업무에 바로 쓰는 SQL 튜닝

관계형 데이터베이스에서 사용하는 언어인 SQL을 전반적으로 학습할 수 있는 기회를 제공하고자 합니다. 특히, 실행 예제를 ORACLE 환경에서 작성했습니다. 학습 내용은 크게 2개의 Part, 총 11강으로 구성되어 있습니다. 전체 내용을 학습한 후에는 SQL고 할 수 있는 전반적인 지식과 함께 데이터베이스에서의 업무 ㅁ수행 능력을 배양할 수 있고, , 국가공인 SQL 개발자 자격도 준비할 수 있습니다.

'49회만에 실무 SQL 완전정복 II - 심화 과정'은 기본 과정에 이어 진행됩니다. 실무형 데이터베이스를 사용하여 학습을 진행함으로써 바로 현업에서 응용이 가능하고, 이론 설명, 실습과 더불어 총 200여개의 응용 문제 풀이를 통해 학습 내용을 충분히 익힐 수 있게 구성되어 있습니다.

Spring Boot를 활용하여 JWT, ws 통신에 대해서 학습하며, 대용량 TPS를 처리하는 방법에 대해서 학습하실 수 있습니다.

초급자를 위한 SQL 코딩 지침서! SQL을 작성하고, 해석하고, 검증할 수 있는 비법을 전수해드립니다.

대규모 데이터와 트래픽을 지탱하기 위한 시스템을, 스프링부트로 직접 만들면서 배워봅니다.

다양한 실전 데이터 분석 사례를 SQL을 통해 구현해 나가면서 데이터 분석 능력과 SQL 활용 능력을 동시에 향상 시킬 수 있습니다.

분산 데이터베이스 환경에서 데이터 모델링하는 방법을 배워봅니다.

개발자의 도움 없이 직접 원하는 데이터를 추출할 수 있게 됩니다. 간단한 쿼리부터 Join까지 분석에 필요한 모든 내용을 부담없이 담겠습니다. 책 <기획자의 SQL> 저자 직강으로 SQL을 시작해보세요.

MySQL의 기초적인 활용법부터 실제 서비스 환경에서 요구되는 고급 기술까지 단계적으로 학습합니다. 또한 다양한 사례와 실무 데이터를 기반으로 한 데이터 모델링 기법, Foreign Key 설계의 실효성 검토, Google Calendar 스키마 DDL 분석, 현대적 DDL 설계 원칙 등 폭넓은 주제를 다루며, MySQL을 단순한 데이터베이스를 넘어 시스템의 핵심 구성 요소로 활용하는 방법을 심도 있게 익힐 수 있는 강의입니다.

데이터베이스와 함께 Unity 실전 게임을 만드는 강의입니다. 접하기 힘든 부분을 강의로 풀어나갈 수 있습니다.

JPA 기술 설명보다 엔티티 설계를 통한 데이터 모델링에 집중하는 강의입니다. 탄탄한 DB 설계가 애플리케이션 개발의 기초임을 바탕으로, 일대다·다대다·상속·컬렉션 등 다양한 설계 패턴을 비즈니스 시나리오와 함께 분석하고, 코드가 실제 테이블로 변환되는 과정을 화면으로 직접 확인하며 배웁니다. 실전에서 바로 활용할 수 있도록 설계 패턴별 비즈니스 사례와 소스 코드, 테스트 코드를 함께 제공합니다.

채널톡 면접관이 같은 질문에 대한 불합격 답변과 합격 답변의 차이를 직접 분석하고, 실전 꼬리 질문까지 대비시켜 드립니다.

웹 페이지나 데이터베이스에서 한글이 깨져 보이거나 파일이 알 수 없는 문자로 가득 차는 상황의 원인을 근본적으로 이해하고 대응할 수 있도록 만들어 드립니다!

현대적인 데이터 팀이 dbt를 활용하는 방식을 배웁니다. 유지보수 가능한 분석 모델과 검증된 데이터 파이프라인을 직접 만들어봅니다. 분석 엔지니어링의 핵심 개념을 실무 중심으로 익힙니다. 데이터 커리어를 한 단계 더 성장시키고 싶은 분들을 위한 강의입니다 🚀

굵직한 글로벌 기업의 현직 데이터베이스 전문가가 20년 간의 기업 실무와 강의 경험을 아낌없이 담았다!

SQL의 이해부터 실제 함수 활용까지, 최신 기출문제로 마무리하는 SQLD 자격증 완벽 대비!

비전공자 입장에서도 쉽게 이해할 수 있고, 실전에서 바로 적용 가능한 'Redis 입문/실전 (조회 성능 최적화편)' 강의를 만들어봤습니다!

야구/회사 데이터베이스를 통해 MS-SQL를 학습하는 강의입니다.

유명한 논문, 책, 아티클을 통해 글로벌 스케일의 서비스의 공통적인 컴포넌트를 학습해요.

단순 CRUD 수준의 데이터베이스 사용을 넘어, AI 시대에 필요한 PostgreSQL 활용 역량을 실무 관점에서 익힐 수 있는 강의입니다. 실리콘밸리 AI 개발 경험을 바탕으로 JSON, 인덱스, 트랜잭션, pgvector까지 실제 서비스에서 어떻게 설계하고 활용하는지 단계적으로 학습하며, 복잡한 데이터 구조와 성능 문제를 해결하는 방법을 익힐 수 있습니다.