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이쪽 관련해서는 완전 노베이스인 대학생입니다. 현재 강의를 듣고 있는데, 개념 설명에서 그림을 통해 쉽게 설명해주셔서 이해하기 편했습니다. 왜 그렇게 인기가 많은지 알 것 같네요... 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다.

AI 3사에 대한 설명 감사합니다. 엔트로픽은 깊이, 오픈AI는 넓이, 구글은 인프라로 각자 다른 게임을 하고 있다는 게 인상적. 2025년 AI 트렌드를 한눈에 정리할 수 있었습니다. 특히 여러 AI를 쓰는 이유가 명확해져서 좋았어요. 우주형님 강의력과 실무 인사이트 최고! 2026년 전망도 기대됩니다. 좋은 시간 만들어주신 닙스님 감사합니다.

평소 눈여겨 보고 있던 강의인데 마침 연말 30% 세일 기회가 와서 수강신청 하게 되었습니다 첫 강의 부터 현실적인 비용과 수익 관점에서 현실적인 이야기 해주셔서 진정성이 느껴 졌습니다. 바쁘지만 완강을 목표로 하나씩 같이 해 나가고 싶습니다. n8n 과 숏츠의 만남이 기대됩니다. 신규 기능 나오면 계속 업데이트 부탁드립니다 ^^

정말 알차게 연말 낯설기만하던 AI를 그래도 그나마 이해하게되었습니다. 요약정리를 잘해주셔서 감사합니다~그나마 AI가 낯선향기로 스며들지 못하고 붕붕 떠다녔는데 스며들어보자 이해하게되서 다행입니다^**^

너무좋아요....기본개념들을 차분히 알려주시고, 무엇보다 목소리랑 너무 잘생기셔서 매일 보고싶어지네요.ㅋㅋ 이거 다듣고 애니메이션 듣고싶네요..감사합니다.

감사합니다 선생님. 덕분에 정말 많은걸 알아가는 것 같습니다. 첫 번째로 저는 단순히 성능이 안나오면 수평확장이나 수직확장을 해서 해결하면 되는거 아닌가? 라는 생각을 했습니다. 하지만 인덱스를 잘이용해서 쿼리 성능을 상당히 올린다면 굳이 서버를 늘리는 것보다 더 많은 성능 최적화를 할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 두 번째로 인덱스가 그러면 만능이 아닌가? 라는 생각을 했습니다. 하지만 잘못된 인덱스를 설계한다면 많은 부정적인 영향이 있다는 걸 깨닫고 제가 지금 운영하는 서버에 성능이 잘 나오지 않는 쿼리가 생기면 신중하게 인덱스를 만들어야 겠다는 것을 알게 되었습니다. 마지막으로 데이터베이스의 확장이 어려운 것임을 데이터 무결성부터 저장 프로시저, 함수, 트리거쪽 까지 배우며 점진적으로 깨닫게 되었습니다. 솔직히 레디스를 사용하거나 하는 것들이 약간의 겉멋이 아닌가 라는 생각을 했었는데 트래픽이 많이 나오는 서비스들에서는 이건 선택이 아닌 필수적으로 할 수 밖에 없고 그 밖에 다른 것들도 도입이 필수적이라는 생각을 하게 되었습니다. 아직 실무에서 1년 밖에 안있어서 우물안 개구리라서 그런가 많은 부분들이 부족한데 선생님 강의를 듣고 많이 깨달음을 얻고 갑니다 다음 강의도 열심히 들어 보겠습니다! 남은 연말 잘보내시고 새해 복 많이받으세요! ㅎㅎ

아날로그와 디지털 회로설계를 모두 경험해볼 수 있어서 직무 방향을 정하는 데 큰 도움이 되었습니다. 이론 학습에 그치지 않고 TOOL을 활용해 OPAMP, RCA/CLA 회로를 직접 설계하고 시뮬레이션하면서 실무 감각을 익힐 수 있었습니다. 두 분야의 설계 Flow를 비교하며 이해할 수 있었고, 각 분야의 핵심 이론도 체계적으로 정리되어 회로설계 입문자로서 전체적인 그림을 그리기에 좋았습니다. 아날로그와 디지털 중 어느 쪽으로 진로를 정할지 고민 중이거나, 회로설계 전반을 경험해보고 싶은 분들께 추천합니다.
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