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[핵집] 2025 빅데이터 분석기사(필기)_과목 1~2

오롯이 전문 영역을 파고든 유일한 강의! 철저한 출제 경향 분석으로 합격을 위한 가장 빠른 길을 과목별 현업 전문가가 알려드립니다!

(4.3) 수강평 19개

수강생 404명

  • 소확성
자격증
시험
빅데이터

먼저 경험한 수강생들의 후기

이런 걸 배울 수 있어요

  • 1과목 빅데이터 분석기획 핵심 이론

  • 2과목 빅데이터 탐색 핵심 이론

  • 현업 데이터 사이언티스트의 현장에서 유용한 팁

  • 역대 기출 분석 총평 및 파이널 특강 제공

  • 합격 필살기 심화 파이털 통계 특강 제공

대세는 빅데이터 분석기사! 
여러분의 합격, 빠르게 도와드릴게요 🙌

분야별 전문가들의 합격을 위한 과목별 전문 강의! 

모두 상상만 했던
빅데이터 분석기사(필기) 최고의 교수진!
국내 유수의 대기업 출신 /소속 데이터 분석 전문가가 
여러분의 합격을 위해 모였습니다.


빅데이터 분석기사 필기! 

빅데이터 분석기사는 데이터 분석의 전문가임을 인증하는 자격입니다. 
변화하는 미래 세상에서 가장 필요한 자격 중의 하나이며, 현업에서 직접 데이터를 다루고 분석하는 
데이터 전문가가 되기위한 첫 번째 입문이라고 해도 과언이 아닙니다.

강의 주제

  • 1과목 빅데이터 분석기획
  • 2과목 빅데이터 탐색 

출제기준을 알 수 있는 7문 7답 ✨

수험생들이 이구동성 입을 모아 말하는 이 시험의 특성은? 

첫째, 절대 1~2명의 전문가로는 커버할 수 없습니다!

  • 반드시 분야별 전문가가 전문 지식을 바탕으로 강의해야 유의미한 학습이 가능합니다.  

둘째, 분야별 실무 지향형 강의가 필요합니다!

  • 국가 차원에서 실제 데이터 분석가를 양성하기 위한 시험이므로, 현업 이슈를 배제하고 출제되기 어려운 시험입니다.

셋째, 과락만 면하면 되지만 비전공자는 모르는 전공 지식이 출제됩니다!

  • 데이터 통계와 데이터 보안 관련 분야에서 전공자가 아니면 해결하기 어려운 문항이 출제되는 만큼, 해당 출제 토픽에 대한 기본 이해가 있어야만 합격에 가까워집니다.

넷째, 필기 합격의 가장 큰 걸림돌은 다름 아닌 통계체력 입니다!

  • 통계적 지식은 빅데이터를 이해하고 실무에 활용할 수 있는 능력을 길러주는 데 핵심 역할을 하고, 
    시험에서도 통계 기초 이론과 이를 실제 문제에 적용하는 능력을 균형있게 평가합니다. 

  빠른 합격을 위한 합격 비법

하나, 빅분기 가이드 강의 제공!

  • 전체를 알아야 합격도 빨리 할 수 있습니다. 학습 효율을 높이기 위해 빅데이터 분석 개요에 
        대한 가이드 강의를 제공합니다.

두울, 철저한 기출 분석 이론!

  • 과거는 미래를 비추는 거울입니다. 출제 기준과 기출 이론을 점검한 후 다음 출제 이론을 예
        상하여 대비합니다.

세엣, 학습부담 최소화!

  • 구구절절 다 알 필요는 없습니다. 핵심 없이 장황하게 설명하는 강의가 아닌 맥락을 짚는
        이론 분석 강의
    입니다.

네엣, 출제자의 관점으로 분석!

  • 과목별 주요 항목 핵심 빈출 이론을 선별하고, 대표 유형 기출 문제해설 등 집요한
        기출분석으로 확실한 합격 러닝메이트가 되어 드립니다.

교수진이 직접 집필한 실전 대비 교재 활용(25년 신간 출간예정)


예상 질문 Q&A 💬

Q. 비전공자도 응시할 수 있는 시험인가요?

그럼요! 다음 중 어느 하나에 해당하신다면 응시할 수 있는 시험입니다.

  1. 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관)
  2. 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
  3. 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
  4. 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
  5. 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
  6. 산업기사 등급 이상의 자격을 취득한 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
  7. 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
  8. 기능사 등급 이상의 자격을 취득한 후 3년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
  9. 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)

그리고, 일반적으로 기사 자격증은 대학에서 학사 자격증을 취득한 사람들과 매칭이 돼요. "빅데이터 분석기사"라는 것은 빅데이터를 분석할 수 있는 학사 수준 이상을 인증하는 시험이고, 누구나 관심 갖고 공부한다면 꼭 합격할 수 있는 시험입니다. 

Q. 시험에 응시할 생각은 없고 데이터 역량 함양에 관심이 있는데 도움이 될까요?

네! 만약 완전한 기술전문가가 되고자 한다면 훨씬 더 많은 공부와 노력이 필요하겠지만, 데이터분석 역량을 갖춘 인재가 목표라고 한다면 지금 공부로도 많은 도움을 받을 수 있습니다.

Q. 데이터 분석 역량, 왜 중요할까요?

데이터 분석 능력은 기업의 의사결정을 위한 핵심이며, 취업을 준비하는 분들이나 업무 성과를 이끌어야 하는 직장인들이 함양해야 할 중요한 요소입니다. 


이 강의의 지식공유자를 소개합니다.

본 과정은 (주)알엠피의 자격증을 대표하는 [핵집] 브랜드와 내용전문가인 [베러마인드]의 대표 강사님들의 공동 작업으로 개발되었습니다.

최예신

  • 1과목 빅데이터 분석기획 개요
  • 정보처리기술사
  • 현) 철강협회, 디지털융합진흥원-AI, 빅데이터 강의
  • 현) 기업기술지도(KOTERA)
  • 전) LG CNS 빅데이터 사업 및 기술 전문위원

권태협

  • 1과목 빅데이터 분석기획
  • 현) LG CNS 빅데이터 프로젝트 PM
  • 데이터 기반의 정보분석 영역과 데이터 컨설팅 분야 전문가

박진원

  • 2과목 빅데이터 탐색
  • 현) LG CNS 데이터사이언티스트
  • 통계학을 전공하였으며, 통계 모델 기반의 데이터 분석 및 시각화 분석 전문가

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이런 분들께
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학습 대상은
누구일까요?

  • 빅데이터 분석기사(필기) 자격증 취득을 원하시는 분들

  • 데이터 분석 직무로의 취업 및 이직을 준비하시는 분들

  • 데이터 분석에 대해 공부하고자 하시는 분들

안녕하세요
입니다.

1,059

수강생

93

수강평

164

답변

4.4

강의 평점

8

강의

소소하지만 확실한 성장 : 소확성

어제보다 조금 더 성장한 오늘의 나를 위해, 소확성이 함께 합니다.

경쟁과 성공, 성과만을 쫓는 경쟁적 자기계발에 지친 현대인을 위해,

일과 삶, 생활을 업그레이드하는 진정한 나만의 성장을 위한 콘텐츠를 제공합니다.

* 온라인교육전문기업 (주)알엠피 홈페이지 www.thermp.co.kr

커리큘럼

전체

40개 ∙ (17시간 36분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

19개

4.3

19개의 수강평

  • HBL님의 프로필 이미지
    HBL

    수강평 1

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    제5회 빅데이터 분석 기사를 보고 후기 평 남깁니다. (총 4 과목) 우선 모든 강사님들이 개념을 잡아주는데 강의 내용을 잘 설명해주십니다. 특히 출제율이 높은 문제의 개념들 위주로 하십니다. 단점으로, 몇몇 강의에서 사용하는 권장 도서의 진도를 따라가는지의 유무와 약간 순서가 바뀌었습니다.(전부 그렇지 않음). 또한 권장 도서가 자세한 설명보단 많은 모의고사 위주여서 문제를 푸는데 어려움이 있습니다. 이는 질문으로 대답을 받으셔야 합니다. 반대로, 나온 도서에 나오지 않는 개념들 중 강의 시간을 고려해서 참고용으로 소개한 추가 개념들이 있어 헷갈렸습니다. 추가로, 본 강의가 아닌 PART 3과 4를 들어야 하는 이유는 PART 3에서 적어도 설명을 들어야 이해가 됩니다. 다만, PART 4는 외우셔도 됩니다. 이는 시험 난이도와 연관되어 있습니다. 마지막으로 빅데이터 분석 기사도 기사 시험이라, 반복적으로 강의를 듣는 것보다 질문과 답변을 주고받으시고 개념을 알고 간다는 정도로만 강의를 보고(막 넘어가지 마세요) 모의고사나 시험에 나오는 문제의 개념을 외우시는걸 권장합니다.

    • 소확성
      지식공유자

      HBL님 안녕하세요! 시험 후 소중한 후기를 남겨주셔서 너무 감사드립니다. 본 과정의 경우 학습체계를 고려하여 커리큘럼 구성을 하다보니 권장도서의 목차와 조금 다른 부분이 있습니다. 이 부분 너른 양해 구하며, 좋은 결과 있으시길 바라겠습니다! 주신 의견은 소중히 담아 다음 과정 개발 시 반영하도록 노력하겠습니다. 감사합니다!

  • 이태원님의 프로필 이미지
    이태원

    수강평 6

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    좋은 강으 스피디하게 전체적으로 알 수 있어 좋았습니다.

    • 소확성
      지식공유자

      이태원님, 안녕하세요! 소확성입니다. 저희 과정을 수강해 주시고 힘이 나는 칭찬 말씀도 해주셔서 감사합니다~ 월요일 아침!! 으쌰으쌰 힘이 납니다!! 이태원님도 화이팅하세요~

  • HyoungSik Park님의 프로필 이미지
    HyoungSik Park

    수강평 4

    평균 평점 5.0

    5

    89% 수강 후 작성

    빅데이터분석이라는 큰 주제에 큰흐름을 잡게해주는 것으로 보여 좋습니다

    • 소확성
      지식공유자

      HyoungSik Park님, 안녕하세요! 빅데이터 강의 수강 후 소중한 칭찬 글 남겨주셔서 감사드립니다. 빅데이터 분석기사의 경우 국지적인 학습보다는 전체 맥락을 학습 후 주요 이론을 파악하고 빈출 이론의 학습 난이도를 높이는 방식으로 접근하시면 효율적인 학습이 되지 않을까 합니다. 그간 여러 분의 수강 피드백을 바탕으로 23년에는 조금 더 개선된 과정이 되도록 노력하겠습니다. 환절기 건강 유의하시고, 즐거운 하루 보내세요!

  • kikim75님의 프로필 이미지
    kikim75

    수강평 2

    평균 평점 4.5

    4

    100% 수강 후 작성

    • oh5862님의 프로필 이미지
      oh5862

      수강평 2

      평균 평점 4.5

      4

      100% 수강 후 작성

      1과목은 강의내용이 구조화되면 좋을 것 같아요. 분석 프로세스와 분석절차는 한글이냐 영어냐의 차이같은데 설명이 다르고 그런 부분들이 여러곳이어서 수강생으로서는 좀 헷갈리네요. 그래도 뒤에 정리해주시는 강사님들 덕분에 이해가 좀 되었구요, 2과목 강사님 설명 좋습니다.

      월 ₩18,920

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      ₩94,600

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