R을 활용한 빅데이터 및 통계분석

생산관리를 위한 산업 데이터 수집 및 디지털 트윈의 구축방안과 지능형 생산관리를 위한 데이터 활용방안을 다양한 사례와 접목하여 알려드립니다.

기업의 교육훈련 담당자들이 반드시 알아야 할 내용 중심으로, 업무를 수행하는 데 직접적인 도움을 제공할 수 있는 전략적 실행방안 등을 알려드립니다. 또한 기업의 인적자원개발 체계를 설계하는 방법론과 절차, 최근 역량모델링의 활용과 직무분석을 통한 교육체계 사례분석 등의 내용도 함께 구성하였습니다.

수출계약의 체결 절차 및 주요 협상조건별 체크사항, 국제영문계약서의 각 조항별 활용 목적을 다양한 사례와 접목하여 구성했습니다. 또한 인코텀즈 2020의 주요 조건(FOB조건과 CIF조건)을 분석하고, 무역거래에서 가장 중요한 무역계약과 리스크 관리방안을 알기 쉽게 알려드립니다.

셀프리더십, 대인관계, 메타인지, 습관변화 등 성공적인 직장생활을 위해 꼭 필요한 핵심역량으로 내용이 구성되어 있습니다.

복잡한 경제 지표와 쏟아지는 부동산 정책 속에서 최적의 투자 방향을 제시합니다. 단순한 이론을 넘어 GDP, 인플레이션 등 거시 경제 지표가 부동산에 미치는 영향부터 토지, 주택, 오피스, 수익형 부동산에 이르기까지 전 영역의 시장 분석 및 전망을 담았습니다.

물권법의 기초부터 실무에서 가장 까다로운 유치권, 법정지상권, 주택임대차보호법의 대항력까지 18가지 핵심 테마를 다룹니다. 전문 지식이 부족해 놓치기 쉬운 매각 시 인수 권리나 처분제한등기의 함정을 파헤치고, 실무자에게 꼭 필요한 권리분석의 표준 모델을 제시합니다.

기술가치평가의 기본 원리부터 수익·시장·원가접근법 등 주요 평가 방법론을 체계적으로 다룹니다. 특히 평가의 핵심 요소인 기술수명주기 산정, 현금흐름 분석, 할인율 및 기술기여도 도출 과정을 구체적으로 학습하여 평가 결과의 신뢰성을 확보하는 데 집중합니다. 이론적 이해를 넘어 웹기반 평가 시스템 활용법까지 포괄함으로써, 실무자가 기술 자산의 가치를 정교하게 측정하고 이를 사업화 전략에 즉시 활용할 수 있는 실질적인 가이드를 제공합니다.

토지 확보 단계부터 최종 투자 결정에 이르기까지 부동산 개발 전 과정에서 반드시 체크해야 할 필수 타당성 항목들을 실무 관점에서 정리합니다. 각 단계별 리스크 요인을 체계적으로 분류하고, 이를 분석하여 사업의 실질적인 수익성과 실현 가능성을 진단하는 방법을 제시합니다. 이를 통해 사업의 본질적인 가치를 꿰뚫어 보고, 최적의 사업 추진 방향을 도출할 수 있는 분석 역량 내재화에 초점을 맞추었습니다.

노조법 변화의 핵심을 날카롭게 분석하여 기업이 반드시 점검해야 할 도급 구조와 교섭 대응 시나리오를 집약적으로 다룹니다. 실무자가 현장에서 즉시 적용할 수 있는 구체적인 가이드라인을 제시함으로써, 불확실한 경영 환경 속에서 경영권과 재산권을 선제적으로 보호하는 최적의 솔루션을 제공합니다.

제조 현장에서 발생하는 품질 문제를 사전에 차단하고, 예방하기 위한 전문적인 품질검사 기술을 다룹니다. 품질보증의 개요부터 샘플링 검사의 이론과 실무 적용(KS Q ISO 2859), 계측기 및 측정시스템 분석(MSA)을 통한 데이터 신뢰성 확보, 그리고 검사 데이터의 피드백을 통한 지속적인 품질 개선 프로세스까지 현장 실무자가 반드시 알아야 할 핵심 내용을 체계적으로 제시합니다.

조직 이해도부터 보고 기술까지, 회사에서 아무도 알려주지 않았던 진짜 일 잘하는 방법을 코칭해 드립니다. 대체 불가능한 존재감을 만드는 나만의 브랜딩 방법, 프로의 소통 스킬, 문서작성부터 시간관리까지 한 번에 마스터하는 실전 무기를 장착해 드립니다.

설계부터 공정까지, 불량이 발생할 수 있는 모든 틈새를 과학적으로 차단하는 방법을 알려드립니다. 품질보증 시스템 확립, 설계 및 공정 FMEA 절차, 안정적인 품질 유지를 위한 공정관리 기술 등을 통해 불량제로 추구라는 현장의 핵심과제를 달성할 수 있습니다.

기업활동을 수행하기 위한 인적자원관리의 제반 지식을 제공하고, 실무기법을 알기 쉽게 제시한 과정입니다. 직무분석, 채용, 평가관리 등 다양한 인사관리제도의 활용방법을 실제 사례와 접목하여 현업에서도 바로 적용할 수 있도록 기획하였습니다.

자신의 셀프리더십을 진단하고, 셀프리더십 성공사례를 통한 전략수립 방법을 알려드립니다. 이를 통해 프로 직장인으로서 해야 할 역할과 태도를 습득하고, 조직 내 성공과 성취를 위한 실행계획을 수립할 수 있습니다.

인적로스, 설비로스, 자재로스의 구조와 혁신방법을 다양한 사례와 함께 알기 쉽게 구성했습니다. 이를 통해 생산효율화, 시스템 개선, 개인역량 다양화 등 생산성 증대를 도모할 수 있습니다.

신뢰구축과 관계확장을 위한 관계 리더십을 다양한 사례와 함께 구성했습니다. 또한 건설적 관계 회복을 위한 통합적 갈등 관리 방법을 알려 드립니다.

제안, 보고, 설명회 등 다양한 프레젠테이션 상황에서 자신의 주장이나 생각을 성공적으로 전달할 수 있는 능력을 향상시키는 과정입니다. 본 과정을 통해 더욱 경쟁력 있는 프레젠터로 거듭나시길 바랍니다.

엑셀을 비즈니스 툴로 사용하는데 가장 기본적인 핵심을 짚어 드립니다. 엑셀 계산의 원리부터, 함수, 수식, 집계, 필터 활용까지 엑셀의 여러 요소를 알려 드립니다. 수식의 구성 방법, 수식의 중심에 있는 함수의 이해, 집계 및 필터 기능의 활용 방법으로 내용이 구성되어 있습니다.

대학교, 연구소, 기업의 개발성과를 법적으로 보호하고, 독점적 기술 경쟁력을 확보하기 위한 특허 가이드로 구성하였습니다. 또한 지식재산 기반 연구개발 동향 파악 및 공백 기술 예측을 통한 효율적이고, 경쟁력 있는 연구 개발 방향성을 알려 드립니다.

기술에 기반한 혁신제품 발굴, 제안, 사업부문 이관 관련 전반적인 가이드를 제시하고, 제품개발 관련 R&D, 제품개발, 마케팅, 사업부문간의 기능과 역할을 알려 드립니다.

R과 데이터에 대한 이해와 데이터 분석을 위한 데이터 처리 방법, 데이터 가시화 방법 등 기본적인 데이터 분석을 위한 기반을 다집니다. 변수, 함수, 패키지를 활용하여 편리하게 데이터를 내가 원하는 모양으로 가공하는 방법을 배웁니다.

빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.

드론, 라이다 등을 활용한 3D 공간정보 데이터 취득과 매핑방법, 3D 공간정보 데이터의 활용분야에 따른 데이터 시각화 도구와 방법을 다양한 사례와 접목하여 알려 드립니다.

평소 통계가 낯설거나 통계에 자신 없던 분들도 R을 활용하여 쉽게 데이터 분석을 해볼 수 있도록 구성한 과정입니다. 놓치기 쉬운 R의 기초 문법과 데이터 구조를 이해하고 다양한 예제와 실습으로 데이터 분석 역량을 길러보세요!

이 과정은 로그프레소의 특장점인 실시간 처리와 외부 연동을 포함한 데이터 엔지니어링을 수행하는 방법에 대해 설명하고 있습니다. 또한 실시간에서 참조데이터를 부여하는 방법과 논리적으로 연관이 있는 건들의 선후 관계, 수집 간격으로 여러가지 행위를 감지하거나 후속 작업을 진행을 위해 CEP(Complex Event Processing)에 대해서도 깊이있게 다루고 있습니다.

여러분들은 빅데이터 프로세싱의 4단계에 해당하는 [데이터 수집 ▶ 데이터 저장 ▶ 데이터 분석 ▶ 표현] 에 대한 내용을 이론 30% + 실습 70%으로 이루어진 코드랩 방식으로 보다 재밌고 체계적으로 학습합니다 🧑🏻‍🏫

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Microsoft AZ-900 자격을 동시에 대비 할 수 있는 이론적 토대를 마련 할 수 있는 특강이며 2025년 5월 기준의 출제 범위를 반영한 최신 콘텐트로서 핵심 데이터 개념 ,Azure의 관계형 데이터 ,Azure의 비관계형 데이터,Azure의 분석 워크로드에 관련된 내용을 이론과 실습이 겸비된 형태로 제공함으로서 자격증 취득은 물론 데이터 전문가로의 첫걸음 다지는 의미있는 교육 기회로 활용 할 수 있습니다

데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!

빅데이터 비즈니스의 핵심을 이해하고, 현업에서 마케팅전략에 어떻게 활용할 것인가에 대한 인사이트를 제공합니다.

화학·정밀화학 제조업은 복잡한 공정과 높은 안전성이 요구되는 산업입니다. 본 강의는 AI를 활용해 생산성을 높이고, 비용을 절감하며, 안전을 강화하는 전략을 다룹니다. 공정 데이터 분석, 품질 예측, 설비 예지보전, 환경 규제 대응 등 실제 현장에서 바로 적용 가능한 AI 활용 사례를 중심으로 실무 역량을 체계적으로 배울 수 있습니다.

본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다.

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R로 빅데이터 분석기사 실기를 준비하는 분들이 시험을 대비할 수 있도록 도와드립니다. 빅데이터 분석기사 실기 시험에 출제되었던 문제들을 바탕으로 꼭 필요한 부분들만 선별해서 알려드립니다. 과정을 완료하시면 빅데이터 분석기사 실기 합격에 한 걸음 다가가실 수 있습니다. 최근 시험 기출 문제를 리뷰하고 관련 스크립트와 데이터를 업로드 해두었습니다. 최근 시험에 대한 내용도 확인하세요.

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이 과정은 식품·의약품 제조업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 방법을 다룹니다. 원자재 관리, 생산 공정, 품질 검사, 규제 준수 등 주요 단계에서 AI가 어떻게 적용되는지 실제 사례를 통해 배우며, 불량률 감소와 효율적인 운영 전략을 이해할 수 있습니다. 이 과정을 통해 학습자는 ▲식품·의약품 산업 특성과 AI 도입 필요성 ▲데이터 기반 품질 관리 ▲예측 유지보수 및 설비 효율화 ▲규제 준수 모니터링과 리스크 관리 ▲국내외 도입 사례 분석 등을 익히며, 현장에서 곧바로 적용 가능한 전략과 인사이트를 얻을 수 있습니다.

드디어 모두를 위한 확률과 통계 강의가 왔습니다! 이론과 코딩 실습을 통해서 차근차근 확률과 통계의 원리에 대해서 배워봅니다. 참고서적 "모두의 확률과 통계" https://wikidocs.net/book/18165

우리는 딥러닝, 인공지능이라는 미지의 세계로 긴 여행을 떠나려고 합니다. 복잡한 수식과 코딩은 잠깐 뒤로하고, R 과 Keras라는 날개를 달아 출발하도록 하겠습니다.

통계, 데이터분석에 많이 쓰이는 R 프로그램에 대한 강좌입니다. 기본적인 프로그램 소개부터 intermediate level의 통계이론과 모델링을 다룹니다.