이 강의는 크리에이터들이 AI 콘텐츠 제작에서 흔히 겪는 문제들인 일관성 없는 캐릭터, 난해한 프롬프트, 예측 불가능한 결과물을 극복할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. 실제 워크플로우와 실무 사례를 바탕으로, Google Gemini 3, Nano Banana, VEO 3.1을 활용한 대화형 AI 제작 과정을 단계별로 안내합니다. 학생들은 길고 복잡한 프롬프트에 의존하는 대신 AI를 창의적인 파트너로 대하며 소통하는 법을 배우고, 이를 통해 이미지, 비디오, 오디오 및 인터랙티브 애플리케이션을 정밀하게 제어할 수 있게 됩니다. 실습 프로젝트와 실제 예시, 최적화된 워크플로우를 통해 영화 수준의 AI 비디오 생성, 일관된 AI 캐릭터 제작, 앱 및 게임 개발 방법을 학습합니다. 또한 프롬프트 엔지니어링과 JSON 워크플로우를 활용하여 무료 또는 접근이 제한된 도구만으로도 전문적인 결과물을 효율적으로 만들어내는 노하우를 습득하게 됩니다.

이 강좌에서는 블렌더의 기본 큐브에서 시작하여 완전히 렌더링된 영화 같은 환경으로 끝나는, 블렌더에서 세밀한 사이버펑크 스타일 장면을 만드는 전체 과정을 학생들에게 단계별로 안내합니다. 강좌 전반에 걸쳐 저는 학생들이 3D를 배울 때 직면하는 가장 일반적인 문제들, 예를 들어 전체 모델링 워크플로우 이해하기, UV 문제 해결하기, 사실적인 결함 추가하기, 설득력 있는 조명과 분위기 만들기 등을 해결하는 데 집중합니다. 모든 단계는 실시간으로 녹화되며, 무엇을 해야 하는지뿐만 아니라 왜 그렇게 하는지에 대한 명확한 설명이 제공됩니다. 실습 중심의 모델링, 텍스처링, 장면 구축, 조명, 후처리를 결합하여, 이 강좌는 학생들이 블렌더 워크플로우에 대한 자신감을 얻고 단순한 아이디어를 세련되고 전문적으로 보이는 장면으로 바꾸는 방법을 가르칩니다.

강의 요약: 이 강의는 Java 및 Spring Boot 개발자들에게 운영 수준의 검색 증강 생성(RAG) 시스템을 설계, 구축 및 유지 관리하는 방법을 가르칩니다. Spring AI, PostgreSQL, Redis를 사용하여 데이터 수집, 청킹(chunking), 임베딩 및 검색을 위한 견고한 파이프라인을 생성하는 방법을 배우며, 신뢰할 수 있는 프롬프트를 통해 LLM의 동작을 조율하는 법을 익히게 됩니다. 데이터 불일치, 비효율적인 검색, 신뢰할 수 없는 프롬프트와 같은 일반적인 문제들을 해결할 수 있도록 저의 백엔드 엔지니어링 경험을 공유합니다. 과정을 마칠 때쯤이면 여러분은 확장 가능하고 운영 준비가 된 코드를 바탕으로, 완전히 기능하며 유지 관리가 용이한 내부 지식 어시스턴트를 구축할 수 있게 될 것입니다.

이 강의는 Docker, Kubernetes, 클라우드 배포를 어렵게 느끼는 개발자들이 DevOps 개념을 단계별로 이해하고 적용할 수 있도록 설계되었습니다. 컨테이너화된 애플리케이션을 실제 운영 환경에 배포한 실무 경험을 바탕으로, 실습 중심의 실험실, 명확한 설명, 그리고 초보자들이 자주 겪는 실수들을 통해 수강생들을 안내합니다. Docker와 Kubernetes의 기초부터 시작하여 실제 컨테이너를 빌드하고 로컬에 애플리케이션을 배포한 다음, Azure DevOps를 활용한 CI/CD 파이프라인과 함께 Azure Kubernetes Service(AKS)로 자신 있게 나아갈 것입니다. 모든 개념은 '왜'와 '어떻게'에 중점을 두어 실무적으로 설명되므로, 단순히 명령어를 따라 하는 데 그치지 않고 자신이 무엇을 하고 있는지, 그리고 이를 실제 프로젝트에 어떻게 활용할 수 있는지 확실히 이해하게 될 것입니다.

이 강의는 SQL의 기초부터 고급 데이터베이스 개념까지 학생들을 이끌 수 있도록 설계된 MySQL에 대한 완전하고 체계적인 여정입니다. 명확한 설명, 단계별 시연, 그리고 실질적인 예시를 통해 올바른 쿼리 작성, 조인(Join) 이해, 데이터베이스 구조 설계와 같은 일반적인 어려움들을 쉽고 점진적인 방식으로 해결합니다. 본 강의는 실습 중심의 학습에 집중합니다. 각 개념은 설명과 시연을 거쳐 현실적인 사용 사례를 통해 강화됩니다. 학생들은 단순히 SQL에 무엇을 써야 하는지뿐만 아니라, 그것이 왜 작동하는지, 그리고 실제 데이터베이스 시나리오에서 어떻게 자신 있게 적용하는지를 배우게 됩니다. 기본 구문부터 트랜잭션, 뷰, 인덱싱, 최적화와 같은 고급 기능까지 논리적인 흐름을 따라감으로써, 학생들은 프로젝트나 전문적인 환경에서 즉시 적용할 수 있는 MySQL에 대한 깊고 실용적인 이해를 얻게 됩니다.

강의 요약: 이 강의에서는 단 한 줄의 코드도 작성하지 않고 웹사이트 챗봇, 텔레그램, 이메일, 양식 및 피드백 전반에 걸쳐 고객 지원을 처리하는 멀티채널 AI 에이전트를 만드는 방법을 배웁니다. 학생들과 전문가들이 실제 AI 솔루션을 구현하도록 도운 경험을 바탕으로, 실제로 작동하는 AI 에이전트를 설계, 연결 및 배포하는 단계별 가이드를 제공합니다. 여러분은 완전히 기능하는 시스템을 구축하고, 일반적인 문제를 디버깅하며, 고객이나 자신의 비즈니스를 위해 이러한 기술을 수익화하는 방법까지 배우게 됩니다. 과정을 마칠 때쯤이면 실전 프로젝트 결과물과 즉시 사용 가능한 AI 에이전트 템플릿을 갖게 될 것입니다.

이 강의에서는 Apollo Server, Node.js, Express, 그리고 MongoDB를 사용하여 프로덕션 환경에 바로 적용 가능한 GraphQL API를 구축한 저의 실무 경험을 공유합니다. 지난 수년간 저는 복잡한 개념을 명확하고 실용적인 단계로 나누고 인증, 페이지네이션, 성능 최적화, 스키마 설계와 같은 일반적인 문제점들을 해결함으로써 개발자들이 REST에서 GraphQL로 전환하는 것을 도와왔습니다. 이 강의는 실습 중심의 학습에 초점을 맞춥니다. 여러분은 처음부터 완전한 GraphQL API를 구축하고, JWT 인증을 구현하며, 확장 가능한 스키마를 설계하고, DataLoader, 배칭(batching), 캐싱을 사용하여 성능을 최적화하게 됩니다. 각 개념은 실질적인 예제와 함께 설명되므로 실제 프로젝트에 자신 있게 적용할 수 있습니다.

이 강의에서 저는 LangChain, OpenAI, 그리고 RAG를 사용하여 실무용 AI 에이전트를 구축하는 과정을 단계별로 안내합니다. 개발자들이 기본적인 LLM 활용을 넘어 구조화되고 제어 가능하며 상용화 수준의 AI 시스템을 구축할 수 있도록 도왔던 제 경험을 바탕으로, 이 강의는 신뢰할 수 없는 AI 응답, 제어력 부족, 미흡한 컨텍스트 처리, 메모리 문제와 같은 일반적인 문제들을 해결하는 데 집중합니다. 단순한 이론에 그치지 않고, 비즈니스, 플래너, 마케팅, 이메일 에이전트를 설계하고, AI 출력을 검증하며, 로그를 관리하고, 검색 증강 생성(RAG)을 벡터 데이터베이스와 통합하는 실습 프로젝트를 진행하게 됩니다. 각 개념은 명확하게 설명되고 실무적으로 구현되며 실제 사용 사례와 연결되어 있어, 배운 내용을 여러분의 프로젝트에 자신 있게 적용할 수 있습니다.

이 강의는 Kotlin을 사용하여 안드로이드 애플리케이션 개발을 기초부터 배울 수 있도록 설계된 완성형 부트캠프입니다. 프로그래밍 경험이 전혀 없는 학생들도 단계별로 따라올 수 있도록 구성되었습니다. 수년간의 프로그래밍 및 강의 경험을 바탕으로, 강사는 학생들이 안드로이드 개발을 배울 때 겪는 가장 일반적인 문제들을 해결하는 데 집중합니다. 각 개념은 실용적인 예시, 실습 과제, 그리고 실제 프로젝트를 통해 명확하게 설명됩니다. 학생들은 이론뿐만 아니라 이를 활용해 자신 있게 실제 안드로이드 애플리케이션을 구축하는 방법까지 습득하게 될 것입니다.

이 강의는 초보자들이 기술적인 복잡함에 압도당하지 않고도 자신 있게 VPS 서버를 관리하고 전문적인 웹사이트를 호스팅할 수 있도록 설계되었습니다. 워드프레스 및 VPS 기반 호스팅 분야에서 5년 이상의 경력을 쌓아오며, 저는 느린 웹사이트 성능, 취약한 보안, 높은 호스팅 갱신 비용, 그리고 공유 호스팅 플랫폼의 제한된 제어 권한과 같은 초보자들의 흔한 고민들을 해결해 왔습니다. 이 강의에서는 복잡한 서버 개념을 누구나 따라 할 수 있는 간단한 단계별 레슨으로 나누어 설명합니다. 여러분은 저렴하면서도 고성능인 VPS를 구매하는 방법부터 커스텀 도메인 연결, 워드프레스 및 기타 웹사이트 설치, 서버 보안 설정, 그리고 신뢰할 수 있고 사용하기 쉬운 컨트롤 패널을 통한 전체 관리 방법을 배우게 됩니다. 또한 DNS를 위한 Cloudflare 설정, 무료 SSL, CDN 보호, 자동 백업, FTP 접속, 데이터베이스 관리 및 보안 이메일 서버 구축 과정도 안내해 드립니다. 이 강의를 마칠 때쯤이면 여러분은 자신만의 VPS 서버를 관리하고, 여러 웹사이트를 호스팅하며, 안전하고 확장 가능하며 비용 효율적인 웹 호스팅 환경을 운영할 수 있는 기술과 자신감을 갖게 될 것입니다.

이 강좌는 Unity와 게임 개발을 시작할 때 종종 막막함을 느끼는 초보자들을 가르친 실제 경험을 바탕으로 만들어졌습니다. 많은 학생들이 스크립트가 어떻게 함께 작동하는지, 게임 메커니즘이 어떻게 연결되는지, 그리고 단순한 아이디어를 완성된 플레이 가능한 게임으로 바꾸는 방법을 이해하는 데 어려움을 겪습니다. 이 강좌에서는 모든 개념을 명확하고 실용적으로 설명하며 학생들을 단계별로 안내합니다. 압도적인 이론 대신, 실제 2D 슈팅 게임을 처음부터 만드는 데 집중합니다. 모든 스크립트는 한 줄 한 줄 작성되고 설명되므로 학생들은 무엇을 해야 하는지뿐만 아니라 왜 작동하는지도 이해할 수 있습니다. 목표는 혼란을 없애고, 자신감을 키우며, 학생들이 게임 개발자처럼 사고할 수 있도록 돕는 것입니다. 강좌를 마칠 때쯤이면 학생들은 Unity 2D 기초를 이해하고 자신만의 게임 프로젝트를 자신 있게 시작할 수 있습니다.

이 강좌는 명확하고 실용적이며 문제 해결 중심의 접근 방식으로 Unity 3D를 배우고자 하는 초보자를 위해 설계되었습니다. 초보자를 가르친 실제 경험을 바탕으로, 이 강좌는 사전 지식을 전혀 가정하지 않고 간단한 언어로 개념을 단계별로 설명하는 데 중점을 둡니다. GameObject 이해, 이동, 발사 로직, 적 행동, UI 등 초보자가 흔히 겪는 문제들을 실습 예제와 명확한 설명을 통해 세심하게 다룹니다. 이론으로 학생들을 압도하는 대신, 각 수업은 이전 수업을 직접 기반으로 구축되어 학습자가 코드를 단순히 복사하는 방법뿐만 아니라 작동 원리를 이해할 수 있도록 돕습니다. 처음부터 끝까지 전체 프로젝트를 따라가면서, 학생들은 완성되고 플레이 가능한 Space Invaders 스타일의 3D 게임을 만들며 Unity 3D에 대한 자신감과 탄탄한 기초를 얻게 됩니다.

이 강좌는 학습자들이 AI 프롬프트 엔지니어링을 마스터하고 ChatGPT와 생성형 AI 도구를 자신감 있게 사용하여 실제 문제를 해결할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. 학생, 전문가, 기업가들과 함께 일한 경험을 통해 저는 공통적인 문제점을 발견했습니다. 많은 사람들이 AI 도구를 효과적으로 지시하는 방법을 모른 채 사용한다는 것입니다. 이는 종종 부정확하고, 일반적이거나, 사용할 수 없는 결과물로 이어집니다. 이 강좌에서 저는 검증된 프롬프트 패턴과 실용적인 예시를 사용하여 AI와 올바르게 소통하는 방법을 학습자들에게 단계별로 안내합니다. 명확한 설명, 실생활 사용 사례, 실습 기법을 결합하여 학생들이 AI를 글쓰기, 비즈니스 성장, 생산성, 프레젠테이션, 회의, 창작 작업을 위한 강력한 조력자로 변화시킬 수 있도록 돕습니다. 이 강좌는 이론이 아닌 실용적인 결과에 중점을 두므로, 학습자들은 배운 내용을 개인 또는 전문 프로젝트에 즉시 적용할 수 있습니다.

이 강의는 학생들이 이론을 넘어 실제로 AI 기반 마케팅 자동화 시스템을 구축할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. AI 워크플로우를 설계하고 구현한 실무 경험을 바탕으로, 연결되지 않은 도구들, 반복적인 수동 작업, 일관성 없는 콘텐츠 제작, 확장 가능한 자동화 부족 등 학생들이 직면하는 일반적인 문제들을 해결하는 데 중점을 둡니다. 추상적인 설명에 의존하는 대신, n8n을 중심 자동화 플랫폼으로 사용하여 실용적인 시연과 단계별 워크플로우를 통해 가르칩니다. 학생들은 ChatGPT, API, 비즈니스 도구들을 신뢰할 수 있는 시스템으로 연결하는 실제 마케팅 자동화, AI 에이전트, 다단계 워크플로우를 직접 구축하면서 배웁니다. 강의를 마칠 때쯤이면, 학생들은 단순히 AI 자동화를 이해하는 것을 넘어 실제 마케팅 문제를 효율적으로 해결하는 에이전틱 AI 워크플로우를 설계하고, 배포하고, 조율하는 방법을 알게 됩니다.

이 강좌는 애자일 프로젝트 관리를 위한 Jira와 Confluence에 대한 완전하고 간결하며 실용적인 입문 과정을 제공합니다. 실무 경험을 바탕으로, Jira와 Confluence가 의도된 방식 그대로 애자일 프로젝트를 설정하는 과정을 단계별로 안내합니다. 강좌 전반에 걸쳐 초보자들이 직면하는 가장 일반적인 문제들을 해결하는 데 중점을 둡니다: 애자일 개념 이해하기, 백로그 정리하기, 스프린트 계획하기, 팀 관리하기, 그리고 효과적으로 작업 문서화하기. 이론 과부하 대신, 학생들이 자신의 팀이나 조직에서 즉시 적용할 수 있는 명확한 워크플로우, 실제 사례, 그리고 모범 사례를 시연합니다. 강좌를 마칠 때쯤이면, 학생들은 애자일 프로젝트를 관리하고, 효율적으로 협업하며, Jira와 Confluence를 전문적인 프로젝트 관리 도구로 사용할 수 있는 자신감을 얻게 됩니다.

이 과정은 시간 압박, 불명확한 요구사항, 과부하된 백로그, 비효율적인 회의로 어려움을 겪는 스크럼 마스터, 프로젝트 매니저, 제품 매니저들이 실제로 직면하는 애자일 전달 과제들을 바탕으로 구성되었습니다. 실습 시연과 단계별 워크플로우를 통해 ChatGPT, Jira AI, Confluence AI, Rovo AI, Fireflies.ai와 같은 생성형 AI 도구를 사용하여 이러한 일상적인 문제들을 해결하는 방법을 정확히 보여드립니다. 이론 대신, 이 과정은 실용적인 사용 사례에 집중합니다: 제품 목표 수립, 사용자 스토리 정제, 인수 기준 생성, 스프린트 계획, 문서화 자동화, 팀 협업 개선 등입니다. 각 강의는 학습자들이 일상 업무에서 즉시 AI를 적용하고, 업계 표준 도구에 대한 자신감을 쌓으며, 애자일 환경에서 생산성, 명확성, 리더십 효과성을 높이는 AI 기반 습관을 개발할 수 있도록 설계되었습니다.

이 강좌는 제 YouTube 채널에 제작 및 게시된 Breaking Bad에서 영감을 받은 시네마틱 애니메이션의 실제 프로덕션 워크플로우를 기반으로 합니다. 최종 결과물만 보여주는 대신, 프로덕션 과정에서 사용된 결정, 기법, 문제 해결 방법을 포함하여 프로세스의 모든 단계를 상세히 설명하는 데 중점을 둡니다. 많은 학생들이 시네마틱 장면의 모든 부분 — 환경 제작, 애니메이션, 라이팅, 에셋, 최종 조립 — 이 어떻게 결합되는지 이해하는 데 어려움을 겪습니다. 이 클래스는 바로 그 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 4시간 분량의 심층 튜토리얼을 통해 두 개의 완전한 장면 제작 과정을 단계별로 안내하며, 실용적인 기법, 피해야 할 일반적인 실수, 그리고 여러분의 프로젝트에서 재사용할 수 있는 명확한 프로덕션 워크플로우를 공유합니다.

이 강좌는 학생들이 복잡한 작업 과정에 압도되지 않고 Blender에서 대규모 풍경 장면을 자신감 있게 제작할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. 수업 전반에 걸쳐 저는 학생들에게 무엇을 해야 하는지뿐만 아니라 각 결정이 왜 내려지는지를 설명하며 단계별로 안내합니다. 장면 스케일, 카메라 배치, 대규모 환경 관리, 셰이더 복잡성과 같은 초보자들의 일반적인 문제들을 명확하고 실용적으로 다룹니다. 전체 과정을 관리 가능한 단계로 나누어 학생들이 쉽게 따라할 수 있으면서도 실제 환경 제작에 사용되는 전문적인 기법을 배울 수 있습니다. 강좌는 Blender 기초부터 시작하여 볼류메트릭, 셰이더 믹싱, 포토그래메트리 에셋, 라이팅, 컴포지팅과 같은 고급 개념을 점진적으로 소개합니다. 제 교육 방식은 명확성, 실제 치수, 효율적인 워크플로우에 중점을 두어 학생들이 스스로 과정을 재현하고 향후 프로젝트에 적용할 수 있도록 보장합니다.

이 강좌에서는 Blender의 Geometry Nodes를 사용하여 절차적 도시 생성기를 만드는 과정을 단계별로 안내하고, 이를 활용해 배트맨에서 영감을 받은 영화 같은 장면을 제작합니다. 이 강좌는 초보자들이 가장 흔히 직면하는 문제 중 하나인 Geometry Nodes를 이해하고 실제 프로젝트에 적용하는 방법을 해결하도록 설계되었습니다. 이론에만 집중하는 대신, 실용적이고 초보자 친화적인 워크플로우를 통해 모든 단계와 결정을 명확하고 효율적인 방식으로 설명합니다. 수강생들은 최적화된 건물을 모델링하고, 유연한 Geometry Nodes 설정을 만들고, 셰이더를 통해 조명을 제어하며, 마지막으로 완성된 영화 같은 장면을 구성하고 렌더링하는 방법을 배우게 됩니다. 제 목표는 수강생들이 단순히 따라하는 것을 넘어, 이러한 기술을 향후 자신의 프로젝트에서 재사용할 수 있는 방법을 진정으로 이해하도록 돕는 것입니다.

이 강좌는 초보자가 Blender에서 첫 아이디어부터 최종 렌더링된 장면까지 완전한 영화적 작업 과정을 익힐 수 있도록 설계되었습니다. 실용적인 제작 기법을 바탕으로, 이 강좌는 비효율적인 모델링, 지나치게 복잡한 텍스처 작업, 제한된 시간 내에 사실적인 결과를 얻기 어려운 문제 등 초보자가 흔히 겪는 문제들을 해결하는 데 중점을 둡니다. 각 단계는 명확하게 설명되고 실시간으로 녹화되어, 무엇을 해야 하는지뿐만 아니라 왜 그것이 효과적인지도 보여줍니다. 수강생들은 스마트한 로우폴리 모델링, 콜라주 텍스처, 효율적인 UV 언래핑, 그리고 발광 셰이더를 사용하여 시각적으로 풍부한 영화적 장면을 만드는 방법을 배우게 됩니다. 또한 강좌는 분위기 있고 영화 같은 느낌을 구현하기 위한 조명, 환경 제작, 볼류메트릭, 장면 구성도 다룹니다. 체계적이고 단계별 접근 방식을 따라가면서, 수강생들은 Blender에 대한 자신감을 얻는 동시에 향후 프로젝트에서 재사용할 수 있는 시간 절약 기법을 배우게 됩니다. Blender만 있으면 되므로, 이 강좌는 초보자도 쉽게 접근하고 따라할 수 있습니다.

복잡해 보이는 VR 개발을 핵심 기능 위주로 정리해, 누구나 직접 VR 게임을 만들어볼 수 있도록 돕습니다.

유니티의 기초를 마치고 좀 더 효율적인 코드 작성을 원하는 분들은 이 과정을 통해 초급에서 중급으로 넘어가는 길을 발견하실 수 있을 겁니다.

이 강좌는 Unity와 게임 개발을 시작할 때 종종 막막함을 느끼는 초보자들을 가르친 실제 경험을 바탕으로 만들어졌습니다. 많은 학생들이 스크립트가 어떻게 함께 작동하는지, 게임 메커니즘이 어떻게 연결되는지, 그리고 단순한 아이디어를 완성된 플레이 가능한 게임으로 바꾸는 방법을 이해하는 데 어려움을 겪습니다. 이 강좌에서는 모든 개념을 명확하고 실용적으로 설명하며 학생들을 단계별로 안내합니다. 압도적인 이론 대신, 실제 2D 슈팅 게임을 처음부터 만드는 데 집중합니다. 모든 스크립트는 한 줄 한 줄 작성되고 설명되므로 학생들은 무엇을 해야 하는지뿐만 아니라 왜 작동하는지도 이해할 수 있습니다. 목표는 혼란을 없애고, 자신감을 키우며, 학생들이 게임 개발자처럼 사고할 수 있도록 돕는 것입니다. 강좌를 마칠 때쯤이면 학생들은 Unity 2D 기초를 이해하고 자신만의 게임 프로젝트를 자신 있게 시작할 수 있습니다.

유니티6를 이용해 "궁수의 전설"과 같은 챕터/스테이지 형식의 Top-Down Shooting 게임 개발을 처음부터 끝까지 하나씩 제작해보며 따라서 만드는 과정입니다. (강의에 사용되는 모든 리소스, PDF 자료를 제공하고 있습니다.)

이 강좌는 명확하고 실용적이며 문제 해결 중심의 접근 방식으로 Unity 3D를 배우고자 하는 초보자를 위해 설계되었습니다. 초보자를 가르친 실제 경험을 바탕으로, 이 강좌는 사전 지식을 전혀 가정하지 않고 간단한 언어로 개념을 단계별로 설명하는 데 중점을 둡니다. GameObject 이해, 이동, 발사 로직, 적 행동, UI 등 초보자가 흔히 겪는 문제들을 실습 예제와 명확한 설명을 통해 세심하게 다룹니다. 이론으로 학생들을 압도하는 대신, 각 수업은 이전 수업을 직접 기반으로 구축되어 학습자가 코드를 단순히 복사하는 방법뿐만 아니라 작동 원리를 이해할 수 있도록 돕습니다. 처음부터 끝까지 전체 프로젝트를 따라가면서, 학생들은 완성되고 플레이 가능한 Space Invaders 스타일의 3D 게임을 만들며 Unity 3D에 대한 자신감과 탄탄한 기초를 얻게 됩니다.

퀘스트 기획이 막막한 초급 게임 기획자를 위한 입문 강의입니다. “몬스터 몇 마리 잡아오기” 수준을 넘지 못하는 퀘스트에서 벗어나, 플레이어가 왜 움직이는지, 선택이 어떻게 경험이 되는지를 단계별로 설명합니다. 실제 상용 게임 사례와 기획자의 사고 과정을 중심으로, 퀘스트를 이야기,플레이,시스템으로 연결하는 기본 설계 방법을 알려드립니다.

Unity6 × C# × R3로 배우는 2D 전략형 타워 디펜스 완전 공략 함께 본격적인 게임을 개발해봅시다

이 강의는 게임 프로그래머 면접 준비를 위한 취업 비법입니다. 게임 프로그래머의 단골 면접질문을 쏙쏙 뽑아두었습니다.

이 강의에서는 DWG 도면을 Unity에서 직접 파싱하여 선(Line)과 폴리라인(Polyline)을 기반으로 실제 3D 벽으로 자동 변환하는 시스템을 구축합니다. DWG → 3D 맵 자동 생성 파이프라인을 완성한 후, 생성된 공간 위에서 각종 오브젝트를 자유롭게 배치하고, 이를 JSON/DB 형태로 저장·불러오는 맵 에디터 형태의 기능도 구현합니다. 마지막으로 실무 디지털트윈에서 필수적으로 사용되는 히트맵·상태 표시·실시간 데이터 반영 기능까지 통합하여, 산업 현장에서도 바로 적용 가능한 디지털트윈 프로젝트를 처음부터 끝까지 완성합니다.

본 과정은 라즈베리파이 피코와 다양한 센서를 활용하는 방법을 배우는 기초 입문 과정입니다. 학습자는 라즈베리파이 피코의 기본 기능을 이해하고, 이를 활용하여 다양한 센서를 제어하는 능력을 익힐 수 있습니다. 이 과정은 라즈베리파이 피코에 대한 기초적인 이해를 바탕으로, 센서 활용 능력을 단계적으로 향상시킬 수 있도록 구성되었습니다.

AI로 누구나 쉽게 게임을 만들어서 3000만명의 토스앱에 내게임을 출시해서 수익화하는 방법

이 강의는 유니티를 이용하여 AR로 진행되는 FPS 게임입니다. AR 설정부터 빌드후 실행까지 AR 프로젝트에 대해서 배워볼수있습니다.

게임 기획자로 일하다 보면 사운드를 어떻게 기획해야 하는지, 또 어떤 방식으로 오디오팀과 협업해야 하는지 몰라 막막해지는 순간이 자주 찾아옵니다. 특히 “좋은 사운드는 무엇인가?”, “왜 내 게임은 타격감이 부족하게 느껴질까?”, “씬 전환/UI/전투/환경음이 왜 하나의 경험으로 이어지지 않는 걸까?” 같은 문제는 경험이 적은 기획자에게 가장 난도가 높은 영역이기도 합니다. 이 강의는 이런 고민을 가진 기획자들을 위해, 사운드 디자인의 원리를 기획자의 언어로 풀어서 설명하고 게임 속 소리가 어떤 역할을 하고 어떻게 설계되어야 하는지를 실무 흐름에 맞춰 단계적으로 이해할 수 있도록 구성했습니다. 사운드 연출, 타격감, 피드백, 레이어링, 더킹(ducking), 트리거 설계 등 게임 사운드를 구성하는 핵심 개념과 실제 사례들을 중심으로, 오디오 전문 지식이 없는 초급 기획자도 쉽게 이해하고 바로 업무에 적용할 수 있도록 구체적이고 실용적으로 설명해드립니다. 이 강의를 듣고 나면 막연한 감에 의존해 “대충 이렇게 해주세요”라고 말하는 기획자가 아니라, 다양한 게임 사운드 기법을 이해하고 오디오 퀄리티를 주도적으로 리드할 수 있는 기획자로 성장하게 될 것입니다.

PCG(절차적 콘텐츠 생성)는 규칙과 조건을 기반으로 게임 콘텐츠를 자동으로 생성하는 설계 방식입니다. 맵, 아이템, 이벤트, 퀘스트 등 다양한 콘텐츠에 활용되며, 현재 게임 업계 전반에서 개발 효율과 플레이 다양성을 위해 폭넓게 사용되고 있습니다. 이제 PCG는 특정 장르나 기술팀만의 영역이 아니라, 게임 기획자도 반드시 이해해야 하는 기본 개념 중 하나가 되었습니다. PCG는 종종 수학이나 프로그래밍 기술로만 오해되지만, 실제로는 “어떤 경험을 반복해서 만들 것인가”를 결정하는 기획 단계의 선택과 설계가 가장 중요한 영역입니다. 이 강의는 기획자의 관점에서 PCG를 이해하고 활용하는 데 집중한 입문 강의입니다. 코드를 작성하는 법이 아니라, PCG가 왜 필요한지, 어떤 문제를 해결하는지, 그리고 게임 기획에서 어떤 방식으로 사용되는지를 원리와 사례를 중심으로 차근차근 설명합니다.