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네트워크 면접을 이렇게 대비해야겠구나 라는 걸 깨달을 수 있었습니다. 경험 기반에 대해서도 면접 질문을 다뤄주셔서 믿고 기술면접에 대비할 수 있을 것 같습니다. 또한, 나중에 제가 면접관이 된다면 반대로 이런 식으로도 평가를 할 수 있겠다는 생각이 들었습니다.
글쓴이: Bruce Han 강의명: 채널톡 면접관이 직접 알려주는 CS 면접 대비 - 네트워크 & 웹 편
채널톡 면접관이 직접 알려주는 CS 면접 대비 - 네트워크 & 웹 편 강의 이미지

처음에는 Loop Engineering에 대한 이론을 간결하면서도 핵심적으로 짚어주셔서, 뒤에 이어질 실습에 대한 기대가 컸습니다. 그런데 막상 실습 섹션에 들어가니 라이브 코딩 방식으로 진행되다 보니 강의 내용에 온전히 집중하기가 쉽지 않았습니다. 그래서 이론처럼 하나하나 따라가려는 마음은 내려놓고 편하게 듣다 보니, 이 강의는 기술을 단계별로 학습시키는 강의라기보다는 실전 활용 사례를 보여주는 강의에 가깝다는 생각이 들었습니다. 공시 캘린더, 웹서비스 매출 대시보드, 특징주 분석 같은 주제에 관심이 있거나 관련 업무를 하시는 분이라면, Codex 툴을 활용해 실제 업무를 효율적으로 처리하는 방법을 배울 수 있는 강의라고 느꼈습니다. 반대로 AI를 기술적으로 하나씩 학습하고 계신 분이라면, 배운 개념을 실제로 어떻게 활용할 수 있는지 그 활용 사례를 엿볼 수 있는 강의로 접근하시면 좋을 것 같습니다.
글쓴이: Ju-Ho Yoon 강의명: 프로젝트로 배우는 루프 엔지니어링(Loop Engineering) Part 1 - Codex로 24시간 자동으로 돌아가는 바이브코딩 시스템 만들기
프로젝트로 배우는 루프 엔지니어링(Loop Engineering) Part 1 - Codex로 24시간 자동으로 돌아가는 바이브코딩 시스템 만들기 강의 이미지

사이드 프로젝트로 AI API 붙인 서비스를 운영 중인데, 이 강의 듣고 모델 라우팅이랑 캐싱을 에이전트 활용해서 적용해봤더니 20% 정도 덜쓰는 거 같은데, 아직은 좀 더 응용해봐야 겠네요. 단순 팁 나열이 아니라 왜 이렇게 해야 하는지 코드 기반으로 설명해줘서 이해가 되긴 했는데요. 막상 강의에서 나온 기법들은 강의 보기 전엔 저도 신경 못 썼던 내용인데, 나중에 어느 정도 찾아보면 나오는 내용이긴 합니다. 근데 제대로 실 사례 기반으로 한 번에 정리하는 내용은 별로 없어서, 한 번 처음부터 끝까지 몰랐던 개념을 빠르게 정리해본다와 이렇게 써서 수익화한다, 그리고 그 중요성 정도를 파악하는데는 도움이 되었습니다.
글쓴이: 코딩맛초코 강의명: AI 에이전트, 수익형 아키텍처 설계법
AI 에이전트, 수익형 아키텍처 설계법 강의 이미지
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