 배우는 첫걸음 : 인공지능 입문자를 위한 최적의 커리큘럼을 만들었다! 그 중 첫번째, 인공지능과 친해지는 기초이론 단계! 다양한 예시로 머신러닝 기초개념 습득 및 이론 복습을 위한 쪽지시험까지!
입문
Machine Learning(ML), Scikit-Learn
우리 엄마도 할 수 있는 머신러닝 (기초이론)
인공지능뿌시기
₩15,780
입문 / Machine Learning(ML), Scikit-Learn
4.9
(10)
YOLO 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0
AISchool
₩110,460
중급이상 / Deep Learning(DL), Tensorflow
4.7
(33)
YOLO(You Only Look Once) 논문을 TensorFlow 2.0을 이용해서 밑바닥부터 구현해보며 딥러닝 논문 구현 능력을 배울 수 있는 강의입니다.
중급이상
Deep Learning(DL), Tensorflow
YOLO 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0
AISchool
₩110,460
중급이상 / Deep Learning(DL), Tensorflow
4.7
(33)
6일 만에 배우는 파이토치 딥러닝 기초
한기영
₩48,918
초급 / PyTorch, Deep Learning(DL), CNN, Python
5.0
(22)
6일 동안 하루 3시간씩 투자하면, 파이토치를 이용한 딥러닝 기초를 배울 수 있습니다. 자~ 시작해 볼까요?
초급
PyTorch, Deep Learning(DL), CNN
6일 만에 배우는 파이토치 딥러닝 기초
한기영
₩48,918
초급 / PyTorch, Deep Learning(DL), CNN, Python
5.0
(22)
![처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329540/cover/1be7b8cb-800f-48cb-a30c-b7d78996c075/329540-eng.png?f=avif&w=420)
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
잔재미코딩 DaveLee
₩85,212
초급 / Deep Learning(DL), PyTorch, Machine Learning(ML), Artificial Neural Network, Vision Transformer
4.9
(79)
강사가 처음 딥러닝을 익혔을 때 실패했던 경험을 바탕으로 딥러닝 이해에 필요한 수학, 이론, 파이토치 기반 구현, 전이학습, GPT 핵심 트랜스포머까지 차근차근 익힐 수 있도록 새롭게 꾸민 강의입니다.
초급
Deep Learning(DL), PyTorch, Machine Learning(ML)
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
잔재미코딩 DaveLee
₩85,212
초급 / Deep Learning(DL), PyTorch, Machine Learning(ML), Artificial Neural Network, Vision Transformer
4.9
(79)
![[파이썬] 수학없이 머신러닝 쉽게 이해하고 구현하기강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328518/cover/5748a5c0-65a6-4d06-bb54-9f3981fafeee/328518-eng.png?f=avif&w=420)
[파이썬] 수학없이 머신러닝 쉽게 이해하고 구현하기
딥러닝호형
₩74,166
입문 / Machine Learning(ML), Python, Scikit-Learn, Big Data
4.7
(14)
수학없이 고급 머신러닝 모델을 이해하고 파이썬을 통해 쉽게 구현하는 방법을 배웁니다.
입문
Machine Learning(ML), Python, Scikit-Learn
[파이썬] 수학없이 머신러닝 쉽게 이해하고 구현하기
딥러닝호형
₩74,166
입문 / Machine Learning(ML), Python, Scikit-Learn, Big Data
4.7
(14)
게임 개발을 위한 수학 (PART 1)
얌얌코딩
₩37,872
초급 / C++, Linear Algebra, game-math
5.0
(15)
게임에서 사용되는 중요한 수학개념들을 쉽게 배우는 강의입니다. 수학을 잘 알고 있는 사람은 해당 지식들을 당연하게 여기기 때문에 아무것도 모른다는 가정하에 가르킬 수 없습니다. 정말 비전공자라고 생각하고 초보자 관점에서 설명합니다.
초급
C++, Linear Algebra, game-math
게임 개발을 위한 수학 (PART 1)
얌얌코딩
₩37,872
초급 / C++, Linear Algebra, game-math
5.0
(15)
수학 없이 시작하는 인공지능 첫걸음: 기초부터 최신 트렌드까지
김지훈
₩85,212
입문 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
4.8
(79)
수학 수식과 같이 어려운 내용은 덜어내어, 가벼운 마음으로 AI에 대한 전반적인 지식을 얻을 수 있는 강의입니다.
입문
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
수학 없이 시작하는 인공지능 첫걸음: 기초부터 최신 트렌드까지
김지훈
₩85,212
입문 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
4.8
(79)
![[개념부터 실습까지] 추천 시스템 입문편강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324713/course_cover/56449480-d53c-4c8b-a2b2-13f91a35738e/recommendation-system-basic-eng.png?f=avif&w=420)
[개념부터 실습까지] 추천 시스템 입문편
데이터리안
₩55,230
초급 / Machine Learning(ML), Pandas, Seaborn, Scikit-Learn, Recommendation System
4.6
(47)
인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 추천 시스템 입문 강의. 추천 시스템의 기초 이론을 배우고, 영화 데이터 분석을 함께 실습해 봅니다.
초급
Machine Learning(ML), Pandas, Seaborn
[개념부터 실습까지] 추천 시스템 입문편
데이터리안
₩55,230
초급 / Machine Learning(ML), Pandas, Seaborn, Scikit-Learn, Recommendation System
4.6
(47)
U-Net 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0 - 딥러닝 의료영상 분석
AISchool
₩110,460
중급이상 / Tensorflow, Deep Learning(DL)
4.4
(7)
U-Net 논문을 TensorFlow 2.0을 이용해서 밑바닥부터 구현해보며 딥러닝 논문 구현 능력을 배울 수 있는 강의입니다.
중급이상
Tensorflow, Deep Learning(DL)
U-Net 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0 - 딥러닝 의료영상 분석
AISchool
₩110,460
중급이상 / Tensorflow, Deep Learning(DL)
4.4
(7)
현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁
AISchool
₩66,276
초급 / Kaggle, Machine Learning(ML), EDA
4.6
(21)
다양한 Kaggle 예제를 통해 머신러닝(Machine Learning) 기초부터 차근차근 학습하고, 쉽게 접하기 힘든 현업 머신러닝 엔지니어의 생생한 프로젝트 경험담 및 실무 꿀팁까지 한번에 배워보세요.
초급
Kaggle, Machine Learning(ML), EDA
현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁
AISchool
₩66,276
초급 / Kaggle, Machine Learning(ML), EDA
4.6
(21)
30분 요약 강좌 시즌3 : 초급자를 위한 손에 잡히는 딥러닝!
제주코딩베이스캠프
무료
입문 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
4.8
(96)
인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 데이터 분석을 전혀 모르시는데 한 번 경험해보시길 원하시는 분들을 위한 강의입니다. 전체적인 프로세스를 설명해드려요.
입문
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
30분 요약 강좌 시즌3 : 초급자를 위한 손에 잡히는 딥러닝!
제주코딩베이스캠프
무료
입문 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
4.8
(96)
생성형 AI 기초와 동작 원리 이해
YoungJea Oh
₩61,542
중급이상 / Generative AI, transformer, multimodal, Python, openai
4.8
(37)
딥러닝을 활용한 생성모델 AI 모델의 작동 원리를 이해하고 실습을 통해 활용 방법을 습득합니다.
중급이상
Generative AI, transformer, multimodal
생성형 AI 기초와 동작 원리 이해
YoungJea Oh
₩61,542
중급이상 / Generative AI, transformer, multimodal, Python, openai
4.8
(37)
강화학습 입문에서 Deep Q-learning/Policy Gradient까지
YoungJea Oh
₩61,542
중급이상 / Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL), Python, PyTorch
4.6
(30)
최근 인공지능 분야의 놀라운 성과는 모두 강화 학습 분야에서 발표되고 있습니다. 로봇, 자율 주행 기술, 인간을 닮은 기계 등 진정한 인공 지능 기술의 혁신을 이루어 내고 있는 강화 학습 기술을 초보자의 시선으로 알기 쉽게 기초에서 고급 수준까지 다루었습니다.
중급이상
Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL), Python
강화학습 입문에서 Deep Q-learning/Policy Gradient까지
YoungJea Oh
₩61,542
중급이상 / Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL), Python, PyTorch
4.6
(30)
![[Pytorch] 파이토치를 활용한 딥러닝 모델 구축강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329226/cover/056ed444-5b26-40fc-b4d6-8e03b2f23890/DL_pytorch.jpg?f=avif&w=420)
[Pytorch] 파이토치를 활용한 딥러닝 모델 구축
YoungJea Oh
₩61,542
초급 / PyTorch, Anaconda, CNN, Deep Learning(DL), Artificial Neural Network
5.0
(8)
직관적이고 파이써닉한 파이토치(Pytorch)를 통해 딥러닝 모델을 직접 구축하는 방법을 학습해 봅니다. 최신 Pytorch version 을 반영하였습니다.
초급
PyTorch, Anaconda, CNN
[Pytorch] 파이토치를 활용한 딥러닝 모델 구축
YoungJea Oh
₩61,542
초급 / PyTorch, Anaconda, CNN, Deep Learning(DL), Artificial Neural Network
5.0
(8)
삼각형의 실전! OpenAI Triton 초급
삼각형
₩165,690
초급 / Deep Learning(DL), Python, gpgpu, triton, openai, kernel-programming, CNN, dropout, relu, argmax
3.8
(5)
이 강의를 통해 커널 프로그래밍과 PyTorch 모듈 개발 방법을 배울 수 있습니다. 배운 지식을 활용하여 모델을 더 빠르게 개발할 수 있습니다.
초급
Deep Learning(DL), Python, gpgpu
삼각형의 실전! OpenAI Triton 초급
삼각형
₩165,690
초급 / Deep Learning(DL), Python, gpgpu, triton, openai, kernel-programming, CNN, dropout, relu, argmax
3.8
(5)
CUDA 프로그래밍 (6) - C/C++/GPU 병렬 컴퓨팅 - 서치 & 소트
드립커피+한모금더
₩55,230
중급이상 / CUDA, GPU, C++, C
5.0
(6)
✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (6) parallel search, parallel sort 구현 ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.
중급이상
CUDA, GPU, C++
CUDA 프로그래밍 (6) - C/C++/GPU 병렬 컴퓨팅 - 서치 & 소트
드립커피+한모금더
₩55,230
중급이상 / CUDA, GPU, C++, C
5.0
(6)
유니티 머신러닝 에이전트 완전정복 (기초편)
민규식
₩74,166
초급 / Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity, Unity ML-Agents
4.1
(21)
이 강의를 통해 수강생은 다양한 강화학습의 이론을 학습하고 이를 직접 구현해 볼 뿐만 아니라 유니티 머신러닝 에이전트를 이용하여 구현한 강화학습 알고리즘을 테스트해볼 강화학습 환경까지 직접 제작해볼 수 있습니다.
초급
Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity
유니티 머신러닝 에이전트 완전정복 (기초편)
민규식
₩74,166
초급 / Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity, Unity ML-Agents
4.1
(21)
실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 개념 잡기
딥러닝호형
₩78,900
입문 / Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, Machine Learning(ML)
4.7
(95)
다양한 인공 신경망의 구조와 동작 원리를 이해하고 좋은 모델을 만드는데 필요한 필수 지식을 전달하는 강의입니다.
입문
Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, Machine Learning(ML)
실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 개념 잡기
딥러닝호형
₩78,900
입문 / Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, Machine Learning(ML)
4.7
(95)
직관적으로 이해하는 딥러닝 트랜스포머
코드없는 프로그래밍
₩59,964
초급 / Deep Learning(DL), transformer, attention-model
5.0
(5)
그림으로 딥러닝 트랜스포머 동작을 완벽히 이해합니다
초급
Deep Learning(DL), transformer, attention-model
직관적으로 이해하는 딥러닝 트랜스포머
코드없는 프로그래밍
₩59,964
초급 / Deep Learning(DL), transformer, attention-model
5.0
(5)
GPT 논문 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0 Part 1
AISchool
₩121,506
중급이상 / gpt, Tensorflow, Deep Learning(DL)
1.0
(1)
GPT-1(Improving Language Understanding by Generative Pre-Training) 논문을 TensorFlow 2.0을 이용해서 밑바닥부터 구현해보며 딥러닝 논문 구현 능력을 배울 수 있는 강의입니다.
중급이상
gpt, Tensorflow, Deep Learning(DL)
GPT 논문 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0 Part 1
AISchool
₩121,506
중급이상 / gpt, Tensorflow, Deep Learning(DL)
1.0
(1)
인공지능 활용 추천 시스템
YoungJea Oh
₩55,230
중급이상 / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Recommendation System, Python, Tensorflow
3.8
(4)
본 강의는 추천시스템의 기본개념부터 딥러닝 적용원리까지 다룹니다. 협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링, 하이브리드 추천 시스템 등 다양한 추천 알고리즘을 배우며 추천 서비스 개발을 위한 실무역량을 키워보세요!
중급이상
Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Recommendation System
인공지능 활용 추천 시스템
YoungJea Oh
₩55,230
중급이상 / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Recommendation System, Python, Tensorflow
3.8
(4)
인공지능을 활용한 이상거래 검출 기법
YoungJea Oh
₩61,542
중급이상 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
4.6
(9)
현대 비즈니스 세계에서 데이터 보안과 사기 방지는 어느 때보다 중요해졌습니다. 이 강의는 인공지능(AI)을 활용하여 이상거래를 효과적으로 감지하고 분석하는 방법에 대해 집중적으로 다룹니다. 파이썬(Python)과 머신러닝을 활용하여 이상거래, 신용카드 사기, 생산 라인의 이상 등 다양한 산업 분야에서 발생하는 이상치를 조기에 탐지, 검출할 수 있도록 하는 인공지능 모델을 구축해 봅니다.
중급이상
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
인공지능을 활용한 이상거래 검출 기법
YoungJea Oh
₩61,542
중급이상 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
4.6
(9)
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
YoungJea Oh
₩74,166
입문 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Anaconda, Tensorflow, Keras, CNN
4.8
(43)
데이터의 세계로 첫발을 내딛고 싶으신가요? AI의 핵심 기술인 머신러닝과 딥러닝을 파이썬과 함께 배워보세요. 이 강의는 머신러닝과 딥러닝의 기초부터 실제 응용까지, 단계별로 친절하게 안내합니다. 전통적인 머신러닝과 딥러닝은 많은 부분에서 동일한 원리와 기술 체계에 기반하고 있습니다. 따라서 본 강의에서는 두 가지를 별도의 과목으로 분리하지 않고 하나의 연결된 과정으로 구성하여 입문자가 머신러닝 전반에 걸친 이해도를 높일 수 있도록 하였습니다.
입문
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
YoungJea Oh
₩74,166
입문 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Anaconda, Tensorflow, Keras, CNN
4.8
(43)
유니티 머신러닝 에이전트 완전정복 (응용편)
민규식
₩74,166
중급이상 / Reinforcement Learning(RL), Unity, Unity ML-Agents
5.0
(5)
이 강의를 통해 멀티에이전트, 커리큘럼 학습, 분산학습 등 머신러닝 에이전트의 다양한 기능들을 배우고 직접 사용해볼 수 있습니다. 또한 호기심 기반 탐험, 가변적인 입력에도 대응 가능한 강화학습 알고리즘에 대해서도 학습할 수 있습니다.
중급이상
Reinforcement Learning(RL), Unity, Unity ML-Agents
유니티 머신러닝 에이전트 완전정복 (응용편)
민규식
₩74,166
중급이상 / Reinforcement Learning(RL), Unity, Unity ML-Agents
5.0
(5)
CUDA 프로그래밍 (4) - C/C++/GPU 병렬 컴퓨팅 - 행렬 matrix 곱하기
드립커피+한모금더
₩55,230
중급이상 / CUDA, GPU, Parallel Processing, C++, C
5.0
(4)
✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (4) 행렬(2D 배열) 병렬로 동시에 곱하기 ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.
중급이상
CUDA, GPU, Parallel Processing
CUDA 프로그래밍 (4) - C/C++/GPU 병렬 컴퓨팅 - 행렬 matrix 곱하기
드립커피+한모금더
₩55,230
중급이상 / CUDA, GPU, Parallel Processing, C++, C
5.0
(4)
![[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/326248/cover/945f4b20-e4e1-4d10-8e64-f2757c01736b?f=avif&w=420)
[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
딥러닝호형
₩82,056
초급 / Deep Learning(DL), Python, PyTorch, Artificial Neural Network, Machine Learning(ML)
4.6
(74)
인공지능 분야에서 활용도가 매우 높은 딥러닝 프레임워크인 Pytorch를 이용하여 다양한 인공 신경망을 구현하는 강의입니다.
초급
Deep Learning(DL), Python, PyTorch
[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
딥러닝호형
₩82,056
초급 / Deep Learning(DL), Python, PyTorch, Artificial Neural Network, Machine Learning(ML)
4.6
(74)
파이썬 머신러닝
Masocampus
₩77,322
중급이상 / Machine Learning(ML), Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Seaborn, Matplotlib, Python
4.7
(6)
복잡한 분석과 예측을 효율적으로 진행하는 머신러닝에 대해 이해하고 실습하는 과정! 어렵고 복잡할 것만 같았던 머신러닝도 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝>과 함께라면 쉽고 재미있게 핵심을 깨우치실 수 있습니다.
중급이상
Machine Learning(ML), Pandas, Numpy
파이썬 머신러닝
Masocampus
₩77,322
중급이상 / Machine Learning(ML), Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Seaborn, Matplotlib, Python
4.7
(6)
(UPDATED) Python을 이용한 개인화 추천시스템 | 추천알고리즘 | 추천인공지능
거친코딩
₩48,918
초급 / Recommendation System, Deep Learning(DL)
4.7
(39)
다양한 추천 알고리즘 동작 원리를 이해함으로써 여러분만의 개인화 추천 알고리즘을 만들어보세요!
초급
Recommendation System, Deep Learning(DL)
(UPDATED) Python을 이용한 개인화 추천시스템 | 추천알고리즘 | 추천인공지능
거친코딩
₩48,918
초급 / Recommendation System, Deep Learning(DL)
4.7
(39)
인공신경망 이론과 DNN, CNN 아키텍처 이해 및 구현
자바전문가그룹
₩66,276
초급 / Tensorflow, Artificial Neural Network, CNN, dnn
5.0
(6)
인공신경망 알고리즘을 이용해서 딥러닝 모델 및 CNN 모델을 만드는 방법을 소개합니다.
초급
Tensorflow, Artificial Neural Network, CNN
인공신경망 이론과 DNN, CNN 아키텍처 이해 및 구현
자바전문가그룹
₩66,276
초급 / Tensorflow, Artificial Neural Network, CNN, dnn
5.0
(6)
대학원 안가고 딥러닝 공부할래요 - Basis for deep learning
지승현
무료
입문 / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
4.3
(12)
딥러닝의 근간이 되는 이론들의 컨셉을 정확하게 직관화할 수 있게 도와드립니다.
입문
Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
대학원 안가고 딥러닝 공부할래요 - Basis for deep learning
지승현
무료
입문 / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
4.3
(12)
엑셀로 만드는 딥러닝 프레임워크
멋진
₩25,248
초급 / VBA, Deep Learning(DL), Excel, gan, Reinforcement Learning(RL)
엑셀로 딥러닝 프레임워크를 직접 구현해보자! 구현한 프레임워크로 지도학습/ 비지도학습/강화학습을 풀어보자!
초급
VBA, Deep Learning(DL), Excel
엑셀로 만드는 딥러닝 프레임워크
멋진
₩25,248
초급 / VBA, Deep Learning(DL), Excel, gan, Reinforcement Learning(RL)