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아키텍처의 경계에 대해 고민하는 주니어 개발자라면, 누구나 한 번쯤 "좋은 설계를 하고 싶다"는 생각을 해봤을 거라고 생각합니다. 저 역시 그런 고민을 하던 중에 이 강의를 듣게 되었고, 여러 인사이트를 얻으며 시야를 넓히는 데 큰 도움이 됐습니다. 여러 테스트 기법, 헥사고날 아키텍처, 도메인 모델 패턴 등 익히는데 어려움을 겪고 계시다면 이 강의를 강추드립니다!!

추천시스템에 대해 기초부터 실습까지 체계적으로 배우고 싶어 신청하였습니다. 강의는 추천시스템의 기본 개념(콘텐츠 기반, 협업 필터링 등)부터 최신 딥러닝 기반 방법까지 체계적으로 구성되어 있었고, 실제 코드 실습도 병행되어 이론과 실습을 동시에 익힐 수 있었습니다. 특히, Matrix Factorization과 LightFM, 딥러닝 기반 추천 모델을 직접 구현해보는 과정이 인상 깊었고, Kaggle 실전 예제는 실무에 큰 도움이 되었습니다. 강사님의 설명이 명확하고 실습 코드도 꼼꼼하게 준비되어 있어 부담 없이 따라갈 수 있었습니다. 추천시스템을 처음 배우는 분들이나, 실무 적용을 준비하는 분들에게 강력히 추천합니다!

오래걸렸지만 결국 다 들었습니다. 언어만이 아니라 운영체제 컴퓨터 구조에 대해서 이해하기 쉽도록 도와주신 수업같습니다. 다른 분들도 선생님의 컴구조와 운영체제를 이 수업과 같이 듣는 것을 추천하고 싶습니다!

100점 만점 그 이상의 점수를 드리고 싶을만큼 너무나 감사한 강의입니다. 저만 알고 싶을 만큼 비밀같은 내용들 같았어요 ㅎㅎ 이렇게 쏙쏙 귀에 들어오고 인상적인 내용들이 정말 참신했어요. 책도 당연히 샀고요. 사인받으러 가고 싶을만큼 감사했습니다. 화이팅 ^^

DB 접근 기술을 사용하면서 일단 @Transaction을 붙이고 구현했었는데, 강의를 보면서 해당 기술이 어떻게 구현되었고, 어떤 원리로 동작하는지 배울 수 있어서 좋았습니다. 강의에서 배웠던 내용을 활용해 DB 접근 기술을 사용할 때 항상 고민하고 상황에 알맞게 구현할 수 있도록 노력하겠습니다
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