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Langchain RAG를 공부하기에는 좋은 강의입니다. 다만 임베딩, 토큰화, 코사인 유사도 등과 같은 자연어 처리에 대한 이해도가 있어야 이해가 쉬우며, LangSmith를 활용하여 RAG 동작 과정에 대한 시각화가 인상 깊었습니다. 다만, 여러가지 옵션을 다양하게 알려주시지만 비슷하다고 느낄 수 있는 함수의 차이나 쓰임새를 실무에서 어떻게 적용하는지 좀 더 상세하게 알려주셨으면 더 좋았을 것 같습니다. 중간중간 AI에게 질문하거나 구글링 검색을 통하여 궁금한 정보를 추가로 얻어서 하는 경우가 종종 있었습니다. 하지만 Langchain RAG 강의는 제가 인프런에서 본 것중 가장 훌륭한 강의라고 생각이 듭니다.
우선 강사님의 kafka 강의를 학습하고 너무 많은 도움이 되었고 감동할수준으로 강사님을 추앙하게 되어서... 이번 강의도 수강하게 되었습니다. 어느정도 Kafka와 강의에서 좀 더 MySQL에 집중된 강의라는 생각이 드네요. 하지만 진짜 Kafka 강의를 봤던것처럼 너무 많은 도움이 되었습니다. 아키텍처에 대해서도 다시한번 복습 할 수 있는 좋은 시간이였고 실제 패턴을 예시로 들어가면서 설명해주는게 너무 유익한 시간이였습니다. 그리고 요즘 AI를 경쟁자가 아닌 도구로써 활용을 하다보니 코드 작업이나 쿼리작업은 모두 AI를 통해 진행하는데, 단순한 쿼리 튜닝도 알려주시지만, 내부적인 방법과 튜닝 기법을 알려주시는것을 보고 '아 이분은 AI가 단순 작업도 해주는것을 인지하고 강의를 만들어주셨구나' 라는것을 새삼 느끼게 되었습니다. 그만큼 더 많은 부분을 고민하고 현실적인 주제로 도움이될만한 내용만 포함된 강의인거 같네요... 살면서 이렇게 긴 리뷰 처음써보는데 그만큼 많은 도움이 되었습니다. 너무 감사드리고 다음 강의도 출시된다면 기대하겠습니다!!! :)
강사님 강의를 많이 참고하여 취업을 준비하다가 최근에는 조그만한 스타트업에서 근무를 하고 있는 주니어 서버 개발자 입니다. 다루시는 주제 자체가 정말 너무나도 좋은 강의라고 생각이들고 제 개인적인 경험으로는 양질의 내용이 너무나도 많은 강의들이 많다고 생각합니다. 이 강의도 의심치 않고 수강하게 되었고, 제 개인 원픽?? 강사님으로써 이 강의도 정말 너무 좋은 내용이였습니다. 회사에서 기본적인 CRUD만 작성하는 과정에 있다고 생각을 하는데, 이 강의를 통해서 CRUD보다는 좀 더 다양성과 아키텍처를 고민해야겠다는 생각을 하게 되었고 회사에도 이러한 주제로 한번 POC를 진행해보니깐 너무나도 좋은 주제라고 다들 칭찬을 해주셨네요... 제가 한게 아니라 강사님만을 보고 따라한거였는데 너무 기분이 좋아서 바로 강사님 자랑해버렸습니다 ㅋㅋㅋㅋ 앞으로 더 유익한 강의 만들어주시면 너무 감사드립니다. 사람 한명 살리신겁니다!!!
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