
실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지
미쿡엔지니어
실리콘밸리 소프트웨어 엔지니어에게 배우는 파이썬의 모든 것. 현재 15년차 소프트웨어 개발자로 웹 어플리케이션, 빅데이타 그리고 SRE & 데브옵스까지 파이썬으로 다 처리하고 있습니다. 파이썬의 기초부터 고급 기술까지, 실리콘 밸리 실무에서 파이썬을 사용하는 모든 스킬과 노하우를 배울 수 있는 기회를 절대 놓치지 마세요!
Beginner
Python, 알고리즘
Real-time data processing is now essential, not optional! Learn to handle real-time streaming smartly with Apache Flink. Batch? Streaming? Even complex concepts can be understood easily and quickly. Hands-on practice configuration where you'll get the hang of it by directly working with Kafka and DB integration! In a world driven by data, start first with Flink.
119 learners
Conceptual Differences Between Real-time Data Streaming and Batch Processing
Understanding Flink's Core Components and Architecture
Kafka, File System, Flink Integration Practice
Windows, state management, checkpoints, and other features frequently used in practice
Who is this course right for?
Backend developers who want to work with real-time data processing such as logs, traffic, and sensor data
Data engineers who want to introduce streaming-based technologies like Flink and Kafka into practical work
Someone who is on a team/company looking to transition from batch processing-centered data pipelines to streaming
A developer who has used Spark but wants to experience real real-time processing
Someone interested in cloud-based real-time analytics systems
Need to know before starting?
Java Basic Syntax
Basic concepts of Kafka and message queues
Linux basic commands and Docker usage experience (optional)
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4.8
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27
Courses
한국에서 끝낼 거야? 영어로 세계 시장을 뚫어라! 🌍🚀
안녕하세요. UC Berkeley에서 💻 컴퓨터 공학(EECS)을 전공하고, 실리콘 밸리에서 15년 이상을 소프트웨어 엔지니어로 일해왔으며, 현재는 실리콘밸리 빅테크 본사에서 빅데이터와 DevOps를 다루는 Staff Software Engineer로 있습니다.
🧭 실리콘 밸리의 혁신 현장에서 직접 배운 기술과 노하우를 온라인 강의를 통해 이제 여러분과 함께 나누고자 합니다.
🚀 기술 혁신의 최전선에서 배우고 성장해 온 저와 함께, 여러분도 글로벌 무대에서 경쟁할 수 있는 역량을 키워보세요!
🫡 똑똑하지는 않지만, 포기하지 않고 꾸준히 하면 뭐든지 이룰수 있다는 점을 꼭 말씀드리고 싶습니다. 항상 좋은 자료로 옆에서 도움을 드리겠습니다
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29 lectures ∙ (2hr 54min)
Course Materials:
16. Data Source
05:54
17. Data Sink
02:56
18. Operators
07:41
20. Window Functions
06:35
21. Triggers
08:57
22. Evictors
04:59
23. Allowed Lateness
03:35
All
8 reviews
3.8
8 reviews
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5
Apache Spark 강의에 이어 Apache Flink 강의도 정말 잘 들었습니다! Spark에서 배운 개념들이 Flink에서 어떻게 실시간으로 확장되는지 한눈에 이해할 수 있었고, 강사님 설명이 워낙 명확해서 복잡한 스트리밍 개념도 쉽게 다가왔어요. 실무에 바로 적용 가능한 예제들이 많아서 큰 도움이 되었습니다 다음 강의도 기대하겠습니다!
안녕하세요 동그리님, Spark에 이어 Flink강의도 들으셨고, 또 도움이 되셨다니 다행이네요. 시간내서 좋은 리뷰 남겨주셔서 감사합니다.
Reviews 5
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Average Rating 5.0
5
Flink 강의가 없어서 하나 있었으면 좋겠다 생각했는데 입문용으로 좋은 강의였습니다. 감사합니다
안녕하세요 Minhyuck Kim님, Flink 강의를 좋게 봐주셔서 정말 감사합니다. 그리고 시간내서 좋은 리뷰 남겨주셔서 감사합니다.
$34.10
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