
한 방에 끝내는 사무실 엑셀!
소확성
엑셀 기능을 모르는 건 아닌데, 뭔가 비슷한 작업을 계속 반복해서 하고, 시간도 오래 걸리는데 결과물은 딱히 나아지는게 없다면? 당신에게 필요한 건 스피드와 퀄리티! 공대녀의 함수와 데이터 분석 꿀팁이 직장인의 엑셀 고민을 깔끔하게 해결해 드립니다. (*엑셀 2013이상 버전으로 학습 가능)
입문
Excel, MS-Office
오롯이 전문 영역을 파고든 유일한 강의! 철저한 출제 경향 분석으로 합격을 위한 가장 빠른 길을 과목별 현업 전문가가 알려드립니다!
1과목 빅데이터 분석기획 핵심 이론
2과목 빅데이터 탐색 핵심 이론
현업 데이터 사이언티스트의 현장에서 유용한 팁
역대 기출 분석 총평 및 파이널 특강 제공
합격 필살기 심화 파이털 통계 특강 제공
대세는 빅데이터 분석기사!
여러분의 합격, 빠르게 도와드릴게요 🙌
빅데이터 분석기사는 데이터 분석의 전문가임을 인증하는 자격입니다.
변화하는 미래 세상에서 가장 필요한 자격 중의 하나이며, 현업에서 직접 데이터를 다루고 분석하는
데이터 전문가가 되기위한 첫 번째 입문이라고 해도 과언이 아닙니다.
Q. 비전공자도 응시할 수 있는 시험인가요?
그럼요! 다음 중 어느 하나에 해당하신다면 응시할 수 있는 시험입니다.
그리고, 일반적으로 기사 자격증은 대학에서 학사 자격증을 취득한 사람들과 매칭이 돼요. "빅데이터 분석기사"라는 것은 빅데이터를 분석할 수 있는 학사 수준 이상을 인증하는 시험이고, 누구나 관심 갖고 공부한다면 꼭 합격할 수 있는 시험입니다.
Q. 시험에 응시할 생각은 없고 데이터 역량 함양에 관심이 있는데 도움이 될까요?
네! 만약 완전한 기술전문가가 되고자 한다면 훨씬 더 많은 공부와 노력이 필요하겠지만, 데이터분석 역량을 갖춘 인재가 목표라고 한다면 지금 공부로도 많은 도움을 받을 수 있습니다.
Q. 데이터 분석 역량, 왜 중요할까요?
데이터 분석 능력은 기업의 의사결정을 위한 핵심이며, 취업을 준비하는 분들이나 업무 성과를 이끌어야 하는 직장인들이 함양해야 할 중요한 요소입니다.
본 과정은 (주)알엠피의 자격증을 대표하는 [핵집] 브랜드와 내용전문가인 [베러마인드]의 대표 강사님들의 공동 작업으로 개발되었습니다.
학습 대상은
누구일까요?
빅데이터 분석기사(필기) 자격증 취득을 원하시는 분들
데이터 분석 직무로의 취업 및 이직을 준비하시는 분들
데이터 분석에 대해 공부하고자 하시는 분들
1,059
명
수강생
93
개
수강평
164
개
답변
4.4
점
강의 평점
8
개
강의
소소하지만 확실한 성장 : 소확성
어제보다 조금 더 성장한 오늘의 나를 위해, 소확성이 함께 합니다.
경쟁과 성공, 성과만을 쫓는 경쟁적 자기계발에 지친 현대인을 위해,
일과 삶, 생활을 업그레이드하는 진정한 나만의 성장을 위한 콘텐츠를 제공합니다.
* 온라인교육전문기업 (주)알엠피 홈페이지 www.thermp.co.kr
전체
40개 ∙ (17시간 36분)
해당 강의에서 제공:
1. 빅데이터 분석 개요(1)
23:42
2. 빅데이터 분석 개요(2)
25:46
3. 빅데이터 개요 및 활용
28:22
4. 빅데이터 기술 및 제도(1)
26:51
5. 빅데이터 기술 및 제도(2)
26:17
6. 빅데이터 기술 및 제도(3)
27:56
7. 분석방안 수립(1)
25:53
8. 분석방안 수립(2)
25:45
9. 분석방안 수립(3)
26:19
10. 분석방안 수립(4)
24:48
11. 분석작업 계획
28:09
12. 데이터 수집 및 전환(1)
23:04
13. 데이터 수집 및 전환(2)
24:22
14. 데이터 적재 및 저장
28:04
15. 1과목 주요 문제 해설
23:37
16. 통계 이해
26:19
17. 데이터 전처리
27:32
18. 분석변수 처리(1)
24:37
19. 분석변수 처리(2)
23:38
20. 분석변수 처리(3)
25:35
21. 분석변수 처리(4)
21:50
22. 데이터 탐색 기초(1)
22:49
23. 데이터 탐색 기초(2)
23:00
24. 데이터 탐색 기초(3)
26:54
25. 고급 데이터 탐색
21:29
26. 기술 통계(1)
23:51
27. 기술 통계(2)
25:01
28. 기술 통계(3)
23:02
29. 추론 통계(1)
26:18
30. 추론 통계(2)
23:07
31. 2과목 주요 문제 해설
22:01
32. 출제자의 눈_1과목(1)
30:24
33. 출제자의 눈_1과목(2)
32:03
34. 출제자의 눈_2과목(1)
37:06
35. 출제자의 눈_2과목(2)
40:15
전체
19개
4.3
19개의 수강평
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
제5회 빅데이터 분석 기사를 보고 후기 평 남깁니다. (총 4 과목) 우선 모든 강사님들이 개념을 잡아주는데 강의 내용을 잘 설명해주십니다. 특히 출제율이 높은 문제의 개념들 위주로 하십니다. 단점으로, 몇몇 강의에서 사용하는 권장 도서의 진도를 따라가는지의 유무와 약간 순서가 바뀌었습니다.(전부 그렇지 않음). 또한 권장 도서가 자세한 설명보단 많은 모의고사 위주여서 문제를 푸는데 어려움이 있습니다. 이는 질문으로 대답을 받으셔야 합니다. 반대로, 나온 도서에 나오지 않는 개념들 중 강의 시간을 고려해서 참고용으로 소개한 추가 개념들이 있어 헷갈렸습니다. 추가로, 본 강의가 아닌 PART 3과 4를 들어야 하는 이유는 PART 3에서 적어도 설명을 들어야 이해가 됩니다. 다만, PART 4는 외우셔도 됩니다. 이는 시험 난이도와 연관되어 있습니다. 마지막으로 빅데이터 분석 기사도 기사 시험이라, 반복적으로 강의를 듣는 것보다 질문과 답변을 주고받으시고 개념을 알고 간다는 정도로만 강의를 보고(막 넘어가지 마세요) 모의고사나 시험에 나오는 문제의 개념을 외우시는걸 권장합니다.
HBL님 안녕하세요! 시험 후 소중한 후기를 남겨주셔서 너무 감사드립니다. 본 과정의 경우 학습체계를 고려하여 커리큘럼 구성을 하다보니 권장도서의 목차와 조금 다른 부분이 있습니다. 이 부분 너른 양해 구하며, 좋은 결과 있으시길 바라겠습니다! 주신 의견은 소중히 담아 다음 과정 개발 시 반영하도록 노력하겠습니다. 감사합니다!
수강평 4
∙
평균 평점 5.0
5
빅데이터분석이라는 큰 주제에 큰흐름을 잡게해주는 것으로 보여 좋습니다
HyoungSik Park님, 안녕하세요! 빅데이터 강의 수강 후 소중한 칭찬 글 남겨주셔서 감사드립니다. 빅데이터 분석기사의 경우 국지적인 학습보다는 전체 맥락을 학습 후 주요 이론을 파악하고 빈출 이론의 학습 난이도를 높이는 방식으로 접근하시면 효율적인 학습이 되지 않을까 합니다. 그간 여러 분의 수강 피드백을 바탕으로 23년에는 조금 더 개선된 과정이 되도록 노력하겠습니다. 환절기 건강 유의하시고, 즐거운 하루 보내세요!
수강평 2
∙
평균 평점 4.5
수강평 2
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평균 평점 4.5
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