
아나운서 김주우의 말습관 트레이닝-중요한 것은 교감
소확성
말 때문에 손해 보고, 말 때문에 일도 꼬이시나요? 말 습관이 바뀌면 해야 할 말을 제대로 전하고 끝맺어 시원한 대화를 할 수 있습니다. 난감한 상황, 날카로운 이야기도 부드럽고 자연스럽게 전달해 득이 되는 대화가 가능하도록 알려드립니다!
Nhập môn
커뮤니케이션, 대인관계
3과목 빅데이터 모델링
4과목 빅데이터 결과해석
현업 데이터 사이언티스트의 현장에서 유용한 팁
역대 기출 분석 총평 및 파이널 특강 제공
대세는 빅데이터 분석기사!
여러분의 합격, 빠르게 도와드릴게요 🙌
빅데이터 분석기사는 데이터 분석의 전문가임을 인증하는 자격입니다.
변화하는 미래 세상에서 가장 필요한 자격 중의 하나이며, 현업에서 직접 데이터를 다루고 분석하는
데이터 전문가가 되기위한 첫 번째 입문이라고 해도 과언이 아닙니다.
Q. 비전공자도 응시할 수 있는 시험인가요?
그럼요! 다음 중 어느 하나에 해당하신다면 응시할 수 있는 시험입니다.
그리고, 일반적으로 기사 자격증은 대학에서 학사 자격증을 취득한 사람들과 매칭이 돼요. "빅데이터 분석기사"라는 것은 빅데이터를 분석할 수 있는 학사 수준 이상을 인증하는 시험이고, 누구나 관심 갖고 공부한다면 꼭 합격할 수 있는 시험입니다.
Q. 시험에 응시할 생각은 없고 데이터 역량 함양에 관심이 있는데 도움이 될까요?
네! 만약 완전한 기술전문가가 되고자 한다면 훨씬 더 많은 공부와 노력이 필요하겠지만, 데이터분석 역량을 갖춘 인재가 목표라고 한다면 지금 공부로도 많은 도움을 받을 수 있습니다.
Q. 데이터 분석 역량, 왜 중요할까요?
데이터 분석 능력은 기업의 의사결정을 위한 핵심이며, 취업을 준비하는 분들이나 업무 성과를 이끌어야 하는 직장인들이 함양해야 할 중요한 요소입니다.
본 과정은 (주)알엠피의 자격증을 대표하는 [핵집] 브랜드와 내용전문가인 [베러마인드]의 대표 강사님들의 공동 작업으로 개발되었습니다.
학습 대상은
누구일까요?
빅데이터 분석기사(필기) 자격증 취득을 원하시는 분들
데이터 분석 직무로의 취업 및 이직을 준비하시는 분
데이터 분석에 대해 공부하고자 하시는 분들
1,074
명
수강생
95
개
수강평
165
개
답변
4.4
점
강의 평점
8
개
강의
소소하지만 확실한 성장 : 소확성
어제보다 조금 더 성장한 오늘의 나를 위해, 소확성이 함께 합니다.
경쟁과 성공, 성과만을 쫓는 경쟁적 자기계발에 지친 현대인을 위해,
일과 삶, 생활을 업그레이드하는 진정한 나만의 성장을 위한 콘텐츠를 제공합니다.
* 온라인교육전문기업 (주)알엠피 홈페이지 www.thermp.co.kr
전체
47개 ∙ (21시간 11분)
해당 강의에서 제공:
1. 분석 절차 수립 및 환경구축
26:07
2. 회귀분석
24:31
3. 로지스틱 회귀분석
21:55
4. 의사결정나무 분석
25:18
5. 인공신경망 분석
24:50
6. 서포트벡터머신, 연관성분석
25:57
7. 군집 분석
27:52
8. 범주형 자료분석(1)
29:18
9. 범주형 자료분석(2)
25:39
10. 다변량 분석(1)
25:58
11. 다변량 분석(2)
24:58
12. 시계열 분석(1)
26:27
13. 시계열 분석(2)
20:39
14. 베이지안 기법
24:03
15. 딥러닝 분석(1)
26:23
16. 딥러닝 분석(2)
22:04
17. 딥러닝 분석(3)
25:44
18. 비정형 데이터 분석(1)
27:23
19. 비정형 데이터 분석(2)
23:35
20. 앙상블 분석 (1)
30:27
21. 앙상블 분석 (2)
26:40
22. 비모수 통계 (1)
25:50
23. 비모수 통계 (2)
25:59
24. 3과목 주요 문제 해설
29:27
25. 평가 지표(1)
23:24
26. 평가 지표(2)
22:03
27. 분석 모형 진단, 교차 검증
22:39
29. 과대적합 방지
23:54
30. 매개변수 최적화
22:42
33. 시각화 개요, 시간 시각화
25:37
34. 공간 시각화, 관계 시각화
23:52
35. 비교 시각화, 인포그래픽
23:16
36. 분석 결과 활용
25:54
37. 4과목 주요 문제 해설
30:57
38. 출제자의 눈_3과목(1)
41:23
39. 출제자의 눈_3과목(2)
35:37
40. 출제자의 눈_4과목(1)
42:24
41. 출제자의 눈_4과목(2)
31:18
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