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R을 활용한 빅데이터 및 통계분석

R프로그래밍을 이용해 누구나 빅데이터 분석을 할 수 있도록 데이터의 기본적인 개념, R의 유용한 함수와 패키지, 데이터 분석 실습을 담았습니다.

2명 이 수강하고 있어요.

이런 걸 배울 수 있어요

  • R을 통한 데이터 스크래핑 기법과 크롤링 기법을 익혀 원하는 데이터를 추출할 수 있다.

  • R을 활용하여 데이터 분석 방법을 익히고 통계자료로 만들 수 있다.

  • 다양한 타입의 자료를 수집하여 비즈니스 관점으로 활용할 수 있다.

빅데이터 수집과 통계의 비기, R프로그래밍!

우리는 스마트 정보기기를 통해 수많은 정보를 양산하고 동시에 접하고 있습니다. 데이터를 얼마나 빠르게 분석하느냐, 적재적소에 사용하느냐, 어떤 기준으로 데이터를 추출하느냐에 따라 마케팅, 기획, 판매, 영업 더 나아가 회사의 비전과 방향까지 달라지게 할 수 있습니다. 빅데이터의 효율적인 수집과 통계에는 R프로그래밍이 흔하고 빈번히 사용됩니다. 그러나 비전공자와 사무직 종사자들에게는 여전히 어렵다는 편견으로 진입장벽이 높습니다. 본 과정에서는 R프로그래밍을 이용해 누구나 빅데이터 분석을 할 수 있도록 데이터의 기본적인 개념, R의 유용한 함수와 패키지, 데이터 분석 실습을 담았습니다.

현장중심 교육

  • 데이터 분석과 R프로그래밍을 배우고자 하는 입문자부터 비전공자까지 쉽게 학습할 수 있도록 R의 설치, 기초 함수, 데이터의 파악, 시각화 방법을 제시하였습니다.


  • 실전 예제를 통해 학습내용을 복습하고 적용하여 스스로 사고하고 해결해볼 수 있도록 학습을 구성하였습니다.


실무 중심의 핵심 포인트 제시

  • 실무에서 바로 활용가능한 핵심 키워드 중심의 마이크로 러닝을 통해 주제별 학습이 가능합니다.

과정 목차


  1. R이해하기

  2. R언어 개발 환경 구성하기

  3. 변수, 벡터의 개념

  4. 벡터 만들기, 함수

  5. 자료형 이해(1)

  6. 자료형 이해(2)

  7. 매트릭스 활용

  8. 데이터프레임 활용(1)

  9. 데이터프레임 활용(2)

  10. 데이터 입출력(1)

  11. 데이터 입출력(2)

  12. 제어문과 함수

  13. 기본그래프(1) - 막대그래프

  14. 기본그래프(2) - 히스토그램, 다중그래프

  15. 기본그래프(3) - 원그래프, 선그래프

  16. 기본그래프(4) - 상자그림, 산점도

  17. 데이터 분석

  18. 데이터 전처리(1)

  19. 데이터 전처리(2)

  20. 고급그래프

  21. ggplot2 활용

  22. 데이터 분석 사례

  23. 데이터 수집·분석 실습(1)

  24. 데이터 수집·분석 실습(2)


오프라인 교육에서 검증받은 강사섭외를 통한 차별화된 내용 제시

기업체, 공공기관, 대학교 등에서 심도있는 강의로 호평받고 있는 강사를 섭외하여 차별화된 내용을 제시하였습니다.


박성백 대표

현) 코드캠퍼스 대표

현) 한국생산성본부 Python부문 강사

전) ㈜에스아이에스 쌍용교육센터 강사

전) 모바일랩 정보교육원 강사

전) 경실련하이텔 정보교육원 강사


이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 전산시스템 및 데이터 관리 담당자

  • 마케팅 정보 수집 및 분석자

  • 빅데이터 수집 및 분석을 효율적으로 진행하고 싶은 현업 종사자

안녕하세요
입니다.

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수강생

37

수강평

1

답변

4.6

강의 평점

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강의

1987년에 설립된 한국생산성본부 부설기관으로, 기업과 공공기관의 임직원을 대상으로 회사생활에 꼭 필요한 직무교육을 제공하고 있습니다.

실제 기업의 업무에서 일어나는 ‘일’을 바탕으로 실무역량 강화를 위한 직무역량(Job-Duty-Task) 기반의 교육 콘텐츠를 구성했습니다.

차원이 다른 직무교육을 경험해 보세요!

홈페이지 : https://www.kpcice.or.kr

커리큘럼

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59개 ∙ (14시간 56분)

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