수강평 총 181,253개, 만족도 96.8%

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diffusion 1,2는 듣지 않았습니다. ML 필드에서 일하고 있고 diffusion도 어느정도 알지만, 혼자 공부하는 시간을 아끼려고 수강했습니다. 솔직히 가격 대비 강의 퀄리티가 많이 아쉽습니다. 전반적인 문제: 더듬거림이 많아서 집중하기 어렵습니다. 시간당 6만원인데 좀 아쉬웠습니다. 쉬운 부분은 너무 자세하게 설명하는데, 정작 어렵고 중요한 부분은 대충 넘어갑니다. 구체적으로 부족했던 부분: CLIP/T5 강의 소개에 "CLIP/T5 연동과 토큰 흐름 파악"이라고 써놨는데, 그냥 불러와서 쓴다는 얘기만 하고 끝입니다. CLIP이랑 T5가 뭐가 다르고 왜 같이 쓰는지, sequence length를 77로 맞추는 이유 같은건 설명이 없습니다. RoPE RoPE 자체 설명이 거의 없습니다. attention block에서 RoPE를 쓰는 경우랑 안 쓰는 경우가 있던데 이 차이에 대한 설명이 없고, 코드엔 있지만 caching은 언제 왜 하는건지도 안 알려주십니다. AdaLN 이미 배운 SA, CA는 또 자세히 설명하시는데, AdaLN-single 같은 중요한 개념은 "기존과 동일하고, cross attention projection에서 zero initialization 쓴다"고만 하십니다. 무슨 뜻인지 모르겠고 왜 그런지도 설명이 없습니다. 따로 찾아보니까 zero initialization은 AdaLN-Zero를 말하는거고, AdaLN-Single이랑은 다른 개념 같은데... 강의에서는 이런 구분이나 설명이 전혀 없었습니다. Linear Attention (SANA) 사전 설명은 괜찮은데, 코드 설명할 때 vanilla attention이랑 뭐가 다른지를 얘기안해주시고 똑같은 부분(qkv)만 집고 넘어가십니다. 오류: SANA scheduler 설명할 때 "t에 0.5"라고 해야 하는데 "x에 0.5"라고 하신것 같습니다. 작은 실수지만 시간당 6만원짜리 강의가 검수도 안 된건 좀 아쉽습니다. 결론: 키워드 몇 개 얻어서 논문이랑 코드 보면서 공부하면 되긴 하는데, 6만원씩 내야 하나 싶습니다. 유튜브 무료 강의보다 만족도가 낮아서 많이 아쉽습니다... 심지어 수강평의 답글도 LLM 쓰셔서 자동화하신게 티나요...
글쓴이: toy 강의명: Pixart & SANA, 구현하며 배우는 Diffusion 완전정복 III
Pixart & SANA, 구현하며 배우는 Diffusion 완전정복 III 강의 이미지

Vue.js가 처음인데도 불구하고 알기 쉽게 설명해 주셔서 부담 없이 따라갈 수 있었습니다. 라이브 코딩하면서 수업 진행을 하시는데, 실제로 코드 작성 중에 제법 많이 하게 되는 실수들을 먼저 보여주시고, 그 실수를 어떻게 수정해야 하는지 하나씩 짚어주는 방식이라 이해가 훨씬 잘 됐습니다.
글쓴이: 과꼴 컴공 웆애 강의명: 웹소켓/STOMP 채팅서비스(spring, vue, redis)
웹소켓/STOMP 채팅서비스(spring, vue, redis) 강의 이미지

프로덕트 매니저로써 많은 도움이 되었습니다. 제품 뿐만아니라 사업적인 부분에 있어서도 많이 배웠습니다. 무한하지 않은 리소스를 활용하여 비즈니스 목표를 달성하기 위해 '우리 팀은 어떤 시도를 언제까지 할 것인가'에 대한 생각도 다시금 해보게 되었습니다. 과정에서 얻은 교훈과 경험을 나눠주셔서 감사합니다!
글쓴이: 당근같은사람 강의명: [북토크] 실패를 통과하는 일: 제품을 만드는 사람들을 위한 북토크 (퍼블리 창업자 박소령X향로)
[북토크] 실패를 통과하는 일: 제품을 만드는 사람들을 위한 북토크 (퍼블리 창업자 박소령X향로) 강의 이미지
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