파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part2 대시보드

중급자를 위해 준비한
[금융 · 재테크, 데이터 분석] 강의입니다.

본 강의는 '파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1'의 후속 강의로서, part1 강좌가 introduction 느낌에 가까웠다면, part2는 실전 전략 구현과 퀀트 투자 개발의 전체 flow 경험이 중심이 되는 심화 강의입니다. 본 수업에서는 시계열 데이터를 다루는 advanced한 판다스(Pandas) 테크닉과, 이를 기반으로 하여 signal based 전략 및 다양한 주기별로 자산의 비중을 조절해야 하는 정적/동적 자산배분 전략을 구현하는 방법에 대해 중점적으로 다룹니다. 나아가 전략 구현에만 그치지 않고, 다양한 투자 전략을 최소한의 코드 수정으로 직접 검증하고 백테스팅하는 '코드의 framework화'와, 이를 확장하여 실전 투자까지 이어지도록 개선하는 법, 그리고 이 과정에서 주의해야 할 사항들에 대해 알아봅니다. 또한 프로그래밍적인 component와 더불어, 2가지 형태의 수익률 개념(simple return, log return)과 백테스팅 관련 평가지표 등의 이론적 내용에 대해서도 수학적으로 깊게 다루어 시중의 투자 서적이나 블로그, youtube 등 에서는 볼 수 없었던 최고의 파이썬(Python) 퀀트 투자 flow를 경험할 수 있습니다.

주식 투자를 전략적으로, 똑똑하게! 
파이썬(Python) 데이터 기반 투자에 도전하세요!

🙌 누구를 위한 강의인가요?

• part1 강의 상세 페이지의 누구를 위한 강의인가요?  참고바랍니다
  • part1 수업보다 한 단계 더 발전한, 실전적인 내용을 원하는 수강생이라면 더욱 좋습니다.

🙌 강의를 수강하고 나면 무엇을 할 수 있게 되나요?  

        1. 다양한 전략에 대한 백테스팅 구현 및 성능비교

_{(위 그래프는 가독성을 더 높이기 위해 matplotlib 대신 plotly라는 라이브러리로 작성되었습니다)}

         2. 아래와 같은 질문(의문)사항들에 대해 '혼자 힘으로(직접)' + '쉽게' 해결 할 수 있습니다.

🙌 지식공유자's 실전 포트폴리오

• 본 강의에서 다루는 내용을 기반으로 한 실전 포트폴리오 운용 중
• 전략 구성: 한국 4개, 미국 5개, 암호화폐 2개
• 운용 자산: n억 2천
• 참고
  • 전체 전략에 대한 시드 투입(환전 등)이 안정화 되기 시작하고, portfolio의 각 계좌 및 자산을 programmatic하게 tracking한 것이 2021년 초부터라서, '벤치마크 비교 그래프'는  2021년 결과만 제공하게 되었습니다.
    • 배당은 반영되지 않았습니다.
    • 특정 전략은 과거 리벨런싱 이전의 포트폴리오별 종목 구성이나 자산 상태가 정확히 tracking이 안되는 부분도 있어 약간의 오차 존재합니다.
    • 시장의 큰 낙폭 발생시, 추가적으로 매수하여 단기적 차익을 실현한 자산에 대해서는 반영 되지않았습니다.
  • 2021년 이전은 각 전략별 투입시점이 동일하지 않아 시작 시점이 일관되지 않습니다.
  • 전략별 리밸런싱 주기는 서로 상이합니다.(월별, 분기별, 반기별, 년도별 등)
  • 특정 증권사는 최근 6개월 수익률만 제공하여 해당 그래프만 제공합니다.

📣 수강 전 체크리스트: 이 강의를 수강해도 괜찮을까?

위 체크리스트를 다 체크하셨다면 본 강의를 수강하시기에 매우 적합합니다 :)

📣 수강 전 주의사항

•  자동 거래 시스템(증권사 API + 매수/매도를 위한 GUI 프로그램)을 구현하는 강의가 아닙니다.
•  본 강의에서 제공하는 데이터는 학습한 내용을 적용해보기 위한 샘플 데이터입니다. 때문에 실전에 바로 적용되기에는 무리가 있습니다.
  
  • 실전에서 사용할 수 있는 데이터는 증권사 API + 크롤링 + 유료데이터벤더 + 3rd party 라이브러리 등을 이용하여 수집 가능합니다.
  • 주가 데이터 크롤링 관련 강의: 내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화
• 투자에 대한 책임은 항상 투자자 본인에게 있습니다.

📖 연관 강의 살펴보기

파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1

파이썬으로 배우는 데이터 기반 투자의 시작!

내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)

웹크롤링 & 자동화, 이 강의로 OK.

이런 분들께 추천드려요!