마스터클래스 2026 – Make(노코드)를 활용하여 기초부터 구축하는 멀티채널 AI 고객 지원 에이전트

이 강의는 입문자들이 게임 개발에서 가장 흔히 겪는 어려움인 유니티 이해하기, C# 학습하기, 그리고 아이디어를 실제 플레이 가능한 게임으로 구현하는 방법을 극복할 수 있도록 설계되었습니다. 수년간 입문자들을 가르치며 저는 학생들이 복잡한 설명, 실제와 동떨어진 이론, 그리고 실습 부족으로 인해 가장 큰 어려움을 겪는다는 것을 알게 되었습니다. 그래서 이 강의는 모든 개념을 쉽게 설명하고 실제 게임 프로젝트에 즉시 적용해 보는 명확한 단계별 실습 방식을 따릅니다. 수강생들은 기초부터 시작해 완전한 2D 게임을 직접 제작하며 플레이어의 움직임, 적 캐릭터, 레벨 디자인, UI 시스템, 애니메이션, 오디오, 그리고 전체적인 게임 흐름을 만드는 법을 배우게 됩니다. 강의를 마칠 때쯤이면 수강생들은 2D 게임의 작동 원리를 이해할 뿐만 아니라, 유니티와 C#을 사용하여 자신만의 게임을 자신 있게 제작하고 추출할 수 있게 될 것입니다.

이 강좌에서는 블렌더의 기본 큐브에서 시작하여 완전히 렌더링된 영화 같은 환경으로 끝나는, 블렌더에서 세밀한 사이버펑크 스타일 장면을 만드는 전체 과정을 학생들에게 단계별로 안내합니다. 강좌 전반에 걸쳐 저는 학생들이 3D를 배울 때 직면하는 가장 일반적인 문제들, 예를 들어 전체 모델링 워크플로우 이해하기, UV 문제 해결하기, 사실적인 결함 추가하기, 설득력 있는 조명과 분위기 만들기 등을 해결하는 데 집중합니다. 모든 단계는 실시간으로 녹화되며, 무엇을 해야 하는지뿐만 아니라 왜 그렇게 하는지에 대한 명확한 설명이 제공됩니다. 실습 중심의 모델링, 텍스처링, 장면 구축, 조명, 후처리를 결합하여, 이 강좌는 학생들이 블렌더 워크플로우에 대한 자신감을 얻고 단순한 아이디어를 세련되고 전문적으로 보이는 장면으로 바꾸는 방법을 가르칩니다.

이 강의는 크리에이터들이 AI 콘텐츠 제작에서 흔히 겪는 문제들인 일관성 없는 캐릭터, 난해한 프롬프트, 예측 불가능한 결과물을 극복할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. 실제 워크플로우와 실무 사례를 바탕으로, Google Gemini 3, Nano Banana, VEO 3.1을 활용한 대화형 AI 제작 과정을 단계별로 안내합니다. 학생들은 길고 복잡한 프롬프트에 의존하는 대신 AI를 창의적인 파트너로 대하며 소통하는 법을 배우고, 이를 통해 이미지, 비디오, 오디오 및 인터랙티브 애플리케이션을 정밀하게 제어할 수 있게 됩니다. 실습 프로젝트와 실제 예시, 최적화된 워크플로우를 통해 영화 수준의 AI 비디오 생성, 일관된 AI 캐릭터 제작, 앱 및 게임 개발 방법을 학습합니다. 또한 프롬프트 엔지니어링과 JSON 워크플로우를 활용하여 무료 또는 접근이 제한된 도구만으로도 전문적인 결과물을 효율적으로 만들어내는 노하우를 습득하게 됩니다.

강의 요약: 이 강의는 Java 및 Spring Boot 개발자들에게 운영 수준의 검색 증강 생성(RAG) 시스템을 설계, 구축 및 유지 관리하는 방법을 가르칩니다. Spring AI, PostgreSQL, Redis를 사용하여 데이터 수집, 청킹(chunking), 임베딩 및 검색을 위한 견고한 파이프라인을 생성하는 방법을 배우며, 신뢰할 수 있는 프롬프트를 통해 LLM의 동작을 조율하는 법을 익히게 됩니다. 데이터 불일치, 비효율적인 검색, 신뢰할 수 없는 프롬프트와 같은 일반적인 문제들을 해결할 수 있도록 저의 백엔드 엔지니어링 경험을 공유합니다. 과정을 마칠 때쯤이면 여러분은 확장 가능하고 운영 준비가 된 코드를 바탕으로, 완전히 기능하며 유지 관리가 용이한 내부 지식 어시스턴트를 구축할 수 있게 될 것입니다.

이 강의는 Docker, Kubernetes, 클라우드 배포를 어렵게 느끼는 개발자들이 DevOps 개념을 단계별로 이해하고 적용할 수 있도록 설계되었습니다. 컨테이너화된 애플리케이션을 실제 운영 환경에 배포한 실무 경험을 바탕으로, 실습 중심의 실험실, 명확한 설명, 그리고 초보자들이 자주 겪는 실수들을 통해 수강생들을 안내합니다. Docker와 Kubernetes의 기초부터 시작하여 실제 컨테이너를 빌드하고 로컬에 애플리케이션을 배포한 다음, Azure DevOps를 활용한 CI/CD 파이프라인과 함께 Azure Kubernetes Service(AKS)로 자신 있게 나아갈 것입니다. 모든 개념은 '왜'와 '어떻게'에 중점을 두어 실무적으로 설명되므로, 단순히 명령어를 따라 하는 데 그치지 않고 자신이 무엇을 하고 있는지, 그리고 이를 실제 프로젝트에 어떻게 활용할 수 있는지 확실히 이해하게 될 것입니다.

이 강의는 SQL의 기초부터 고급 데이터베이스 개념까지 학생들을 이끌 수 있도록 설계된 MySQL에 대한 완전하고 체계적인 여정입니다. 명확한 설명, 단계별 시연, 그리고 실질적인 예시를 통해 올바른 쿼리 작성, 조인(Join) 이해, 데이터베이스 구조 설계와 같은 일반적인 어려움들을 쉽고 점진적인 방식으로 해결합니다. 본 강의는 실습 중심의 학습에 집중합니다. 각 개념은 설명과 시연을 거쳐 현실적인 사용 사례를 통해 강화됩니다. 학생들은 단순히 SQL에 무엇을 써야 하는지뿐만 아니라, 그것이 왜 작동하는지, 그리고 실제 데이터베이스 시나리오에서 어떻게 자신 있게 적용하는지를 배우게 됩니다. 기본 구문부터 트랜잭션, 뷰, 인덱싱, 최적화와 같은 고급 기능까지 논리적인 흐름을 따라감으로써, 학생들은 프로젝트나 전문적인 환경에서 즉시 적용할 수 있는 MySQL에 대한 깊고 실용적인 이해를 얻게 됩니다.

이 강의에서는 Apollo Server, Node.js, Express, 그리고 MongoDB를 사용하여 프로덕션 환경에 바로 적용 가능한 GraphQL API를 구축한 저의 실무 경험을 공유합니다. 지난 수년간 저는 복잡한 개념을 명확하고 실용적인 단계로 나누고 인증, 페이지네이션, 성능 최적화, 스키마 설계와 같은 일반적인 문제점들을 해결함으로써 개발자들이 REST에서 GraphQL로 전환하는 것을 도와왔습니다. 이 강의는 실습 중심의 학습에 초점을 맞춥니다. 여러분은 처음부터 완전한 GraphQL API를 구축하고, JWT 인증을 구현하며, 확장 가능한 스키마를 설계하고, DataLoader, 배칭(batching), 캐싱을 사용하여 성능을 최적화하게 됩니다. 각 개념은 실질적인 예제와 함께 설명되므로 실제 프로젝트에 자신 있게 적용할 수 있습니다.

이 강의에서 저는 LangChain, OpenAI, 그리고 RAG를 사용하여 실무용 AI 에이전트를 구축하는 과정을 단계별로 안내합니다. 개발자들이 기본적인 LLM 활용을 넘어 구조화되고 제어 가능하며 상용화 수준의 AI 시스템을 구축할 수 있도록 도왔던 제 경험을 바탕으로, 이 강의는 신뢰할 수 없는 AI 응답, 제어력 부족, 미흡한 컨텍스트 처리, 메모리 문제와 같은 일반적인 문제들을 해결하는 데 집중합니다. 단순한 이론에 그치지 않고, 비즈니스, 플래너, 마케팅, 이메일 에이전트를 설계하고, AI 출력을 검증하며, 로그를 관리하고, 검색 증강 생성(RAG)을 벡터 데이터베이스와 통합하는 실습 프로젝트를 진행하게 됩니다. 각 개념은 명확하게 설명되고 실무적으로 구현되며 실제 사용 사례와 연결되어 있어, 배운 내용을 여러분의 프로젝트에 자신 있게 적용할 수 있습니다.

이 강의는 Kotlin을 사용하여 안드로이드 애플리케이션 개발을 기초부터 배울 수 있도록 설계된 완성형 부트캠프입니다. 프로그래밍 경험이 전혀 없는 학생들도 단계별로 따라올 수 있도록 구성되었습니다. 수년간의 프로그래밍 및 강의 경험을 바탕으로, 강사는 학생들이 안드로이드 개발을 배울 때 겪는 가장 일반적인 문제들을 해결하는 데 집중합니다. 각 개념은 실용적인 예시, 실습 과제, 그리고 실제 프로젝트를 통해 명확하게 설명됩니다. 학생들은 이론뿐만 아니라 이를 활용해 자신 있게 실제 안드로이드 애플리케이션을 구축하는 방법까지 습득하게 될 것입니다.

이 강의는 초보자들이 기술적인 복잡함에 압도당하지 않고도 자신 있게 VPS 서버를 관리하고 전문적인 웹사이트를 호스팅할 수 있도록 설계되었습니다. 워드프레스 및 VPS 기반 호스팅 분야에서 5년 이상의 경력을 쌓아오며, 저는 느린 웹사이트 성능, 취약한 보안, 높은 호스팅 갱신 비용, 그리고 공유 호스팅 플랫폼의 제한된 제어 권한과 같은 초보자들의 흔한 고민들을 해결해 왔습니다. 이 강의에서는 복잡한 서버 개념을 누구나 따라 할 수 있는 간단한 단계별 레슨으로 나누어 설명합니다. 여러분은 저렴하면서도 고성능인 VPS를 구매하는 방법부터 커스텀 도메인 연결, 워드프레스 및 기타 웹사이트 설치, 서버 보안 설정, 그리고 신뢰할 수 있고 사용하기 쉬운 컨트롤 패널을 통한 전체 관리 방법을 배우게 됩니다. 또한 DNS를 위한 Cloudflare 설정, 무료 SSL, CDN 보호, 자동 백업, FTP 접속, 데이터베이스 관리 및 보안 이메일 서버 구축 과정도 안내해 드립니다. 이 강의를 마칠 때쯤이면 여러분은 자신만의 VPS 서버를 관리하고, 여러 웹사이트를 호스팅하며, 안전하고 확장 가능하며 비용 효율적인 웹 호스팅 환경을 운영할 수 있는 기술과 자신감을 갖게 될 것입니다.

이 강좌는 Unity와 게임 개발을 시작할 때 종종 막막함을 느끼는 초보자들을 가르친 실제 경험을 바탕으로 만들어졌습니다. 많은 학생들이 스크립트가 어떻게 함께 작동하는지, 게임 메커니즘이 어떻게 연결되는지, 그리고 단순한 아이디어를 완성된 플레이 가능한 게임으로 바꾸는 방법을 이해하는 데 어려움을 겪습니다. 이 강좌에서는 모든 개념을 명확하고 실용적으로 설명하며 학생들을 단계별로 안내합니다. 압도적인 이론 대신, 실제 2D 슈팅 게임을 처음부터 만드는 데 집중합니다. 모든 스크립트는 한 줄 한 줄 작성되고 설명되므로 학생들은 무엇을 해야 하는지뿐만 아니라 왜 작동하는지도 이해할 수 있습니다. 목표는 혼란을 없애고, 자신감을 키우며, 학생들이 게임 개발자처럼 사고할 수 있도록 돕는 것입니다. 강좌를 마칠 때쯤이면 학생들은 Unity 2D 기초를 이해하고 자신만의 게임 프로젝트를 자신 있게 시작할 수 있습니다.

이 강좌는 명확하고 실용적이며 문제 해결 중심의 접근 방식으로 Unity 3D를 배우고자 하는 초보자를 위해 설계되었습니다. 초보자를 가르친 실제 경험을 바탕으로, 이 강좌는 사전 지식을 전혀 가정하지 않고 간단한 언어로 개념을 단계별로 설명하는 데 중점을 둡니다. GameObject 이해, 이동, 발사 로직, 적 행동, UI 등 초보자가 흔히 겪는 문제들을 실습 예제와 명확한 설명을 통해 세심하게 다룹니다. 이론으로 학생들을 압도하는 대신, 각 수업은 이전 수업을 직접 기반으로 구축되어 학습자가 코드를 단순히 복사하는 방법뿐만 아니라 작동 원리를 이해할 수 있도록 돕습니다. 처음부터 끝까지 전체 프로젝트를 따라가면서, 학생들은 완성되고 플레이 가능한 Space Invaders 스타일의 3D 게임을 만들며 Unity 3D에 대한 자신감과 탄탄한 기초를 얻게 됩니다.

이 강좌는 학습자들이 AI 프롬프트 엔지니어링을 마스터하고 ChatGPT와 생성형 AI 도구를 자신감 있게 사용하여 실제 문제를 해결할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. 학생, 전문가, 기업가들과 함께 일한 경험을 통해 저는 공통적인 문제점을 발견했습니다. 많은 사람들이 AI 도구를 효과적으로 지시하는 방법을 모른 채 사용한다는 것입니다. 이는 종종 부정확하고, 일반적이거나, 사용할 수 없는 결과물로 이어집니다. 이 강좌에서 저는 검증된 프롬프트 패턴과 실용적인 예시를 사용하여 AI와 올바르게 소통하는 방법을 학습자들에게 단계별로 안내합니다. 명확한 설명, 실생활 사용 사례, 실습 기법을 결합하여 학생들이 AI를 글쓰기, 비즈니스 성장, 생산성, 프레젠테이션, 회의, 창작 작업을 위한 강력한 조력자로 변화시킬 수 있도록 돕습니다. 이 강좌는 이론이 아닌 실용적인 결과에 중점을 두므로, 학습자들은 배운 내용을 개인 또는 전문 프로젝트에 즉시 적용할 수 있습니다.

이 강의는 학생들이 이론을 넘어 실제로 AI 기반 마케팅 자동화 시스템을 구축할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. AI 워크플로우를 설계하고 구현한 실무 경험을 바탕으로, 연결되지 않은 도구들, 반복적인 수동 작업, 일관성 없는 콘텐츠 제작, 확장 가능한 자동화 부족 등 학생들이 직면하는 일반적인 문제들을 해결하는 데 중점을 둡니다. 추상적인 설명에 의존하는 대신, n8n을 중심 자동화 플랫폼으로 사용하여 실용적인 시연과 단계별 워크플로우를 통해 가르칩니다. 학생들은 ChatGPT, API, 비즈니스 도구들을 신뢰할 수 있는 시스템으로 연결하는 실제 마케팅 자동화, AI 에이전트, 다단계 워크플로우를 직접 구축하면서 배웁니다. 강의를 마칠 때쯤이면, 학생들은 단순히 AI 자동화를 이해하는 것을 넘어 실제 마케팅 문제를 효율적으로 해결하는 에이전틱 AI 워크플로우를 설계하고, 배포하고, 조율하는 방법을 알게 됩니다.

이 강좌는 애자일 프로젝트 관리를 위한 Jira와 Confluence에 대한 완전하고 간결하며 실용적인 입문 과정을 제공합니다. 실무 경험을 바탕으로, Jira와 Confluence가 의도된 방식 그대로 애자일 프로젝트를 설정하는 과정을 단계별로 안내합니다. 강좌 전반에 걸쳐 초보자들이 직면하는 가장 일반적인 문제들을 해결하는 데 중점을 둡니다: 애자일 개념 이해하기, 백로그 정리하기, 스프린트 계획하기, 팀 관리하기, 그리고 효과적으로 작업 문서화하기. 이론 과부하 대신, 학생들이 자신의 팀이나 조직에서 즉시 적용할 수 있는 명확한 워크플로우, 실제 사례, 그리고 모범 사례를 시연합니다. 강좌를 마칠 때쯤이면, 학생들은 애자일 프로젝트를 관리하고, 효율적으로 협업하며, Jira와 Confluence를 전문적인 프로젝트 관리 도구로 사용할 수 있는 자신감을 얻게 됩니다.

이 과정은 시간 압박, 불명확한 요구사항, 과부하된 백로그, 비효율적인 회의로 어려움을 겪는 스크럼 마스터, 프로젝트 매니저, 제품 매니저들이 실제로 직면하는 애자일 전달 과제들을 바탕으로 구성되었습니다. 실습 시연과 단계별 워크플로우를 통해 ChatGPT, Jira AI, Confluence AI, Rovo AI, Fireflies.ai와 같은 생성형 AI 도구를 사용하여 이러한 일상적인 문제들을 해결하는 방법을 정확히 보여드립니다. 이론 대신, 이 과정은 실용적인 사용 사례에 집중합니다: 제품 목표 수립, 사용자 스토리 정제, 인수 기준 생성, 스프린트 계획, 문서화 자동화, 팀 협업 개선 등입니다. 각 강의는 학습자들이 일상 업무에서 즉시 AI를 적용하고, 업계 표준 도구에 대한 자신감을 쌓으며, 애자일 환경에서 생산성, 명확성, 리더십 효과성을 높이는 AI 기반 습관을 개발할 수 있도록 설계되었습니다.

이 강좌는 제 YouTube 채널에 제작 및 게시된 Breaking Bad에서 영감을 받은 시네마틱 애니메이션의 실제 프로덕션 워크플로우를 기반으로 합니다. 최종 결과물만 보여주는 대신, 프로덕션 과정에서 사용된 결정, 기법, 문제 해결 방법을 포함하여 프로세스의 모든 단계를 상세히 설명하는 데 중점을 둡니다. 많은 학생들이 시네마틱 장면의 모든 부분 — 환경 제작, 애니메이션, 라이팅, 에셋, 최종 조립 — 이 어떻게 결합되는지 이해하는 데 어려움을 겪습니다. 이 클래스는 바로 그 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 4시간 분량의 심층 튜토리얼을 통해 두 개의 완전한 장면 제작 과정을 단계별로 안내하며, 실용적인 기법, 피해야 할 일반적인 실수, 그리고 여러분의 프로젝트에서 재사용할 수 있는 명확한 프로덕션 워크플로우를 공유합니다.

이 강좌는 학생들이 복잡한 작업 과정에 압도되지 않고 Blender에서 대규모 풍경 장면을 자신감 있게 제작할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. 수업 전반에 걸쳐 저는 학생들에게 무엇을 해야 하는지뿐만 아니라 각 결정이 왜 내려지는지를 설명하며 단계별로 안내합니다. 장면 스케일, 카메라 배치, 대규모 환경 관리, 셰이더 복잡성과 같은 초보자들의 일반적인 문제들을 명확하고 실용적으로 다룹니다. 전체 과정을 관리 가능한 단계로 나누어 학생들이 쉽게 따라할 수 있으면서도 실제 환경 제작에 사용되는 전문적인 기법을 배울 수 있습니다. 강좌는 Blender 기초부터 시작하여 볼류메트릭, 셰이더 믹싱, 포토그래메트리 에셋, 라이팅, 컴포지팅과 같은 고급 개념을 점진적으로 소개합니다. 제 교육 방식은 명확성, 실제 치수, 효율적인 워크플로우에 중점을 두어 학생들이 스스로 과정을 재현하고 향후 프로젝트에 적용할 수 있도록 보장합니다.

이 강좌에서는 Blender의 Geometry Nodes를 사용하여 절차적 도시 생성기를 만드는 과정을 단계별로 안내하고, 이를 활용해 배트맨에서 영감을 받은 영화 같은 장면을 제작합니다. 이 강좌는 초보자들이 가장 흔히 직면하는 문제 중 하나인 Geometry Nodes를 이해하고 실제 프로젝트에 적용하는 방법을 해결하도록 설계되었습니다. 이론에만 집중하는 대신, 실용적이고 초보자 친화적인 워크플로우를 통해 모든 단계와 결정을 명확하고 효율적인 방식으로 설명합니다. 수강생들은 최적화된 건물을 모델링하고, 유연한 Geometry Nodes 설정을 만들고, 셰이더를 통해 조명을 제어하며, 마지막으로 완성된 영화 같은 장면을 구성하고 렌더링하는 방법을 배우게 됩니다. 제 목표는 수강생들이 단순히 따라하는 것을 넘어, 이러한 기술을 향후 자신의 프로젝트에서 재사용할 수 있는 방법을 진정으로 이해하도록 돕는 것입니다.

이 강좌는 초보자가 Blender에서 첫 아이디어부터 최종 렌더링된 장면까지 완전한 영화적 작업 과정을 익힐 수 있도록 설계되었습니다. 실용적인 제작 기법을 바탕으로, 이 강좌는 비효율적인 모델링, 지나치게 복잡한 텍스처 작업, 제한된 시간 내에 사실적인 결과를 얻기 어려운 문제 등 초보자가 흔히 겪는 문제들을 해결하는 데 중점을 둡니다. 각 단계는 명확하게 설명되고 실시간으로 녹화되어, 무엇을 해야 하는지뿐만 아니라 왜 그것이 효과적인지도 보여줍니다. 수강생들은 스마트한 로우폴리 모델링, 콜라주 텍스처, 효율적인 UV 언래핑, 그리고 발광 셰이더를 사용하여 시각적으로 풍부한 영화적 장면을 만드는 방법을 배우게 됩니다. 또한 강좌는 분위기 있고 영화 같은 느낌을 구현하기 위한 조명, 환경 제작, 볼류메트릭, 장면 구성도 다룹니다. 체계적이고 단계별 접근 방식을 따라가면서, 수강생들은 Blender에 대한 자신감을 얻는 동시에 향후 프로젝트에서 재사용할 수 있는 시간 절약 기법을 배우게 됩니다. Blender만 있으면 되므로, 이 강좌는 초보자도 쉽게 접근하고 따라할 수 있습니다.

코딩 몰라도 데이터는 읽는다, 일센스 터지는 노코드 AI 분석의 모든 것! 엑셀, PPT, 구글시트만 쓸 줄 알아도 이젠 데이터 분석, AI가 대신해드립니다.

Copilot과 Agent의 차이를 제대로 이해하고, 프롬프트 코치·번역·사내 규정 Agent 등 내 업무에서 바로 쓸 수 있는 Agent를 직접 만들어봅니다. 반복 작업, 문서 정리, 회의 관리 등 내 시간을 잡아먹는 문제를 비전문가도 만들 수 있는 맞춤형 Agent로 해결해 업무 효율을 극대화합니다.

이 강의는 LangChain 1.0과 LangGraph를 중심으로 생성형 AI 서비스를 설계·구현하는 전 과정을 단계별 실습으로 다룹니다. 단순한 LLM 호출을 넘어, 에이전트 기반 아키텍처, 상태(State) 관리, 메모리, 스트리밍, 미들웨어, Human-in-the-Loop까지 포함한 운영 가능한 AI 시스템 구조를 직접 구현합니다. 문서·PDF·웹 데이터 기반 RAG 시스템, SQL Agent(Chinook DB), 도구 호출 기반 Agent, Supervisor 패턴의 멀티 에이전트, 그리고 LangGraph Graph API를 활용한 상태 머신 기반 워크플로우를 실습하며, 현업에서 바로 활용 가능한 재사용 가능한 에이전트 파이프라인을 구축합니다. 또한 구조화된 출력(Pydantic 기반), 에이전트 미들웨어(Summarization, HITL, Retry, PII 보호), 토큰/단계별 스트리밍을 통해 실제 서비스에서 요구되는 안정성·확장성·제어 가능성을 갖춘 생성형 AI 애플리케이션을 완성합니다. 👉 LangChain/LangGraph의 내부 구조와 실행 흐름을 정확히 이해하고 싶은 분 👉 RAG·Agent를 “데모”가 아닌 실서비스 구조로 구현하고 싶은 분 👉 상태 기반 에이전트, SQL·문서 자동화, 멀티 에이전트 오케스트레이션까지 아우르는 현실적인 실무 로드맵이 필요한 분께 최적의 강의입니다.

저도 예전에는 블로그를 쓰는 데 몇 시간씩 걸렸습니다. 글쓰기를 잘하지 못해서 제목을 생각하는 것만으로도 30분, 썸네일 만드는 데 1시간. SNS 게시글까지 생각하면 하나의 글을 완성하는 데 반나절이 걸리기도 했습니다. 말하는 건 잘하는데, 그걸 글로 정리하는 게 서툴렀습니다. 음성 방송은 즐거운데 블로그화하는 작업이 귀찮아서 항상 미뤄두곤 했습니다. 하지만 Google Opal을 사용하기 시작하면서 모든 것이 바뀌었습니다. 음성 파일을 업로드하는 것만으로 블로그 본문, 제목, 썸네일, SNS 게시글이 모두 자동 생성되게 된 것입니다. 게다가 제 라이팅 룰을 참조하게 함으로써 'AI 같지 않은' 나다운 문장이 생성됩니다. 이 코스에서는 제가 실제로 사용하고 있는 워크플로우를 여러분도 최단 루트로 만들 수 있게 됩니다. 프로그래밍 경험은 필요 없습니다. 한국어로 지시를 내리는 것만으로 AI 앱을 만들 수 있습니다. 음성 방송을 하지 않는 분도 괜찮습니다. 그 자리에서 떠오른 블로그 소재를 말하는 것만으로 글이 완성됩니다. 이제 글을 쓰는 데 몇 시간씩 고민할 필요가 없습니다. 말하는 것만으로 블로그, 썸네일, SNS 게시글이 완성되는 그런 미래가 오늘부터 시작됩니다.

이 강의는 OpenAI API를 활용하여 텍스트·이미지·음성·문서 기반 생성형 AI 애플리케이션을 직접 구현하는 실습 중심 과정입니다. Anaconda·Jupyter Notebook 환경 구성부터 시작해 API Key 관리, 비용·토큰 이해 등 실무에 반드시 필요한 개발 환경 설정을 다룹니다. 최신의 Responses API를 기반으로 텍스트 생성, 요약, 분류, Vision(이미지 이해), 음성 처리, PDF 입력 처리를 구현하며, Function Calling, Structured Outputs(Pydantic), Embedding, RAG(File Search) 등 현업에서 바로 사용하는 핵심 기능을 단계별로 실습합니다. 또한 Web Search, Code Interpreter, Streaming, Background 작업, Conversation State 관리까지 포함하여 단순 호출을 넘어 ‘지능형 AI 서비스’로 확장하는 방법을 학습합니다. 마지막으로 Agents SDK, MCP(Model Context Protocol)를 활용해 도구를 스스로 선택·실행하는 에이전트 기반 AI 시스템을 구현하며, 실제 서비스 개발에 필요한 구조와 설계 관점을 함께 익히는 것을 목표로 합니다

본 과정은 일반 사무직 재직자가 생성형 AI를 단순한 도구가 아닌 업무 파트너로 활용할 수 있도록 설계된 실무 중심의 기초 과정입니다. AI의 작동 원리와 한계에 대한 정확한 이해를 바탕으로 보안·저작권을 준수하며 안전하게 활용하는 능력을 기르는 데 목적이 있습니다. 프롬프트 설계의 핵심 원리부터 기획, 보고서, 이메일, 회의록 등 텍스트 기반 업무의 효율화, 엑셀 데이터 분석과 이미지·PDF 문서 활용까지 단계적으로 학습하여 반복 업무 시간을 획기적으로 단축하고 1인 다역의 실무 역량을 확보하도록 돕습니다. 개인 차원의 활용을 넘어 팀 단위 업무 템플릿과 표준을 구축하는 방법까지 다루어, 수강 종료 후 즉시 현업에 적용 가능한 업무 자동화 자산을 보유하고 조직 전체의 생산성 향상으로 이어지도록 구성된 실천 중심의 교육 과정입니다.

업무 효율성과 창의성의 혁신 – Agentic AI AI는 이제 단순한 자동화를 넘어, 스스로 판단하고 실행하는 새로운 단계로 진화하고 있습니다.Agentic AI는 이러한 변화의 중심에서, 비즈니스와 조직이 더 스마트하게 움직일 수 있도록 돕는 핵심 기술입니다. 이 과정에서는 Agentic AI가 어떻게 의사결정과 실행을 연결하고, 실무에 적용될 수 있는지 명확하고 쉽게 이해할 수 있도록 정리했습니다. 미래를 준비하는 모든 실무자에게 꼭 필요한 지식을 지금 만나보세요.

생성형AI의 기초 활용법 부터 자동화 및 실무용 맞춤형 AI 챗봇 제작까지 모든 과정을 한번에 학습할 수 있습니다.

AI가 내 Slack, Notion에 대신 글을 써준다고? 기존 AI의 한계를 뛰어넘은 MCP로 똑똑하게 일하세요!

'자동화', 'CRM'이라는 말만 들어도 어렵고 복잡하게 느껴지시나요? 저희도 자동화에 대해 잘 몰랐고, Make를 어디서부터 어떻게 써야 할지 막막한 초보였어요! 이번 공유회에서는 자동화나 CRM에 대한 지식이 전혀 없던 저희가 Make라는 노코드 자동화 툴을 활용해 쉽고 빠르게 자동화 시스템을 구축하고, AI를 활용한 개인화 CRM 전략만으로 3,500명이 넘는 전환을 만들어낸 실제 과정을 낱낱이 공유해 드립니다. 자동화를 어렵다고 생각해서 시도조차 못하셨다면, 이번 기회에 부담 없이 따라 할 수 있는 실무 노하우를 얻어가세요!

마케팅 자동화를 도입하고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 모르겠고 CRM, 이메일 마케팅, AI 툴이 각각 따로 놀고 있으며 고객 데이터는 쌓이지만 전환율은 오르지 않는 문제를 겪고 계신가요? 이 강의는 CRM과 생성형 AI를 활용해 ‘실제로 매출로 이어지는’ 마케팅 자동화 시스템을 만드는 방법을 처음부터 끝까지 안내합니다. ChatGPT, Zapier, Kit(ConvertKit), ElevenLabs, HeyGen 등 실무에서 바로 쓰이는 도구들을 연동해, 고객을 세분화하고 → 개인화된 메시지를 자동으로 전달 → 전환율을 극대화하는 초개인화 CRM 워크플로우를 직접 구축합니다. 이론 중심이 아닌 실무 검증된 사례 + 단계별 실습으로 구성되어 있어, 마케팅 경험이 없는 초보자도 강의를 따라 하다 보면 하나의 완성된 CRM 자동화 시스템을 직접 만들 수 있습니다.

그냥 시켜. 일은 n8n이 하니까 - 자동화 툴로 하루 1시간 아끼는 실전 워크플로우 AI 도구 활용법 + 프롬프트 엔지니어링 + 실무 자동화 감각을 한 번에 챙겨보세요.

AI는 사람을 대체하지는 못할 것입니다. 하지만 ‘AI를 활용하는 당신’이 활용하지 못하는 모든 사람을 대체할 것입니다.

6시간 완성 올인원 강의 → 꼭 필요한 서비스만 담아 업무에 바로 적용 실무형 AI 활용 전문가 과정 → 회원가입부터 심층 활용까지 단계별 학습 업무 필수 AI만 콕콕 선별 → 쓰지 않는 100개 강의 대신 꼭 쓰는 핵심만 학습 월 1회 최신 업데이트 제공 → 변화하는 AI 흐름을 놓치지 않음 도서와 완벽 연계 → 교재 없이도 평생 활용 가능한 AI 학습 최신 AI 서비스 리스트 제공(노션) → 학습 후에도 꾸준히 확장 가능

퍼플렉시티로 AI 리서치는 기본, 이제 전략 보고서까지 완성! 성과로 증명된 ’10분컷’ 업무 자동화 실전 클래스

이 콘텐츠는 공공기관 및 비영리단체를 대상으로 하여 생성AI를 효율적으로 활용할 수 있는 실질적인 가이드를 제공합니다. 생성AI와의 협업 기본 원칙부터 시작해 정보 요약, 문서 작성, 업무 능력 향상과 같은 구체적인 응용 사례를 단계적으로 제시하여 학습자가 각 상황에 맞는 활용법을 바로 적용할 수 있도록 설계되었습니다.

어려운 코딩을 배워 개발을 하지 않아도 됩니다. Power Apps로 회사에서 필요한 3개의 모바일 앱을 만들어보는 것을 통해 Power Apps에 대해 이해하고 실제 회사에서 쓸 모바일 앱을 만들 수 있도록 학습합니다.

이 강의는 크리에이터들이 AI 콘텐츠 제작에서 흔히 겪는 문제들인 일관성 없는 캐릭터, 난해한 프롬프트, 예측 불가능한 결과물을 극복할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. 실제 워크플로우와 실무 사례를 바탕으로, Google Gemini 3, Nano Banana, VEO 3.1을 활용한 대화형 AI 제작 과정을 단계별로 안내합니다. 학생들은 길고 복잡한 프롬프트에 의존하는 대신 AI를 창의적인 파트너로 대하며 소통하는 법을 배우고, 이를 통해 이미지, 비디오, 오디오 및 인터랙티브 애플리케이션을 정밀하게 제어할 수 있게 됩니다. 실습 프로젝트와 실제 예시, 최적화된 워크플로우를 통해 영화 수준의 AI 비디오 생성, 일관된 AI 캐릭터 제작, 앱 및 게임 개발 방법을 학습합니다. 또한 프롬프트 엔지니어링과 JSON 워크플로우를 활용하여 무료 또는 접근이 제한된 도구만으로도 전문적인 결과물을 효율적으로 만들어내는 노하우를 습득하게 됩니다.

AI로 유튜브 쇼츠 만들기 자동화!! n8n으로 유튜브 쇼츠를 자동으로 만드는 방법을 처음부터 배웁니다. 글→이미지/음악→영상 만들기→업로드까지 한 번에 돌아가는 흐름을 직접 만들어 봅니다. 테스트 모드/실전 모드 구분, 비용 아끼는 팁까지 실습합니다. 강의 끝나면 바로 쓸 수 있는 자동화 템플릿 3개를 완성합니다. 코딩 몰라도 따라올 수 있게 노드 배치부터 차근차근 배웁니다. AI 유튜브 쇼츠 제작 자동화 함께 해보세요!

MS 오피스에 Copilot을 더하면? 업무 생산성을 극대화해주는 완벽한 가이드! M365 Copilot을 실무에 제대로 활용하기 위한 체계적인 학습 과정을 제공합니다.