실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 MLflow
미쿡엔지니어
ML 실험 관리, 아직도 수작업으로 하시나요? 🤔 MLflow로 실험 추적부터 모델 배포까지 자동화하고, 개발 생산성을 확 끌어올려 보세요! 데이터 사이언티스트와 ML 엔지니어라면 필수 스킬 💡 지금 바로 시작하세요! 🚀
입문
mlflow, 머신러닝, mlops
Real-time data processing is now essential, not optional! Learn to handle real-time streaming smartly with Apache Flink. Batch? Streaming? Even complex concepts can be understood easily and quickly. Hands-on practice configuration where you'll get the hang of it by directly working with Kafka and DB integration! In a world driven by data, start first with Flink.
92 learners
Conceptual Differences Between Real-time Data Streaming and Batch Processing
Understanding Flink's Core Components and Architecture
Kafka, File System, Flink Integration Practice
Windows, state management, checkpoints, and other features frequently used in practice
Who is this course right for?
Backend developers who want to work with real-time data processing such as logs, traffic, and sensor data
Data engineers who want to introduce streaming-based technologies like Flink and Kafka into practical work
Someone who is on a team/company looking to transition from batch processing-centered data pipelines to streaming
A developer who has used Spark but wants to experience real real-time processing
Someone interested in cloud-based real-time analytics systems
Need to know before starting?
Java Basic Syntax
Basic concepts of Kafka and message queues
Linux basic commands and Docker usage experience (optional)
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Courses
한국에서 끝낼 거야? 영어로 세계 시장을 뚫어라! 🌍🚀
안녕하세요. UC Berkeley에서 💻 컴퓨터 공학(EECS)을 전공하고, 실리콘 밸리에서 15년 이상을 소프트웨어 엔지니어로 일해왔으며, 현재는 실리콘밸리 빅테크 본사에서 빅데이터와 DevOps를 다루는 Staff Software Engineer로 있습니다.
🧭 실리콘 밸리의 혁신 현장에서 직접 배운 기술과 노하우를 온라인 강의를 통해 이제 여러분과 함께 나누고자 합니다.
🚀 기술 혁신의 최전선에서 배우고 성장해 온 저와 함께, 여러분도 글로벌 무대에서 경쟁할 수 있는 역량을 키워보세요!
🫡 똑똑하지는 않지만, 포기하지 않고 꾸준히 하면 뭐든지 이룰수 있다는 점을 꼭 말씀드리고 싶습니다. 항상 좋은 자료로 옆에서 도움을 드리겠습니다
All
29 lectures ∙ (2hr 54min)
Course Materials:
16. Data Source
05:54
17. Data Sink
02:56
18. Operators
07:41
20. Window Functions
06:35
21. Triggers
08:57
22. Evictors
04:59
23. Allowed Lateness
03:35
All
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Flink 강의가 없어서 하나 있었으면 좋겠다 생각했는데 입문용으로 좋은 강의였습니다. 감사합니다
안녕하세요 Minhyuck Kim님, Flink 강의를 좋게 봐주셔서 정말 감사합니다. 그리고 시간내서 좋은 리뷰 남겨주셔서 감사합니다.
$34.10
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